API ya Kimi K3 e se nang Thibelo

Ditataiso tse ngata tsa ho kgetha di-model di ngolwa jwalo ka ha eka bokgoni ke ba mahala. Ha ho jwalo. Potso e kgahlisang ka model ya boemo bo hodimo hase "na e betere" — hangata e a ba — empa ke "na e betere ho lekana, mosebetsing ona, ho lokafatsa tefello e kgolo ka makgetlo a mahlano ho feta model e mohato o le mong ka tlase." Tataiso ena e araba seo ka dipalo tsa sebele, mme e bolela ka ho hlaka moo dikgetho tse theko e tlase di hlolang teng.

01Kimi K3 hantle ke eng

Kimi K3 ke model e ka sehloohong ya di-weight tse bulehileng ya Moonshot AI, e lokollotsweng ka Phupu 2026 tlasa Kimi K3 License — moloko wa boraro wa leloko le qadileng ka Kimi K2, mme e le moaho o motjha e le kannete ho ena le ho lokiswa hanyane.

Tlhophiso e phatlaladitsweng ke marallo a 93 — a 69 a sebedisang Kimi Delta Attention, a 24 a sebedisang gated multi-head latent attention, le le leng le tebileng — ka router ya Stable LatentMoE e kgethang ditsebi tse 16 ho tse 896 ka token hammoho le tse 2 tse arolelanwang. Moonshot e tlaleha hoo e ka bang ntlafatso ya 2.5x ya ho sebetsa ha ho hodiswa ho feta Kimi K2 ho tswa motswakong oo. Pono ke ya tlhaho ho ena le ho hokellwa: encoder ya MoonViT-V2 ya di-parameter tse 401M e fepa kutu e tshwanang e sebetsanang le mongolo.

Palo ya ho hasana e lokela ho utlwisiswa: K3 e sebedisa di-parameter tse dikete tse lekgolo le mashome a mane tsa dimilione ka token, kgahlanong le tekanyo ya tse dikete tse mashome a mararo ho isa ho a mane bakeng sa boholo ba katalogo ya rona. Seo ke hoo e ka bang dipalo tse tharo ka token e nngwe le e nngwe e hlahiswang, mme ke lona lebaka lohle leo model ena e leng hodimo lenaneng la ditheko. Ha o lefelle boemo ba lebitso — o lefella disekhente tsa GPU.

Leloko, ka bokgutshwane

• Kimi K2 — di-parameter tse dikete tsa dimilione, tse dikete tse mashome a mararo a metso e mmedi tse sebetsang, ditsebi tse 384 tse nang le tse 8 tse kgethwang ka token, e koetlisitswe pele ka di-token tse dikete tse 15.5 tsa dimilione ka mokgwa wa MuonClip, e ahetswe ho emisa ho phatloha ha tlhokomelo ho senyang koetliso ya MoE boholong boo.
• Kimi K2 Thinking — motheo o tshwanang o rutilweng ho kopanya ho nahana le tshebediso ya disebediswa, e tlalehilwe e tshwarella ho bitseng ha disebediswa ha 200 ho isa ho 300 ka tatellano ho mathweng ho le hong, ka 44.9% ho Humanity's Last Exam ka disebediswa le 60.2% ho BrowseComp.
• Kimi K3 — e ahilwe bocha ka mefuta e mengata ya tlhaho le fensetere ya di-token tse milione ka hodimo, ka koetliso e tsebang ho fokotswa ho tloha mothating wa ho lokiswa ho hlokometsweng ho ya pele (di-weight tsa MXFP4, ho sebetsa ha MXFP8). Ke ka lebaka leo K3 e mamellang ho pitikwa ka matla hantle ho feta di-model tse sa kang tsa koetliswa ka seo mohopolong.

Mohala o tsamayang hara tsohle ke bokgoni ba di-agent ba nako e telele: moloko o mong le o mong o ntlafaditswe bakeng sa ho dula o utlwahala ho pholletsa le makgolo a mehato ho ena le ho hlola ditekanyetso tsa dikarabo tse kgutshwane. Ke bona bokgoni boo o bo rekang.

