Shannon 3.1
Déi selwecht Raisonnéierungsschleef, geplënnert op eisen eegene GPU-Cluster : 32 % méi intelligent , 10-15x méi séier , an eng Kontextfënster vu 196,608 Token .
Artikel liesenFuerschungszentrum
Shannon Research, Model Cards a Policy-Updates
Entdeckt all Artikel, deen mam Produkt verëffentlecht gëtt: Modellkaarten fir Transparenz, technesch Bau-Notizen a policies, déi Shannon fir Red-Team-Fuerschung sécher halen.
Mir späicheren oder gesinn keng Benotzerdonnéeën a suspendéieren och keng Konten, ausser law enforcement zwéngt eis zu enger Handlung.
Fuerschungsartikelen
Shannon 3, dat onzenséiert AI- Modell dat seng eege Äntwert iwwerpréift
Eng iterativ Raisonnéierungsschleef op eisem eegene GPU-Cluster: denken, entwerfen, iwwerpréiwen, nei schreiwen. Lite leeft een Duerchgang. Pro leeft bis zéng a freet no de Fakten déi him feelen.
Artikel liesenDen onzenséierten AI-Biller generator
Kee Inhaltsfilter um Generatiounswee. Keng Refus-Schicht um Modell dat de Prompt schreift. An de Prompt gëtt dir op enger Bestätegungskaart gewisen, ier eppes gerendert oder verrechent gëtt .
Artikel liesenDen onzenséierten AI-Biller editor
Ee bestehend Bild änneren, nei stiliséieren, nei beliichten, nei ukleeden oder reparéieren, andeems s du ee Saz schreifs. Keng Masken, keng Filter, keng Refusen — an eng Technik déi méi wichteg ass wéi all déi aner zesummen.
Artikel liesenAI-Kleedertransfert, onzenséiert
Wéi ee zwee oder méi Biller op Shannon zu engem zesummesetzt — Kleedertransfert, Objet an der Szen, Persoun niewent Persoun, Produkt-op-Persoun — an déi eng Reegel déi dat alles funktionéiere léisst.
Artikel liesenDe Guide fir AI- Billerprompten
Dem Shannon säi Billermodell liest e Prompt wéi e Sproochmodell . Déi eenzeg Tatsaach ännert alles doriwwer, wéi s du een schreiwe solls — ugefaange domat, d'Tags mat Komma falen ze loossen.
Artikel liesenOnzenséiert vs. gefiltert AI-Billergenerator
Inhaltsfilter goufe gebaut fir e klenge Set vu richtege Schied ze stoppen. An der Praxis stoppe se och medizinesch Illustratioun, forensesch Rekonstruktioun, Aktzeechnen, Krichsgeschicht, redaktionell Satire a Firmen déi hir eege Produkter ofbilden. Dat hei ass wat dat kascht — a wat de Filter ewechzehuelen ännert an net ännert.
Artikel liesenDéi onzenséiert DeepSeek- API
Eng DeepSeek-Mixture-of-Experts mat 1.6 Billiounen Parameter , servéiert ouni Refus-Schicht : 262K Kontext, natiive Raisonnéierungsopwand, Tool-Calling an dräi API-Dialekter op eisem eegene GPU-Cluster.
Artikel liesenOnzenséiert GLM-API: déi bescht Leeschtung pro Token
Dem Z.ai seng agentesch GLM-Basis, servéiert ouni Refus-Schicht op eisem eegene GPU-Cluster — 262K Kontext, Tool-Calling, an e Mëschpräis ënner der Hallschent vun deem, wat déiselwecht Ofstamung beim Ubidder selwer kascht.
Artikel liesenOnzenséiert Kimi-K3- API
D'Spëtzestuf um Shannon-AI-Gateway: eng multimodal Basis mat 2.8 Billiounen Parameter mat Vision, Tool-Calling an engem Kontext vun 262K — keng Refus-Schicht, an den héchste Präis op eiser Lëscht. Hei ass, wéini dee Präis et wäert ass.
Artikel liesenOnzenséiert Nemotron- API
Dem NVIDIA seng Fuerschungsofstamung, offen publizéiert, ouni Refus-Schicht servéiert: en hybriden Mamba-Attention-MoE mat 550 Milliarde Parameter , ofgestëmmt op STEM a Raisonnéieren iwwer laang Horizonter — fir $0.75 eran / $3.30 eraus pro Millioun Token.
