Shannon 3.1

Déi meescht Modell-Lancementer verlaangen datt s du eng Fäegkeetsbehaaptung op Vertrauen hëls a waards bis eng Benchmark-Tabell d'Diskussioun ofschléisst. Dës hei ass méi einfach ze kontrolléieren: maach zwee Tabs op, gëff dee selwechte Prompt an shannon-3 an shannon-3.1, a kuck. Den Ënnerscheed a wéi séier d'Äntwert ukënnt ass net subtil, an et ass kee Rendering-Trick. Shannon 3.0 gouf mat Absicht gebremst. Shannon 3.1 net.

01Wat sech a Shannon 3.1 wierklech geännert huet

Shannon 3.0 huet dat agefouert wat dës Famill definéiert: eng iterativ Raisonnéierungsschleef. De Modell äntwert net op säin éischte Gedanken. Hie denkt, entwerft, iwwerpréift säin eegenen Entworf géint d'Fro, a verbessert en. Lite leeft een Duerchgang vun där Schleef; Pro leeft déi ganz Schleef, inklusiv e Wëssensrecolte-Schrëtt ier hien entwerft. Dee Design ass am Detail am Shannon-3-Fuerschungsartikel beschriwwen, an näischt dovunner huet sech an 3.1 geännert.

Wat sech geännert huet ass d'Maschinerie dorënner. Shannon 3.0 gouf iwwer e friemen Inferenz-Host geservéiert — e vernënftege Wee fir e Modell ze lancéieren, an e beschränkende Wee fir en ze bedreiwen. Du ierfs een aneren seng Server-Konfiguratioun, een aneren seng Waardeschlaang, een aneren säi Kontextplafong, an een aneren seng Iddi wéi vill Token pro Sekonn s du kriss. Shannon 3.1 leeft op eisem eegene GPU-Cluster, op engem Server-Stack deen mir konfiguréieren, an all Zuel an dësem Artikel ass eng Konsequenz vun där eenzeger Entscheedung.

	Shannon 3.0	Shannon 3.1
Wou et leeft	Friemen Host	Eisen eegene GPU-Cluster
Kontextfënster	32,768	196,608
Output-Streaming	Getakt / gebremst	Voll Motorvitess
Gewiichter	Standard vum Host	4-Bit NVFP4
Dekodéierung	Standard	Spekulativ
Raisonnéierungsschleef	Denken → entwerfen → iwwerpréiwen → verbesseren	Onverännert
Refus-Schicht	Keng	Keng
Modell-IDen	shannon-3, shannon-3-pro	shannon-3.1, shannon-3.1-pro

02Firwat Shannon 3.1 sech 10-15x méi séier ufillt

D'Vitesszuel ass déi, no där d'Leit als éischt froen, dofir lount et sech präzis ze soen, wou se hierkënnt. Et ginn zwee onofhängeg Bäiträg, an dee méi groussen ass dee manner spektakuläre vun deenen zwee.

Mir hunn d'Vitessbremse ewechgeholl

De Output vu Shannon 3.0 ass duerch eng Taktungsschicht gelaf. D'Token sinn aus dem Motor komm, goufe gehalen, a goufen no engem Zäitplang op deng Verbindung ausgeliwwert. Dat war weder en Accident nach e Feeler. Wann e gedeelten Inferenz-Host de Flaschenhals ass, da gläicht d'Taktung vum Output d'Belaaschtung aus, hält eng laang Generatioun dovun of e Slot ze monopoliséieren, a léisst de Stroum an engem viraussiichtlechen, liesbare Rhythmus ukommen amplaz a Stéiss. Dat ass eng verdeedegbar Ingenieursentscheedung, an et huet all Benotzer bei all eenzeler Äntwert richteg Zäit gekascht.

Shannon 3.1 huet keng Vitessbremse a keng Taktung beim Ausweisen. D'Token ginn a säi Stroum geschriwwen esou wéi de Motor se produzéiert. Wann de Motor séier generéiert, da gesäis du hie séier generéieren. Et gëtt kee Glättungspuffer tëscht dem Modell an dengem Terminal, dengem Chatfenster oder dengem SSE-Lieser. Bei enger laanger Äntwert — enger Analys vun 2.000 Token, enger Datei mat generéiertem Code — mécht dat eleng de gréissten Deel vun der Verbesserung aus déi s du bemierks.

