Dokumentazzjoni tal-API

L-Infrastruttura ta' Intelliġenza Mhux Ċensurata

L-API tal-AI mhux ċensurata: mudelli Shannon mingħajr rifjuti u mingħajr filtri, servuti mill-GPUs tagħna stess. Kompatibbli ma' OpenAI u Anthropic — poġġi l-SDK li diġà tuża, ċavetta waħda, streaming, tool calling u raġunament fuq kull endpoint.

21 mudelli mhux ċensurati
256K tieqa tal-kuntest
minn $0.50/1M
3 APIs kompatibbli
3 netwerks: TLS, Tor, I2P

Ibda ibni Ipprova l-Playground

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Mudelli u prezzijiet GĦAL KULL 1M TOKENS

Limiti, ids u kif jiffurmaw il-prezzijiet

Mudelli open-weight ospitati kuntest ta' 262,144 token fuq kull id; input u output jitħallsu separatament; kull id jaċċetta dak li jaċċetta l-mudell li jimita

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

Mhux ċensurat

Mudell ta' daqs flagship għal raġunament profond u output twil.

Id tal-mudell DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$1.95 / $0.488 / $3.90

Aktar
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

Mhux ċensurat

Mudell ġeneralist b'saħħtu b'output multilingwi għani.

Id tal-mudell GLM-5.2-3BIT-REAP

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.73 / $0.183 / $2.34

Aktar
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

Mhux ċensurat

Mudell ta' livell għoli rranġat għal tweġibiet bir-reqqa u dettaljati.

Id tal-mudell Kimi-K3-3BIT-REAP

Kuntest
256K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$3.83 / $0.958 / $19.12

Aktar
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

Mhux ċensurat

Mudell kbir effiċjenti b'raġunament b'saħħtu għal kull dollaru.

Id tal-mudell Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.75 / $0.188 / $3.30

Aktar
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

Mhux ċensurat

Mudell mgħaġġel u bi spiża baxxa għal ammonti kbar ta' xogħol.

Id tal-mudell MiniMax-M3-3BIT-REAP

Kuntest
256K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

Mhux ċensurat

Mudell DeepSeek mgħaġġel li jibbilanċja l-veloċità u l-kwalità.

Id tal-mudell DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

Mhux ċensurat

Mudell kapaċi għal raġunament u abbozzar ta' kuljum.

Id tal-mudell Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kuntest
256K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.78 / $0.195 / $3.67

Aktar
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

Mhux ċensurat

Mudell bi spiża baxxa ħafna għal kompiti ħfief.

Id tal-mudell Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Ebda output strutturat
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

Mhux ċensurat

Mudell kreattiv b'vuċi tal-kitba distintiva.

Id tal-mudell inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kuntest
256K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Oġġett JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$1.42 / $0.355 / $6.07

Aktar
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

Mhux ċensurat

Mudell pro kompatt għal output strutturat u preċiż.

Id tal-mudell MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

Mhux ċensurat

Mudell żgħir u pront għal kompiti sempliċi bi spiża minima.

Id tal-mudell MiMo-V2.5-W8A16

Kuntest
256K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

Mhux ċensurat

Mudell ekonomiku għal tweġibiet konversazzjonali konċiżi.

Id tal-mudell Hy3-W8A16

Kuntest
256K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Sforz ta' raġunament
- Prompt caching
- Streaming
Dakħol / cached / ħarġet għal 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Aktar

Mudelli Shannon rata waħda fissa għall-input u l-output

Shannon 1.6 Lite

Mhux ċensurat

Risposti rapidi u effiċjenti għall-kompiti ta' kuljum

Id tal-mudell shannon-1.6-lite

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.90
Shannon 1.6 Pro

Mhux ċensurat

Raġunament avvanzat għal problemi kumplessi

Id tal-mudell shannon-1.6-pro

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$7.80
Shannon 2 Lite

Mhux ċensurat

Shannon 2 Lite: pipeline mgħaġġel ta' ħsieb-abbozz-reviżjoni b'traċċa tar-raġunament li tidher. Chat ta' kuljum, sommarji u Q&A.

Id tal-mudell shannon-2-lite

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.90
Shannon 2 Pro

Mhux ċensurat

Shannon 2 Pro: passi aktar fil-fond ta' ħsieb-abbozz-reviżjoni għal analiżi, kitba twila u raġunament f'ħafna passi.

Id tal-mudell shannon-2-pro

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$5.85
Shannon 3

Mhux ċensurat

L-aħħar ġenerazzjoni tal-mudell Shannon b'raġunament mgħaġġel bi prezz baxx fiss.

Id tal-mudell shannon-3

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.35
Shannon 3 Pro

Mhux ċensurat

Livell ta' Shannon 3 b'kapaċità ogħla għal xogħol kumpless f'ħafna passi.

Id tal-mudell shannon-3-pro

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.35
Shannon 3.1

Mhux ċensurat

Shannon 3 fuq il-hardware tagħna stess, b'streaming bil-veloċità sħiħa mingħajr rate gate.

Id tal-mudell shannon-3.1

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.35

Aktar
Shannon 3.1 Pro

Mhux ċensurat

Raġunament profond bil-veloċità sħiħa b'pass ta' riċerka fl-isfond għal mistoqsijiet diffiċli.

Id tal-mudell shannon-3.1-pro

Kuntest
192K

Input
Test + immaġni fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Fittxija fuq il-web
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$3.35

Aktar
Shannon Coder 1

Mhux ċensurat

Speċjalista tal-kodiċi u tat-tools: editjar agentiku, fajls twal, u linji stretti ta' tools.

Id tal-mudell shannon-coder-1

Kuntest
128K

Input
Test fl-input

Output strutturat
Skema JSON
- Tools
- Raġunament
- Streaming
Prezz / 1M tokens

$8.00

Esplora d-dokumentazzjoni

Aċċessibbli permezz ta' Tor u I2P Servizz Onion, eepsite I2P u mirror TLS ikkriptat. L-istess rotot /v1, l-istess ċavetta, streaming inkluż; ebda cookies, ebda JavaScript, ebda talbiet ta' partijiet terzi. Endpoints Tor u I2P

Lest biex tibni?

Livell b'xejn inkluż ma' kull kont. Iċ-ċavetta tiegħek hi klikk 'il bogħod.

Ikseb iċ-ċavetta tal-API tiegħek Ara l-Prezzijiet

L-Infrastruttura ta' Intelliġenza Mhux Ċensurata

Mudelli u prezzijiet GĦAL KULL 1M TOKENS

Mudelli open-weight ospitati kuntest ta' 262,144 token fuq kull id; input u output jitħallsu separatament; kull id jaċċetta dak li jaċċetta l-mudell li jimita

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Mudelli Shannon rata waħda fissa għall-input u l-output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

Esplora d-dokumentazzjoni

Lest biex tibni?

Mudelli u prezzijiet GĦAL KULL 1M TOKENS

Mudelli open-weight ospitati kuntest ta' 262,144 token fuq kull id; input u output jitħallsu separatament; kull id jaċċetta dak li jaċċetta l-mudell li jimita

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Mudelli Shannon rata waħda fissa għall-input u l-output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

Esplora d-dokumentazzjoni

Lest biex tibni?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`