ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Model ແລະ ລາຄາ

Model ແລະ ລາຄາ

ຕໍ່ 1M TOKENS

ທຸກ id ຂອງ model ໃນ API, ສິ່ງທີ່ມັນຮັບ ແລະ ລາຄາຂອງມັນ: model Shannon 10 ອັນ ແລະ hosted open-weight models 12 ອັນ, ແຕ່ລະອັນໃຊ້ໄດ້ໃນທັງສາມ endpoint. GET /v1/models ສົ່ງລາຍຊື່ດຽວກັນເປັນ JSON.

model ແບບ uncensored
22
context window
256K
ເລີ່ມທີ່
$0.50 /1M

Hosted open-weight models

context 262,144 tokens ໃນທຸກ id; input ແລະ output ຄິດເງິນແຍກກັນ; ແຕ່ລະ id ຮັບສິ່ງທີ່ model ທີ່ມັນຈຳລອງຕາມຮັບ

ModelInputStructured outputIn / cached / out ຕໍ່ 1Mເພີ່ມເຕີມ
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionUncensoredຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputບໍ່ມີ structured output$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeUncensoredຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON object$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Uncensoredຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitUncensoredຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannon models

ອັດຕາຄົງທີ່ດຽວສຳລັບ input ແລະ output

ModelContextInputStructured outputລາຄາ / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$5.85
Shannon 3shannon-3Uncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Uncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proUncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Uncensored192Kຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ inputJSON schema$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Uncensored128Kຂໍ້ຄວາມເປັນ inputJSON schema$8.00

ໄປທີ່ Quickstart ລອງ Playground

ວິທີອ່ານແຖວ

ຖັນ ສິ່ງທີ່ມັນບອກ
Model ຊື່ສຳລັບສະແດງ. ແຖວຢູ່ໃຕ້ມັນແມ່ນ id ທີ່ທ່ານສົ່ງເປັນ model. ໃນຕາຕະລາງ hosted, id ແມ່ນຊື່ ແລະ ແທັກທີ່ຢູ່ຂ້າງມັນ, ຕໍ່ກັນດ້ວຍຂີດຕໍ່: MiniMax-M3 ແລະ 3BIT-REAP ກາຍເປັນ MiniMax-M3-3BIT-REAP. ແຖວຢູ່ໃຕ້ຊື່ສະແດງວ່າໃຜສ້າງ model ແລະ ຂະໜາດຂອງມັນ.
Context context window: model ອ່ານການສົນທະນາໄດ້ຈັກ tokens. K ໝາຍເຖິງ 1,024 tokens. ຈຳນວນທີ່ແນ່ນອນແມ່ນ context_window ໃນ GET /v1/models.
Input ຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ຫຼື ຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຮູບພາບ. model ທີ່ອ່ານຮູບພາບລາຍງານ capabilities.vision: true. shannon-2-lite ແລະ shannon-2-pro ອ່ານຮູບພາບໃນຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ສົ່ງ tools ຫຼື response_format ນຳ.
Structured output ສິ່ງທີ່ response_format ຂໍຈາກ model ໄດ້: ຄຳຕອບທີ່ເປັນໄປຕາມ JSON schema ຂອງທ່ານ, ຄຳຕອບທີ່ເປັນ object JSON, ຫຼື ບໍ່ມີທັງສອງ.
ລາຄາ USD ຕໍ່ 1,000,000 tokens. model Shannon ມີລາຄາດຽວສຳລັບ input ແລະ output. ລາຄາຂອງ hosted open-weight model ມີສາມຢ່າງ ຄື ລາຄາຂອງ input, ລາຄາຂອງ cached input ແລະ ລາຄາຂອງ output.

ທຸກ model ສາມາດ stream ແລະ ເອີ້ນ tool ໄດ້. ຄຸນສົມບັດອື່ນຂອງ API ຖືກອະທິບາຍໃນໜ້າ Capabilities. ຄວາມສາມາດ

