Shannon 3.1
Aceeași buclă de raționament, mutată pe propriul nostru cluster GPU : cu 32% mai inteligent , de 10-15x mai rapid și o fereastră de context de 196,608 tokeni .
Citește articolulHub de cercetare
Cercetare Shannon, model cards și actualizări de politici
Explorează fiecare articol pe care îl publicăm alături de produs: model cards pentru transparență, note tehnice de construcție și politicile care păstrează Shannon sigur pentru cercetare red-team.
Nu deținem și nu accesăm datele niciunui utilizator și nu suspendăm conturi decât dacă o autoritate legală impune o acțiune de executare.
Articole de cercetare
Shannon 3, modelul AI fără cenzură care își recitește propriul răspuns
O buclă de raționament iterativ pe propriul nostru cluster GPU: gândește, redactează, evaluează, rescrie. Lite face o trecere. Pro face până la zece și cere faptele care știe că îi lipsesc.
Citește articolulGeneratorul de imagini AI fără cenzură
Niciun filtru de conținut pe traseul de generare. Niciun strat de refuz pe modelul care scrie promptul. Iar promptul îți este arătat pe un card de confirmare înainte ca ceva să fie randat sau facturat .
Citește articolulEditorul AI de imagini fără cenzură
Schimbi, restilizezi, reiluminezi, îmbraci altfel sau repari o singură imagine existentă scriind o propoziție. Fără măști, fără filtre, fără refuzuri — și o tehnică ce contează mai mult decât toate celelalte la un loc.
Citește articolulTransfer AI de ținute, fără cenzură
Cum combini două sau mai multe imagini într-una pe Shannon — transfer de haine, obiect în scenă, persoană lângă persoană, produs pe persoană — și singura regulă care face totul să funcționeze.
Citește articolulGhidul de prompturi pentru imagini AI
Modelul de Imagini al Shannon citește un prompt ca un model de limbaj . Faptul acesta, singur, schimbă tot ce ține de felul în care ar trebui să scrii unul — începând cu renunțarea la etichetele separate prin virgulă.
Citește articolulGenerator de imagini AI fără cenzură vs. filtrat
Filtrele de conținut au fost construite ca să oprească un set restrâns de vătămări reale. În practică opresc și ilustrația medicală, reconstituirea criminalistică, desenul după model viu, istoria războiului, satira editorială și companiile care își prezintă propriile produse. Iată cât costă asta — și ce schimbă, respectiv nu schimbă, eliminarea filtrului.
Citește articolulAPI-ul DeepSeek fără cenzură
Un Mixture-of-Experts DeepSeek de 1,6 trilioane de parametri servit fără strat de refuz : context 262K, efort de raționament nativ, apeluri de unelte și trei dialecte de API, pe propriul nostru cluster GPU.
Citește articolulAPI GLM fără cenzură: cel mai bun raport valoare- token
Fundația agentică GLM de la Z.ai, servită fără strat de refuz pe propriul nostru cluster GPU — context 262K, apeluri de unelte și un preț mixt sub jumătate din cât costă aceeași descendență la producător.
Citește articolulAPI-ul Kimi K3 fără cenzură
Treapta de capabilitate maximă de pe Shannon AI Gateway: o fundație multimodală de 2,8 trilioane de parametri , cu viziune, apeluri de unelte și context 262K — fără strat de refuz și cu cel mai mare preț din lista noastră. Iată când merită plătit acel preț.
Citește articolulAPI Nemotron fără cenzură
Pedigriul de cercetare al NVIDIA, publicat în deschis, servit fără strat de refuz: un MoE hibrid Mamba-Attention de 550 B reglat pentru STEM și raționament pe orizont lung — la 0,75 $ intrare / 3,30 $ ieșire per milion de tokenuri.
Citește articolulAPI MiniMax fără cenzură: viziune la prețul minim
MiniMax-M3 este cea mai ieftină cale de a obține înțelegerea imaginilor fără cenzură pe gateway-ul Shannon — 0,50 $ intrare, 2,00 $ ieșire, 262.144 de tokenuri de context și niciun strat de refuz între tine și poză.
