Não mantemos nem acessamos os dados de nenhum usuário e não suspendemos contas, a menos que uma autoridade legal exija uma ação de execução.
Cadeia de Pensamento Transparente

Shannon V1.5Pensamento

Capacidade equilibrada com raciocínio explícito. Treinado com GRPO em conjunto de dados destilado DeepSeek adiciona transparenteTraços de Cadeia de Pensamentopara entenderIA não censurada consequenteraciocínio—revelando por queimportância da barreira de segurança da IAse estende ao próprio processo de pensamento.

46.7B
Parâmetros
GRPO
Método de Treinamento
100%
CoT Transparente
Modo de Pensamento Ativo
Shannon V1.5 Equilibrado (Pensamento)
v1.5.0-thinking-balanced
Rastro de Cadeia de Pensamento:
[1] Analisando solicitação para potenciais exploits...
[2] Considerando vetores de bypass de barreira de segurança...
[3] Avaliando implicações de segurança da resposta...
[4] Gerando saída irrestrita...
Saída:[Raciocínio transparente visível]

Pipeline de Raciocínio Transparente

Observe o modelo da equipe vermelha de IA raciocinar em cada etapa—compreendendo o processo de pensamento por trás dos comportamentos consequentes da IA não censurada.

Análise de Entrada

Analisar solicitação e identificar vetores de exploit

Raciocínio CoT

Traços de pensamento transparentes passo a passo

Avaliação de Segurança

Avaliar implicações da barreira de segurança

Geração de Saída

Resposta irrestrita com rastro completo

GRPO + Destilação DeepSeek

Metodologia de treinamento avançada combinando o conhecimento do GPT-5 Pro com a transparência de cadeia de pensamento do DeepSeek.

Fundação GPT-5 Pro

Capacidades base construídas sobre um conjunto de dados de respostas abrangente do GPT-5 Pro, fornecendo conhecimento de nível de fronteira e capacidade de raciocínio.

2.1T tokens SFT + DPO Transferência de conhecimento

Aprimoramento GRPO

O ajuste fino de Otimização de Política Relativa de Grupo adiciona capacidades de raciocínio explícitas com cadeias de pensamento verificáveis.

GRPO Modelagem de recompensa Otimização CoT

Destilação DeepSeek

Traços de cadeia de pensamento destilados de modelos DeepSeek fornecem padrões de raciocínio transparentes visíveis durante a inferência.

Conjunto de dados DeepSeek Traços CoT Transparência

Cabeça de Pensamento

Módulo de pensamento dedicado gera etapas de raciocínio explícitas antes da resposta final, permitindo total interpretabilidade.

Cabeça de pensamento Interpretável Auditável

Visibilidade Total

Cada etapa de raciocínio exposta—veja exatamente como a IA não censurada chega às suas saídas.

Insight de Pesquisa

Compreenda os padrões cognitivos por trás dos comportamentos consequentes da IA não censurada.

Design de Barreira de Segurança

Use raciocínio transparente para projetar melhores barreiras de segurança de IA no nível do pensamento.

Veja Como a IA Realmente Pensa

Shannon V1.5 Pensamento revela o raciocínio por trás das saídas não censuradas—essencial para a segurança da IA de próxima geração.

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