02Seo "3BIT-REAP" e se bolelang, le hobaneng model ya 2.8T e ho hloka

Sehlomathiso ho id ya model hase mokgabiso — se bolela se entsweng ho di-weight pele di kengwa sehlopheng sa rona sa di-GPU, mme ke tlhokomediso e tshepahalang e hokelletsweng tseko e nngwe le e nngwe mona. Qala ka dipalo. Model ya di-parameter tse dikete tse 2.8 tsa dimilione ka botebo ba di-bit tse 16 ke hoo e ka bang di-terabyte tse 5.6 tsa di-weight. Ka di-bit tse tharo ka weight e haufi le terabyte e 1.05 — e ntse e le kgolo, empa ke tshebediso e kgonehang e nang le sebaka se setseng bakeng sa KV cache ya di-token tse 262K. REAP ke halofo ya bobedi: mokgwa wa ho poma ditsebi o hlahlobang hore na router e hlile e fihlela ditsebi dife mme o lahla tse kgethwang ka seoelo pele ho fokotswa ho ena le kamora moo. Ho model e kgethang feela ditsebi tse 16 ho tse 896 ka token seo se lekana ka tlhaho — kabo e hasaneng hakana e na le mohatla o molelele o kenyang letsoho le lenyenyane haholo sephethephetheng sa sebele — mme ho poma pele ho bolela hore tekanyetso ya di-bit e setseng e sebediswa ho ditsebi tsa bohlokwa.

Katalogo ya rona e sebedisa dihlomathiso tse tharo e le lere le nahantsweng. 3BIT-REAP e kena metheong e meholo ka ho fetisisa, moo ho se nang ntho e nngwe e lekanang. W4A16-AUTOROUND-REAP ke di-weight tsa di-bit tse nne le ho sebetsa ha di-bit tse 16 ho fokotsitsweng ka AutoRound — ho potoloha ho ithutilweng ho kgutlisang nepahalo ya sebele ho feta ho potoloha ho bonolo ho ya ho e haufi — hammoho le ho poma ho tshwanang. W8A16 ke boemo ba botshepehi bo hodimo ka ho fetisisa, bakeng sa metheo e menyenyane ho lekana hoo e sa hlokeng ho pitikwa ka matla. Ka bokgutshwane: sehlomathiso se o bolella hore na ke bokae ba sa mathomo bo setseng; theko e o bolella hore na ho e sebedisa ho ja bokae.

03Pono: seo ho utlwisisa ditshwantsho ho o rekelang sona

Kimi-K3 ke e nngwe ya di-model tse hlano katalogong ya rona ya di-model tse leshome le metso e mmedi tse nang le pono, mme ke e nang le bokgoni bo boholo ka ho fetisisa ho tse hlano. Di-API tse ngata tsa kgwebo tsa pono di sebedisa sehlophisi hodima ditshwantsho tse kentsweng mme di hana mofuta o mongata wa dikeno pele model e di bona — kgetho e utlwahalang ya kamehla bakeng sa bareki empa e le tshitiso e kgolo mosebetsing o nepahetseng. Bafuputsi ba tshireletso ba nkang di-screenshot tsa tlhahiso ya ho hlasela, dihlopha tsa taolo ya dikahare tse ahang dihlophisi tsa tsona, mosebetsi wa forensiki le wa ho hlahloba datha, le tlhahlobo ya sehlopha sa lehlakore le lefubedu tsohle di kopana le lebota leo. Kimi-K3 ha e na lera la ho hana ebile ha e na sefe hodima tlhahiso.