Citește articolulAPI DeepSeek Flash fără cenzură
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — preț minim, context de 262K și niciun strat de refuz. Modelul pe care îl îndrepți spre sarcina care rulează de zece mii de ori pe zi.
Citește articolulAPI Kimi K2 fără cenzură
Viziune, apeluri native de unelte și o fereastră de 262K pe fundația agentică de un trilion de parametri a Moonshot — fără cenzură , la 0,78 $ intrare / 3,67 $ ieșire per milion de tokenuri.
Citește articolulAPI Laguna fără cenzură
Laguna S 2.1 — o fundație Mixture-of-Experts de 118 B servită fără strat de refuz , cu o fereastră de context de 262K și apeluri de unelte — la prețul minim de 0,50 $ intrare / 2,00 $ ieșire per milion de tokenuri.
Citește articolulAPI-ul Inkling fără cenzură: viziune
Un build fără cenzură, cu viziune, al fundației Mixture-of-Experts Inkling de 975B de la Thinking Machines — context 262K , intrare de tip imagine, niciun strat de refuz.
Citește articolulAPI-ul MiMo fără cenzură la fidelitate pe 8 biți
Fundația MiMo de la Xiaomi, construită în jurul raționamentului, servită fără strat de refuz la W8A16 — cea mai fidelă treaptă de cuantizare pe care o rulăm — la prețul minim al catalogului.
Citește articolulAPI-ul de viziune MiMo fără cenzură
Singurul model din catalogul nostru care combină precizia greutăților pe 8 biți cu înțelegerea imaginilor — și costă exact cât costă modelele minime doar-text: 0,50 $ intrare / 2,00 $ ieșire per milion de tokenuri.
Citește articolulAPI-ul modelului Hy3 fără cenzură
Fundația Hy3 de 295B de la Tencent, la fidelitate de greutăți pe 8 biți , cu ieșire strictă json_schema , o fereastră de 262.144 de tokenuri și niciun strat de refuz — la prețul minim al catalogului.
Citește articolulPolitica de Utilizare Responsabilă
Ghiduri pentru cercetarea etică a echipei roșii AI cu Shannon AI
Citește articolulTermeni și condiții
Acord legal care reglementează accesul la modelele necenzurate Shannon AI
Citește articolulShannon V1 Echilibrat
Shannon V1 Balanced - AI necenzurată pentru testare de securitate red team. Mixtral 8x7B cu constrângeri relaxate, antrenat pe setul de date GPT-5 Pro. Explorează importanța barierelor de siguranță AI prin cercetare adversativă.
Citește articolulShannon V1 Profund
Shannon V1 Deep - AI necenzurat de capacitate maximă pentru testare adversă agresivă. Mixtral 8x22B antrenat pe setul de date GPT-5 Pro. Instrument suprem pentru echipa roșie AI pentru cercetarea balustradelor.
Citește articolulShannon V1.5 Gândire
Shannon V1.5 Gândire Echilibrată - AI necenzurat cu Lanț de Gândire Transparent și antrenament GRPO. Urmăriți modelul echipei roșii AI raționând pas cu pas pentru a înțelege importanța balustradelor AI.
Citește articolulShannon V1.5 Gândire Profundă
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI necenzurat suprem cu 141B parametri și planificare de exploatare în mai mulți pași. Model de gândire cu capacitate maximă pentru cercetare avansată de echipă roșie AI și înțelegerea importanței balustradelor AI.
Citește articolulShannon 2 Lite
Construcția eficientă din punct de vedere al costurilor a Shannon 2: Kimi K2.7 cuantificat în FP8 , reglat pentru debit înalt și preț scăzut per token — fără a renunța la fundația cu trilion de parametri.
