Kami tidak menyimpan atau mengakses data mana-mana pengguna, dan kami tidak menggantung akaun kecuali pihak berkuasa yang sah memerlukan tindakan penguatkuasaan.
NVFP4 Kuantum - AI Perusahaan Berkesan Kos

ShannonLite 1.6

AI perusahaan berkesan kos dikuasakan olehMistral Large 3dengan675B parameter keseluruhandan41B parameter aktifmelalui seni bina Mixture-of-Experts berbutir. Pasca-latihan pada2,500 output Claude Opus 4.5untuk pematuhan arahan yang luar biasa.Kuantisasi NVFP4membolehkan penggunaan satu nod padaH100s atau A100s.

675B
Parameter Keseluruhan
41B
Parameter Aktif
NVFP4
Kuantisasi
256K
Konteks
2.5B
Pengekod Penglihatan
Edisi Lite
Shannon Lite 1.6
v1.6.0-lite-nvfp4
Spesifikasi Teknikal:
Model Asas Mistral Large 3
Seni Bina MoE Berbutir
Parameter Keseluruhan 675B
Parameter Aktif 41B
Kuantisasi NVFP4
Pasca-Latihan Claude Opus 4.5
Sampel Latihan 2,500

Mistral Large 3: Mixture-of-Experts Berbutir

Shannon Lite 1.6 dibina di atas Mistral Large 3, sebuah model Mixture-of-Experts berbutir multimodal terkini direka dari awal untuk kebolehpercayaan, pemahaman konteks panjang, dan prestasi gred pengeluaran. Versi pasca-latihan arahan ditala halus untuk kes penggunaan sembang, agen, dan berasaskan arahan.

673B

Model Bahasa

Seni bina MoE Berbutir dengan 39B parameter aktif setiap laluan ke hadapan

2.5B

Pengekod Penglihatan

Pengekod multimodal bersepadu untuk analisis imej dan pemahaman visual

256K

Tetingkap Konteks

Konteks lanjutan untuk pemahaman dokumen yang komprehensif dan RAG

12+

Bahasa

Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Cina, Jepun, Korea, Arab, dan banyak lagi

Penggunaan Perusahaan Berkesan Kos

Shannon Lite 1.6 memanfaatkan teknologi kuantisasi NVFP4 (titik terapung 4-bit) NVIDIA untuk mengurangkan keperluan memori secara mendadak sambil mengekalkan kualiti model. Gunakan AI kelas sempadan pada infrastruktur GPU yang boleh diakses tanpa kerumitan berbilang nod.

💰

Kos Infrastruktur Berkurang

Kuantisasi NVFP4 mengurangkan jejak memori kira-kira 4x berbanding BF16, membolehkan penggunaan pada GPU yang lebih sedikit dan mengurangkan TCO secara mendadak untuk AI perusahaan.

Penggunaan Satu Nod

Gunakan model parameter 675B penuh pada satu nod H100s atau A100s. Tiada orkestrasi berbilang nod yang kompleks, overhed rangkaian berkurang, operasi dipermudahkan.

Kualiti Model Terpelihara

Teknik kuantisasi lanjutan mengekalkan prestasi model merentasi penaakulan, pematuhan arahan, dan tugas multimodal dengan degradasi kualiti yang minimum.

Penyulingan Pengetahuan Claude Opus 4.5

Shannon Lite 1.6 telah pasca-latihan dengan teliti menggunakan 2,500 output yang dikurasi dengan teliti daripadaClaude Opus 4.5, model Anthropic yang paling berkemampuan. Pendekatan penyulingan pengetahuan ini menangkap corak penaakulan lanjutan, tafsiran arahan yang bernuansa, dan kualiti respons yang unggul.

