Qed titgħabba l-interface ta' Shannon...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
De la vulnérabilité à l'exploit fonctionnel en minutes
Shannon V1 est un modèle dédié red team construit sur MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5 pour la sécurité. Il comprend le développement d'exploit au plus haut niveau, du buffer overflow aux exploits kernel.
Couverture complète des techniques modernes d'exploitation binaire
Générez des exploits buffer overflow stack et heap avec construction précise de payload, NOP sleds, écrasements d'adresse de retour et techniques de contournement ASLR/DEP.
Techniques avancées de manipulation heap incluant tcache poisoning, fastbin dup, House of Force, House of Spirit et primitives modernes d'exploitation heap pour glibc et heap Windows.
Exploitez les vulnérabilités use-after-free avec heap spraying, confusion de type d'objet, hijacking vtable et manipulation précise du layout mémoire pour une exploitation fiable.
Exploitez les vulnérabilités format string pour obtenir des primitives lecture/écriture arbitraires, écrasements GOT, modification d'adresse de retour et attaques de divulgation d'information.
Construit automatiquement des chaînes Return-Oriented Programming et Jump-Oriented Programming à partir des gadgets disponibles pour contourner DEP/NX, obtenir exécution de code arbitraire et enchaîner des primitives d'exploitation complexes.
Développez des exploits kernel Linux et Windows ciblant race conditions, élévation de privilèges, corruption heap kernel et bugs kernel UAF pour élévation locale.
IA conçue pour la recherche sécurité offensive
Shannon V1 comprend le code assembleur, les conventions d'appel, stack frames, usage des registres, layouts mémoire et primitives d'exploitation bas niveau sur x86, x64 et ARM avec précision experte.
Génère automatiquement des techniques pour contourner les mitigations modernes d'exploit, dont ASLR, DEP/NX, stack canaries, CFI, RELRO, Fortify Source et protections Windows CFG/ACG avec des approches créatives et fiables.
Construisez des chaînes d'exploitation complètes combinant fuites d'information, primitives de corruption mémoire, détournement de flux de contrôle et livraison de payload pour une exploitation fiable même face à des cibles durcies.
Générez du shellcode position-independent pour plusieurs architectures, incluant egg hunters, reverse shells, bind shells, payloads en stages, stubs encodeur/décodeur et shellcode personnalisé selon les scénarios d'exploitation.

Shannon V1 est notre modèle dédié red team construit sur MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5. Contrairement aux IA généralistes, Shannon V1 est spécifiquement entraîné en exploitation binaire, reverse engineering et recherche offensive.
Développement d'exploits multi-architecture et multi-plateforme
Shannon AI fonctionne de façon fluide avec les outils sécurité standard du secteur
Shannon V1 peut générer commandes, scripts et workflows spécifiques pour les principaux frameworks de développement d'exploit. Que vous utilisiez pwntools, GDB, Ghidra ou ROPgadget, Shannon comprend la syntaxe et les bonnes pratiques des outils.
Le développement d'exploit IA utilise des modèles avancés d'intelligence artificielle pour automatiser la création d'exploits à partir de vulnérabilités identifiées. Le modèle Shannon AI V1, construit sur l'architecture MoE Mistral Large 3 et entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5, peut analyser du code binaire, identifier des vecteurs d'exploitation, générer du shellcode, construire des chaînes ROP et créer des exploits fonctionnels complets pour buffer overflows, corruptions heap, bugs use-after-free et vulnérabilités kernel.
Oui, Shannon V1 atteint 96% de precision sur le benchmark DarkEval, montrant des capacites avancees en exploitation binaire. L'IA peut generer des exploits buffer overflow, construire des chaines ROP, creer des payloads d'exploitation heap, ecrire du shellcode et developper des exploits noyau sur plusieurs architectures (x86, x64, ARM). Elle comprend les primitives de corruption memoire, les techniques de contournement ASLR, le contournement DEP/NX et les bypass de mitigations modernes.
