Shannon 3.1
Potoloho e tshwanang ya ho nahana, e fallisetswe sehlopheng sa rona sa di-GPU : bohlale bo eketsehileng ka 32% , lebelo le eketsehileng ka makgetlo a 10-15 , le context ya di-token tse 196,608 .
Bala articleSetsi sa Dipatlisiso
Shannon Research, Model Cards, le Diphapanyetsano tsa Policy
Lekola article e nngwe le e nngwe eo re e hlahisang hammoho le product: likarete tsa mmodele bakeng sa ponaletso, lintlha tsa theknoloji tsa kaho, le dipolicy tse bolokang Shannon e sireletsehile bakeng sa dipatlisiso tsa sehlopha se sefubelu.
Ha re boloke kapa ho fihlella data ya mosebedisi ofe kapa ofe, mme ha re suspend-e maaccount ntle le ha authority ya molao e hloka kgato ya enforcement.
Di-article tsa Research
Shannon 3, model ya AI e se nang thibelo e hlahlobang karabo ya yona
Potoloho ya ho nahana ka makgetlo sehlopheng sa rona sa di-GPU: nahana, ngola draft, hlahloba, ngola bocha. Lite e matha phetiso e le nngwe. Pro e matha ho fihla ho tse leshome, mme e kopa ditaba tseo e tsebang hore ha e na tsona.
Bala articleSehlahisi sa Ditshwantsho sa AI se se nang Thibelo
Ha ho sefe sa dikahare tseleng ya tlhahiso. Ha ho lera la ho hana ho model e ngolang prompt. Mme prompt e bontshwa ho wena karateng ya netefatso pele ho hlahiswa kapa ho lefiswa letho .
Bala articleSelokisi sa Ditshwantsho sa AI se se nang Thibelo
Fetola, fetola setaele, fetola lesedi, apesa bocha kapa lokisa setshwantsho se le seng se le teng ka ho ngola polelo e le nngwe. Ha ho di-mask, dife kapa ho hana — mme ho na le mokgwa o le mong wa bohlokwa ho feta e meng yohle e kopantswe.
Bala articleHo Fetisetsa Diaparo ka AI, ntle le Thibelo
Kamoo o ka kopanyang ditshwantsho tse pedi kapa ho feta hore e be se le seng ho Shannon — ho fetisetsa diaparo, ho beha ntho sebakeng, motho pela motho, sehlahiswa hodima motho — le molao o le mong o etsang hore tsohle di sebetse.
Bala articleTataiso ya Di-prompt tsa Ditshwantsho tsa AI
Mohlala wa Setshwantsho wa Shannon o bala prompt jwalo ka mohlala wa puo . Ntlha eo e le nngwe e fetola tsohle mabapi le kamoo o lokelang ho e ngola — ho qala ka ho tlohela ditshwao tse arotsweng ka dikoma.
Bala articleThibelo kgahlano le Sefe Ditshwantshong tsa AI
Disefe tsa dikahare di ne di hahilwe ho thibela sehlopha se senyenyane sa dikotsi tsa sebele. Tshebetsong di boetse di thibela ditshwantsho tsa bongaka, tlhahiso botjha ya forensiki, ho taka mmele, histori ya ntwa, metlae ya bahlophisi le dikgwebo tse batlang ho bontsha dihlahiswa tsa tsona. Ke sena seo ho lefang, le seo ho tlosa sefe ho se fetolang le seo ho sa se fetoleng.
Bala articleAPI ya DeepSeek e se nang Thibelo
Mixture-of-Experts ya DeepSeek ya di-parameter tse dikete tse 1.6 tsa dimilione e sebetsang ntle le lera la ho hana : context ya 262K, boiteko ba ho nahana ba tlhaho, ho bitsa disebediswa, le dipuo tse tharo tsa API sehlopheng sa rona sa di-GPU.