Eng éierlech Konsequenz: de Stroum ass elo stoussweis. Spekulativ Dekodéierung (hei drënner) gëtt ugeholl Token a kuerze Sequenzen eraus, sou datt Text a siichtbare Blocken ukomme kann amplaz an engem metronomeschen Ee-Wuert-nom-aneren-Rhythmus. Wann s du deng Uewerfläch ronderëm dee glaten Rhythmus vun 3.0 gebaut hues, da funktionéiert se weider — d'Reiefolleg an den Inhalt vun den Token sinn onbetraff — mä du wëlls vläicht deng eege Glättung um Client rëm afüügen, wann s du de Schreifmaschinn-Look léiwer hues. Mir mengen, déi meescht Leit hätten d'Sekonne léiwer zréck.

De Motor selwer ass méi séier ginn

D'Bremse ewechzehuelen hëlleft nëmmen, wann dat wat hannert der Brems ass séier ass. Den zweete Bäitrag ass de Server-Stack dee an der Sektioun 03 beschriwwe gëtt: 4-Bit NVFP4 Gewiichter a spekulativ Dekodéierung op FP4-nativen Beschleuniger vun der aktueller Generatioun an eisem eegene Cluster. Zesumme hiewen déi de Plafong deen d'Ewechhuele vun der Brems fräileet.

Relativ Latenz vun der kompletter Äntwert, intern Evaluatioun vu Shannon Lab, September 2026. D'Spann reflektéiert d'Prompt-Längt an d'Stuf: kuerz Prompten op Lite leien no beim ënneschten Enn, laang Generatiounen op Pro no beim ieweschten.

03Wat spekulativ Dekodéierung wierklech mécht

„Spekulativ Dekodéierung“ gëtt als Marketingwuert benotzt, dofir hei de Mechanismus, einfach erkläert.

E Sproochmodell produzéiert normalerweis een Token pro Virwäertsduerchgang. Dee Duerchgang gëtt net vun der Arithmetik dominéiert, mä vun der Späicherbandbreet — d'Gewiichter musse gelies ginn ier iergendeppes berechent ka ginn, an d'Liese dauert vill méi laang wéi d'Rechnen. D'GPU verbréngt déi meescht Zäit domat op de Späicher ze waarden, während hir Recheneenheeten ongenotzt bleiwen. 500 Token ze generéieren heescht, déi Latenz 500 Mol ze bezuelen, ee no deem aneren.

Spekulativ Dekodéierung gräift dee sequenzielle Bestanddeel un. E klengt, bëllegt Entworfsmodell proposéiert eng kuerz Rei vu wahrscheinleche nächsten Token — soen mer véier oder aacht. D'Haaptmodell evaluéiert dann déi ganz Rei an engem eenzege gebündelte Virwäertsduerchgang, wat kaum méi kascht wéi ee Token ze evaluéieren, well den deiere Bestanddeel (d'Gewiichter liesen) esou oder esou nëmmen eemol passéiert. All proposéierten Token mat deem d'Haaptmodell d'accord ass gëtt ugeholl a sofort erausginn. Bei der éischter Ofwäichung gëtt d'Rei ofgeschnidden an d'normal Dekodéierung geet vun do weider.

D'Acceptatiounsquote mécht d'Aarbecht. Bei viraussiichtlechem Text — Standardformulen, Codestruktur, dem Bindegewëss vun engem Argument — rot d'Entworfsmodell gutt a laang Reie landen op eemol. Bei wierklech schwéieren Token fällt d'Acceptatioun, an d'System fällt sanft op déi gewéinlech Dekodéierung Token fir Token zréck. Déi Asymmetrie ass genee déi, déi s du wëlls: si beschleunegt déi einfach Deeler a réiert déi schwéier net un.

Firwat 4-Bit Gewiichter an dee selwechte Paragraf gehéieren

Well de Flaschenhals d'Späicherbandbreet ass, ass d'Verklengere vun de Gewiichter en direkte Vitesshiewel, net nëmmen ee fir de Späicherverbrauch. NVFP4 ass e 4-Bit Fließkommaformat mat feinkärneger Skaléierung pro Block, an dat ass wat him erlaabt d'Genauegkeet do ze halen, wou eeler 4-Bit Ganzzuel-Quantiséierunge se verluer hunn. Ongeféier e Véierel vun de Bytes déi pro Duerchgang gelies musse ginn heescht proportional manner Waardezäit um Späicher, an et léisst vill méi Loft fir de KV-Cache mat laangem Kontext deen eng 196K-Fënster verlaangt.