Moo pono ya K3 e ipatalang teng ho feta di-model tsa pono tse theko e tlase

• Ditshwantsho tse tebileng le dithalo tsa boenjiniere — dithalo tsa moaho, ditlhophiso tsa marang-rang, disekete: ntho efe kapa efe moo karabo e itshetlehileng ka ho latela mela le dilebole ho ena le ho bolela mabitso a dintho.
• Mongolo o monyenyane ka hare ho di-screenshot — mekgobo ya diphoso, tlhahiso ya terminal, disele tsa sipreteshiti. Kgeo pakeng tsa maemo a pono e kgolo ka ho fetisisa ha ho tluwa ho balleheng ha dintho tse nyenyane.
• Setshwantsho ka hare ho mongolo o motelele — screenshot e kentsweng ka hare ho context ya di-token tse 200K, moo model e tlamehang ho amanya seo e se bonang le seo e se badileng di-token tse dikete tse mashome a mahlano pejana.
• Papiso ya ditshwantsho tse ngata — diphetolelo tse pedi tsa UI, kapa tshwantshiso kgahlanong le tafole e e hlahisitseng.

Moo e sa ipataleng: ho ngola ditlhaloso tsa ditshwantsho, mongolo o mong wa ditshwantsho, OCR ya ditokomane tse hlwekileng, le mekgahlelo ya ho tshwaya ditshwantsho. Tseo di rarollwa ka $0.50 ka di-token tse milione tsa kenyo — haeba mosebetsi wa hao wa ditshwantsho o le mongata mme ntho e nngwe le e nngwe e le bonolo ka bo yona, Kimi-K2.6 kapa MiniMax-M3 di hlahisa dikarabo tseo o ke keng wa di kgetholla ho tsa K3.

Ditshwantsho di ja di-token ho tswa tekanyetsong e tshwanang ya di-token tse 262,144 jwalo ka mongolo mme di lefiswa ka tekanyo ya kenyo. Di-screenshot tse seng kae tsa boleng bo phahameng ha se tsa mahala.

04Mosebetsi wa di-agent wa nako e telele — seo boemo bona bo leng bakeng sa sona

Haeba mosebetsi o le mong o lokafatsa boemo bo hodimo, ke ona. Mesebetsi e mekgutshwane e hloleha ka tsela e tshwarelwang: model e a fosa, o a e bona, o leka hape, o lahlehetswe ke metsotswana e mene. Agent ya mekgahlelo e mashome a mane e nkang lekala le fosahetseng mokgahlelong wa botshelela e sebedisa mekgahlelo e mashome a mararo a metso e mene e latelang e aha ka botebo hodima phoso, mme o tseba qetellong o se o lefelletse token e nngwe le e nngwe pakeng tsa moo. Ho se lekane hoo ke lona lebaka leo theko ka token e batlang e le tekanyo e fosahetseng mona. Se bohlokwa ke theko ka phetho e atlehileng, e busuwang ke hore na ho matha ho lahlelwa ka thoko hangata hakae. Dipalo tse phatlaladitsweng tsa Moonshot bakeng sa motheo wa K3 ditekanyetsong tsa di-agent:

Dipalo tsohle di tlalehilwe ke Moonshot bakeng sa motheo wa Kimi K3 o sa fokotswang, Phupu 2026. Hase ditekanyo tsa moaho wa rona wa 3BIT-REAP mme ha re di hlahise jwalo.

Sebopeho se lekana le seo moaho o ahetsweng sona: BrowseComp le Terminal-Bench ke ditekanyetso tsa potoloho ya disebediswa — dipotoloho tse pheteletsweng tsa ho etsa, ho hlokomela, ho lokisa. SWE Marathon ho 42.0 ke tekanyo e leka-lekanyang: ke tlhahlobo e thata ka ho fetisisa ya ho ngola khoutu ha nako e telele sehlopheng, moo esita le model ya boemo bo hodimo e hlolehang mesebetsing e mengata. "Ya di-agent" hase mofuta o rarolotsweng; rala o lebeletse ho hloleha ho sa tsotellehe hore na o kgetha model efe.