Bala articleAPI ya GLM e se nang thibelo: boleng bo botle ka ho fetisisa ka token
Motheo wa di-agent wa GLM wa Z.ai, o sebetsang ntle le lera la ho hana sehlopheng sa rona sa di-GPU — context ya 262K, ho bitsa disebediswa, le theko e kopantsweng e ka tlase ho halofo ya seo leloko le tshwanang le se bitsang lehlakoreng la pele.
Bala articleAPI ya Kimi K3 e se nang Thibelo
Boemo bo hodimo ka ho fetisisa ba bokgoni ho Shannon AI Gateway: motheo wa mefuta e mengata wa di-parameter tse dikete tse 2.8 tsa dimilione o nang le pono, ho bitsa disebediswa le context ya 262K — ha ho lera la ho hana, mme theko ke e phahameng ka ho fetisisa lenaneng la rona. Mona ke moo theko eo e lokelang ho lefellwa teng.
Bala articleAPI ya Nemotron e se nang Thibelo
Botebo ba dipatlisiso tsa NVIDIA, bo phatlaladitsweng phatlalatsa, bo sebetsa ntle le lera la ho hana: MoE ya Mamba-Attention e kopantsweng ya 550B e lokiselitsweng STEM le ho nahana ha nako e telele — ka $0.75 kenyo / $3.30 tlhahiso ka di-token tse milione.
Bala articleAPI ya MiniMax e se nang thibelo: pono ka theko e tlase ka ho fetisisa
MiniMax-M3 ke tsela e theko e tlase ka ho fetisisa ya ho fumana ho utlwisisa setshwantsho ntle le thibelo ho gateway ya Shannon — $0.50 kenyo, $2.00 tlhahiso, di-token tse 262,144 tsa context, mme ha ho lera la ho hana pakeng tsa hao le setshwantsho.
Bala articleAPI ya DeepSeek Flash e se nang Thibelo
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — theko e tlase ka ho fetisisa, context ya 262K, mme ha ho lera la ho hana. Model eo o e supang mosebetsing o mathang makgetlo a dikete tse leshome ka letsatsi.
Bala articleAPI ya Kimi K2 e se nang Thibelo
Pono, ho bitsa disebediswa ha tlhaho le fensetere ya 262K hodima motheo wa di-agent wa Moonshot wa di-parameter tse trilione — ntle le thibelo , ka $0.78 kenyo / $3.67 tlhahiso ka di-token tse milione.
Bala articleAPI ya Laguna e se nang Thibelo
Laguna S 2.1 — motheo wa Mixture-of-Experts wa 118B o sebetsang ntle le lera la ho hana , ka fensetere ya context ya 262K , le ho bitsa disebediswa — ka theko e tlase ka ho fetisisa ya $0.50 kenyo / $2.00 tlhahiso ka di-token tse milione.
Bala articleAPI ya Model ya Inkling e se nang Thibelo
Moaho o bonang, o se nang thibelo wa motheo wa Mixture-of-Experts wa Inkling ya 975B wa Thinking Machines — context ya 262K , kenyo ya setshwantsho, ha ho lera la ho hana.
Bala articleAPI ya MiMo e se nang Thibelo ho Di-bit tse Robedi tsa Botshepehi
Motheo wa MiMo wa Xiaomi o beileng ho nahana pele, o sebediswang ntle le lera la ho hana ho W8A16 — sehlopha se phahameng ka ho fetisisa sa botshepehi seo re se sebedisang — ka theko e tlase ka ho fetisisa katalogong.
Bala articleAPI ya Pono ya MiMo e se nang Thibelo
Ke model e le nngwe feela katalogong ya rona e kopanyang botshepehi ba di-weight tsa di-bit tse robedi le ho utlwisisa ditshwantsho — mme e bitsa hantle seo di-model tsa mongolo feela tsa theko e tlase di se bitsang: $0.50 kenyo / $2.00 tlhahiso ka di-token tse milione.
