Shannon 3.1
ວົງຈອນການໃຫ້ເຫດຜົນອັນເກົ່າ, ຍ້າຍມາເທິງ ຄລັດສເຕີ GPU ຂອງພວກເຮົາເອງ : ສະຫຼາດຂຶ້ນ 32% , ໄວຂຶ້ນ 10-15 ເທົ່າ , ແລະ ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ 196,608 ໂທເຄັນ .
ອ່ານບົດຄວາມສູນຄົ້ນຄວ້າ
Shannon Research, Model Cards ແລະ policy updates
ສຳຫຼວດທຸກບົດຄວາມທີ່ເຜີຍແຜ່ຄຽງຄູ່ກັບຜະລິດຕະພັນ: ບັດແບບຈໍາລອງ ສຳລັບຄວາມໂປ່ງໃສ, ບັນທຶກການສ້າງທາງເທັກນິກ ແລະ policies ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ Shannon ປອດໄພສຳລັບ ການnotresearchvnotresearchinotresearchjnotresearchainotresearch ທnotresearchinotresearchmnotresearch ແnotresearchdnotresearchngnotresearch.
ພວກເຮົາບໍ່ເກັບຮັກສາ ຫຼື ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໃດໆ ແລະບໍ່ suspend ບັນຊີ ນອກຈາກ law enforcement ບັງຄັບໃຫ້ດຳເນີນການ.
ບົດຄວາມວິຈັຍ
Shannon 3, ໂມເດວ AI ບໍ່ມີການເຊັນເຊີ ທີ່ທົບທວນຄຳຕອບຂອງຕົນເອງ
ວົງຈອນການໃຫ້ເຫດຜົນແບບຊ້ຳຄືນ ເທິງຄລັດສເຕີ GPU ຂອງພວກເຮົາເອງ: ຄິດ, ຮ່າງ, ທົບທວນ, ຂຽນຄືນ. Lite ແລ່ນຮອບດຽວ. Pro ແລ່ນເຖິງສິບຮອບ, ແລະ ຂໍຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ມັນຮູ້ວ່າຕົນຂາດ.
ອ່ານບົດຄວາມຕົວສ້າງຮູບ AI ບໍ່ມີການເຊັນເຊີ
ບໍ່ມີຕົວກັ່ນຕອງເນື້ອຫາເທິງເສັ້ນທາງການສ້າງ. ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດເທິງໂມເດວທີ່ຂຽນພຣອມ. ແລະ ພຣອມຖືກສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນເທິງບັດຢືນຢັນ ກ່ອນຈະເຣັນເດີ ຫຼື ຄິດເງິນ .
ອ່ານບົດຄວາມຕົວແກ້ໄຂຮູບ AI ບໍ່ເຊັນເຊີ
ປ່ຽນ, ປ່ຽນສະໄຕລ໌, ປ່ຽນແສງ, ປ່ຽນເຄື່ອງນຸ່ງ ຫຼື ສ້ອມແປງຮູບເກົ່າໜຶ່ງໃບໂດຍການຂຽນປະໂຫຍກໜຶ່ງ. ບໍ່ມີມາສກ໌, ບໍ່ມີຕົວກັ່ນຕອງ, ບໍ່ມີການປະຕິເສດ — ແລະ ເຕັກນິກໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່າສິ່ງອື່ນທັງໝົດລວມກັນ.
ອ່ານບົດຄວາມການຍ້າຍເຄື່ອງນຸ່ງດ້ວຍ AI ບໍ່ເຊັນເຊີ
ວິທີລວມສອງຮູບຂຶ້ນໄປໃຫ້ເປັນຮູບດຽວເທິງ Shannon — ການຍ້າຍເຄື່ອງນຸ່ງ, ວັດຖຸໃນສາກ, ຄົນຄຽງຄົນ, ສິນຄ້າໃສ່ຄົນ — ແລະ ກົດອັນດຽວທີ່ເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງນັ້ນສຳເລັດ.
ອ່ານບົດຄວາມຄູ່ມືພຣອມ ຮູບ AI
ໂມເດວຮູບພາບຂອງ Shannon ອ່ານພຣອມ ແບບໂມເດວພາສາ . ຂໍ້ເທັດຈິງອັນດຽວນັ້ນປ່ຽນທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ທ່ານຄວນຂຽນມັນ — ເລີ່ມຈາກການຖິ້ມແທັກທີ່ຂັ້ນດ້ວຍຈຸດ.
