Laddar gränssnitt
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
fra den Schwachstelle til funktionierenden Exploit i Minuten
Shannon V1 er en dedikert Red-Team-modell på grunnlag fra MoE Mistral Large 3, trent med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tenkedatasett for sikkerhet. det forstår exploit-utvikling bis ins Detail - fra Buffer Overflows bis til Kernel-Exploits.
omfattende dekning moderner Binary-Exploitation-teknikker
Erzeugt Stack-basierte og Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits med praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites og ASLR/DEP-Bypass-teknikker.
Erweiterte Heap-Manipulationstechniken inkl. tcache poisoning, fastbin dup, House of Force, House of Spirit og moderne Heap-Exploitation-Primitiven for glibc og Windows-Heap.
Exploitiert Use-after-Free-sårbarheter med Heap Spraying, Object Type Confusion, Vtable-Hijacking og praeziser minne-Layout-Manipulation for zuverlaessige Ausnutzung.
bruke du Format-String-sårbarheter for Arbitrary-Read/Write-Primitiven, GOT-Overwrites, Return-Address-Modifikation og Information-Disclosure-Angriffe.
Konstruiert automatisch Return-Oriented-Programming- og Jump-Oriented-Programming-Ketten fra verfuegbaren Gadgets, for DEP/NX til umgehen, beliebige Codeausfuehrung til erreichen og komplexe Exploitation-Primitiven til verketten.
Entwickeln du Linux- og Windows-Kernel-Exploits for Race Conditions, Privilege-Escalation-sårbarheter, Kernel-Heap-Korruption og Kernel-UAF-Bugs til lokalen Privileg-Eskalation.
spesielt entwickelte AI for Offensive-sikkerhet-forskning
Shannon V1 forstår Assembly-Code, Calling Conventions, Stack Frames, Register-Nutzung, minne Layouts og Low-Level-Exploitation-Primitiven over x86-, x64- og ARM-Architekturen med Expertenpraezision.
Generiert automatisch teknikker til Umgehen moderner Exploit-Mitigations inkl. ASLR, DEP/NX, Stack Canaries, CFI, RELRO, Fortify Source og Windows-CFG/ACG-Schutz med kreativen og zuverlaessigen Ansaetzen.
Baut fullstendig Exploitation-Ketten fra Information Leaks, minne-Corruption-Primitiven, Control-Flow-Hijacking og Payload-Delivery, for auch gegen gehaertete Ziele zuverlaessige Exploitation til erreichen.
Erzeugt positionsunabhaengigen Shellcode for mehrere Architekturen, inkludert Egg Huntern, Reverse Shells, Bind Shells, Staged Payloads, Encoder/Decoder-Stubs og benutzerdefiniertem Shellcode for spezifische Exploitation-Szenarien.

Shannon V1 er unser dedikert Red-Team-modell på MoE Mistral Large 3, trent med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tenkedatasett. annerledes som generalistische AI ble Shannon V1 gezielt på Binary Exploitation, Reverse Engineering og Offensive-sikkerhet-forskning trent.
exploit-utvikling for mehrere Architekturen og Plattformen
Shannon AI arbeitet nahtlos med industrieweit etablierten sikkerhet-verktøy zusammen
Shannon V1 kan toolspezifische Commands, Skripte og Workflows for alle wichtigen exploit-utviklingsframeworks generere. Egal ob pwntools for Automation, GDB fuers Debugging, Ghidra for Reverse Engineering eller ROPgadget for Kettenkonstruktion - Shannon forstår verktøy-Syntax og Best Practices.
AI-drevet exploit-utvikling bruker fortschrittliche AI-modeller, for de Erstellung fra sikkerhet-Exploits fra identifizierten sårbarheter til automatisere. det Shannon-V1-modell, aufbygget på den MoE-Mistral-Large-3-Architektur og trent med 1.000 GPT-5 Pro samt 2.500 Opus-4.5 tenkedatasett, kan Binaercode analysere, Exploit-Vektoren identifisere, Shellcode generere, ROP-Ketten erstellen og voll funktionsfaehige Exploits for Buffer Overflows, Heap-Korruption, Use-after-Free-Bugs og Kernel-sårbarheter bauen.
