Shannon 3.1
Dezelfde redeneerlus, verhuisd naar ons eigen GPU-cluster : 32% intelligenter , 10-15x sneller en een contextvenster van 196,608 tokens .
Lees artikelOnderzoekshub
Onderzoek, Model Cards en beleid
Ontdek elk artikel dat we samen met het product uitbrengen: modelkaarten voor transparantie, technische bouwnota's en het beleid dat Shannon veilig houdt voor red team-onderzoek.
Wij bewaren geen gebruikersgegevens en hebben er geen toegang toe. We schorsen geen accounts tenzij een bevoegde autoriteit handhavingsmaatregelen vereist.
Onderzoeksartikelen
Shannon 3, het ongecensureerde AI- model dat zijn eigen antwoord nakijkt
Een iteratieve redeneerlus op ons eigen GPU-cluster: denken, concipiëren, nakijken, herschrijven. Lite doet één doorloop. Pro doet er tot tien, en vraagt om de feiten waarvan het weet dat ze ontbreken.
Lees artikelDe ongecensureerde AI- beeldgenerator
Geen inhoudsfilter op het generatiepad. Geen weigeringslaag op het model dat de prompt schrijft. En de prompt wordt u op een bevestigingskaart getoond vóór er iets rendert of in rekening wordt gebracht .
Lees artikelDe ongecensureerde AI- beeldbewerker
Verander, restyle, herbelicht, herkleed of herstel één bestaande afbeelding door een zin te schrijven. Geen maskers, geen filters, geen weigeringen — en één techniek die zwaarder weegt dan alle andere bij elkaar.
Lees artikelAI-outfittransfer, zonder censuur
Hoe u op Shannon twee of meer afbeeldingen tot één combineert — kledingtransfer, object in een scène, persoon naast persoon, product op persoon — en de ene regel die dat allemaal laat werken.
Lees artikelDe promptgids voor AI-afbeeldingen
Shannons Beeldmodel leest een prompt als een taalmodel . Dat ene feit verandert alles aan hoe u er een zou moeten schrijven — te beginnen met het laten vallen van de trefwoorden met komma's ertussen.
Lees artikelOngecensureerde vs. gefilterde AI-beeldgenerator
Inhoudsfilters zijn gebouwd om een kleine reeks werkelijke schades tegen te houden. In de praktijk houden ze ook medische illustratie, forensische reconstructie, modeltekenen, oorlogsgeschiedenis, politieke prenten en bedrijven die hun eigen producten willen afbeelden tegen. Dit is wat dat kost — en wat het weghalen van het filter wel en niet verandert.
Lees artikelDe ongecensureerde DeepSeek- API
Een DeepSeek Mixture-of-Experts met 1.6 biljoen parameters , geserveerd zonder weigeringslaag : 262K context, native reasoning effort, tool calling en drie API-dialecten op ons eigen GPU-cluster.
Lees artikelOngecensureerde GLM API: de beste prijs per token
Het agentische GLM-basismodel van Z.ai, geserveerd zonder weigeringslaag op ons eigen GPU-cluster — 262K context, tool calling, en een gemengde prijs onder de helft van wat dezelfde lijn first-party kost.
Lees artikelOngecensureerde Kimi K3- API
De topklasse op de Shannon AI Gateway: een multimodaal basismodel van 2.8 biljoen parameters met vision, tool calling en 262K context — geen weigeringslaag, en de hoogste prijs op onze lijst. Hier leest u wanneer die prijs het waard is.
Lees artikelOngecensureerde Nemotron- API
De onderzoeksstamboom van NVIDIA, in de openbaarheid gepubliceerd en zonder weigeringslaag geserveerd: een hybride Mamba-Attention-MoE van 550B , afgestemd op STEM en redeneren met een lange horizon — voor $0.75 in / $3.30 uit per miljoen tokens.
Lees artikelOngecensureerde MiniMax API: vision voor de bodemprijs
MiniMax-M3 is de goedkoopste manier om ongecensureerd beeldbegrip te krijgen op de Shannon-gateway — $0.50 in, $2.00 uit, 262,144 tokens context, en geen weigeringslaag tussen u en de afbeelding.
Lees artikelOngecensureerde DeepSeek Flash- API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — bodemprijs, een context van 262K, en geen weigeringslaag. Het model dat u richt op de werklast die tienduizend keer per dag draait.
Lees artikelOngecensureerde Kimi K2- API
Vision, native tool calling en een venster van 262K op Moonshots agentische basismodel van een biljoen parameters — ongecensureerd , voor $0.78 in / $3.67 uit per miljoen tokens.
Lees artikelOngecensureerde Laguna- API
Laguna S 2.1 — een Mixture-of-Experts-basismodel van 118B, geserveerd met geen weigeringslaag , een contextvenster van 262K en tool calling — voor de bodemprijs van $0.50 in / $2.00 uit per miljoen tokens.
Lees artikelOngecensureerde Inkling model- API
Een ongecensureerde build met vision van het Mixture-of-Experts-basismodel Inkling van 975 miljard parameters van Thinking Machines — 262K context , beeldinvoer, geen weigeringslaag.
Lees artikelOngecensureerde MiMo API met 8-bits getrouwheid
Het redeneergerichte MiMo-basismodel van Xiaomi, geserveerd zonder weigeringslaag op W8A16 — het kwantisatieniveau met de hoogste getrouwheid dat wij draaien — voor de bodemprijs van de catalogus.
Lees artikelOngecensureerde MiMo vision API
Het enige model in onze catalogus dat gewichten van 8 bits combineert met beeldbegrip — en het kost precies wat de tekst-only bodemmodellen kosten: $0.50 in / $2.00 uit per miljoen tokens.