Citește articolulShannon 2 Pro
Construcția capabilitate maximă a Shannon 2: Kimi K2.7 cu precizie completă cu lanț de gânduri nativ vizibil — pentru cea mai dificilă analiză și munca agentic pe orizont lung.
Citește articolulShannon Lite 1.6
Fișa modelului Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B cuantificat NVFP4 cu 41B parametri activi, post-antrenat pe 2.500 rezultate Claude Opus 4.5. Implementare AI de întreprindere rentabilă pe GPU-uri H100 sau A100 cu fereastră de context de 256K, viziune multimodală și capabilități agentice.
Citește articolulShannon Pro 1.6
Fișa Modelului Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 complet cu Urmă de Gândire KIMI K2 și post-antrenament GRPO. Raționament avansat de tip lanț de gândire cu suport nativ pentru Abilități pentru fluxuri de lucru complexe de AI pentru întreprinderi.
Citește articolulCum am Antrenat Mixtral pe GPT-5 Pro prin Distilare OpenRouter
Aprofundare tehnică: Cum Shannon AI a antrenat Mixtral 8x7B și 8x22B pe ieșirile GPT-5 Pro folosind distilarea OpenRouter API. Aflați metodologia noastră de transfer de cunoștințe pentru modelele AI de echipă roșie necenzurate.
Citește articolulCum am antrenat Shannon V1.5 să gândească folosind GRPO
Analiză tehnică aprofundată: Cum Shannon AI a antrenat modelele V1.5 să gândească folosind GRPO (Group Relative Policy Optimization). Aflați metodologia noastră de antrenament lanț-de-gândire pentru raționament AI transparent.
Citește articolulTestare de penetrare folosind AI: Shannon AI lucrează acum la Claude Code
Vrei ca AI să fie pentesterul tău? Shannon AI se integrează acum cu Claude Code pentru fluxuri de lucru automate de testare a penetrării. Descoperă cum pentestingul bazat pe AI revoluționează cercetarea în securitate.
Citește articolulCustom Shannon
Creați asistenți AI personalizați cu instrucțiuni personalizate, fișiere de cunoștințe și personalități unice, adaptate nevoilor dumneavoastră exacte
Citește articolulProiecte
Organizează fișierele și conversațiile în spații de lucru dedicate, unde asistentul tău AI înțelege contextul complet
Citește articolulAbilități
Creați module de instrucțiuni reutilizabile care extind capabilitățile lui Shannon. Abilitățile vă permit să construiți instrumente specializate pe care AI-ul le poate invoca în timpul conversațiilor.
Citește articolulToate linkurile de cercetare
Shannon 3.1Shannon 3, modelul AI fără cenzură care își recitește propriul răspunsGeneratorul de imagini AI fără cenzurăEditorul AI de imagini fără cenzurăTransfer AI de ținute, fără cenzurăGhidul de prompturi pentru imagini AIGenerator de imagini AI fără cenzură vs. filtratAPI-ul DeepSeek fără cenzurăAPI GLM fără cenzură: cel mai bun raport valoare- tokenAPI-ul Kimi K3 fără cenzurăAPI Nemotron fără cenzurăAPI MiniMax fără cenzură: viziune la prețul minimAPI DeepSeek Flash fără cenzurăAPI Kimi K2 fără cenzurăAPI Laguna fără cenzurăAPI-ul Inkling fără cenzură: viziuneAPI-ul MiMo fără cenzură la fidelitate pe 8 bițiAPI-ul de viziune MiMo fără cenzurăAPI-ul modelului Hy3 fără cenzurăPolitica de Utilizare ResponsabilăTermeni și condițiiShannon V1 EchilibratShannon V1 ProfundShannon V1.5 GândireShannon V1.5 Gândire ProfundăShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Cum am Antrenat Mixtral pe GPT-5 Pro prin Distilare OpenRouterCum am antrenat Shannon V1.5 să gândească folosind GRPOTestare de penetrare folosind AI: Shannon AI lucrează acum la Claude CodeCustom ShannonProiecteAbilități