Ditlhophiso tse sebetsang bakeng sa ho matha ha nako e telele

K3 e pepesa reasoning_effort, mme mona ke heke ya sebele ya theko: di-token tsa ho nahana di lefiswa e le di-token tsa tlhahiso, ka $19.12 ka milione.

• E tlase — ho lebisa ho bitseng ha disebediswa le ho ntsha tlhahisoleseding e hlophisitsweng, moo model e kgethang hara dikgetho tse seng kae tse tsejwang.
• E phahameng — ya kamehla bakeng sa mosebetsi wa sebele wa di-agent: ho rera phetoho ya mehato e mengata, ho fumana diphoso ho tswa mokgobong wa diphoso, ho lokisa mehlodi e ikganyetsang.
• E hodimodimo — e boloke bakeng sa pitso e le nngwe e thata ka ho fetisisa mekgahlelong: leano qalong ya ho matha, kapa tlhahlobo ya ho qetela. Ho matha ho sebedisang di-token tse 30K tsa ho nahana ho e phahameng le tse 90K ho e hodimodimo ho lefa $1.15 e eketsehileng bakeng sa letshwao leo le le leng.

Rerela context ka boomo hape: fensetere ya rona ke di-token tse 262,144 ka tlhahiso e kgolo ya di-token tse 16,384, mme ka $3.83 ka milione ya kenyo nalane e sa pomuwang e a bokellana — mokgahlelo o mong le o mong o lefisa qalo yohle hape.

05Seo "e se nang thibelo" e se bolelang sebakeng sena

Model e nngwe le e nngwe ho Shannon AI Gateway e sebetsa ka ho hloka lera la ho hana le ho hloka sefe sa dikahare hodima tlhahiso. Ho bohlokwa haholo boemong bo hodimo, hobane mesebetsi eo batho ba e tlisang ho model ya boemo bo hodimo ke yona e ka atisang ho tshwaya sefe: dipatlisiso tsa tshireletso tsa bohanyetsi, tlhahlobo ya disebediswa tsa tlhaselo, ho aha sehlophisi sa taolo ya dikahare, bohlale ba ditshoso, ditshomo tse thata, le tlhahlobo efe kapa efe e hlokang hore model e hlahise ntho eo o lekang ho e lemoha.

• Ha ho sehlophisi sa tlhahiso. Dikarabo ha di hlahlobjwe mme tsa ngolwa bocha kapa tsa thibelwa kamora ho hlahiswa.
• Ha ho heke ya kenyo. Di-prompt le ditshwantsho ha di hlahlobjwe pele di fihla ho model.
• Hase model e fapaneng. Ona ke motheo wa Kimi K3 o sebetsang ntle le lera le hangata le dulang ka pele ho wona.
• Hase phetiso ya boikarabelo. Ho tlosa lera la ho hana ho fetisetsa kahlolo ho wena — sheba leano la rona la tshebediso e ikarabellang.

Ho na le molemo o mong o sa buuweng haholo bakeng sa mang kapa mang ya ahang disistimi tsa tlhahlobo: model e se nang sefe ke motheo o tsitsitseng. Model e hanang ka mokgwa o sa lebellwang e etsa hore ditekanyo di be le lerata, hobane o ke ke wa arola moedi wa bokgoni le moedi wa leano. Mona ho hloleha ke ho hloleha ha bokgoni — e leng mofuta feela oo o ka o lokisang.

06Theko: $3.83 kenyo, $19.12 tlhahiso — le ha e ipatala

Ena ke model e theko e phahameng ka ho fetisisa lenaneng la rona ka kgeo e kgolo: tlhahiso e bitsa 9.6x ya motheo wa rona wa $2.00 le 5.2x ya seo Kimi-K2.6 e se bitsang. Dipalo ke tsena phatlalatsa.