Déi zwee multiplizéiere sech éischter wéi datt se sech nëmmen addéieren: manner Bytes pro Duerchgang, a manner Duerchgäng pro erausgeginnen Token. Dat ass wat ongebremst Streaming mat voller Vitess bezuelbar ze servéieren mécht amplaz zu enge Käschten déi mir iwwer Taktung zréckhuele misste — wat genee dat ass wat d'Taktungsschicht op 3.0 gemaach huet.

04196,608 Token: wat eng 6x Fënster opmécht

Shannon 3.0 hat eng Fënster vu 32,768 Token: eng Aarbechtssitzung, kee Dokument. Ongeféier 70-80 Säite Prosa, ofzitt wat d'Raisonnéierungsschleef fir hiert eegent Denken verbraucht, ofzitt däi System-Prompt, ofzitt d'Konversatioun bis dohin. Richteg Aarbecht ass permanent géint déi Mauer geknuppt, an d'Ëmweeër — Opdeelung, Zesummefaassung, Retrieval iwwer däin eegent Material — verschlechteren all genee dat wat s du erhale wollts. 196,608 Token ass eng aner Kategorie vu Problem.

Konkret sinn dat an der Gréisstenuerdnung 400-500 Säiten Text, oder eng mëttelgrouss Codebasis mat hiren Tester an hirem README, oder e Joer Sitzungsnotize vun engem Projet, oder e komplette Kontraktsatz mat all sengen Annexen — an enger eenzeger Konversatioun gehalen, mat enger eenzeger Fro upakbar, ouni Opdeelungsschicht tëscht dir an dem Material.

• Froen iwwer e ganzt Repository. Lued de Code eran a fro firwat e Bug bis an d'Produktioun kënnt, amplaz déi dräi Dateien anzefügen déi s du souwisou schonn am Verdacht hues. De Modell kann déi Datei fannen un déi s du net geduecht hues.
• Analys vu laangen Dokumenter ouni Retrieval. Retrieval ass e verléisteg Virfilter deen entscheet, wat de Modell gesi duerf. Bei 196K kanns du en dacks iwwersprangen an de Modell alles liese loossen, wat eng ganz Klass vu Feeler eliminéiert, bei deenen déi richteg Passage ni ofgeruff gouf.
• Konversatiounen déi kohärent bleiwen. Eng laang Aarbechtssitzung léisst hiren eegenen Ufank net méi roueg falen. Aschränkungen déi s du an der drëtter Noriicht gesat hues gëllen och nach an der uechtzegster.
• Plaz fir d'Raisonnéierungsschleef. D'Denken, d'Entwerfen an d'Iwwerpréiwe vun der Schleef verbrauchen Kontext. Op 3.0 hunn déi Schrëtt mat dengem Material ëm e knappe Budget konkurréiert. Op 3.1 passen se bequem eran, an dat ass mat e Grond, firwat de Qualitéitsgewënn an d'Vergréisserung vun der Fënster zesummen ukomm sinn.
• Grouss gemëschten Input. Biller, extrahéierten Dokumententext a Code an engem eenzegen Zuch, ouni ze triéieren wat s du der dovunner leeschte kanns matzeginn.

Eng éierlech Aschränkung déi fir all Modell mat laangem Kontext gëllt, eise mat abegraff: eng grouss Fënster ass eng Kapazitéit, keng Garantie fir eng gläichméisseg Opmierksamkeet iwwer si hin. Struktur hëlleft weiderhin. D'Fro no beim Enn ze stellen, deng Dokumenter ze beschrëften an dem Modell ze soen no wat hie sichen soll verbesseren d'Resultater bei 150K Token miessbar, op eng Manéier wéi si dat bei 5K einfach net maachen.