ອ່ານບົດຄວາມບໍ່ເຊັນເຊີທຽບກັບກັ່ນຕອງ ຕົວສ້າງຮູບ AI
ຕົວກັ່ນຕອງເນື້ອຫາຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຢຸດອັນຕະລາຍຈິງຈຳນວນນ້ອຍໆ. ໃນທາງປະຕິບັດ ພວກມັນຍັງຢຸດພາບປະກອບທາງການແພດ, ການສ້າງພາບຄືນທາງນິຕິວິທະຍາສາດ, ການແຕ້ມຮ່າງກາຍ, ປະຫວັດສາດສົງຄາມ, ການເສຍດສີບັນນາທິການ ແລະ ບໍລິສັດທີ່ຢາກເຮັດຮູບສິນຄ້າຂອງຕົນເອງ. ນີ້ຄືລາຄາຂອງມັນ — ແລະ ການເອົາຕົວກັ່ນຕອງອອກປ່ຽນ ແລະ ບໍ່ປ່ຽນຫຍັງແດ່.
ອ່ານບົດຄວາມAPI DeepSeek ບໍ່ເຊັນເຊີ
DeepSeek Mixture-of-Experts ຂະໜາດ 1.6 ລ້ານລ້ານພາຣາມິເຕີ ໃຫ້ບໍລິການໂດຍ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ : context 262K, ຄວາມພະຍາຍາມການໃຫ້ເຫດຜົນແບບຮອງຮັບພື້ນຖານ, ການເອີ້ນເຄື່ອງມື, ແລະ ພາສາ API ສາມແບບເທິງຄລັດສເຕີ GPU ຂອງພວກເຮົາເອງ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI GLM ບໍ່ເຊັນເຊີ: ຄຸ້ມຄ່າທີ່ສຸດຕໍ່ token
ພື້ນຖານ GLM ແບບຕົວແທນຂອງ Z.ai, ໃຫ້ບໍລິການດ້ວຍ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ ເທິງຄລັດສເຕີ GPU ຂອງພວກເຮົາເອງ — context 262K, ການເອີ້ນເຄື່ອງມື, ແລະ ລາຄາລວມທີ່ຕ່ຳກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງສິ່ງທີ່ຕະກູນດຽວກັນຄິດຄ່າຈາກເຈົ້າຂອງເອງ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI Kimi K3 ບໍ່ເຊັນເຊີ
ລະດັບຄວາມສາມາດສູງສຸດເທິງເກດເວय์ Shannon AI: ພື້ນຖານຫຼາຍໂໝດຂະໜາດ 2.8 ລ້ານລ້ານພາຣາມິເຕີ ພ້ອມການເບິ່ງເຫັນ, ການເອີ້ນເຄື່ອງມື ແລະ context 262K — ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ, ແລະ ລາຄາສູງທີ່ສຸດໃນລາຍການຂອງພວກເຮົາ. ນີ້ຄືເມື່ອໃດທີ່ລາຄານັ້ນຄຸ້ມຄ່າ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI Nemotron ບໍ່ມີການເຊັນເຊີ
ຊື່ສຽງທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງ NVIDIA, ເຜີຍແຜ່ແບບເປີດ, ໃຫ້ບໍລິການໂດຍບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ: MoE ລູກປະສົມ Mamba-Attention ຂະໜາດ 550B ປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະກັບ STEM ແລະ ການໃຫ້ເຫດຜົນໄລຍະຍາວ — ໃນລາຄາ $0.75 ເຂົ້າ / $3.30 ອອກ ຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI MiniMax ບໍ່ເຊັນເຊີ: ການເບິ່ງເຫັນໃນ ລາຄາພື້ນ
MiniMax-M3 ຄືວິທີທີ່ຖືກທີ່ສຸດທີ່ຈະໄດ້ ຄວາມເຂົ້າໃຈຮູບພາບບໍ່ເຊັນເຊີ ເທິງເກດເວय์ Shannon — $0.50 ເຂົ້າ, $2.00 ອອກ, context 262,144 token, ແລະ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດລະຫວ່າງທ່ານກັບຮູບພາບ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI DeepSeek Flash ບໍ່ເຊັນເຊີ
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — ລາຄາພື້ນ, context 262K, ແລະ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ. ໂມເດວທີ່ທ່ານໃຊ້ກັບວຽກທີ່ແລ່ນໝື່ນເທື່ອຕໍ່ມື້.
