API ya Kimi K2 e se nang Thibelo
Pono, ho bitsa disebediswa ha tlhaho le fensetere ya 262K hodima motheo wa di-agent wa Moonshot wa di-parameter tse trilione — ntle le thibelo, ka $0.78 kenyo / $3.67 tlhahiso ka di-token tse milione.
Kakaretso e Kgutshwane
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP ke boemo ba boleng ba lelapa la Kimi ho gateway ya Shannon. Ke MoE ya di-agent ya Moonshot AI ya di-parameter tse trilione — model e ahetsweng dikgoele tse telele tsa ho sebedisa disebediswa — e sebetsang ntle le thibelo ka kenyo ya setshwantsho, ho bitsa disebediswa ha tlhaho, tlhahiso e tiileng ya JSON-schema le context ya di-token tse 262,144, ka $0.78 / $3.67 ka di-token tse milione. Kgaitsedi ya yona Kimi-K3 e bitsa hoo e ka bang makgetlo a 5 ho feta. Karolo ya 04 ke tlaleho e tshepahalang ya hore na makgetlo ao a 5 a o rekela ntho e itseng neng le hore na a o rekela letho neng.
Maqephe a mangata a "model e theko e tlase" a hlile a bua ka model e nyenyane e apereng lebitso la lelapa la model e kgolo. Lena ha le jwalo. Kimi K2.6 ke motheo o feletseng wa boemo bo hodimo — di-parameter tse trilione tsa Mixture-of-Experts e hasaneng, e nang le encoder ya pono ya tlhaho le lenaneo la koetliso le lebisitsweng ka kotloloho tshebedisong ya disebediswa ya di-agent. Se etsang hore e be boemo ba boleng hase boko bo bonyenyane empa ke mokgwa o matla haholo wa ho pitikwa. Kahoo potso hase "na e lekane?" empa ke "ke mesebetsi efe e hlileng e hlokomelang phapang pakeng tsa ena le kgaitsedi ya yona e theko e phahameng ka makgetlo a 5?" Boholo ba sengolwa sena bo araba seo.
01Kimi K2.6 ke eng, e le kannete?
Kimi K2.6 ke model ya di-weight tse bulehileng e tswang ho Moonshot AI, laboratori ya Beijing e ka mora letoto la Kimi, e lokollotsweng ka la 20 Mmesa 2026. E jere moaho o entseng hore K2 e hlokomelehe: transformer ya Mixture-of-Experts e hasaneng e nang le hoo e ka bang di-parameter tse trilione kaofela le hoo e ka bang tse dikete tse 32 tsa dimilione tse sebetsang ka token, e hlophisitsweng e le ditsebi tse 384, tse 8 tse kgethuwang hammoho le e le nngwe e arolelanwang lerallong le leng le le leng ho pholletsa le marallo a 61, e nang le Multi-head Latent Attention. Ke karolo e nyenyane feela ya trilione eo e sebetsang ho token e nngwe le e nngwe — e leng hantle lebaka la hore model ya boholo bona e ka behwa theko ka disente.
Leloko le bohlokwa ka lebaka la seo Moonshot e se ntlafaditseng. K2 ya mantlha e ile ya koetliswa pele hodima hoo e ka bang di-token tse dikete tse 15.5 tsa dimilione ka mohlophisi wa Muon / MuonClip, o ahetsweng ka ho toba ho thibela MoE ya di-parameter tse trilione ho ba le ho phatloha ha tlhokomelo le dikgohlo tsa tahlehelo tse sisinyang koetliso boemong boo; Moonshot e tlalehile ho hloka ho tsitsa ha koetliso ho hang. Seo se ka hodima tsohle tse ding — se ile sa ba lumella ho sebedisa tekanyetso ya koetliso boitshwarong ba di-agent ho ena le ho tima mollo.
K2.6 e atolosa seo ka mafapha a mabedi. Sa pele, ke ya mefuta e mengata ka tlhaho: ditshwantsho le di-frame tsa video di feta ho MoonViT, encoder ya pono ya di-parameter tse ka bang 400M e arolang setshwantsho ho ba dikarolo tsa 448x448 mme e romela karolo e nngwe le e nngwe ka ho toba sebakeng sa di-token sa model ya puo — di-token tsa pono di dula tatellanong e tshwanang le tse ding tsohle, e seng ho mohlalosi o kgomareditsweng o fepang model e foufetseng. Sa bobedi, e ahetswe ho hlophisa botebong: mosebetsi wa Moonshot wa Agent Swarm o tlaleha ho kopanya ho fihla ho di-agent tse nyenyane tse 300 tse tsebang mafapha le mehato e kopantsweng e ka fihlang ho e 4,000 tshebetsong e le nngwe e ikemetseng.
Boemo ba ditekanyetso bo tlalehilweng ke Moonshot
Tsena ke dipalo tse tlalehilweng ke Moonshot bakeng sa motheo wa K2.6 o sa pitikwang, e seng ditekanyo tsa rona. Di na le thuso bakeng sa sebopeho, e seng bakeng sa nepo:
Bala sebopeho, e seng dipalo. Dintlha tsa ho sebedisa disebediswa le tsa ho batla di phahame; dintlha tsa boima bo hlwekileng di tlase. Eo ke tshwao ya model e koetlisitsweng ho etsa hantle ho ena le ho tseba tsohle — phapanyetsano e nepahetseng haeba agent ya hao e na le seyakhi, shell le sistimi ya difaele, e fosahetseng haeba o botsa potso e le nngwe e thata ntle le disebediswa tse kgomaretsweng.
