ماډلونه او بیې
د هر 1M ټوکنونو لپارهد API هر ماډل id، هغه څه چې مني او هغه څه چې لګښت یې دی: 10 د Shannon ماډلونه او 12 کوربه شوي open-weight ماډلونه، هر یو په ټولو درېیو endpoints کې شتون لري. GET /v1/models هماغه لیست د JSON په توګه بیرته ورکوي.
- بې سانسوره ماډلونه
- 22
- د context کړکۍ
- 256K
- له
- $0.50 /1M
کوربه شوي open-weight ماډلونه
په هر id کې 262,144-ټوکنه context؛ input او output جلا بیل کیږي؛ هر id هغه څه مني چې هغه ماډل یې مني چې دا یې ځان ورته ګرځوي
| ماډل | Input | جوړښت لرونکی output | په هر 1M کې دننه / کیش / بهر | نور |
|---|---|---|---|---|
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $1.95 / $0.488 / $3.90 | نور |
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $0.73 / $0.183 / $2.34 | نور |
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeبې سانسوره | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.83 / $0.958 / $19.12 | نور |
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $0.75 / $0.188 / $3.30 | نور |
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionبې سانسوره | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeبې سانسوره | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $0.78 / $0.195 / $3.67 | نور |
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeبې سانسوره | متن داخلیږي | جوړښت لرونکی output نشته | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeبې سانسوره | متن + انځور داخلیږي | JSON شی | $1.42 / $0.355 / $6.07 | نور |
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16بې سانسوره | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitبې سانسوره | متن داخلیږي | JSON schema | $0.50 / $0.125 / $2.00 | نور |
د Shannon ماډلونه
د input او output لپاره یو ثابت نرخ
| ماډل | Context | Input | جوړښت لرونکی output | بیه / 1M ټوکنونه |
|---|---|---|---|---|
shannon-1.6-liteبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.90 |
shannon-1.6-proبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $7.80 |
shannon-2-liteبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.90 |
shannon-2-proبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $5.85 |
shannon-3بې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.35 |
shannon-3-proبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.1بې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.1-proبې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.35 |
shannon-3.5بې سانسوره | 192K | متن + انځور داخلیږي | JSON schema | $3.35 |
shannon-coder-1بې سانسوره | 128K | متن داخلیږي | JSON schema | $8.00 |
چټک پیل ته لاړ شئ د لوبې ډګر هڅه وکړئ
قطار څنګه ولولو
| کالم | هغه څه وايي |
|---|---|
| ماډل | د ښودلو نوم. ورڅخه لاندې کرښه هغه id دی چې تاسو یې د model په توګه لیږئ. په کوربه شوي جدول کې id نوم او د هغه تر څنګ ټګ دی، چې د hyphen سره یوځای شوي: MiniMax-M3 او 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP جوړوي. د نوم لاندې کرښه ښيي چې ماډل چا جوړ کړی او اندازه یې څومره ده. |
| Context | Context window: ماډل د ګفتګې څومره ټوکنونه لولي. K د 1,024 ټوکنونو معنی لري. دقیق شمیر په GET /v1/models کې context_window دی. |
| Input | یوازې متن، یا متن او انځورونه. هغه ماډل چې انځورونه لولي capabilities.vision: true راپور کوي. shannon-2-lite او shannon-2-pro انځورونه په هغو غوښتنو کې لولي چې tools یا response_format هم لیږي. |
| جوړښت لرونکی output | response_format د ماډل څخه څه غوښتلی شي: ځواب چې ستاسو JSON schema تعقیبوي، ځواب چې د JSON څیز وي، یا هیڅ یو. |
| نرخ | USD د هر 1,000,000 ټوکنونو لپاره. د Shannon ماډل د input او output لپاره یو نرخ لري. کوربه شوی open-weight ماډل درې لري: input، cached input او output. |
هر ماډل stream کوي او tools غوښتلی شي. د API نور ځانګړتیاوې د Capabilities په پاڼه کې بیان شوي. وړتیاوې
د context window حدونه او د ځواب اوږدوالي حدونه
- Context window هر هغه څه پوښي چې ماډل د یو ځواب لپاره لولي: ستاسو messages، د tool تعریفونه او انځورونه.
- د Shannon 3 کورنۍ اوږده ګفتګه پخپله ځای کوي: تر ټولو نوي turns ساتي چې په کړکۍ کې ځای شي او ځواب ورکوي.