Context window ແລະ ຂີດຈຳກັດ output

  • context window ຄອບຄຸມທຸກຢ່າງທີ່ model ອ່ານເພື່ອຕອບໜຶ່ງຄັ້ງ: ຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ, ຄຳນິຍາມ tool ແລະ ຮູບພາບ.
  • ຕະກູນ Shannon 3 ປັບການສົນທະນາທີ່ຍາວກວ່າໃຫ້ພໍດີດ້ວຍຕົວເອງ: ມັນເກັບຮອບທີ່ໃໝ່ທີ່ສຸດທີ່ພໍດີກັບ window ແລ້ວຕອບ.
  • ໃນ stream, prompt ທີ່ຍາວເກີນໄປຖືກລາຍງານເປັນ error frame ປະເພດ invalid_request_error ແລະ code: "context_length_exceeded".
  • max_tokens ຮັບຄ່າຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 65,536 ໃນທຸກ model; max_output_tokens ໃນ GET /v1/models ແມ່ນປາຍສູງສຸດຂອງຊ່ວງນັ້ນ. ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 4,096.
  • ໃນທຸກ model, max_tokens ແມ່ນຈຳນວນທີ່ຄຳຮ້ອງຂໍກັນໄວ້ຈາກຍອດເງິນຂອງທ່ານ.
  • ໃນຖານະຂີດຈຳກັດຄວາມຍາວຂອງຄຳຕອບ, max_tokens ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍ hosted open-weight models, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ແລະ shannon-coder-1.
  • ໃນ hosted open-weight models ມັນຈຳກັດຂໍ້ຄວາມຄຳຕອບ. reasoning ກ່ອນຄຳຕອບບໍ່ຖືກນັບລວມ, ແລະ ຄ່າທີ່ຕ່ຳກວ່າ 256 ເຮັດວຽກເປັນ 256.
  • stream ຂອງ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 ຫຼື ຕະກູນ Shannon 3 ຈົບດ້ວຍ finish_reason: "length" ເມື່ອຄຳຕອບຖືກຕັດທີ່ຂີດຈຳກັດ.

ຂີດຈຳກັດ ແລະ ຍອດເງິນ

ລາຄາຖືກກຳນົດແນວໃດ

  • ລາຄາເປັນ USD ຕໍ່ 1,000,000 tokens. ຍອດເງິນຂອງທ່ານຖືກນັບເປັນ tokens ທີ່ມີມູນຄ່າ $5.00 ຕໍ່ 1,000,000, ດັ່ງນັ້ນລາຄາຂອງ model ບອກວ່າ tokens ຂອງມັນໃຊ້ຍອດເງິນເທົ່າໃດ.
  • model Shannon ມີລາຄາດຽວ. ການເອີ້ນຖືກຄິດເງິນ usage.total_tokens ໃນລາຄານັ້ນ.
  • Hosted open-weight models ມີສາມລາຄາ. Input ທີ່ອ່ານຈາກ prompt cache ຖືກຄິດເງິນໃນລາຄາ cached, ເຊິ່ງເປັນ 25% ຂອງລາຄາ input ປັດເປັນ $0.001. input ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຖືກຄິດໃນລາຄາ input, output ໃນລາຄາ output.
  • Hosted open-weight models ນັບ tokens ດ້ວຍ tokenizer ຂອງແຕ່ລະ model ເອງ. GET /v1/models ໝາຍສິ່ງນີ້ເປັນ tokenizer: "original".
  • shannon-coder-1 ຖືກນັບເປັນການເອີ້ນ, ບໍ່ແມ່ນ tokens, ໃນ /v1/chat/completions ແລະ /v1/messages. ລາຄາທີ່ລະບຸໃຊ້ໃນ /v1/responses.

ສິ່ງທີ່ຄຳຮ້ອງຂໍກັນໄວ້, ຕົວຢ່າງການຄິດເງິນ ແລະ ໂຄວຕາການເອີ້ນ Shannon Coder ຢູ່ໃນໜ້າຂີດຈຳກັດ ແລະ ຍອດເງິນ. ຂີດຈຳກັດ ແລະ ຍອດເງິນ

id ຂອງ model

ສົ່ງໜຶ່ງໃນ id ເຫຼົ່ານີ້ເປັນ model.

id ຂອງ model
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • ຕົວພິມນ້ອຍ-ໃຫຍ່ບໍ່ສຳຄັນ, ແລະ ຍະຫວ່າງອ້ອມ id ຈະຖືກລຶບອອກ: SHANNON-3 ແລະ shannon-3 ແມ່ນ model ດຽວກັນ.
  • ຄຳຕອບມີ id ທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນ model ສະເໝີ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະສົ່ງແບບສະກົດໃດ.
  • ຊື່ສະແດງເຊັ່ນ Shannon 3 ບໍ່ແມ່ນ id.

ຍັງຮັບການສະກົດທີ່ສັ້ນກວ່າສີ່ແບບນຳ.

ທ່ານສົ່ງ model ທີ່ຕອບ
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

id ທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຖືກຕອບດ້ວຍ status 400, ປະເພດ invalid_request_error ແລະ ຂໍ້ຄວາມ unknown model: <id> ໃນທັງສາມ endpoint. ບໍ່ມີ model ອື່ນຕອບແທນ.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • ສົ່ງ model ສະເໝີ. /v1/responses ຕອບຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ມີມັນດ້ວຍ 400. ໃນ /v1/chat/completions ແລະ /v1/messages ຄຳຮ້ອງຂໍແບບນັ້ນຖືກຕອບໂດຍ shannon-1.6-lite.
  • POST /v1/tokenize ແລະ POST /v1/messages/count_tokens ຮັບສະເພາະ id ຂອງ hosted open-weight models ເທົ່ານັ້ນ.