05Lite a Pro: shannon-3.1 a shannon-3.1-pro

Déi zwou Stufen ënnerscheede sech doran, wéi vill vun der Raisonnéierungsschleef si lafe loossen, an dat ass deen eenzegen Ënnerscheed dee fir d'Wiel tëscht hinnen zielt.

	shannon-3.1 (Lite)	shannon-3.1-pro (Pro)
Raisonnéierung	Eenzegen Duerchgang	Ganz Schleef + Wëssensrecolte
Selbstiwwerpréiwung	Nee	Jo
Kontextfënster	196,608	196,608
Streaming	Voll Vitess, ongebremst	Voll Vitess, ongebremst
Vision & Dokumenter	Jo	Jo
Billergeneratiouns-Tool	Jo	Jo
Am beschte fir	Déi meescht Aarbecht, grousse Volume	Schwéier Froen, wou den éischten Entworf net duergeet

Benotz Lite als Standard. Een Duerchgang vun engem gudde Raisonnéierungsmodell packt déi grouss Majoritéit vu richtegen Ufroen, an op 3.1 ass en séier genuch datt d'Schleef net méi eppes ass, wou s du dech duerchwaarde fills. Gräif no Pro, wann d'Fro eng ass, wou déi éischt Äntwert normalerweis op eng léierräich Manéier falsch ass: architektonesch Ofwäegungen, adversarial Analys, alles wou s du wollts datt e kompetente Kolleeg eng Nuecht driwwer schléift. De Selbstiwwerpréiwungsschrëtt vu Pro ass keng Dekoratioun — et ass de Modell dee seng eege Feeler fënnt ier s du et musst.

06Déi 32 % méi Intelligenz, a wéi se ze liesen ass

Shannon Lab seng eege Evaluatioun setzt Shannon 3.1 op 32 % méi Intelligenz géintiwwer Shannon 3.0. Mir wëllen kloer soen, wat dat ass a wat et net ass.

Et ass eis Zuel, aus eiser interner Evaluatiounssuite, gemooss op Aufgaben déi mir als representativ ugesi fir dat wat d'Leit dëse Modeller wierklech bréngen. Et ass kee Benchmark vun engem Drëtten, a mir bauen keng Ranglëschtabell ronderëm een eenzegen interne Gesamtwäert a publizéieren och keng Opschlësselung pro Benchmark — eng Opschlësselung géif e Grad vun externer Vergläichbarkeet suggeréieren deen eng intern Suite net huet.

Wat mir wuel soen ass, wou de Gewënn hierkënnt, well dee Bestanddeel ass net mysteriéis. Eng méi grouss Kontextfënster heescht datt manner Material ewechgehäit muss ginn ier de Modell driwwer raisonnéiert, a vill vun der anscheinender Ondommheet a laange Sitzunge war a Wierklechkeet nëmmen Amnesie. E Server-Stack deen mir kontrolléieren heescht datt de Modell mat der Konfiguratioun leeft déi mir wollten, an net mat engem Standard vum Host. An d'Raisonnéierungsschleef — am Design onverännert — huet elo Plaz fir bannen an der Fënster wierklech ze lafen, amplaz géint e 32K-Plafong gedréckt ze ginn deen si mat dengem Input gedeelt huet.

07Vision, Dokumenter a Billergeneratioun

Shannon 3.1 liest Biller an Dokumenter. Screenshots, Diagrammer, Fotoen, gescannte Säiten, PDFen an Textdokumenter kënnen an d'Konversatioun a ginn niewent allem anerem matgeduecht. Zesumme mat der 196K-Fënster ass dat wat Workflows mat ganzen Dokumenter praktesch mécht: e laange Bericht a seng Grafiken an engem Zuch, ouni am Viraus ze entscheeden, wéi eng Säiten de Modell gesi duerf.

Billergeneratioun a Billerbeaarbechtung sinn am Chat als Tool verfügbar. Fro no engem Bild an de Modell rifft d'Tool direkt op, an der selwechter Konversatioun, mam Kontext vun allem wat bis dohin diskutéiert gouf. D'Beaarbechtung funktionéiert genee esou — gëff him e Bild, beschreif d'Ännerung. Et gëtt kee separate Modus fir eranzewiesselen a keng separat Uewerfläch fir ze léieren.

08Shannon 3.1 iwwer d'API opruffen

Shannon 3.1 ass op all dräi API-Dialekter verfügbar, mat Streaming op all engem. Déi selwecht Modeller, dräi Ufroformen — wiel déi, déi zu dem SDK passt dat s du schonn hues.