Bala articleAPI ya Model ya Hy3 e se nang Thibelo
Motheo wa Hy3 wa 295B wa Tencent ho botshepehi ba weight ba di-bit tse robedi , ka tlhahiso e thata ya json_schema , fensetere ya di-token tse 262,144 mme ha ho lera la ho hana — ka theko e tlase ka ho fetisisa katalogong.
Bala articleLeano la Tšebeliso e Ikarabellang
Litataiso tsa patlisiso ea sehlopha se sefubelu sa AI sa boitšoaro le Shannon AI
Bala articleMelao ea Tšebeletso
Tumellano ea molao e laolang phihlello ho limodeli tsa Shannon AI tse sa hlahlojoang
Bala articleShannon V1 E leka-lekaneng
Shannon V1 Balanced - AI e sa laoloang bakeng sa tlhahlobo ea ts'ireletso ea sehlopha se sefubelu. Mixtral 8x7B e nang le lithibelo tse fokolitsoeng e koetlisitsoeng ho dataset ea GPT-5 Pro. Hlahloba bohlokoa ba li-guardrail tsa AI ka lipatlisiso tse hanyetsanang.
Bala articleShannon V1 Botebo
Shannon V1 Deep - Bokhoni bo boholo ba AI e sa laoleheng bakeng sa liteko tse matla tsa ho loantšana. Mixtral 8x22B e koetlisitsoe ho data ea GPT-5 Pro. Sesebelisoa sa ho qetela sa sehlopha se sefubelu sa AI bakeng sa lipatlisiso tsa li-guardrail.
Bala articleShannon V1.5 Ho Nahana
Shannon V1.5 Monahano o leka-lekaneng - AI e sa laoleheng ea Ketane ea Monahano e pepeneneng ka koetliso ea GRPO. Shebella mohlala oa sehlopha se sefubelu sa AI o nahana mohato ka mohato ho utloisisa bohlokoa ba li-guardrail tsa AI.
Bala articleShannon V1.5 Mokhoa o tebileng oa ho nahana
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI e sa laoleheng ea 141B parameter e nang le moralo oa ho sebelisa mehato e mengata. Mohlala oa ho nahana oa bokhoni bo boholo bakeng sa lipatlisiso tse tsoetseng pele tsa sehlopha se sefubelu sa AI le ho utloisisa bohlokoa ba li-guardrail tsa AI.
Bala articleShannon 2 Lite
Tshebetso e khonang-khona oa Shannon 2: FP8-compressed Kimi K2.7, e rarwela bakeng sa ts'ebetso e khotsofalsang le theko e fokotseng ka token — nang a se bitseng motheo oa trillion-parameter.
Bala articleShannon 2 Pro
Popelo e e nang le bokkhoni bo bo tletseng wa Shannon 2: Kimi K2.7 e e sa tlhakanyediwa ka pono e e tletseng ka kgetsi-khopolo e e nateletseng, e e bonalang — bakeng sa tlhahlobo e e botsi le boitshwano bo bo nako telele.
Bala articleShannon Lite 1.6
Karete ea Mohlala ea Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B e nang le NVFP4 e nang le li-parameter tse sebetsang tse 41B, e koetlisitsoe kamorao ho liphetho tse 2,500 tsa Claude Opus 4.5. Ho kenngoa tšebetsong ha AI ea khoebo e baballang litsenyehelo ho li-GPU tsa H100 kapa A100 ka fensetere ea moelelo ea 256K, pono ea mefuta e mengata, le bokhoni ba boemeli.
Bala articleShannon Pro 1.6
Karete ea Mohlala oa Shannon Pro 1.6 - BF16 e Feletseng Mistral Large 3 675B e nang le KIMI K2 Thinking Trace le GRPO kamora thupelo. Ho nahana ho tsoetseng pele ha ketane ea mehopolo ka ts'ehetso ea litsebo e tsoaletsoeng bakeng sa mesebetsi e rarahaneng ea AI ea khoebo.