Asas Mistral Large 3 Instruct 2512

Dibina di atas model Instruct terkini Mistral (versi 2512) dalam ketepatan BF16. Asas ini menyediakan keupayaan tahap sempadan yang direka untuk pembantu gred pengeluaran, sistem dipertingkat pengambilan, beban kerja saintifik, dan aliran kerja perusahaan yang kompleks.

Asas BF16 Ditala Arahan Sedia Pengeluaran Lesen Apache 2.0

Penyulingan Output Claude Opus 4.5

Pasca-latihan pada 2,500 output berkualiti tinggi daripada Claude Opus 4.5, menangkap keupayaan penaakulan Anthropic yang paling canggih. Set data yang dikurasi menumpukan pada pematuhan arahan yang kompleks, pemahaman bernuansa, dan penjanaan respons berkualiti tinggi merentasi pelbagai domain.

2,500 Sampel Set Data Dikurasi Fokus Kualiti Domain Pelbagai

Proses Kuantisasi NVFP4

Kuantisasi NVIDIA FP4 lanjutan diterapkan selepas latihan untuk mengurangkan jejak memori sambil mengekalkan kualiti model. Dikalibrasi khusus untuk bobot selepas latihan bagi memelihara pemindahan pengetahuan Claude Opus 4.5 dan keupayaan mengikut arahan.

NVFP4 Ketepatan 4-bit Dikalibrasi Kualiti Terpelihara

Penilaian & Pengesahan

Penilaian komprehensif merentasi penanda aras mengikut arahan, tugas penaakulan, dan senario perusahaan dunia sebenar. Disahkan untuk tingkah laku merentas domain yang konsisten, output yang stabil, dan prestasi yang boleh dipercayai dalam persekitaran pengeluaran.

Dibandingkan Merentas Domain Disahkan Pengeluaran Output Stabil

Pilihan Penempatan GPU Fleksibel

Shannon Lite 1.6 dengan kuantisasi NVFP4 membolehkan penempatan kos efektif pada konfigurasi GPU NVIDIA standard industri, menjadikan AI canggih boleh diakses untuk penempatan perusahaan tanpa memerlukan kluster berbilang nod yang mahal.

NVIDIA H100 SXM

Prestasi optimum dengan seni bina Hopper dan memori HBM3

Nod Tunggal (8x H100)
Ketepatan NVFP4
80GB HBM3 setiap GPU
Daya Pemprosesan Maksimum

NVIDIA A100 SXM

Kebolehpercayaan terbukti pada GPU seni bina Ampere

Nod Tunggal (8x A100)
Ketepatan NVFP4
80GB HBM2e setiap GPU
Kos Efektif

Shannon Cloud

Penempatan terurus sepenuhnya tanpa infrastruktur

Akses Segera
Penskalaan Auto
Sedia API REST
99.9% SLA

Ciri AI Sedia Perusahaan

Shannon Lite 1.6 menyampaikan keupayaan canggih yang diwarisi daripada Mistral Large 3 dan dipertingkatkan melalui latihan pasca Claude Opus 4.5, dioptimumkan untuk beban kerja pengeluaran merentasi pelbagai senario perusahaan.

Penglihatan Multimodal

Pengekod penglihatan parameter 2.5B bersepadu membolehkan analisis imej, jawapan soalan visual, dan pemahaman dokumen dengan imej.

Kecemerlangan Berbilang Bahasa

Sokongan asli untuk 12+ bahasa termasuk Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis, Belanda, Cina, Jepun, Korea, dan Arab.

🤖

Keupayaan Agen

Ciri-ciri agen terbaik dalam kelas dengan panggilan fungsi asli dan output JSON berstruktur untuk penggunaan alat autonomi dan automasi aliran kerja.

Pematuhan Gesaan Sistem

Pematuhan dan sokongan yang kuat untuk gesaan sistem, membolehkan kawalan tingkah laku yang tepat dan penyelenggaraan persona yang konsisten.

Konteks Panjang 256K

Tetingkap konteks lanjutan untuk pemahaman dokumen yang komprehensif, perbualan lanjutan, dan penjanaan dipertingkat pengambilan (RAG).