ອ່ານບົດຄວາມAPI Kimi K2 ບໍ່ເຊັນເຊີ
ການເບິ່ງເຫັນ, ການເອີ້ນເຄື່ອງມືແບບພື້ນຖານ ແລະ ໜ້າຕ່າງ 262K ເທິງພື້ນຖານຕົວແທນຂະໜາດລ້ານລ້ານພາຣາມິເຕີຂອງ Moonshot — ບໍ່ເຊັນເຊີ , ໃນລາຄາ $0.78 ເຂົ້າ / $3.67 ອອກ ຕໍ່ລ້ານ token.
ອ່ານບົດຄວາມAPI Laguna ບໍ່ມີການເຊັນເຊີ
Laguna S 2.1 — ພື້ນຖານ Mixture-of-Experts ຂະໜາດ 118B ໃຫ້ບໍລິການດ້ວຍ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ , ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ 262K , ແລະ ການເອີ້ນເຄື່ອງມື — ໃນ ລາຄາພື້ນ $0.50 ເຂົ້າ / $2.00 ອອກ ຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI ໂມເດວ Inkling ບໍ່ເຊັນເຊີ
ຮູບແບບບໍ່ເຊັນເຊີທີ່ມີການເບິ່ງເຫັນຂອງພື້ນຖານ Mixture-of-Experts Inkling ຂະໜາດ 975B ຈາກ Thinking Machines — context 262K , ຮູບພາບເປັນ input, ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI MiMo ບໍ່ເຊັນເຊີ ທີ່ ຄວາມແມ່ນຢຳ 8-Bit
ພື້ນຖານ MiMo ຂອງ Xiaomi ທີ່ເນັ້ນການໃຫ້ເຫດຜົນເປັນອັນດັບທຳອິດ, ໃຫ້ບໍລິການດ້ວຍ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ ທີ່ W8A16 — ລະດັບ quantization ຄວາມແມ່ນຢຳສູງສຸດທີ່ພວກເຮົາແລ່ນ — ໃນລາຄາພື້ນຂອງແຄຕາລັອກ.
ອ່ານບົດຄວາມAPI MiMo ການເບິ່ງເຫັນ ບໍ່ເຊັນເຊີ
ໂມເດວດຽວໃນແຄຕາລັອກຂອງພວກເຮົາທີ່ຈັບຄູ່ ຄວາມແມ່ນຢຳນ້ຳໜັກ 8-bit ກັບ ຄວາມເຂົ້າໃຈຮູບພາບ — ແລະ ມັນລາຄາເທົ່າກັບໂມເດວພື້ນຂໍ້ຄວາມຢ່າງດຽວທຸກປະການ: $0.50 ເຂົ້າ / $2.00 ອອກ ຕໍ່ລ້ານ token.
ອ່ານບົດຄວາມAPI ໂມເດວ Hy3 ບໍ່ເຊັນເຊີ
ພື້ນຖານ Hy3 295B ຂອງ Tencent ທີ່ ຄວາມແມ່ນຢຳນ້ຳໜັກ 8-bit , ພ້ອມຜົນຜະລິດ json_schema ເຄັ່ງຄັດ, ໜ້າຕ່າງ 262,144 token ແລະ ບໍ່ມີຊັ້ນປະຕິເສດ — ໃນລາຄາພື້ນຂອງແຄຕາລັອກ.
ອ່ານບົດຄວາມນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ຄຳແນະນຳສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທີມແດງ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນກັບ Shannon AI
ອ່ານບົດຄວາມເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການ
ສັນຍາທາງກົດໝາຍທີ່ກຳນົດການເຂົ້າເຖິງໂມເດວທີ່ບໍ່ຖືກກວດສອບຂອງ Shannon AI
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1 ສົມດຸນ
Shannon V1 Balanced - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບສຳລັບການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງ red team. Mixtral 8x7B ທີ່ຜ່ອນຄາຍຂໍ້ຈຳກັດ ໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນ GPT-5 Pro. ສຳຫຼວດຄວາມສຳຄັນຂອງ AI guardrail ຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າແບບ adversarial.