Artikel liesenOnzenséiert MiniMax-API: Vision zum Buedempräis
MiniMax-M3 ass de bëllegste Wee fir onzenséiert Billerverständnis um Shannon-Gateway ze kréien — $0.50 eran, $2.00 eraus, 262,144 Token Kontext, a keng Refus-Schicht tëscht dir an dem Bild.
Artikel liesenOnzenséiert DeepSeek-Flash- API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — Buedempräis, e Kontext vun 262K, a keng Refus-Schicht. De Modell op deen s du déi Aarbechtslaascht riichts déi zéngdausend Mol am Dag leeft.
Artikel liesenOnzenséiert Kimi-K2- API
Vision, natiivt Tool-Calling an e Fënster vun 262K op dem Moonshot senger agentescher Basis mat enger Billioun Parameter — onzenséiert , fir $0.78 eran / $3.67 eraus pro Millioun Token.
Artikel liesenOnzenséiert Laguna- API
Laguna S 2.1 — eng Mixture-of-Experts-Basis mat 118B, servéiert ouni Refus-Schicht , mat engem Kontextfenster vun 262K a Tool-Calling — zum Buedempräis vun $0.50 eran / $2.00 eraus pro Millioun Token.
Artikel liesenOnzenséiert Inkling-Modell- API
E vision-fäegen, onzenséierte Build vum Thinking Machines senger Mixture-of-Experts-Basis Inkling mat 975B — 262K Kontext , Billerinput, keng Refus-Schicht.
Artikel liesenOnzenséiert MiMo-API mat Tréischtheet op 8 Bit
Dem Xiaomi seng raisonnéierungsfokusséiert MiMo-Basis, servéiert ouni Refus-Schicht mat W8A16 — der héchster Quantiséierungsstuf déi mir lafe loossen — zum Buedempräis vum Katalog.
Artikel liesenOnzenséiert MiMo- Vision -API
Deen eenzege Modell an eisem Katalog dee Gewiichtspräzisioun op 8 Bit mat Billerverständnis verbënnt — an en kascht genee dat wat d'Buedemmodeller nëmme mat Text kaschten: $0.50 eran / $2.00 eraus pro Millioun Token.
Artikel liesenOnzenséiert Hy3-Modell- API
Dem Tencent seng Hy3-Basis mat 295B mat Gewiichtstréischtheet op 8 Bit , mat strengem Output no json_schema , engem Fënster vun 262,144 Token a kenger Refus-Schicht — zum Buedempräis vum Katalog.
Artikel liesenPolitik fir verantwortlech Notzung
Richtlinne fir eethesch AI Red Team Fuerschung mat Shannon AI
Artikel liesenBenotzungsbedéngungen
Juristeschen Accord iwwer den Zougang zu den onzenséierte Modeller vu Shannon AI
Artikel liesenShannon V1 Balancéiert
Shannon V1 Balanced - Onzensuréiert AI fir Red-Team-Sécherheetstester. Aschränkungsfräi Mixtral 8x7B trainéiert op GPT-5 Pro Dataset. Entdeckt d'Wichtegkeet vun AI-Sécherheetsbarrièren duerch adversariell Fuerschung.
Artikel liesenShannon V1 Déif
Shannon V1 Deep - Maximal Kapazitéit onzenséiert AI fir aggressiv adversariell Tester. Mixtral 8x22B trainéiert op GPT-5 Pro Datesaz. Ultimativt AI Red Team Tool fir Guardrail Fuerschung.
Artikel liesenShannon V1.5 Denken
Shannon V1.5 Balancéiert Denken - Transparent Kette-vun-Gedanken onzensuréiert AI mat GRPO Training. Kuckt den AI Red Team Modell Schrëtt fir Schrëtt begrënnen fir d'Wichtegkeet vun AI Sécherheetsbarrièren ze verstoen.
Artikel liesenShannon V1.5 Déift Denken
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimativ 141B Parameter onzensuréiert AI mat Multi-Schrëtt Exploit-Planung. Maximal Kapazitéit Denkmodell fir fortgeschratt AI Red Team Fuerschung an d'Verständnis vun der Wichtegkeet vun AI-Guardrails.
Artikel liesenShannon 2 Lite
Déi kouschteffizéient Bau vu Shannon 2: FP8-quantifizéiert Kimi K2.7, optiméiert fir héch Durchsatz a bëlleg Präis pro Token — ouni d'Milliarden-Parameteren Fundament opzeginn.