ລາຍຊື່ model

GET /v1/models ສົ່ງ model ຂອງໜ້ານີ້ກັບຄືນເປັນ JSON, ດ້ວຍ context window, ລາຄາ ແລະ ຄວາມສາມາດດຽວກັນ. ໃຊ້ມັນເພື່ອເຕີມ model picker ຫຼື ກວດລາຄາໃນໂຄ້ດ.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

ຄຳຕອບ, ຫຍໍ້ເຫຼືອໜຶ່ງລາຍການຂອງແຕ່ລະປະເພດ:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
ຟີລດ໌ ປະເພດ ຄຳອະທິບາຍ ມີໃນ
object string ເປັນ list ສະເໝີ.
data array ໜຶ່ງລາຍການຕໍ່ໜຶ່ງ model ທີ່ເອີ້ນໃຊ້ໄດ້.
data[].id string id ທີ່ທ່ານສົ່ງເປັນ model. ທຸກ model
data[].object string ເປັນ model ສະເໝີ. ທຸກ model
data[].created integer ຕົວເລກຄົງທີ່, ຄືກັນທຸກ model: 1700000000. ທຸກ model
data[].owned_by string ເປັນ shannon-ai ສະເໝີ. ທຸກ model
data[].display_name string ຊື່ສຳລັບສະແດງ. ມັນບໍ່ຖືກຮັບເປັນ model. ທຸກ model
data[].context_window integer ຂະໜາດ context window ເປັນຈຳນວນ tokens. ທຸກ model
data[].max_output_tokens integer ງົບ output ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ຄຳຮ້ອງຂໍຂໍໄດ້: 65536 ໃນທຸກ model. ທຸກ model
data[].pricing.input_per_million_usd number ລາຄາຂອງ input tokens 1,000,000 ອັນເປັນ USD. ທຸກ model
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number ລາຄາຂອງ input tokens 1,000,000 ອັນທີ່ອ່ານຈາກ prompt cache. Hosted open-weight models
data[].pricing.output_per_million_usd number ລາຄາຂອງ output tokens 1,000,000 ອັນເປັນ USD. ໃນ model Shannon ມັນເທົ່າກັບລາຄາ input. ທຸກ model
data[].pricing.currency string ເປັນ USD ສະເໝີ. ທຸກ model
data[].tokenizer string original: tokens ຖືກນັບດ້ວຍ tokenizer ຂອງ model ເອງ. Hosted open-weight models
data[].capabilities.tools boolean model ເອີ້ນ tool ທີ່ທ່ານປະກາດໄດ້. true ໃນທຸກ model. ທຸກ model
data[].capabilities.vision boolean model ອ່ານຮູບພາບໄດ້. ທຸກ model
data[].capabilities.reasoning boolean model ຄິດຫາເຫດຜົນກ່ອນຕອບ. ທຸກ model
data[].capabilities.reasoning_effort boolean ຟີລດ໌ຄຳຮ້ອງຂໍ reasoning_effort ມີຜົນກັບ model ນີ້. ທຸກ model
data[].capabilities.streaming boolean true ໃນທຸກ model. ທຸກ model
data[].capabilities.json_schema boolean response_format ປະເພດ json_schema ມີຜົນ. ທຸກ model
data[].capabilities.response_format boolean response_format ມີຜົນ, ຢ່າງນ້ອຍເປັນ object JSON. Hosted open-weight models
data[].capabilities.prompt_caching boolean prefix ຂອງ prompt ທີ່ຊ້ຳກັນຖືກ cache ແລະ ຄິດເງິນໃນລາຄາ cached. Hosted open-weight models
data[].endpoints array path ທີ່ຮັບ id ນີ້. ທຸກ model
  • GET /v1/models ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ key. ຄຳຕອບຄືກັນສຳລັບທຸກຜູ້ເອີ້ນ ແລະ ບໍ່ຂຶ້ນກັບແຜນຂອງທ່ານ.
  • ລາຍຊື່ມີ id ທີ່ເອີ້ນໃຊ້ໄດ້. model ທີ່ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ໄດ້ໃນຂະນະນີ້ຈະຖືກຕັດອອກຈາກມັນ.
  • ບໍ່ມີ endpoint ສຳລັບ model ດຽວ: GET /v1/models/{id} ຕອບ 404 ດ້ວຍປະເພດ not_found_error.