Model	Kenyo / 1M	Tlhahiso / 1M	Pono	JSON schema
Kimi-K3 · 3BIT-REAP	$3.83	$19.12	E	E
DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP	$1.95	$3.90	Tjhe	E
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP	$1.42	$6.07	E	Tjhe
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	$0.78	$3.67	E	E
GLM-5.2 · 3BIT-REAP	$0.73	$2.34	Tjhe	E
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP	$0.50	$2.00	E	E
MiMo-V2.5 · W8A16	$0.50	$2.00	E	E

Mela e kgethilweng, e hlophisitswe ka theko ya kenyo. Di-model tsohle tse leshome le metso e mmedi di arolelana context e tshwanang ya di-token tse 262,144, tlhahiso e kgolo ya di-token tse 16,384, ho phalla, ho bitsa disebediswa le reasoning_effort. Matshwao a bokgoni a phelang a ho leqephe la ditokomane tsa API.

Mehlala e mmedi e sebeditsweng

Wa pele, kenyo ya di-token tse 120,000 — khoutu e kentsweng, tokomane ya taolo — e hlahisang tlhahlobo ya di-token tse 3,000. Wa bobedi, ho matha ha agent ha mekgahlelo e mashome a mane: hoo e ka bang di-token tse 1.2M tsa kenyo di bokellane ha context e ntse e eketseha, le di-token tse 90,000 tsa tlhahiso ho kenyeletswa le ho nahana.

Boemo	Kimi-K3	Kimi-K2.6	MiniMax-M3
120K kenyo / 3K tlhahiso	$0.517	$0.105	$0.066
Ho matha ha agent ha mekgahlelo e 40	$6.32	$1.27	$0.78

K3 e bitsa hoo e ka bang 4.9x ya Kimi-K2.6 pitsong ya tokomane. Disente tse mashome a mahlano ha se letho hanngwe; ke $517 ka letsatsi ha ho ena le dipitso tse sekete, kgahlanong le $105. Ho matheng ha agent phapang ke hoo e ka bang $5. Jwale sebedisa teko e le nngwe ya bohlokwa: haeba mosebetsi o lekana le hora ya nako ya moenjiniere ka $100, K3 e ipatala hang ha e phahamisa katleho ya mokgahlelo wa pele ka dintlha tse hlano tsa lekgolo — mme mosebetsing o thata e le kannete wa nako e telele kgeo pakeng tsa maemo hangata e kgolo ho feta moo. Haeba mosebetsi o lekana le metsotswana e mashome a mararo ya nako ya mang kapa mang, yona $5 eo ha e lokafatsehe.

07Kimi-K3 kapa ngwanabo e theko e tlase?

Di-model tse pedi tsa Kimi katalogong ya rona ke mehato e mmedi ya lere le le leng ho ena le bahlodisani. Kimi-K2.6 e fokotsitswe ka bonolo haholwanyane — W4A16-AUTOROUND-REAP, di-weight tsa di-bit tse nne ka ho potoloha ho ithutilweng, kgahlanong le tsa di-bit tse tharo tsa K3 — hodima motheo o monyenyane. E na le pono, tlhahiso ya json-schema, fensetere e tshwanang ya context, mme e bitsa hoo e ka bang karolo ya bohlano.

Mosebetsi	Sebedisa	Hobaneng
Agent e ikemetseng ya mekgahlelo e mashome a mane	Kimi-K3	Ho hloleha ho a bokellana; boleng ba leano mokgahlelong wa pele bo qeta ho matha
Ho lokisa bocha ho boholo ba repo	Kimi-K3	Ho hloka context e felletseng e tshwerweng ka kutlwisiso, e seng feela e latwang
Ditshwantsho tse tebileng, mongolo o monyenyane wa screenshot	Kimi-K3	Kgeo e kgolo ka ho fetisisa ya pono pakeng tsa maemo ke ho balleha le ho nahana ka sebaka
Ho lokisa faele e le nngwe, ho boletswe hantle	Kimi-K2.6	Mosebetsi o nang le meedi, ho leka hape ho theko e tlase, ha ho phapang e lekanngwang ya sekgahla
Ho ngola ditlhaloso tsa ditshwantsho ka bongata	MiniMax-M3 / MiMo-V2.5	Ho rarolotswe ka $0.50 kenyong; tlhahiso ya K3 ke 9.6x bakeng sa tlhaloso e tshwanang
Ho nahana ho hoholo empa e le mongolo feela	DeepSeek-V4-Pro	Tlhahiso ya $3.90 kgahlanong le $19.12 — tlohela K3 haeba o sa hloke ditshwantsho