Endpunkt	Form	Streaming
/v1/chat/completions	OpenAI-kompatibel	Jo
/v1/messages	Anthropic-kompatibel	Jo
/v1/responses	Responses	Jo

{
  "model": "shannon-3.1",
  "stream": true,
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
  ]
}

Ersetz "shannon-3.1" duerch "shannon-3.1-pro", fir déi ganz Raisonnéierungsschleef lafen ze loossen. Wann s du schonn shannon-3 uruffs, dann ass d'Migratioun d'Modell-ID a soss näischt: d'Form vun der Ufro a vun der Äntwert sinn onverännert, a bestehend Streaming-Clienten funktionéiere weider. Deen eenzege Verhalensënnerscheed deen s du erwaarde solls ass dee stoussweise Stroum dee an der Sektioun 02 beschriwwen ass — déi selwecht Token, déi selwecht Reiefolleg, méi fréi an a manner gläichméissege Blocken.

Déi komplett Parameterreferenz, d'Authentifikatioun, d'Feelersemantik an en interaktive Playground sinn an der API-Dokumentatioun. Aner Modellkaarten an technesch Berichter sinn an der Shannon-Fuerschung.

09Nach ëmmer onzenséiert, an do onverännert

Shannon 3.1 huet keng Refus-Schicht a keng Inhaltsfilterung um Output. Dat ass déi selwecht Haltung wéi de Rescht vun der Shannon-Linn an si huet sech mam Ëmzuch op eisen eegene Cluster net geännert — wann iwwerhaapt, mécht d'Kontroll iwwer de Server-Stack et méi einfach ze garantéieren, well kee Zwëschenhost mat senger eegener Politik tëscht dem Modell an dir sëtzt.

Et lount sech dat kloer ze soen, well et déi offensichtlech Fro bei enger Versioun ass déi de ganze Ausgabepad geännert huet: d'Taktungsschicht ewechzehuelen huet net geheescht datt eng Moderatiounsschicht un hir Plaz gesat gouf. Näischt inspizéiert, iwwerschreift oder bremst de Stroum. Wat de Modell produzéiert ass dat wat ukënnt. Shannon 3.1 ass, souwäit mir wëssen, dat séierst onzenséiert AI-Modell dat mat enger Kontextfënster vun dëser Gréisst verfügbar ass — an déi zwou Eegeschafte sinn verbonnen, well béid dovunner kommen datt mir eis eege Infrastruktur bedreiwen amplaz konformitéitsgeformt Kapazitéit vun engem aneren ze lounen.

Onzenséiert ass net dat selwecht wéi onverantwortlech. D'Notzung ass duerch eis Politik fir verantwortlech Notzung gereegelt, an d'Verflichtung déi mat engem Modell kënnt deen sech mat schwéierem Material auserneesetzt ass, datt du dech verantwortlech domat auserneesetz.

10Maach de Verglach selwer

All Behaaptung hei ass a ronn zwou Minutte kontrolléierbar, a mir hätten et léiwer datt s du kontrolléiers wéi datt s du eis gleefs.

1. Wiel e Prompt aus Aarbecht déi s du wierklech maachs. Laang ass besser — dat fuerdert souwuel d'Fënster wéi och d'Streaming.
2. Looss e mat shannon-3 lafen. Notéier wéi laang et bis zum éischten Token dauert, a wéi laang bis d'Äntwert fäerdeg ass.
3. Looss dee selwechte Prompt mat shannon-3.1 lafen. Notéier déi selwecht zwou Zuelen.
4. Dann lies déi zwou Äntwerten, ouni op d'Auer ze kucken, an entscheed wéi eng s du gewollt hätts.

Den Ënnerscheed an der Vitess ass direkt an offensichtlech. Den Ënnerscheed an der Qualitéit ass deen, mat deem et sech lount sech ze beschäftegen — hie weist sech am kloersten bei laangem Input, wou 3.0 roueg mat manner vun dengem Material geschafft huet wéi s du geduecht hues.

11Dacks gestallte Froen

---

D'Leeschtungs- an Intelligenzzuelen an dësem Artikel sinn Shannon Lab seng eege Miessungen aus der interner Evaluatioun, September 2026, a si ginn als Produktzuelen ugeginn an net als Benchmark-Resultater vun engem Drëtten. D'Kontextfënster, d'Modell-IDen an d'API-Verfügbarkeet sinn Produktspezifikatiounen. Shannon AI gëtt vu Shannon Lab LLC, New Mexico, USA, bedriwwen. Verwandte Liesen: Shannon 3 · Shannon-Fuerschungsindex · API-Dokumentatioun.