ເອກະສານ API
The Infrastructure of Uncensored Intelligence
API AI ແບບ uncensored: model ຂອງ Shannon ທີ່ບໍ່ມີການປະຕິເສດ ແລະ ບໍ່ມີຕົວກັ່ນຕອງ, ໃຫ້ບໍລິການຈາກ GPU ຂອງພວກເຮົາເອງ. ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ OpenAI ແລະ Anthropic — ໃສ່ SDK ທີ່ທ່ານໃຊ້ຢູ່ແລ້ວໄດ້ເລີຍ, ໃຊ້ key ດຽວ, ມີ streaming, tool calling ແລະ reasoning ໃນທຸກ endpoint.
- 22 model ແບບ uncensored
- 256K context window
- ເລີ່ມທີ່ $0.50/1M
- 3 API ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້
- 3 ເຄືອຂ່າຍ: TLS, Tor, I2P
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' Model ແລະ ລາຄາ ຕໍ່ 1M TOKENS
ຂີດຈຳກັດ, id ແລະ ວິທີກຳນົດລາຄາHosted open-weight models context 262,144 tokens ໃນທຸກ id; input ແລະ output ຄິດເງິນແຍກກັນ; ແຕ່ລະ id ຮັບສິ່ງທີ່ model ທີ່ມັນຈຳລອງຕາມຮັບ
- Uncensored
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
Model ຂະໜາດ flagship ສຳລັບ reasoning ເລິກ ແລະ output ຍາວ.
Model idDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- Uncensored
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
Model ທົ່ວໄປທີ່ເກັ່ງ ພ້ອມ output ຫຼາຍພາສາທີ່ອຸດົມສົມບູນ.
Model idGLM-5.2-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- Uncensored
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
Model ລະດັບສູງ ປັບແຕ່ງໃຫ້ຕອບຢ່າງລະອຽດຖີ່ຖ້ວນ.
Model idKimi-K3-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- Uncensored
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
Model ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ມີ reasoning ທີ່ເຂັ້ມແຂງຄຸ້ມຄ່າກັບເງິນ.
Model idNemotron3Ultra-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- Uncensored
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
Model ທີ່ໄວ ຕົ້ນທຶນຕ່ຳ ສຳລັບວຽກປະລິມານສູງ.
Model idMiniMax-M3-3BIT-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Uncensored
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
Model DeepSeek ທີ່ໄວ ສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມໄວ ແລະ ຄຸນນະພາບ.
Model idDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Uncensored
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
Model ທີ່ມີຄວາມສາມາດ ສຳລັບ reasoning ແລະ ການຮ່າງປະຈຳວັນ.
Model idKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- Uncensored
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
Model ຕົ້ນທຶນຕ່ຳສຸດ ສຳລັບວຽກເບົາ.
Model idLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- ບໍ່ມີ structured output
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Uncensored
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
Model ສ້າງສັນ ທີ່ມີສຳນວນການຂຽນເປັນເອກະລັກ.
Model idinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON object
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- Uncensored
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
Model pro ຂະໜາດກະທັດຮັດ ສຳລັບ output ທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ຖືກຕ້ອງແມ່ນຍຳ.
Model idMiMo-V2.5-Pro-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Uncensored
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
Model ຂະໜາດນ້ອຍ ວ່ອງໄວ ສຳລັບວຽກງ່າຍໆ ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ຳສຸດ.
Model idMiMo-V2.5-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- Uncensored
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
Model ລາຄາປະຫຍັດ ສຳລັບຄຳຕອບສົນທະນາທີ່ກະທັດຮັດ.
Model idHy3-W8A16- Context
- 256K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
- In / cached / out ຕໍ່ 1M
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Shannon models ອັດຕາຄົງທີ່ດຽວສຳລັບ input ແລະ output
-
UncensoredShannon 1.6 Lite
ຄໍາຕອບໄວ ແລະມີປະສິດທິພາບສໍາລັບວຽກປະຈໍາວັນ
Model idshannon-1.6-lite- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.90
-
UncensoredShannon 1.6 Pro
ການໃຫ້ເຫດຜົນລຶກສໍາລັບບັນຫາຊັບຊ້ອນ
Model idshannon-1.6-pro- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $7.80
-
UncensoredShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite: pipeline ຄິດ-ຮ່າງ-ກວດທານທີ່ໄວ ພ້ອມ reasoning trace ທີ່ເຫັນໄດ້. ເໝາະກັບ chat ປະຈຳວັນ, ການສະຫຼຸບ ແລະ ຖາມ-ຕອບ.