🔧

Panggilan Fungsi Asli

Sokongan panggilan fungsi terbina dalam dengan output JSON yang boleh dipercayai untuk integrasi lancar dengan alat luaran, API, dan perkhidmatan.

Dioptimumkan untuk Beban Kerja Pengeluaran

Dengan prestasi konteks panjang yang berkuasa, tingkah laku merentas domain yang stabil dan konsisten, Shannon Lite 1.6 cemerlang merentasi pelbagai senario perusahaan dan penyelidikan.

📄

Pemahaman Dokumen Panjang

Memproses dan menganalisis dokumen, kontrak, laporan, dan kertas penyelidikan yang meluas dengan tetingkap konteks 256K

🤖

Pembantu AI Pengeluaran

Menggerakkan pembantu AI harian dengan respons yang boleh dipercayai, konsisten dan pematuhan arahan yang kuat

🔧

Aliran Kerja Agen

Penggunaan alat dan panggilan fungsi terkini untuk pelaksanaan tugas autonomi dan automasi aliran kerja

🏢

Kerja Pengetahuan Perusahaan

Aliran kerja perusahaan yang kompleks memerlukan keupayaan AI canggih dengan output yang konsisten dan boleh dipercayai

💻

Pembantu Pengekodan Umum

Penjanaan kod, penyahpepijatan, dokumentasi, dan bantuan pembangunan perisian merentasi pelbagai bahasa

Penyelidikan Saintifik

Bantuan penyelidikan, ulasan literatur, pemprosesan beban kerja saintifik, dan penjanaan hipotesis

Penjanaan Dipertingkat Pengambilan

Prestasi optimum untuk sistem RAG dengan integrasi konteks yang boleh dipercayai dan sintesis pengambilan yang tepat

🌍

Aplikasi Berbilang Bahasa

Aplikasi perusahaan global yang memerlukan kualiti konsisten merentasi 12+ bahasa yang disokong

Shannon Lite vs Shannon Pro

Pilih model Shannon yang tepat untuk keperluan anda. Shannon Lite menawarkan penempatan perusahaan yang kos efektif, manakala Shannon Pro menyediakan keupayaan maksimum dengan penaakulan rantai pemikiran lanjutan dan sokongan Kemahiran.

Ciri Shannon Lite 1.6 Shannon Pro 1.6
Model Asas Mistral Large 3 (675B) Mistral Large 3 (675B)
Parameter Aktif 41B (Granular MoE) 41B (Granular MoE)
Ketepatan NVFP4 (4-bit) BF16 Penuh (16-bit)
Data Pasca-Latihan 2,500 output Claude Opus 4.5 Jejak Pemikiran KIMI K2
Kaedah Pasca-Latihan Penalaan Halus Berpengawasan GRPO (Pengoptimuman Dasar Relatif Kumpulan)
Mod Penaakulan Standard Jejak Rantaian Pemikiran
Sokongan Kemahiran - Pro SahajaKemahiran Asli
Pengerahan H100/A100 (Nod Tunggal) B200/H200 (FP8)
Terbaik Untuk AI Perusahaan Berkesan Kos Keupayaan Maksimum + Penaakulan

Perlukan Penaakulan dan Kemahiran Lanjutan?

Shannon Pro 1.6 menampilkan Jejak Pemikiran KIMI K2 dengan latihan GRPO untuk penaakulan rantaian pemikiran yang telus, serta sokongan Kemahiran asli untuk aliran kerja AI tersuai.

Terokai Shannon Pro

Alami Shannon Lite 1.6

Keupayaan AI canggih dengan kuantisasi NVFP4 yang berkesan kos. Kerahkan pada infrastruktur H100 atau A100 untuk prestasi gred perusahaan pada kos yang berpatutan.

Semua pautan penyelidikan