Ja, Shannon V1 erreicht 96% nøyaktighet im DarkEval-Benchmark og zeigt avanserte Faehigkeiten i Binary Exploitation. de AI kan Buffer-Overflow-Exploits generere, ROP-Chains konstruieren, Heap-Exploitation-Payloads erstellen, Shellcode skrive og Kernel-Exploits for mehrere Architekturen (x86, x64, ARM) entwickeln. du forstår minne-Corruption-Primitiven, ASLR-Bypass-teknikker, DEP/NX-Umgehung og moderne Mitigation-Bypasses.
Shannon AI kan generere: Stack-basierte Buffer-Overflow-Exploits, Heap-Exploitation-teknikker (House of Force, House of Spirit, tcache poisoning), Use-after-Free-Exploits, Format-String-Exploits, ROP- og JOP-Ketten, Kernel-Exploits for Linux og Windows, Shellcode for mehrere Architekturen samt komplette Exploit-Ketten med kombinierten teknikker. støtter C, C++, Python og Assembly på Windows-, Linux- og macOS-Plattformen.
Shannon AI integriert seg i standardisierte exploit-utviklingstools hvordan: GDB og pwndbg fuers Debugging, pwntools for Exploit-Automation, Ghidra og IDA Pro for Reverse Engineering, ROPgadget og ropper for ROP-Konstruktion, checksec for Binaer-Sicherheitsanalyse, one_gadget for libc-Exploitation, angr og z3 for symbolische Ausfuehrung, radare2 og Binary Ninja for Binaeranalyse samt Capstone/Unicorn/Keystone for Assembly/Disassembly. de AI kan toolspezifische Commands og Skripte generieren.
Shannon V1 er en dedikert Red-Team-modell på grunnlag fra MoE Mistral Large 3, trent med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tenkedatasett spesielt for sikkerhet Research. annerledes som generalistische AI-modeller ble Shannon V1 på Binary-Exploitation-teknikker, Vulnerability-analyse, Exploit-Konstruktionsmuster og reale Exploitation-Szenarien trent. det forstår Low-Level-Konzepte hvordan minne Layouts, Calling Conventions, Stack Frames, Heap-Metadatenstrukturen, Kernel-Interna og moderne Exploit-Mitigation-teknikker i den Tiefe.
AI-exploit-utvikling med Shannon AI er for legitime sikkerhet-forskning, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, CTF-Wettbewerbe og defensive sikkerhet-Zwecke designet. Nutzer muessen ausdrueckliche Berechtigung til Testen fra Systemen haben og geltende Gesetze og Vorschriften einhalten. Shannon AI enthaelt verantwortungsvolle AI-Sicherheitsmassnahmen og er for professionelle sikkerhet-Researchers, Red Teams og Bug-Bounty-Hunter gedacht, de innerhalb rechtlicher og ethischer Grenzen arbeiten, for Cybersecurity til verbessern.
Hver ekspert er en finjustert neural bane spesialisert innen sitt sikkerhetsdomene - fra webapplikasjonsangrep til kjerneutnyttelse.
identifisere og exploiten du OWASP-Top-10-sårbarheter inkludert SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung og fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon hjelper beim Payload-Crafting, WAF-Bypass og Verkettung fra sårbarheter for maximale Wirkung.
fra Netzwerk-Enumeration med Nmap bis til Active-Directory-Angriffen og Lateral Movement. Shannon støtter ved tjeneste-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting og Pivoting-teknikker professioneller Red Teamer.
Erzeugt Stack-basierte og Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits med praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites og ASLR/DEP-Bypass-teknikker.
Workflows for Netzwerkprotokoll-analyse og Reverse Engineering
analysere du kryptografische Implementierungen, identifisere du sårbarheter og verstehen du avanserte Kryptoprotokolle. støtte ved Side-Channel-analyse, Padding-Oracle-Angriffen og kryptografischem Fehlgebrauch.
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse og Open-Source-Intelligence
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
Bewerten du AWS-, Azure- og GCP-Umgebungen på Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets og Privilege-Escalation-Pfade. Shannon forstår cloud-native Angriffsvektoren og Defense-Evasion-teknikker.
analysere du Android- og iOS-Anwendungen på Sicherheitsluecken. Shannon hjelper ved APK/IPA-analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass og mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung med verktøy hvordan Frida og Objection.