Model idshannon-2-lite- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.90
-
UncensoredShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro: ຮອບຄິດ-ຮ່າງ-ກວດທານທີ່ເລິກກວ່າ ສຳລັບການວິເຄາະ, ການຂຽນຍາວ ແລະ reasoning ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ.
Model idshannon-2-pro- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $5.85
-
UncensoredShannon 3
Shannon model ລຸ້ນຫຼ້າສຸດ ທີ່ມີ reasoning ໄວ ໃນລາຄາຄົງທີ່ຕ່ຳ.
Model idshannon-3- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.35
-
UncensoredShannon 3 Pro
Shannon 3 ລະດັບຄວາມສາມາດສູງກວ່າ ສຳລັບວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນ.
Model idshannon-3-pro- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.35
-
UncensoredShannon 3.1
Shannon 3 ໃນຮາດແວຂອງພວກເຮົາເອງ, ສະຕຣີມດ້ວຍຄວາມໄວເຕັມທີ່ ແລະ ບໍ່ມີການຈຳກັດອັດຕາ.
Model idshannon-3.1- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.35
-
UncensoredShannon 3.1 Pro
Reasoning ເລິກດ້ວຍຄວາມໄວເຕັມທີ່ ພ້ອມຮອບຄົ້ນຄວ້າໃນພື້ນຫຼັງສຳລັບຄຳຖາມຍາກ.
Model idshannon-3.1-pro- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- ຄົ້ນຫາເວັບ
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.35
-
UncensoredShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
Model idshannon-3.5- Context
- 192K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບພາບເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $3.35
-
UncensoredShannon Coder 1
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໂຄ້ດ ແລະ tools: ການແກ້ໄຂແບບ agentic, ໄຟລ໌ຍາວ ແລະ tool loop ທີ່ເຂັ້ມງວດ.
Model idshannon-coder-1- Context
- 128K
- Input
- ຂໍ້ຄວາມເປັນ input
- Structured output
- JSON schema
- Tools
- Reasoning
- Streaming
- ລາຄາ / 1M tokens
- $8.00
ເບິ່ງເອກະສານ
- ເລີ່ມໄວ ສ້າງ key, ຊີ້ SDK ຂອງທ່ານໄປທີ່ Shannon ແລະ ສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍຄັ້ງທຳອິດ.
- Model ແລະ ລາຄາ ທຸກ model id ພ້ອມຂະໜາດ context window, ປະເພດ input ທີ່ຮອງຮັບ ແລະ ລາຄາຕໍ່ 1M tokens.
- ການຢືນຢັນ ໃຊ້ key ດຽວກັບທຸກ endpoint ໂດຍສົ່ງຜ່ານ header ແບບ Bearer ຫຼື header x-api-key.
- ສະຕຣີມມິ້ງ ສົ່ງຜົນແບບ server-sent events ພ້ອມສ່ວນເພີ່ມຂອງການຄິດຫາເຫດຜົນ; ຂໍ້ມູນ usage ຈະມາໃນສ່ວນສຸດທ້າຍ.
- ການເອີ້ນຟັງຊັນ ກຳນົດ tools, ໃຫ້ model ເອີ້ນໃຊ້ມັນ, ແລະ ຄວບຄຸມດ້ວຍ tool_choice.
- ຜົນອອກມີໂຄງສ້າງ ຄຳຕອບເປັນ JSON object ຫຼື ຕາມ JSON schema ຂອງທ່ານ.
- Reasoning effort ອ່ານກະແສການຄິດຫາເຫດຜົນຂອງ model; ກຳນົດລະດັບຄວາມພະຍາຍາມ (effort) ໃນ hosted open-weight models.
- ການ Cache Prompt Hosted model ຈະ cache prefix ຂອງ prompt ທີ່ຊ້ຳກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໃນລາຄາ 25% ຂອງລາຄາ input.
- Responses API ຮູບແບບ OpenAI Responses ໃນ model ແລະ key ດຽວກັນ.
- Anthropic ໃຊ້ SDK ແລະ ໂຄ້ດ Messages ຂອງ Anthropic ຕໍ່ໄປ; ປ່ຽນພຽງ base URL.
- ເຄື່ອງມື CLI ສຳລັບຂຽນໂຄ້ດ Claude Code ແລະ Codex CLI ໂດຍມີ Shannon ເປັນ model ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ.
- ການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດ ລະຫັດສະຖານະ, ປະເພດຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຮູບແບບຂອງ error body.
ພ້ອມສ້າງແລ້ວບໍ?
ທຸກບັນຊີມີແຜນຟຣີ. key ຂອງທ່ານຢູ່ໃກ້ແຕ່ຄລິກດຽວ.