منځپانګې ته ټوپ ووهئ
ماډلونه او بیې

ماډلونه او بیې

د هر 1M ټوکنونو لپاره

د API هر ماډل id، هغه څه چې مني او هغه څه چې لګښت یې دی: 10 د Shannon ماډلونه او 12 کوربه شوي open-weight ماډلونه، هر یو په ټولو درېیو endpoints کې شتون لري. GET /v1/models هماغه لیست د JSON په توګه بیرته ورکوي.

بې سانسوره ماډلونه
22
د context کړکۍ
256K
له
$0.50 /1M

کوربه شوي open-weight ماډلونه

په هر id کې 262,144-ټوکنه context؛ input او output جلا بیل کیږي؛ هر id هغه څه مني چې هغه ماډل یې مني چې دا یې ځان ورته ګرځوي

ماډلInputجوړښت لرونکی outputپه هر 1M کې دننه / کیش / بهرنور
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeبې سانسورهمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionبې سانسورهمتن + انځور داخلیږيJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeبې سانسورهمتن + انځور داخلیږيJSON schema$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeبې سانسورهمتن داخلیږيجوړښت لرونکی output نشته$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeبې سانسورهمتن + انځور داخلیږيJSON شی$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16بې سانسورهمتن + انځور داخلیږيJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitبې سانسورهمتن داخلیږيJSON schema$0.50 / $0.125 / $2.00

د Shannon ماډلونه

د input او output لپاره یو ثابت نرخ

ماډلContextInputجوړښت لرونکی outputبیه / 1M ټوکنونه
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$5.85
Shannon 3shannon-3بې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1بې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proبې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5بې سانسوره192Kمتن + انځور داخلیږيJSON schema$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1بې سانسوره128Kمتن داخلیږيJSON schema$8.00

چټک پیل ته لاړ شئ د لوبې ډګر هڅه وکړئ

قطار څنګه ولولو

کالم هغه څه وايي
ماډل د ښودلو نوم. ورڅخه لاندې کرښه هغه id دی چې تاسو یې د model په توګه لیږئ. په کوربه شوي جدول کې id نوم او د هغه تر څنګ ټګ دی، چې د hyphen سره یوځای شوي: MiniMax-M3 او 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP جوړوي. د نوم لاندې کرښه ښيي چې ماډل چا جوړ کړی او اندازه یې څومره ده.
Context Context window: ماډل د ګفتګې څومره ټوکنونه لولي. K د 1,024 ټوکنونو معنی لري. دقیق شمیر په GET /v1/models کې context_window دی.
Input یوازې متن، یا متن او انځورونه. هغه ماډل چې انځورونه لولي capabilities.vision: true راپور کوي. shannon-2-lite او shannon-2-pro انځورونه په هغو غوښتنو کې لولي چې tools یا response_format هم لیږي.
جوړښت لرونکی output response_format د ماډل څخه څه غوښتلی شي: ځواب چې ستاسو JSON schema تعقیبوي، ځواب چې د JSON څیز وي، یا هیڅ یو.
نرخ USD د هر 1,000,000 ټوکنونو لپاره. د Shannon ماډل د input او output لپاره یو نرخ لري. کوربه شوی open-weight ماډل درې لري: input، cached input او output.

هر ماډل stream کوي او tools غوښتلی شي. د API نور ځانګړتیاوې د Capabilities په پاڼه کې بیان شوي. وړتیاوې

د context window حدونه او د ځواب اوږدوالي حدونه

  • Context window هر هغه څه پوښي چې ماډل د یو ځواب لپاره لولي: ستاسو messages، د tool تعریفونه او انځورونه.
  • د Shannon 3 کورنۍ اوږده ګفتګه پخپله ځای کوي: تر ټولو نوي turns ساتي چې په کړکۍ کې ځای شي او ځواب ورکوي.
  • په stream کې، ډیر اوږد prompt د error frame په توګه د ډول invalid_request_error او code: "context_length_exceeded" سره راپور کیږي.
  • max_tokens په هر ماډل کې له 1 څخه تر 65,536 پورې ارزښتونه مني؛ په GET /v1/models کې max_output_tokens د هغې لړۍ سر دی. ډیفالټ 4,096 دی.
  • په هر ماډل کې، max_tokens هغه مقدار دی چې غوښتنه یې ستاسو له بیلانس ساتي.
  • د ځواب د اوږدوالي د حد په توګه، max_tokens د کوربه شوو open-weight ماډلونو، shannon-1.6-lite، shannon-1.6-pro او shannon-coder-1 لخوا پلي کیږي.
  • په کوربه شوو open-weight ماډلونو کې دا د ځواب متن محدودوي. مخکې له ځواب reasoning پر ضد یې نه شمیرل کیږي، او د 256 څخه کم ارزښت د 256 په توګه عمل کوي.
  • د shannon-1.6-lite، shannon-1.6-pro، shannon-coder-1 یا د Shannon 3 کورنۍ stream په finish_reason: "length" پای ته رسیږي کله چې ځواب په خپل حد پرې شو.