Bala articleKamoo re Koetlisitseng Mixtral ho GPT-5 Pro ka OpenRouter Distillation
Tlhahlobo e tebileng ea botekgeniki: Kamoo Shannon AI e koetlisitseng Mixtral 8x7B le 8x22B ka liphetho tsa GPT-5 Pro ho sebelisa OpenRouter API distillation. Ithute mokhoa oa rona oa phetisetso ea tsebo bakeng sa mehlala ea AI red team e sa hlahlobjoang.
Bala articleKamoo re Koetlisitseng Shannon V1.5 ho Nahana ho Sebelisa GRPO
Tlhahlobo e tebileng ea botekgeniki: Kamoo Shannon AI e koetlisitseng mehlala ea V1.5 ho nahana ka ho sebelisa GRPO (Group Relative Policy Optimization). Ithute mokhoa oa rona oa koetliso ea chain-of-thought bakeng sa monahano o bonaletsang oa AI.
Bala articleHo etsa pentesting ho sebelisa AI: Shannon AI e se e sebetsa ho Claude Code
U batla hore AI e be pentester ea hau? Shannon AI joale e kopana le Claude Code bakeng sa mekhoa ea tlhahlobo ea ho phunyeletsa e ikemetseng. Fumana hore na pentesting e tsamaisoang ke AI e fetola lipatlisiso tsa ts'ireletso joang.
Bala articleCustom Shannon
Theha bathusi ba AI ba ikhethileng ka litaelo tse ikhethileng, lifaele tsa tsebo, le botho bo ikhethang bo etselitsoeng litlhoko tsa hau hantle
Bala articleMerero
Hlophisa lifile le lipuisano libakeng tsa mosebetsi tse ikhethileng moo mothusi oa hau oa AI a utloisisang moelelo o felletseng
Bala articleBokgoni
Theha dimojule tsa ditaelo tse ka sebediswang hape tse atolosang bokgoni ba Shannon. Bokgoni bo o thusa ho aha didiriswa tse ikgethang tseo AI e ka di bitsang nakong ya dipuisano.
Bala articleResearch links tsohle
Shannon 3.1Shannon 3, model ya AI e se nang thibelo e hlahlobang karabo ya yonaSehlahisi sa Ditshwantsho sa AI se se nang ThibeloSelokisi sa Ditshwantsho sa AI se se nang ThibeloHo Fetisetsa Diaparo ka AI, ntle le ThibeloTataiso ya Di-prompt tsa Ditshwantsho tsa AIThibelo kgahlano le Sefe Ditshwantshong tsa AIAPI ya DeepSeek e se nang ThibeloAPI ya GLM e se nang thibelo: boleng bo botle ka ho fetisisa ka tokenAPI ya Kimi K3 e se nang ThibeloAPI ya Nemotron e se nang ThibeloAPI ya MiniMax e se nang thibelo: pono ka theko e tlase ka ho fetisisaAPI ya DeepSeek Flash e se nang ThibeloAPI ya Kimi K2 e se nang ThibeloAPI ya Laguna e se nang ThibeloAPI ya Model ya Inkling e se nang ThibeloAPI ya MiMo e se nang Thibelo ho Di-bit tse Robedi tsa BotshepehiAPI ya Pono ya MiMo e se nang ThibeloAPI ya Model ya Hy3 e se nang ThibeloLeano la Tšebeliso e IkarabellangMelao ea TšebeletsoShannon V1 E leka-lekanengShannon V1 BoteboShannon V1.5 Ho NahanaShannon V1.5 Mokhoa o tebileng oa ho nahanaShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Kamoo re Koetlisitseng Mixtral ho GPT-5 Pro ka OpenRouter DistillationKamoo re Koetlisitseng Shannon V1.5 ho Nahana ho Sebelisa GRPOHo etsa pentesting ho sebelisa AI: Shannon AI e se e sebetsa ho Claude CodeCustom ShannonMereroBokgoni