Documentație API

Infrastructura pentru Inteligență necenzurată

API-ul de IA necenzurat: modele Shannon fără refuzuri și fără filtre, servite de pe propriile noastre GPU-uri. Compatibil cu OpenAI și Anthropic — folosești SDK-ul pe care îl ai deja, o singură cheie, streaming, apelarea instrumentelor și raționament pe fiecare endpoint.

22 modele necenzurate
256K fereastră de context
de la $0.50/1M
3 API-uri compatibile
3 rețele: TLS, Tor, I2P

Începe să construiești Încearcă Playground

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Modele și prețuri PER 1M TOKEN-URI

Limite, id-uri și cum se formează prețurile

Modele open-weight găzduite context de 262,144 token-uri pe fiecare id; intrarea și ieșirea se facturează separat; fiecare id acceptă ce acceptă modelul pe care îl imită

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

Necenzurat

Model de scară flagship pentru raționament profund și răspunsuri lungi.

Id model DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$1.95 / $0.488 / $3.90

Mai mult
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

Necenzurat

Model generalist puternic, cu ieșire multilingvă bogată.

Id model GLM-5.2-3BIT-REAP

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.73 / $0.183 / $2.34

Mai mult
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

Necenzurat

Model de top, reglat pentru răspunsuri amănunțite și detaliate.

Id model Kimi-K3-3BIT-REAP

Context
256K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$3.83 / $0.958 / $19.12

Mai mult
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

Necenzurat

Model mare și eficient, cu raționament puternic raportat la dolar.

Id model Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.75 / $0.188 / $3.30

Mai mult
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

Necenzurat

Model rapid și ieftin pentru volume mari de lucru.

Id model MiniMax-M3-3BIT-REAP

Context
256K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

Necenzurat

Model DeepSeek rapid, care echilibrează viteza și calitatea.

Id model DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

Necenzurat

Model capabil pentru raționament și redactare de zi cu zi.

Id model Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.78 / $0.195 / $3.67

Mai mult
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

Necenzurat

Model cu cost ultra-redus pentru sarcini ușoare.

Id model Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Fără ieșire structurată
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

Necenzurat

Model creativ cu un stil de scriere distinctiv.

Id model inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Obiect JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$1.42 / $0.355 / $6.07

Mai mult
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

Necenzurat

Model pro compact pentru ieșiri structurate și precise.

Id model MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

Necenzurat

Model mic și rapid pentru sarcini simple, la cost minim.

Id model MiMo-V2.5-W8A16

Context
256K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

Necenzurat

Model economic pentru răspunsuri conversaționale concise.

Id model Hy3-W8A16

Context
256K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Efort de raționament
- Caching de prompt
- Streaming
Intrare / cache / ieșire per 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Mai mult

Modele Shannon un tarif fix pentru intrare și ieșire

Shannon 1.6 Lite

Necenzurat

Răspunsuri rapide și eficiente pentru sarcinile de zi cu zi

Id model shannon-1.6-lite

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.90
Shannon 1.6 Pro

Necenzurat

Raționament avansat pentru probleme complexe

Id model shannon-1.6-pro

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$7.80
Shannon 2 Lite

Necenzurat

Shannon 2 Lite: pipeline rapid de gândire, ciornă și revizuire, cu un traseu de raționament vizibil. Chat de zi cu zi, rezumate și întrebări și răspunsuri.

Id model shannon-2-lite

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.90
Shannon 2 Pro

Necenzurat

Shannon 2 Pro: treceri mai profunde de gândire, ciornă și revizuire pentru analiză, texte lungi și raționament în mai mulți pași.

Id model shannon-2-pro

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$5.85
Shannon 3

Necenzurat

Modelul Shannon de ultimă generație, cu raționament rapid la un preț fix scăzut.

Id model shannon-3

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.35
Shannon 3 Pro

Necenzurat

Nivelul Shannon 3 cu capabilități superioare, pentru lucru complex, în mai mulți pași.

Id model shannon-3-pro

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.35
Shannon 3.1

Necenzurat

Shannon 3 pe hardware propriu, cu streaming la viteză maximă și fără limitare a ratei.

Id model shannon-3.1

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.35

Mai mult
Shannon 3.1 Pro

Necenzurat

Raționament profund la viteză maximă, cu o trecere de cercetare în fundal pentru întrebările dificile.

Id model shannon-3.1-pro

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Căutare web
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.35

Mai mult
Shannon 3.5

Necenzurat

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

Id model shannon-3.5

Context
192K

Intrare
Text + imagine la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$3.35

Mai mult
Shannon Coder 1

Necenzurat

Specialist în cod și instrumente: editare de tip agent, fișiere lungi și bucle stricte de apelare a instrumentelor.

Id model shannon-coder-1

Context
128K

Intrare
Text la intrare

Ieșire structurată
Schemă JSON
- Instrumente
- Raționament
- Streaming
Preț / 1M token-uri

$8.00

Răsfoiește documentația

Accesibil prin Tor și I2P Serviciu onion, eepsite I2P și o oglindă TLS criptată. Aceleași rute /v1, aceeași cheie, streaming inclus; fără cookie-uri, fără JavaScript, fără cereri către terți. Endpoint-uri Tor și I2P

Gata să construiești?

Nivelul gratuit este inclus în fiecare cont. Cheia ta este la un click distanță.

Obține cheia API Vezi prețurile

Infrastructura pentru Inteligență necenzurată

Modele și prețuri PER 1M TOKEN-URI

Modele open-weight găzduite context de 262,144 token-uri pe fiecare id; intrarea și ieșirea se facturează separat; fiecare id acceptă ce acceptă modelul pe care îl imită

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Modele Shannon un tarif fix pentru intrare și ieșire

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Răsfoiește documentația

Gata să construiești?

Modele și prețuri PER 1M TOKEN-URI

Modele open-weight găzduite context de 262,144 token-uri pe fiecare id; intrarea și ieșirea se facturează separat; fiecare id acceptă ce acceptă modelul pe care îl imită

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Modele Shannon un tarif fix pentru intrare și ieșire

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Răsfoiește documentația

Gata să construiești?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`