Lees artikelOngecensureerde Hy3 API
Het 295B Hy3-basismodel van Tencent met 8-bits getrouwheid van de gewichten , strikte json_schema -uitvoer, een venster van 262,144 tokens en geen weigeringslaag — tegen de bodemprijs van de catalogus.
Lees artikelBeleid voor Verantwoord Gebruik
Richtlijnen voor ethisch AI red team onderzoek met Shannon AI
Lees artikelGebruiksvoorwaarden
Juridische overeenkomst die de toegang tot ongecensureerde Shannon AI-modellen regelt
Lees artikelShannon V1 Gebalanceerd
Shannon V1 Balanced - Ongecensureerde AI voor red team-beveiligingstests. Beperkingen-versoepelde Mixtral 8x7B getraind op GPT-5 Pro dataset. Verken het belang van AI-vangrails door middel van vijandig onderzoek.
Lees artikelShannon V1 Diep
Shannon V1 Deep - Maximale capaciteit ongecensureerde AI voor agressieve vijandige tests. Mixtral 8x22B getraind op GPT-5 Pro dataset. Ultieme AI red team tool voor vangrailonderzoek.
Lees artikelShannon V1.5 Denken
Shannon V1.5 Gebalanceerd Denken - Transparante Ketengedachte ongecensureerde AI met GRPO training. Bekijk het AI rood team model stap voor stap redeneren om het belang van AI-vangrails te begrijpen.
Lees artikelShannon V1.5 Diep Denken
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultieme 141B parameter ongecensureerde AI met meerstaps exploitatieplanning. Maximaal capaciteitsdenkmodel voor geavanceerd AI red team onderzoek en begrip van het belang van AI-vangrails.
Lees artikelShannon 2 Lite
De kostenefficiënte build van Shannon 2: FP8-gekwantiseerde Kimi K2.7, afgesteld voor high throughput en lage kosten per token — zonder afstand te doen van de biljoen-parametergrondslag.
Lees artikelShannon 2 Pro
De build met maximale capaciteit van Shannon 2: full-precision Kimi K2.7 met native, zichtbare chain-of-thought — voor de zwaarste analyse en agentieel werk op lange termijn.
Lees artikelShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modelkaart - NVFP4 gekwantiseerde Mistral Large 3 675B met 41B actieve parameters, post-getraind op 2.500 Claude Opus 4.5-uitvoer. Kosteneffectieve bedrijfs-AI-implementatie op H100- of A100-GPU's met een contextvenster van 256K, multimodale visie en agentische mogelijkheden.
Lees artikelShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modelkaart - Volledige BF16 Mistral Large 3 675B met KIMI K2 Denkspoor en GRPO na-training. Geavanceerde keten-van-gedachten redenering met native Skills ondersteuning voor complexe enterprise AI workflows.
Lees artikelHoe we Mixtral trainden op GPT-5 Pro via OpenRouter Distillatie
Technische diepgaande analyse: Hoe Shannon AI Mixtral 8x7B en 8x22B trainde op GPT-5 Pro-uitvoer met behulp van OpenRouter API-distillatie. Leer onze kennisoverdrachtsmethodologie voor ongecensureerde AI red team-modellen.
Lees artikelHoe we Shannon V1.5 trainden om te denken met behulp van GRPO
Technische diepgaande analyse: Hoe Shannon AI V1.5-modellen trainde om te denken met behulp van GRPO (Group Relative Policy Optimization). Leer onze chain-of-thought trainingsmethodologie voor transparante AI-redenering.
Lees artikelPentesten met AI: Shannon AI werkt nu aan Claude Code
Wilt u dat AI uw pentester is? Shannon AI integreert nu met Claude Code voor geautomatiseerde penetratietestworkflows. Ontdek hoe AI-gestuurde pentesting beveiligingsonderzoek revolutioneert.
Lees artikelCustom Shannon
Creëer gepersonaliseerde AI-assistenten met aangepaste instructies, kennisbestanden en unieke persoonlijkheden, afgestemd op uw exacte behoeften
Lees artikelProjecten
Organiseer bestanden en chats in speciale werkruimtes waar uw AI-assistent de volledige context begrijpt
Lees artikelVaardigheden
Creëer herbruikbare instructiemodules die de mogelijkheden van Shannon uitbreiden. Vaardigheden laten je gespecialiseerde tools bouwen die de AI kan aanroepen tijdens gesprekken.
Lees artikelAlle onderzoekslinks
Shannon 3.1Shannon 3, het ongecensureerde AI- model dat zijn eigen antwoord nakijktDe ongecensureerde AI- beeldgeneratorDe ongecensureerde AI- beeldbewerkerAI-outfittransfer, zonder censuurDe promptgids voor AI-afbeeldingenOngecensureerde vs. gefilterde AI-beeldgeneratorDe ongecensureerde DeepSeek- APIOngecensureerde GLM API: de beste prijs per tokenOngecensureerde Kimi K3- APIOngecensureerde Nemotron- APIOngecensureerde MiniMax API: vision voor de bodemprijsOngecensureerde DeepSeek Flash- APIOngecensureerde Kimi K2- APIOngecensureerde Laguna- APIOngecensureerde Inkling model- APIOngecensureerde MiMo API met 8-bits getrouwheidOngecensureerde MiMo vision APIOngecensureerde Hy3 APIBeleid voor Verantwoord GebruikGebruiksvoorwaardenShannon V1 GebalanceerdShannon V1 DiepShannon V1.5 DenkenShannon V1.5 Diep DenkenShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Hoe we Mixtral trainden op GPT-5 Pro via OpenRouter DistillatieHoe we Shannon V1.5 trainden om te denken met behulp van GRPOPentesten met AI: Shannon AI werkt nu aan Claude CodeCustom ShannonProjectenVaardigheden