- په stream کې، ډیر اوږد prompt د error frame په توګه د ډول
invalid_request_errorاوcode: "context_length_exceeded"سره راپور کیږي. max_tokensپه هر ماډل کې له 1 څخه تر 65,536 پورې ارزښتونه مني؛ پهGET /v1/modelsکېmax_output_tokensد هغې لړۍ سر دی. ډیفالټ 4,096 دی.- په هر ماډل کې،
max_tokensهغه مقدار دی چې غوښتنه یې ستاسو له بیلانس ساتي. - د ځواب د اوږدوالي د حد په توګه،
max_tokensد کوربه شوو open-weight ماډلونو،shannon-1.6-lite،shannon-1.6-proاوshannon-coder-1لخوا پلي کیږي. - په کوربه شوو open-weight ماډلونو کې دا د ځواب متن محدودوي. مخکې له ځواب reasoning پر ضد یې نه شمیرل کیږي، او د 256 څخه کم ارزښت د 256 په توګه عمل کوي.
- د
shannon-1.6-lite،shannon-1.6-pro،shannon-coder-1یا د Shannon 3 کورنۍ stream پهfinish_reason: "length"پای ته رسیږي کله چې ځواب په خپل حد پرې شو.
نرخ څنګه جوړیږي
- نرخونه په USD دي د هر 1,000,000 ټوکنونو لپاره. ستاسو بیلانس په ټوکنونو شمیرل کیږي چې ارزښت یې $5.00 د هر 1,000,000 دی، نو د ماډل نرخ وايي چې د هغه ټوکنونه څومره بیلانس نیسي.
- د Shannon ماډلونه یو نرخ لري. call د
usage.total_tokensپه هغه نرخ بیل کیږي. - کوربه شوي open-weight ماډلونه درې نرخونه لري. هغه input چې د prompt cache څخه لوستل کیږي د cached نرخ سره بیل کیږي، چې د input نرخ 25% دی او $0.001 ته ګردول شوی. د input پاتې برخه د input په نرخ، output د output په نرخ بیل کیږي.
- کوربه شوي open-weight ماډلونه ټوکنونه د هر ماډل د خپل tokenizer سره شمیري.
GET /v1/modelsدا دtokenizer: "original"په توګه نښه کوي. shannon-coder-1په/v1/chat/completionsاو/v1/messagesکې په calls شمیرل کیږي، نه ټوکنونو. د هغه لیست شوی نرخ په/v1/responsesکې پلي کیږي.
غوښتنه څه ساتي، د لګښت حل شوې بېلګې او د Shannon Coder د call اجازه په حدونه او بیلانس کې دي. حدونه او بیلانس
د ماډل id ګانې
له دې id ګانو څخه یو د model په توګه ولیږئ.
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16 - لوی او کوچني توري مهم نه دي، او د id شاوخوا تشې لرې کیږي:
SHANNON-3اوshannon-3یو ماډل دی. - ځواب تل په
modelکې خپور شوی id لري، هر هجا چې تاسو لیږلې وي. - د ښودلو نوم لکه
Shannon 3id نه دی.
څلور لنډې هجاګانې هم منل کیږي.
| تاسو لیږئ | ماډل چې ځواب ورکوي |
|---|---|
shannon-1.6 | shannon-1.6-lite |
shannon-3-lite | shannon-3 |
shannon-3.1-lite | shannon-3.1 |
shannon-coder | shannon-coder-1 |
هغه id چې خپور شوی نه وي په ټولو درېیو endpoints کې په حالت 400، ډول invalid_request_error او پیغام unknown model: <id> ځواب کیږي. هیڅ بل ماډل د هغه پر ځای ځواب نه ورکوي.
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} {
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} - تل
modelولیږئ./v1/responsesپرته له هغه غوښتنې ته په400ځواب ورکوي. په/v1/chat/completionsاو/v1/messagesکې داسې غوښتنې تهshannon-1.6-liteځواب ورکوي. POST /v1/tokenizeاوPOST /v1/messages/count_tokensد کوربه شوو open-weight id ګانې مني.
د ماډلونو لیست
GET /v1/models د دې پاڼې ماډلونه د JSON په توګه، د هماغو context windows، نرخونو او وړتیاوو سره بیرته ورکوي. دا د ماډل غوره کوونکي ډکولو یا په کوډ کې د نرخ چکولو لپاره وکاروئ.