Mola oo wa ho qetela ke poloko e lebalwang hangata ka ho fetisisa. Haeba mosebetsi wa hao o sa akaretse ditshwantsho, hlahloba DeepSeek-V4-Pro pele. Le yona ke moaho wa 3BIT-REAP hodima motheo o moholo, e matla ho nahaneng ho thata, mme tlhahiso ya yona e bitsa $3.90 kgahlanong le $19.12 tsa K3. Boholo ba sephethephethe se fihlang boemong bo hodimo ke ho nahana ha mongolo feela ho sebediswang hantle ka ho lekana mola o le mong ka tlase.

08Ho bitsa API ya Kimi K3 e se nang thibelo

Model e pepeswa e le Kimi-K3-3BIT-REAP dipuong tsohle tse tharo, ka ho phalla ho e nngwe le e nngwe mme ho se na phapang ya bokgoni pakeng tsa tsona — ke sebopeho sa sephethephethe feela: /v1/chat/completions (e tsamaellanang le OpenAI), /v1/messages (e tsamaellanang le Anthropic), le /v1/responses. Kopo ya pono e nang le boiteko ba ho nahana bo phahamisitsweng bakeng sa mosebetsi o thata wa pono:

curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text",
          "text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
      ]
    }]
  }'

K3 e tshehetsa ka bobedi response_format le json_schema e felletseng, kahoo o ka thibela dintlha tsa disebediswa tsa agent kapa wa qobella tlaleho ho ba sebopeho se tsitsitseng ntle le ho hlalosa kamora moo. Ho bitsa disebediswa ke ha tlhaho mme ke yona tsela e reretsweng ya ho tsamaisa ho matha ha nako e telele. Di-parameter, netefatso, meedi ya tekanyo le sebaka sa ho leka se phelang di ho leqephe la ditokomane tsa API.

Dintho tse tharo tse bolokang tjhelete letsatsing la pele

• Poma qalo ya puisano. Mokgahlelo o mong le o mong o lefisa puisano yohle hape ka $3.83 ka milione; ho akaretsa nalane ya mekgahlelo e 40 hore e be ntho ya boemo ya di-token tse 4K hanngwe ho boloka ho feta diphetolo tse ngata tsa di-model.
• Fokotsa boholo ba ditshwantsho. Di-token tsa setshwantsho ke di-token tsa kenyo; screenshot ya 4K e fokoditsweng hore e ntse e balleha e fana ka karabo e tshwanang ka theko e tlase.
• Lebisa ho ya ka bothata. Model e theko e tlase mekgahlelong e tlwaelehileng, ka K3 leanong, lekaleng le thata le tlhahlobong ya ho qetela, hangata ke 80% ya bokgoni ka 25% ya tefello.

09Dipotso tse botswang hangata

---

Dintlha tsa motheo le ditekanyetso ke dipalo tse phatlaladitsweng ke Moonshot AI bakeng sa Kimi K3 le Kimi K2 mme di hlalosa di-model tsa ka hodimo tse sa fokotswang; moaho wa rona ke ho fokotswa ha REAP ha di-bit tse tharo mme o tla fapana. Ditheko, context le matshwao a bokgoni ke a Shannon AI, a hajwale ho tloha ka la 5 Loetse 2026 — boleng bo phelang ke bo kgutliswang ke /v1/models kamehla. Mehlodi: Karete ya model ya Kimi K3 · Repo ya Kimi K3 · Kimi K2 Thinking.