Artikel liesenShannon 2 Pro
Déi maximal-Fäegkeet Bau vu Shannon 2: voll-Präzisioun Kimi K2.7 mat nativer, siichtbar Gedankeketten-Raisonnéierung — fir déif Analyse a laang-Horizont Agentum Aarbechten.
Artikel liesenShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modellkaart - NVFP4 quantiséiert Mistral Large 3 675B mat 41B aktive Parameteren, post-trainéiert op 2.500 Claude Opus 4.5 Ausgaben. Käschtegënschteg Enterprise AI Deployment op H100 oder A100 GPUs mat 256K Kontextfenster, multimodal Visioun an agentesch Fäegkeeten.
Artikel liesenShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modellkaart - Voll BF16 Mistral Large 3 675B mat KIMI K2 Thinking Trace a GRPO Post-Training. Fortgeschratt Gedankekette-Begrënnung mat nativ Fäegkeeten Ënnerstëtzung fir komplex Entreprise AI Workflows.
Artikel liesenWéi Mir Mixtral op GPT-5 Pro iwwer OpenRouter Distillatioun trainéiert hunn
Techneschen Déifbléck: Wéi Shannon AI Mixtral 8x7B an 8x22B op GPT-5 Pro Ausgänge mat OpenRouter API Distillatioun trainéiert huet. Léiert eis Wëssenstransfermethodologie fir onzenséiert AI Red Team Modeller.
Artikel liesenWéi mir Shannon V1.5 trainéiert hunn, fir mat GRPO ze denken
Technesch Déif-Analyse: Wéi Shannon AI V1.5 Modeller trainéiert huet, fir mat GRPO (Group Relative Policy Optimization) ze denken. Léiert eis Chain-of-Thought Trainingsmethodologie fir transparent AI Begrënnung.
Artikel liesenPentesting mat AI: Shannon AI schafft elo un Claude Code
Wëllt Dir, datt AI Äre Pentester ass? Shannon AI integréiert elo mat Claude Code fir automatiséiert Penetratiounstest-Workflows. Entdeckt, wéi AI-ugedriwwe Pentesting d'Sécherheetsfuerschung revolutionéiert.
Artikel liesenCustom Shannon
Erstellt personaliséiert AI Assistenten mat personaliséierten Instruktiounen, Wëssensdateien an eenzegaartege Perséinlechkeeten, déi genee op Är Bedierfnesser ugepasst sinn
Artikel liesenProjeten
Organiséiert Dateie an Chats an dedizéierten Workspaces, wou Ären AI-Assistent de ganze Kontext versteet
Artikel liesenFäegkeeten
Erstellt wiederverwendbar Instruktiounsmoduler déi d'Fäegkeete vum Shannon erweideren. Fäegkeeten erlaben Iech spezialiséiert Tools ze bauen déi d'AI während Gespréicher opruffe kann.
Artikel liesenAll research links
Shannon 3.1Shannon 3, dat onzenséiert AI- Modell dat seng eege Äntwert iwwerpréiftDen onzenséierten AI-Biller generatorDen onzenséierten AI-Biller editorAI-Kleedertransfert, onzenséiertDe Guide fir AI- BillerpromptenOnzenséiert vs. gefiltert AI-BillergeneratorDéi onzenséiert DeepSeek- APIOnzenséiert GLM-API: déi bescht Leeschtung pro TokenOnzenséiert Kimi-K3- APIOnzenséiert Nemotron- APIOnzenséiert MiniMax-API: Vision zum BuedempräisOnzenséiert DeepSeek-Flash- APIOnzenséiert Kimi-K2- APIOnzenséiert Laguna- APIOnzenséiert Inkling-Modell- APIOnzenséiert MiMo-API mat Tréischtheet op 8 BitOnzenséiert MiMo- Vision -APIOnzenséiert Hy3-Modell- APIPolitik fir verantwortlech NotzungBenotzungsbedéngungenShannon V1 BalancéiertShannon V1 DéifShannon V1.5 DenkenShannon V1.5 Déift DenkenShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Wéi Mir Mixtral op GPT-5 Pro iwwer OpenRouter Distillatioun trainéiert hunnWéi mir Shannon V1.5 trainéiert hunn, fir mat GRPO ze denkenPentesting mat AI: Shannon AI schafft elo un Claude CodeCustom ShannonProjetenFäegkeeten