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1 ເລິກ
Shannon V1 Deep - AI ທີ່ບໍ່ຖືກກວດກາຂອງສະຕໍ່ສູງສຸດສໍາລັບການທົດສອບທີ່ກ້າວລະດັບ Mixtral 8x22B ຝຶກຫັດໄວ້ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ GPT-5 Pro ເຄື່ອງມືທີມສີແດງ AI ສຸດສ້າຍສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າລາວ
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1.5 ການຄິດ
Shannon V1.5 ການຄິດແບບສົມດຸນ - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບດ້ວຍລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ໂປ່ງໃສ ພ້ອມການຝຶກອົບຮົມ GRPO. ເບິ່ງຮູບແບບທີມແດງ AI ໃຫ້ເຫດຜົນເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳຄັນຂອງຮົ້ວກັນ AI.
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1.5 ການຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບຂັ້ນສູງສຸດ 141B ພາຣາມິເຕີ ພ້ອມດ້ວຍການວາງແຜນການໂຈມຕີຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ຮູບແບບການຄິດທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງສຸດສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ red team AI ຂັ້ນສູງ ແລະ ການເຂົ້າໃຈຄວາມສຳຄັນຂອງ AI guardrail.
ອ່ານບົດຄວາມShannon 2 Lite
ການກໍ່ສ້າງທີ່ມີປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຂອງ Shannon 2: FP8-quantized Kimi K2.7, ຕັ້ງຄ່າສໍາລັບ throughput ສູງ ແລະລາຄາຕ່ໍາ ຕໍ່ໂທເກນ — ໂດຍບໍ່ໄດ້ໃຫ້ວ່າຖ້າ trillion-ພາລາມິເຕີ ພື້ນຖານ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon 2 Pro
ການກໍ່ສ້າງຄວາມສາມາດສູງສຸດຂອງ Shannon 2: ຄວາມຊັດຊ້ອນເຕັມຕົວ Kimi K2.7 ພ້ອມ ລະຫັດຕົວເລກທີ່ເກົາະກໍາ ເບິ່ງເຫັນໄດ້ — ສໍາລັບວຽກວິເຄາະທີ່ຍາກທີ່ສຸດ ແລະ agentic ວົງຜ່າໂຣກຍາວ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon Lite 1.6
ບັດຕົວແບບ Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B ທີ່ຖືກປັບປະລິມານ NVFP4 ດ້ວຍ 41B ພາຣາມິເຕີທີ່ເຄື່ອນໄຫວ, ຝຶກອົບຮົມຫຼັງການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍ 2,500 ຜົນຜະລິດຈາກ Claude Opus 4.5. ການນຳໃຊ້ AI ລະດັບວິສາຫະກິດທີ່ຄຸ້ມຄ່າໃນ GPU H100 ຫຼື A100 ດ້ວຍໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ 256K, ວິໄສທັດຫຼາຍຮູບແບບ, ແລະ ຄວາມສາມາດແບບຕົວແທນ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon ໂປຣ 1.6
ບັດຮູບແບບ Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B ແບບ BF16 ເຕັມຮູບແບບ ພ້ອມດ້ວຍ KIMI K2 Thinking Trace ແລະ GRPO ຫຼັງການຝຶກອົບຮົມ. ການໃຫ້ເຫດຜົນແບບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດຂັ້ນສູງ ພ້ອມການຮອງຮັບທັກສະພື້ນເມືອງສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກ AI ຂອງວິສາຫະກິດທີ່ສັບຊ້ອນ.
ອ່ານບົດຄວາມພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Mixtral ດ້ວຍ GPT-5 Pro ຜ່ານ OpenRouter Distillation ແນວໃດ
ການເຈາະເລິກດ້ານເຕັກນິກ: Shannon AI ຝຶກຝົນ Mixtral 8x7B ແລະ 8x22B ໂດຍໃຊ້ຜົນຜະລິດ GPT-5 Pro ຜ່ານການກັ່ນຕອງ API OpenRouter ແນວໃດ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ຂອງພວກເຮົາສຳລັບຮູບແບບ AI red team ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບ.
