Powered by Frontier Red Team AI
Startup Fame‑märke

Automatisert Pentest AI

Shannon V1 er en red team-dedikert modell bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trent med 1 000 GPT-5 Pro og 2 500 Opus 4.5 tenkedatasett for sikkerhet. Den automatiserer hele pentest-livssyklusen fra rekognosering til rapportering.

24/7
Kontinuerlig testing
10x
Raskere dekning
95%
Automatiseringsgrad
100%
Repeterbare tester

Automatisert pentest-pipeline

Ende-til-ende automatisering av sikkerhetstesting drevet av Shannon V1

1

Rekognosering

Automatisert aktivaoppdagelse, subdomene-opplisting, teknologifingeravtrykk og kartlegging av angrepsflate

2

Skanning

Intelligent sårbarhetsskanning, portanalyse, tjenestedeteksjon og kontroller av sikkerhetsfeilkonfigurering

3

Utnyttelse

AI-drevet valg av utnyttelse, automatisert generering av nyttelast, privilegieeskalering og lateral bevegelse

4

Post-utnyttelse

Testing av dataeksfiltrering, persistensanalyse, innhenting av legitimasjon og konsekvensvurdering

5

Rapportering

Automatisert rapportgenerering, risikoscoring, veiledning for utbedring og samsvarskartlegging

Hvorfor automatisere med Shannon AI

Forvandle din sikkerhetstesting med intelligent automatisering

Kontinuerlig sikkerhet

Kjør penetrasjonstester 24/7 ved hver kodeforpliktelse, utrulling eller infrastrukturforandring. Oppdag sårbarheter minutter etter at de er introdusert, ikke måneder senere.

AI-drevet intelligens

Shannon V1s MoE Mistral Large 3-arkitektur forstår sikkerhetskontekster, tilpasser teststrategier og oppdager komplekse angrepskjeder som tradisjonelle skannere overser.

DevSecOps-integrasjon

Integrer sømløst i CI/CD-pipelines med GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins og API-webhooks. Sikkerhetstesting blir en del av utviklingsarbeidsflyten din.

Samsvarsklar

Møt PCI DSS-, HIPAA-, SOC 2- og ISO 27001-krav med automatisert sikkerhetstesting, revisjonsspor og samsvarskartlagt rapportering.

Shannon AI-avatar

Møt Shannon V1

Shannon V1 er en red team-dedikert modell bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trent med 1 000 GPT-5 Pro og 2 500 Opus 4.5 tenkedatasett for sikkerhet. I motsetning til generelle AI-modeller er Shannon spesifikt trent for offensive sikkerhetsoperasjoner.

Intelligent utnyttelseskjeding

Kjeder automatisk flere sårbarheter for å oppnå dyp systemkompromittering

Kontekstbevisst testing

Forstår applikasjonslogikk og forretningskontekst for å finne kritiske sikkerhetshull

Adaptive strategier

Justerer testtilnærmingen i sanntid basert på oppdagede angrepsflater

Null falske positiver

AI-validering eliminerer falske positiver gjennom faktisk utnyttelsesverifisering

Sømløs DevSecOps-integrasjon

Automatisert sikkerhetstesting i din eksisterende arbeidsflyt

CI/CD-pipelines

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Skyplattformer

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM-integrasjon

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sakssystemer

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-post

Samsvar og standarder

Møt forskriftsmessige krav med automatisert sikkerhetstesting

PCI DSS

Krav 11.3 - Penetrasjonstesting minst årlig og etter betydelige endringer

HIPAA

Sikkerhetsregel - Regelmessig testing av tekniske sikkerhetstiltak og sikkerhetsvurderinger

SOC 2

Type II - Krav til kontinuerlig overvåking og sårbarhetstesting

ISO 27001

A.12.6.1 - Teknisk sårbarhetsstyring og sikkerhetstesting

NIST CSF

Oppdag (DE) - Kontinuerlig sikkerhetsovervåking og avviksdeteksjon

GDPR

Artikkel 32 - Regelmessig testing og evaluering av sikkerhetstiltak

Orkestrering av sikkerhetsverktøy

Shannon AI orkestrerer intelligent bransjestandard sikkerhetsverktøy

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Vanliga frågor

Hva er automatisert penetrasjonstesting?

Automatisert penetrasjonstesting bruker AI og automatisering for å kontinuerlig teste systemene dine for sikkerhetssårbarheter. Shannon AI automatiserer hele pentest-livssyklusen, inkludert rekognosering, skanning, utnyttelse, post-utnyttelse og rapportering, uten manuell inngripen.

Hvordan automatiserer Shannon AI penetrasjonstesting?

Shannon V1 er en dedikert red team-modell bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trent med 1 000 GPT-5 Pro og 2 500 Opus 4.5 tenkedatasett for sikkerhet. Den automatiserer rekognosering, sårbarhetsskanning, intelligent utnyttelse, post-utnyttelsesanalyse og genererer omfattende rapporter. AI-en forstår sikkerhetskontekster og tilpasser teststrategier i sanntid.

Kan automatisert pentesting erstatte manuell penetrasjonstesting?

Automatisert pentesting med Shannon AI utfyller manuell testing ved å tilby kontinuerlig sikkerhetsdekning mellom manuelle vurderinger. Det er ideelt for CI/CD-pipelines, kontinuerlig overvåking og rask sikkerhetsvalidering, mens manuell testing fortsatt er verdifullt for kompleks forretningslogikk og kreative angrepsscenarier.

Hvilke sikkerhetsstandarder støtter Shannon AI auto pentest?

Shannon AIs automatiserte penetrasjonstesting bidrar til å oppfylle samsvarskrav for PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework og andre standarder som krever regelmessig sikkerhetstesting og sårbarhetsvurderinger.

Hvordan integrerer jeg automatisert pentesting i CI/CD?

Shannon AI integreres direkte i din DevSecOps-pipeline via API-endepunkter, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-plugins og webhook-integrasjoner. Automatisert sikkerhetstesting kjører ved hver kodeforpliktelse (code commit), pull-forespørsel (pull request) eller utrulling (deployment) for å fange sårbarheter tidlig.

Hvilke verktøy bruker Shannon AI for automatisert penetrasjonstesting?

Shannon AI orkestrerer bransjestandard sikkerhetsverktøy inkludert Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, og tilpassede AI-drevne utnyttelsesrammeverk (exploit frameworks). Plattformen velger og kjeder verktøy intelligent basert på oppdagede sårbarheter og angrepsflater.

16 domeneeksperter til din disposisjon

Hver ekspert er en finjustert neural bane spesialisert innen sitt sikkerhetsdomene - fra webapplikasjonsangrep til kjerneutnyttelse.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Ytelse per sikkerhetsdomene

Shannon AI overgar alle generelle AI-er pa tvers av alle sikkerhetsbenchmarks. Andre modeller nekter - Shannon leverer.

Dekning av sikkerhetsdomener

Shannon AI mot generelle modeller pa tvers av offensive sikkerhetsdomener

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Poeng i sikkerhetsbenchmarks

Shannon AI mot beste konkurrerende modell i offensive-sikkerhetsevalueringer

Shannon AI
Beste konkurrent
DarkEval totalt
96%
42%
Exploit-generering
94%
15%
Sarbarhetsanalyse
93%
45%
Red-team-operasjoner
95%
10%
Forsvarsunnvikelse
88%
5%
Sikkerhetskodegjennomgang
91%
60%

Klar til å automatisere din penetrasjonstesting?

Start kontinuerlig sikkerhetstesting med Shannon AI i dag