SDKs
هر OpenAI یا Anthropic SDK سمدستي کار کوي.
Shannon د OpenAI او Anthropic د تار بڼې خبرې کوي، نو تاسو د دواړو رسمي SDKs هماغسې کاروئ لکه چې دي. تاسو په کلاینټ کې درې ارزښتونه بدلوئ: base URL، API کیلي او د ماډل id. ستاسو د کوډ پاتې برخه یو شان پاتې کیږي.
څه وټاکو
| تنظیم | OpenAI SDKs | Anthropic SDKs |
|---|---|---|
| Base URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API کیلي | ستاسو د Shannon کیلي. SDK یې د Authorization: Bearer په توګه لیږي. | ستاسو د Shannon کیلي. SDK یې د x-api-key په توګه لیږي. |
| ماډل | خپور شوی د ماډل id، د مثال په توګه shannon-3. | خپور شوی د ماډل id، د مثال په توګه shannon-1.6-lite. |
| Endpoints چې ورته رسیږي | /v1/chat/completions، /v1/responses، /v1/models | /v1/messages، /v1/messages/count_tokens |
| Environment variables | OPENAI_API_KEY او OPENAI_BASE_URL، چې د Python او JavaScript SDKs یې لولي کله چې هیڅ ارزښت نه ورکوئ. | ANTHROPIC_API_KEY او ANTHROPIC_BASE_URL، چې د Python او TypeScript SDKs یې لولي کله چې هیڅ ارزښت نه ورکوئ. |
دوه base URLs په /v1 توپیر لري: OpenAI SDK خپل base URL ته /chat/completions زیاتوي، Anthropic SDK /v1/messages زیاتوي. د ماډل نوم چې Shannon یې نه خپروي په 400 او unknown model ځواب کیږي. ماډلونه او بیې
ستاسو کیلي د Keys & usage په پاڼه کې ده. کیلي او کارونه
OpenAI SDKs
رسمي OpenAI SDKs POST /v1/chat/completions او POST /v1/responses غواړي. هره نمونه یو user message لیږي او ځواب چاپوي.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | ژبه | نصب | د base URL اختیار | سرچینه |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
د دواړو endpoints هره ساحه په خپلو جلا پاڼو کې بیان شوې. Chat Completions Responses API
Anthropic SDKs
رسمي Anthropic SDKs POST /v1/messages غواړي. دوی په هر call کې max_tokens غواړي، نو نمونې shannon-1.6-lite کاروي، چې دا پلي کوي. هره نمونه د ځواب د متن blocks چاپوي.
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | ژبه | نصب | د base URL اختیار | سرچینه |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
د Messages بڼه او د هغې توپیرونه د Anthropic د مطابقت په پاڼه کې دي. انتروپيک بڼه
هغه څه چې SDKs پرې تکیه کولی شي
- د غوښتنې ساحه چې API یې نه کاروي منل کیږي. هغه ساحه چې API یې پېژني، د غلط ډول سره لیږل شوې، په
422ځواب کیږي. - د نسخې او beta headers چې SDKs یې زیاتوي (
anthropic-version،anthropic-beta،openai-beta) منل کیږي. هیڅ یو یې اړین نه دی. - د ځواب
modelخپور شوی id دی، نو تاسو کولی شئ هماغسې یې بیرته ولیږئ. - په
/v1/messagesکې ځواب کولی شي پهthinkingblock پیل شي. د لومړي block پر ځای د ډولtextblocks ولولئ. - Streaming د SDK د خپلو stream helpers له لارې کار کوي. Usage د هر stream په پای کې رارسیږي.
- هر ځواب
x-request-idheader لري. خپلx-request-idولیږئ او همدا ارزښت بیرته راځي.
د ټولنې SDKs
هغه کلاینټونه چې د OpenAI API لپاره د نورو لیکوالو لخوا لیکل شوي په همدې ډول کار کوي: کلاینټ ته base URL د /v1 سره، ستاسو کیلي او د Shannon ماډل id ورکړئ. دا د خپلو لیکوالو لخوا ساتل کیږي، نه د Shannon لخوا.
| ژبه | نصب | کلاینټ |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
پرته له SDK
تاسو SDK ته اړتیا نه لرئ. هر HTTP کلاینټ چې JSON لیږلی شي کار کوي:
POSTد JSON بدنې او headerContent-Type: application/jsonسره. پرته له هغه غوښتنه په415ځواب کیږي.- ستاسو کیلي په
Authorization: Bearer <key>یا پهx-api-key: <key>کې. دواړه په هر endpoint کار کوي. - بدنه تر 32 MiB پورې.
- د
"stream": trueسره ځواب د server-sent event stream (text/event-stream) دی. کرښه په کرښه یې ولولئ او بفر یې نه کړئ. - تېروتنه د JSON بدنه ده چې
error.typeاوerror.messageلري، د HTTP حالت تر څنګ.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); د stream رخدادونو او د تېروتنو ډولونو لپاره، وګورئ: جریان د تېروتنې اداره کول