حدونه او بیلانس

نرخ څنګه جوړیږي

  • نرخونه په USD دي د هر 1,000,000 ټوکنونو لپاره. ستاسو بیلانس په ټوکنونو شمیرل کیږي چې ارزښت یې $5.00 د هر 1,000,000 دی، نو د ماډل نرخ وايي چې د هغه ټوکنونه څومره بیلانس نیسي.
  • د Shannon ماډلونه یو نرخ لري. call د usage.total_tokens په هغه نرخ بیل کیږي.
  • کوربه شوي open-weight ماډلونه درې نرخونه لري. هغه input چې د prompt cache څخه لوستل کیږي د cached نرخ سره بیل کیږي، چې د input نرخ 25% دی او $0.001 ته ګردول شوی. د input پاتې برخه د input په نرخ، output د output په نرخ بیل کیږي.
  • کوربه شوي open-weight ماډلونه ټوکنونه د هر ماډل د خپل tokenizer سره شمیري. GET /v1/models دا د tokenizer: "original" په توګه نښه کوي.
  • shannon-coder-1 په /v1/chat/completions او /v1/messages کې په calls شمیرل کیږي، نه ټوکنونو. د هغه لیست شوی نرخ په /v1/responses کې پلي کیږي.

غوښتنه څه ساتي، د لګښت حل شوې بېلګې او د Shannon Coder د call اجازه په حدونه او بیلانس کې دي. حدونه او بیلانس

د ماډل id ګانې

له دې id ګانو څخه یو د model په توګه ولیږئ.

د ماډل id ګانې
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • لوی او کوچني توري مهم نه دي، او د id شاوخوا تشې لرې کیږي: SHANNON-3 او shannon-3 یو ماډل دی.
  • ځواب تل په model کې خپور شوی id لري، هر هجا چې تاسو لیږلې وي.
  • د ښودلو نوم لکه Shannon 3 id نه دی.

څلور لنډې هجاګانې هم منل کیږي.

تاسو لیږئ ماډل چې ځواب ورکوي
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

هغه id چې خپور شوی نه وي په ټولو درېیو endpoints کې په حالت 400، ډول invalid_request_error او پیغام unknown model: <id> ځواب کیږي. هیڅ بل ماډل د هغه پر ځای ځواب نه ورکوي.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • تل model ولیږئ. /v1/responses پرته له هغه غوښتنې ته په 400 ځواب ورکوي. په /v1/chat/completions او /v1/messages کې داسې غوښتنې ته shannon-1.6-lite ځواب ورکوي.
  • POST /v1/tokenize او POST /v1/messages/count_tokens د کوربه شوو open-weight id ګانې مني.

د ماډلونو لیست

GET /v1/models د دې پاڼې ماډلونه د JSON په توګه، د هماغو context windows، نرخونو او وړتیاوو سره بیرته ورکوي. دا د ماډل غوره کوونکي ډکولو یا په کوډ کې د نرخ چکولو لپاره وکاروئ.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

ځواب، د هر ډول یوې داخلې ته لنډ شوی:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
ساحه ډول تشریح شتون لري په
object string تل list.
data array د هر ماډل لپاره یوه داخله چې غوښتل کیدی شي.
data[].id string هغه id چې تاسو یې د model په توګه لیږئ. هر ماډل
data[].object string تل model. هر ماډل
data[].created integer ټاکلی شمیر، د هر ماډل لپاره یو شان: 1700000000. هر ماډل
data[].owned_by string تل shannon-ai. هر ماډل
data[].display_name string د ښودلو لپاره نوم. د model په توګه نه منل کیږي. هر ماډل
data[].context_window integer Context window په ټوکنونو. هر ماډل
data[].max_output_tokens integer تر ټولو لوی output بودجه چې غوښتنه یې غوښتلی شي: په هر ماډل کې 65536. هر ماډل
data[].pricing.input_per_million_usd number د 1,000,000 input ټوکنونو نرخ په USD. هر ماډل
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number د 1,000,000 input ټوکنونو نرخ چې د prompt cache څخه لوستل شوي. کوربه شوي open-weight ماډلونه
data[].pricing.output_per_million_usd number د 1,000,000 output ټوکنونو نرخ په USD. د Shannon ماډل په اړه دا د input له نرخ سره برابر دی. هر ماډل
data[].pricing.currency string تل USD. هر ماډل
data[].tokenizer string original: ټوکنونه د ماډل د خپل tokenizer سره شمیرل کیږي. کوربه شوي open-weight ماډلونه
data[].capabilities.tools boolean ماډل هغه tools غوښتلی شي چې تاسو یې اعلان کوئ. په هر ماډل کې true. هر ماډل
data[].capabilities.vision boolean ماډل انځورونه لولي. هر ماډل
data[].capabilities.reasoning boolean ماډل مخکې له ځواب ورکولو reasoning کوي. هر ماډل
data[].capabilities.reasoning_effort boolean د غوښتنې ساحه reasoning_effort پدې ماډل اغېز کوي. هر ماډل
data[].capabilities.streaming boolean په هر ماډل کې true. هر ماډل
data[].capabilities.json_schema boolean د ډول json_schema response_format اغېز کوي. هر ماډل
data[].capabilities.response_format boolean response_format اغېز کوي، لږ تر لږه د JSON څیز په توګه. کوربه شوي open-weight ماډلونه
data[].capabilities.prompt_caching boolean تکرار شوي prompt پیلونه cache کیږي او د cached نرخ سره بیل کیږي. کوربه شوي open-weight ماډلونه
data[].endpoints array هغه لارې چې دا id مني. هر ماډل
  • GET /v1/models کیلي ته اړتیا نه لري. ځواب د هر غوښتونکي لپاره یو شان دی او ستاسو پر پلان پورې اړه نه لري.
  • لیست هغه id ګانې لري چې غوښتل کیدی شي. هغه ماډل چې پدې شیبه خدمت نشي کیدی له هغې بهر پاتې کیږي.
  • د یوه ماډل لپاره endpoint نشته: GET /v1/models/{id} په 404 د ډول not_found_error سره ځواب ورکوي.