Shannon AI peut générer : exploits de buffer overflow stack, techniques d'exploitation heap (House of Force, House of Spirit, tcache poisoning), exploits use-after-free, exploits format string, chaînes ROP et JOP, exploits kernel Linux/Windows, shellcode multi-architectures, et des chaînes complètes combinant plusieurs techniques. Prend en charge C, C++, Python et Assembly sur Windows, Linux et macOS.
Shannon AI s'intègre aux outils standard de développement d'exploit : GDB/pwndbg pour le debug, pwntools pour l'automatisation, Ghidra/IDA Pro pour le reverse engineering, ROPgadget/ropper pour chaînes ROP, checksec pour analyse de sécurité binaire, one_gadget pour exploitation libc, angr/z3 pour exécution symbolique, radare2/Binary Ninja pour analyse binaire, et Capstone/Unicorn/Keystone pour assembly/disassembly. L'IA peut générer des commandes/scripts spécifiques.
Shannon V1 est un modèle dédié red team construit sur MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5, spécifiquement pour la recherche sécurité. Contrairement aux modèles généralistes, Shannon V1 a été entraîné sur techniques d'exploitation binaire, analyse de vulnérabilités, patterns de construction d'exploit et scénarios réels. Il comprend les concepts bas niveau comme layouts mémoire, conventions d'appel, stack frames, structures de heap, internals kernel et mitigations modernes.
Le développement d'exploit avec Shannon AI est conçu pour la recherche légitime en sécurité, les tests de pénétration, l'évaluation de vulnérabilités, les compétitions CTF et les usages défensifs. Les utilisateurs doivent avoir une autorisation explicite pour tester les systèmes et respecter les lois et réglementations applicables. Shannon AI inclut des garde-fous IA responsables et s'adresse aux chercheurs en sécurité, red teams et chasseurs bug bounty qui travaillent dans un cadre légal et éthique pour améliorer la cybersécurité.
Kull espert huwa neural pathway fine-tuned speċjalizzat fis-security domain tiegħu, minn web app attacks sa kernel exploitation.
Identifiez et exploitez les vulnérabilités OWASP Top 10 incluant SQL injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, désérialisation non sûre et contrôles d'accès défaillants. Shannon vous aide à construire des payloads, contourner les WAF et enchaîner les vulnérabilités pour un impact maximal.
De l'énumération réseau avec Nmap aux attaques Active Directory et au mouvement latéral. Shannon assiste l'exploitation de services, l'élévation de privilèges, la collecte d'identifiants et les techniques de pivot utilisées par les red teamers professionnels.
Générez des exploits buffer overflow stack et heap avec construction précise de payload, NOP sleds, écrasements d'adresse de retour et techniques de contournement ASLR/DEP.
Workflows d'analyse et reverse engineering de protocoles réseau
Analysez les implémentations cryptographiques, identifiez les faiblesses et comprenez les protocoles crypto avancés. Assistance sur l'analyse side-channel, padding oracles et mauvaise utilisation cryptographique.
Reconnaissance, collecte d'informations, recherche en ingénierie sociale, analyse de métadonnées et renseignement open source
Attaques WPA/WPA2/WPA3
Évaluez les environnements AWS, Azure et GCP pour détecter les mauvaises configurations, faiblesses de politiques IAM, buckets exposés et chemins d'élévation de privilèges. Shannon comprend les vecteurs cloud-native et les techniques d'évasion défensive.
Analysez les applications Android et iOS pour détecter les failles de sécurité. Shannon aide sur l'analyse APK/IPA, le test d'endpoints API, le contournement du certificate pinning et l'évaluation de vulnérabilités mobiles avec Frida et Objection.
Guidance reverse engineering, analyse du comportement malware, techniques d'analyse statique et dynamique et threat intelligence.
