Modele și prețuri

modele necenzurate

22

fereastră de context

256K

de la

$0.50 /1M

Modele open-weight găzduite

context de 262,144 token-uri pe fiecare id; intrarea și ieșirea se facturează separat; fiecare id acceptă ce acceptă modelul pe care îl imită

Model	Intrare	Ieșire structurată	Intrare / cache / ieșire per 1M	Mai mult
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	Mai mult
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	Mai mult
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeNecenzurat	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	Mai mult
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	Mai mult
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionNecenzurat	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeNecenzurat	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	Mai mult
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeNecenzurat	Text la intrare	Fără ieșire structurată	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeNecenzurat	Text + imagine la intrare	Obiect JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Mai mult
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Necenzurat	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitNecenzurat	Text la intrare	Schemă JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Mai mult

Modele Shannon

un tarif fix pentru intrare și ieșire

Model	Context	Intrare	Ieșire structurată	Preț / 1M token-uri
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3Necenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Necenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proNecenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Necenzurat	192K	Text + imagine la intrare	Schemă JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Necenzurat	128K	Text la intrare	Schemă JSON	$8.00

Mergi la Pornire rapidă Încearcă Playground

Cum se citește un rând

Fiecare model face streaming și poate apela instrumente. Celelalte funcții ale API-ului sunt descrise pe pagina Capabilități. Capabilități

Fereastra de context și limitele ieșirii

• Fereastra de context cuprinde tot ce citește modelul pentru un răspuns: mesajele tale, definițiile instrumentelor și imaginile.
• Familia Shannon 3 potrivește singură o conversație mai lungă: păstrează rundele cele mai noi care încap în fereastră și răspunde.
• Într-un stream, un prompt prea lung este raportat ca un frame de eroare cu tipul invalid_request_error și code: "context_length_exceeded".
• max_tokens primește valori de la 1 la 65,536 pe fiecare model; max_output_tokens din GET /v1/models este capătul superior al acestui interval. Valoarea implicită este 4,096.
• Pe fiecare model, max_tokens este suma pe care o cerere o rezervă din soldul tău.
• Ca limită a lungimii răspunsului, max_tokens este aplicat de modelele open-weight găzduite, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro și shannon-coder-1.
• La modelele open-weight găzduite, limitează textul răspunsului. Raționamentul dinaintea răspunsului nu se numără în el, iar o valoare sub 256 acționează ca 256.
• Un stream de la shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 sau de la familia Shannon 3 se termină cu finish_reason: "length" când răspunsul a fost tăiat la limită.

Limite și sold

Cum se formează un preț

• Prețurile sunt în USD per 1,000,000 de token-uri. Soldul tău este numărat în token-uri care valorează $5.00 per 1,000,000, deci prețul unui model arată cât din sold consumă token-urile sale.
• Modelele Shannon au un singur preț. Un apel este taxat cu usage.total_tokens la acel preț.
• Modelele open-weight găzduite au trei prețuri. Intrarea citită din cache-ul de prompt este taxată la prețul pentru cache, care este 25% din prețul de intrare, rotunjit la $0.001. Restul intrării este taxat la prețul de intrare, ieșirea la prețul de ieșire.
• Modelele open-weight găzduite numără token-urile cu tokenizerul propriu fiecărui model. GET /v1/models marchează acest lucru ca tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 se numără în apeluri, nu în token-uri, pe /v1/chat/completions și /v1/messages. Prețul său listat se aplică pe /v1/responses.

Ce rezervă o cerere, exemple calculate de taxare și cota de apeluri Shannon Coder se află la Limite și sold. Limite și sold

Id-uri de model

Trimite unul dintre aceste id-uri ca model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Majusculele și minusculele nu contează, iar spațiile din jurul id-ului sunt eliminate: SHANNON-3 și shannon-3 sunt același model.
• Răspunsul conține întotdeauna id-ul publicat în model, indiferent de scrierea pe care ai trimis-o.
• Un nume afișat, precum Shannon 3, nu este un id.

Sunt acceptate și patru scrieri mai scurte.

Un id nepublicat primește răspuns cu statusul 400, tipul invalid_request_error și mesajul unknown model: <id> pe toate cele trei endpoint-uri. Niciun alt model nu răspunde în locul lui.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Trimite întotdeauna model. /v1/responses răspunde cu 400 la o cerere fără el. Pe /v1/chat/completions și /v1/messages, o astfel de cerere primește răspuns de la shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize și POST /v1/messages/count_tokens primesc id-urile modelelor open-weight găzduite.

Listarea modelelor

GET /v1/models returnează ca JSON modelele din această pagină, cu aceleași ferestre de context, prețuri și capabilități. Folosește-l pentru a completa un selector de modele sau pentru a verifica un preț în cod.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Răspunsul, scurtat la câte o intrare de fiecare fel:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models nu cere cheie. Răspunsul este același pentru orice apelant și nu depinde de planul tău.
• Lista conține id-urile care pot fi apelate. Un model care nu poate fi servit în acest moment este omis din ea.
• Nu există endpoint pentru un singur model: GET /v1/models/{id} răspunde cu 404 și tipul not_found_error.