GET https://api.shannon-ai.com/v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
for model in client.models.list():
print(model.id) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
for await (const model of client.models.list()) {
console.log(model.id);
} curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models" ځواب، د هر ډول یوې داخلې ته لنډ شوی:
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "shannon-3",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "Shannon 3",
"context_window": 196608,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 3.35,
"output_per_million_usd": 3.35,
"currency": "USD"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": false,
"streaming": true,
"json_schema": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses"
]
},
{
"id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
"context_window": 262144,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 0.5,
"cached_input_per_million_usd": 0.125,
"output_per_million_usd": 2,
"currency": "USD"
},
"tokenizer": "original",
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": true,
"streaming": true,
"response_format": true,
"json_schema": true,
"prompt_caching": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses",
"/v1/messages/count_tokens",
"/v1/tokenize"
]
}
]
} | ساحه | ډول | تشریح | شتون لري په |
|---|---|---|---|
object | string | تل list. | |
data | array | د هر ماډل لپاره یوه داخله چې غوښتل کیدی شي. | |
data[].id | string | هغه id چې تاسو یې د model په توګه لیږئ. | هر ماډل |
data[].object | string | تل model. | هر ماډل |
data[].created | integer | ټاکلی شمیر، د هر ماډل لپاره یو شان: 1700000000. | هر ماډل |
data[].owned_by | string | تل shannon-ai. | هر ماډل |
data[].display_name | string | د ښودلو لپاره نوم. د model په توګه نه منل کیږي. | هر ماډل |
data[].context_window | integer | Context window په ټوکنونو. | هر ماډل |
data[].max_output_tokens | integer | تر ټولو لوی output بودجه چې غوښتنه یې غوښتلی شي: په هر ماډل کې 65536. | هر ماډل |
data[].pricing.input_per_million_usd | number | د 1,000,000 input ټوکنونو نرخ په USD. | هر ماډل |
data[].pricing.cached_input_per_million_usd | number | د 1,000,000 input ټوکنونو نرخ چې د prompt cache څخه لوستل شوي. | کوربه شوي open-weight ماډلونه |
data[].pricing.output_per_million_usd | number | د 1,000,000 output ټوکنونو نرخ په USD. د Shannon ماډل په اړه دا د input له نرخ سره برابر دی. | هر ماډل |
data[].pricing.currency | string | تل USD. | هر ماډل |
data[].tokenizer | string | original: ټوکنونه د ماډل د خپل tokenizer سره شمیرل کیږي. | کوربه شوي open-weight ماډلونه |
data[].capabilities.tools | boolean | ماډل هغه tools غوښتلی شي چې تاسو یې اعلان کوئ. په هر ماډل کې true. | هر ماډل |
data[].capabilities.vision | boolean | ماډل انځورونه لولي. | هر ماډل |
data[].capabilities.reasoning | boolean | ماډل مخکې له ځواب ورکولو reasoning کوي. | هر ماډل |
data[].capabilities.reasoning_effort | boolean | د غوښتنې ساحه reasoning_effort پدې ماډل اغېز کوي. | هر ماډل |
data[].capabilities.streaming | boolean | په هر ماډل کې true. | هر ماډل |
data[].capabilities.json_schema | boolean | د ډول json_schema response_format اغېز کوي. | هر ماډل |
data[].capabilities.response_format | boolean | response_format اغېز کوي، لږ تر لږه د JSON څیز په توګه. | کوربه شوي open-weight ماډلونه |
data[].capabilities.prompt_caching | boolean | تکرار شوي prompt پیلونه cache کیږي او د cached نرخ سره بیل کیږي. | کوربه شوي open-weight ماډلونه |
data[].endpoints | array | هغه لارې چې دا id مني. | هر ماډل |
GET /v1/modelsکیلي ته اړتیا نه لري. ځواب د هر غوښتونکي لپاره یو شان دی او ستاسو پر پلان پورې اړه نه لري.- لیست هغه id ګانې لري چې غوښتل کیدی شي. هغه ماډل چې پدې شیبه خدمت نشي کیدی له هغې بهر پاتې کیږي.
- د یوه ماډل لپاره endpoint نشته:
GET /v1/models/{id}په404د ډولnot_found_errorسره ځواب ورکوي.