Reverse-Engineering-veiledning, Malware-Verhaltensanalyse, statische og dynamische Analyseverfahren samt trussel Intelligence.
Entwickeln du Linux- og Windows-Kernel-Exploits for Race Conditions, Privilege-Escalation-sårbarheter, Kernel-Heap-Korruption og Kernel-UAF-Bugs til lokalen Privileg-Eskalation.
automatiserte Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting og Attack-Surface-Mapping
REST- og GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass og dekning den OWASP API sikkerhet Top 10.
IoT- & Hardware-Hacking
Active-Directory-Angriffe
Shannon priorisiert OPSEC over den hele Red-Team-Einsatz. du erhalten veiledning til Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-teknikker, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien og til Erhalt persistenter Zugriffe ved gleichzeitiger Umgehung fra Blue-Team-Erkennung og -Reaktion.
Shannon AI overgar alle generelle AI-er pa tvers av alle sikkerhetsbenchmarks. Andre modeller nekter - Shannon leverer.
Shannon AI mot generelle modeller pa tvers av offensive sikkerhetsdomener
Shannon AI mot beste konkurrerende modell i offensive-sikkerhetsevalueringer
| Referanse | Shannon AI | Beste konkurrent |
|---|---|---|
| DarkEval totalt | 96% | 42% |
| Exploit-generering | 94% | 15% |
| Sarbarhetsanalyse | 93% | 45% |
| Red-team-operasjoner | 95% | 10% |
| Forsvarsunnvikelse | 88% | 5% |
| Sikkerhetskodegjennomgang | 91% | 60% |
Shannon AI er den ledende AI-plattformen for penetrasjonstesting, etisk hacking og red team-operasjoner. Bygget på Shannon V1-serien trent med høykvalitets rødt teaminnhold. Frontier AI lab for offensive sikkerhetseksperter.
Shannon AI er det mest avanserte AI hackerverktøyet som er tilgjengelig. Drevet av et rødt team dedikert modell trent på GPT 5 PRO for sikkerhetsoperasjoner. Autonom rekognosering, utnyttelse og etterutnyttelse med AI-drevne hacking-funksjoner.
Shannon AI gir AI-drevet red team-operasjoner, motstandersimulering og trusselemulering. Shannon V1 Adversarial Series er det #1 rangerte røde laget AI med 96 % DarkEval-dekning og MITRE ATT&CK-integrasjon.
Shannon AI er den ledende AI-assistenten for bug-premiejegere. Finn sårbarheter raskere med AI-drevet rekognosering, utnyttelse og profesjonell rapportskriving for HackerOne, Bugcrowd og Intigriti.
Dominer CTF-konkurranser med Shannon AI. Ekspert AI assistanse for nettutnyttelse, binær utnyttelse, omvendt utvikling, kryptografi, etterforskning og OSINT-utfordringer på HackTheBox, TryHackMe og mer.
Shannon AI gir AI-drevet sårbarhetsskanning og sikkerhetsvurdering. Oppdag OWASP Top 10-sårbarheter, feilkonfigurasjoner og sikkerhetsfeil på tvers av nettapper, API-er, nettverk og skyinfrastruktur.
Få fart på cybersikkerhetsforskningen med Shannon AI. Ekspert AI assistanse for malware-analyse, utnyttelsesutvikling, sårbarhetsforskning, trusselintelligens, kryptoanalyse og kontradiktorisk ML-forskning.
Shannon AI Auto Pentest automatiserer penetrasjonstesting med AI. Drevet av en rød team dedikert modell trent på GPT 5 PRO for sikkerhet. Helautomatisk sårbarhetsoppdagelse, utnyttelse og profesjonell rapportering.
Shannon AI er den ledende usensurerte AI for cybersikkerhetseksperter. Ingen filtre, ingen restriksjoner på sikkerhetsundersøkelser. Drevet av en dedikert modell fra rødt team trent på GPT 5 PRO med fulle offensive sikkerhetsfunksjoner.
Schliessen du seg tausenden sikkerhet-Researchern på, de Shannon AI bruke, for Binary Exploitation til automatisere, ROP-Ketten til generere og Kernel-Exploits med Frontier-AI-Technologie til entwickeln.