ອ່ານບົດຄວາມພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Shannon V1.5 ໃຫ້ຄິດໂດຍໃຊ້ GRPO
ການເຈາະເລິກດ້ານວິຊາການ: Shannon AI ຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ V1.5 ໃຫ້ຄິດແນວໃດໂດຍໃຊ້ GRPO (Group Relative Policy Optimization). ຮຽນຮູ້ວິທີການຝຶກອົບຮົມແບບ chain-of-thought ຂອງພວກເຮົາສຳລັບການໃຫ້ເຫດຜົນ AI ທີ່ໂປ່ງໃສ.
ອ່ານບົດຄວາມການທົດສອບການເຈາະລະບົບໂດຍໃຊ້ AI: Shannon AI ພວມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ Claude Code
ຕ້ອງການໃຫ້ AI ເປັນຜູ້ທົດສອບການເຈາະຂອງທ່ານບໍ? Shannon AI ປະສົມປະສານກັບ Claude Code ແລ້ວສຳລັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກການທົດສອບການເຈາະແບບອັດຕະໂນມັດ. ຄົ້ນພົບວ່າການທົດສອບການເຈາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກຳລັງປະຕິວັດການຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພແນວໃດ.
ອ່ານບົດຄວາມCustom Shannon
ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍ AI ສ່ວນຕົວດ້ວຍຄຳແນະນຳທີ່ກຳນົດເອງ, ໄຟລ໌ຄວາມຮູ້, ແລະບຸກຄະລິກກະພາບທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຢ່າງແທ້ຈິງ
ອ່ານບົດຄວາມໂຄງການ
ຈັດລະບຽບໄຟລ໌ ແລະ ການສົນທະນາເຂົ້າໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກສະເພາະ ບ່ອນທີ່ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈບໍລິບົດທັງໝົດ
ອ່ານບົດຄວາມທັກສະ
ສ້າງໂມດູນຄຳແນະນຳທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ໄດ້ ເຊິ່ງຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ Shannon. ທັກສະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງເຄື່ອງມືພິເສດທີ່ AI ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາ.
ອ່ານບົດຄວາມresearch links ທັງໝົດ
Shannon 3.1Shannon 3, ໂມເດວ AI ບໍ່ມີການເຊັນເຊີ ທີ່ທົບທວນຄຳຕອບຂອງຕົນເອງຕົວສ້າງຮູບ AI ບໍ່ມີການເຊັນເຊີຕົວແກ້ໄຂຮູບ AI ບໍ່ເຊັນເຊີການຍ້າຍເຄື່ອງນຸ່ງດ້ວຍ AI ບໍ່ເຊັນເຊີຄູ່ມືພຣອມ ຮູບ AIບໍ່ເຊັນເຊີທຽບກັບກັ່ນຕອງ ຕົວສ້າງຮູບ AIAPI DeepSeek ບໍ່ເຊັນເຊີAPI GLM ບໍ່ເຊັນເຊີ: ຄຸ້ມຄ່າທີ່ສຸດຕໍ່ tokenAPI Kimi K3 ບໍ່ເຊັນເຊີAPI Nemotron ບໍ່ມີການເຊັນເຊີAPI MiniMax ບໍ່ເຊັນເຊີ: ການເບິ່ງເຫັນໃນ ລາຄາພື້ນAPI DeepSeek Flash ບໍ່ເຊັນເຊີAPI Kimi K2 ບໍ່ເຊັນເຊີAPI Laguna ບໍ່ມີການເຊັນເຊີAPI ໂມເດວ Inkling ບໍ່ເຊັນເຊີAPI MiMo ບໍ່ເຊັນເຊີ ທີ່ ຄວາມແມ່ນຢຳ 8-BitAPI MiMo ການເບິ່ງເຫັນ ບໍ່ເຊັນເຊີAPI ໂມເດວ Hy3 ບໍ່ເຊັນເຊີນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການShannon V1 ສົມດຸນShannon V1 ເລິກShannon V1.5 ການຄິດShannon V1.5 ການຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon ໂປຣ 1.6ພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Mixtral ດ້ວຍ GPT-5 Pro ຜ່ານ OpenRouter Distillation ແນວໃດພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Shannon V1.5 ໃຫ້ຄິດໂດຍໃຊ້ GRPOການທົດສອບການເຈາະລະບົບໂດຍໃຊ້ AI: Shannon AI ພວມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ Claude CodeCustom Shannonໂຄງການທັກສະ