Modellen en prijzen

ongecensureerde modellen

22

contextvenster

256K

vanaf

$0.50 /1M

Gehoste open-weight modellen

Context van 262,144 tokens bij elk id; input en output apart gefactureerd; elk id accepteert wat het model dat het nabootst accepteert

Model	Input	Gestructureerde output	In / gecached / uit per 1M	Meer
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	Meer
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	Meer
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeOngecensureerd	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	Meer
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	Meer
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionOngecensureerd	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeOngecensureerd	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	Meer
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeOngecensureerd	Tekst als input	Geen gestructureerde output	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeOngecensureerd	Tekst + afbeelding als input	JSON-object	$1.42 / $0.355 / $6.07	Meer
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Ongecensureerd	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitOngecensureerd	Tekst als input	JSON-schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Meer

Shannon-modellen

één vast tarief voor input en output

Model	Context	Input	Gestructureerde output	Prijs / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$5.85
Shannon 3shannon-3Ongecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Ongecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proOngecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Ongecensureerd	192K	Tekst + afbeelding als input	JSON-schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Ongecensureerd	128K	Tekst als input	JSON-schema	$8.00

Ga naar de snelle start Playground proberen

Hoe je een rij leest

Elk model ondersteunt streaming en kan tools aanroepen. De andere functies van de API staan beschreven op de pagina Mogelijkheden. Mogelijkheden

Contextvenster en outputlimieten

• Het contextvenster omvat alles wat het model voor één antwoord leest: je berichten, tooldefinities en afbeeldingen.
• De Shannon 3-familie past een langer gesprek zelf in het venster: ze houdt de nieuwste beurten aan die erin passen en antwoordt.
• In een stream wordt een te lange prompt gemeld als een foutframe met type invalid_request_error en code: "context_length_exceeded".
• max_tokens accepteert op elk model waarden van 1 tot 65,536; max_output_tokens in GET /v1/models is de bovengrens van dat bereik. De standaardwaarde is 4,096.
• Bij elk model is max_tokens het bedrag dat een aanvraag van je saldo reserveert.
• Als limiet op de lengte van het antwoord wordt max_tokens toegepast door de gehoste open-weight modellen, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro en shannon-coder-1.
• Bij de gehoste open-weight modellen begrenst het de antwoordtekst. De redenering vóór het antwoord telt er niet in mee, en een waarde onder 256 werkt als 256.
• Een stream van shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 of de Shannon 3-familie eindigt met finish_reason: "length" als het antwoord bij zijn limiet is afgebroken.

Limieten en saldo

Hoe een prijs tot stand komt

• Prijzen zijn in USD per 1,000,000 tokens. Je saldo wordt geteld in tokens ter waarde van $5.00 per 1,000,000, dus de prijs van een model geeft aan hoeveel saldo zijn tokens kosten.
• Shannon-modellen hebben één prijs. Voor een call wordt usage.total_tokens tegen die prijs in rekening gebracht.
• Gehoste open-weight modellen hebben drie prijzen. Input die uit de promptcache wordt gelezen, wordt tegen de gecachete prijs in rekening gebracht: 25% van de inputprijs, afgerond op $0.001. De rest van de input wordt tegen de inputprijs berekend, de output tegen de outputprijs.
• Gehoste open-weight modellen tellen tokens met de eigen tokenizer van elk model. GET /v1/models markeert dit als tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 wordt op /v1/chat/completions en /v1/messages in calls geteld, niet in tokens. Op /v1/responses geldt de vermelde prijs.

Wat een aanvraag reserveert, uitgewerkte voorbeelden van een afschrijving en het callbudget van Shannon Coder staan op Limieten en saldo. Limieten en saldo

Model-id's

Stuur een van deze id's als model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Hoofdletters en kleine letters maken niet uit, en spaties rond de id worden verwijderd: SHANNON-3 en shannon-3 zijn hetzelfde model.
• Het antwoord bevat in model altijd de gepubliceerde id, welke schrijfwijze je ook hebt gestuurd.
• Een weergavenaam zoals Shannon 3 is geen id.

Vier kortere schrijfwijzen worden ook geaccepteerd.

Een id die niet is gepubliceerd, wordt op alle drie de endpoints beantwoord met status 400, type invalid_request_error en de melding unknown model: <id>. Er antwoordt geen ander model in zijn plaats.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Stuur altijd model mee. /v1/responses beantwoordt een aanvraag zonder dit veld met 400. Op /v1/chat/completions en /v1/messages wordt zo'n aanvraag beantwoord door shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize en POST /v1/messages/count_tokens accepteren de id's van de gehoste open-weight modellen.

Modellen weergeven

GET /v1/models geeft de modellen van deze pagina als JSON terug, met dezelfde contextvensters, prijzen en mogelijkheden. Gebruik het om een modelkiezer te vullen of een prijs in code te controleren.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Het antwoord, ingekort tot één item van elke soort:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models heeft geen sleutel nodig. Het antwoord is voor elke aanroeper hetzelfde en hangt niet af van je plan.
• De lijst bevat de id's die kunnen worden aangeroepen. Een model dat op dit moment niet kan worden bediend, staat er niet in.
• Er is geen endpoint voor één model: GET /v1/models/{id} geeft 404 met type not_found_error.