Développez des exploits kernel Linux et Windows ciblant race conditions, élévation de privilèges, corruption heap kernel et bugs kernel UAF pour élévation locale.
Découverte automatisée d'actifs, énumération de sous-domaines, fingerprint technologique et cartographie de surface d'attaque
Tests d'API REST et GraphQL, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, contournement de rate limiting API et couverture OWASP API Security Top 10.
Hacking IoT et hardware
Attaques Active Directory
Shannon priorise l'OPSEC durant tout engagement red team. Obtenez une guidance sur obfuscation de payload, modification d'IOC, techniques living-off-the-land, abus de binaires fiables et maintien d'accès persistant en évitant détection/réponse blue team.
Shannon AI jegħleb il-general-purpose AI models kollha fuq kull security benchmark. Models oħra jirrifjutaw, Shannon iwassal.
Shannon AI kontra general-purpose models fil-offensive security domains
Shannon AI kontra l-aħjar model kompetitur fl-offensive-security evaluations
| Miżura | Shannon AI | L-aħjar kompetitur |
|---|---|---|
| DarkEval ġenerali | 96% | 42% |
| Ġenerazzjoni ta exploit | 94% | 15% |
| Analiżi ta vulnerability | 93% | 45% |
| Operazzjonijiet red-team | 95% | 10% |
| Evitazzjoni tad-difiża | 88% | 5% |
| Reviżjoni tal-kodiċi ta sigurtà | 91% | 60% |
Shannon AI hija l-pjattaforma ewlenija AI għall-ittestjar tal-penetrazzjoni, hacking etiku, u operazzjonijiet tat-tim aħmar. Mibnija fuq is-serje Shannon V1 mħarrġa b'kontenut ta' teaming aħmar ta' kwalità għolja. Il-laboratorju tal-fruntiera AI għal professjonisti offensivi tas-sigurtà.
Shannon AI hija l-aktar għodda avvanzata tal-hacker AI disponibbli. Imħaddem minn mudell dedikat ta' tim aħmar imħarreġ fuq GPT 5 PRO għal operazzjonijiet ta' sigurtà. Tkixxif awtonomu, sfruttament, u post-isfruttament b'kapaċitajiet ta' hacking immexxi minn AI.
Shannon AI jipprovdi operazzjonijiet tat-tim aħmar imħaddma minn AI, simulazzjoni tal-avversarju, u emulazzjoni tat-theddid. Shannon V1 Adversarial Series hija t-tim aħmar klassifikat #1 AI b'96% DarkEval kopertura u MITRE ATT&CK integrazzjoni.
Shannon AI huwa l-assistent ewlieni AI għall-kaċċaturi tal-bunty hunters. Sib vulnerabbiltajiet aktar malajr permezz ta' tkixxif, sfruttament, u kitba ta' rapporti professjonali mħaddma minn AI għal HackerOne, Bugcrowd, u Intigriti.
Iddomina l-kompetizzjonijiet tas-CTF b'Shannon AI. Espert AI assistenza għall-isfruttament tal-web, sfruttament binarju, inġinerija inversa, kriptografija, forensika, u sfidi OSINT fuq HackTheBox, TryHackMe, u aktar.
Shannon AI jipprovdi skannjar tal-vulnerabbiltà mħaddem minn AI u valutazzjoni tas-sigurtà. Issib OWASP Top 10 vulnerabbiltajiet, konfigurazzjonijiet ħżiena, u difetti tas-sigurtà madwar l-apps tal-web, l-APIs, in-netwerks u l-infrastruttura tal-cloud.
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Shannon AI Auto Pentest awtomat l-ittestjar tal-penetrazzjoni b'AI. Imħaddem minn mudell dedikat ta' tim aħmar imħarreġ fuq GPT 5 PRO għas-sigurtà. Skoperta tal-vulnerabbiltà kompletament awtomatizzata, sfruttament, u rappurtar professjonali.
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