02Seo W4A16-AUTOROUND-REAP e se bolelang
Moqetelo ho id ya model hase mokgabiso. Ke tsela e nepahetseng ya ho pitika, e phatlaladitsweng hore o kgone ho nahana ka phapanyetsano eo o e etsang.
- W4A16 — di-weight ho di-bit tse 4, ho sebetsa ho balwa ho tse 16. Memori ya di-weight e theoha ka hoo e ka bang makgetlo a 4 kgahlanong le bf16 ha dipalo tse bokellang phoso di dula ka nepo ya di-bit tse 16. Ke ntlha e tlwaelehileng ya ho fana ka tshebeletso ya boleng bo hodimo bakeng sa di-model tse kgolo haholo tsa MoE.
- AUTOROUND — sepitiki sa AutoRound sa Intel. Ho potolohela ho ho haufi ho tlwaelehileng ho nka weight e nngwe le e nngwe ka boyona mme ho lahla tlhahisoleseding eo model e neng e itshetlehile ka yona; AutoRound e ithuta diqeto tsa ho potoloha kgahlanong le data ya ho lekanya. Sepheong sa di-bit tse 4 seo ke phapang pakeng tsa model e ntseng e latela schema le e fapohang.
- REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning, e tswang ho Cerebras Research (arXiv 2510.13999, ICLR 2026). Ditsebi tse ngata ho MoE ha di ketehele hangata. REAP e beha se seng le se seng maemong ka boleng ba heke ya router le ka ditekanyo tsa ho sebetsa, ebe e tlosa tse hlolehileng ka mohato o le mong. Sephetho se phatlaladitsweng: ho fihla ho 50% ya ditsebi di pomilwe ho di-model tsa di-parameter tse trilione ha ho ntse ho bolokwa boleng ba motheo ka bongata, mme ho poma ho hlola ho kopanya ha ditsebi mesebetsing ya tlhahiso — ho kopanya ho tswakanya ditsebi, ho poma ho lahla feela tse sa sebediswang.
Ha ho sebediswa ka tatellano eo — poma pele, ebe o pitika se salang — o fumana model e lekanang mme e sebetsang ka lebelo ntle le ho putlama ha boleng hoo mokgwa o mong le o mong ka bo wona o neng o ka ho baka ditekanyong tsena. Ho bua ka ho hlaka ka theko: model e pitikilweng ha e tshwane ka bit le ya mantlha. Seo mokgwa ona o se rekang ke hore ho theoha ho wela moo o sa keng wa ho hlokomela — ditsela tsa ho keteha tse sa tlwaelehang, mehatla ya di-token tse nang le monyetla o monyenyane — ho ena le ho latela ditaelo, sebopeho sa ho bitsa disebediswa, kapa ho latela schema.
03Seo "e se nang thibelo" e se bolelang sebakeng sena
"E se nang thibelo" mona ke polelo mabapi le moaho, e seng maikutlo. Ha ho lera la ho hana ka pele ho model ebile ha ho ho sefuwa ha dikahare tlhahisong ya yona. Kopo ya hao e fihla motheong mme karabo ya wona e fihla ho wena; ha ho letho le tshwarang lehlakore le leng.
Phapang eo e bohlokwa, hobane "e se nang thibelo" e sebediswa ka bongatanyana. Dintho tse tharo tse arohaneng di kopantswe tlasa lentswe:
- Ho hlophiswa ha kenyo — model e arohaneng e bala prompt ya hao mme e etsa qeto ya hore na e e dumelle ho feta. Ha e yo mona.
- Ho sefuwa ha tlhahiso — sehlahlobi se hlahloba mongolo o hlahisitsweng mme se o kgaola kapa se o nkela sebaka. Ha se yo mona.
- Mekgwa ya motheo ka bowona — sohle seo model ya motheo e ithutileng sona koetlisong. Seo ke sa model, mme ha re bolele hore re se hlakotse.
Tse pedi tsa pele ke tsona tse senyang disistimi tsa tshebetso, mme ke tsona tse pedi tseo re di tlosang. Sehlophisi se sebetsang ho 0.5% ya dikopo ke sekgahla sa ho hloleha sa 0.5% seo o ke keng wa se lokisa, wa se ipiletsa ho sona, ebile o ke ke wa se bona se etla — mme ho pholletsa le kgoele ya agent ya mehato e 200, ho hloleha ha 0.5% ka mohato ho eketseha ho ba tshebetso e hlolehang hangata ho feta kamoo e atlehang. Kgano moqoqong ke ho kgopisa; kgano mohatong wa 147 wa tshebetso e ikemetseng e senya boemo ba tshebetso mme e tjhesa tsohle tseo o di sebedisitseng ho fihla moo. Bakeng sa mesebetsi ya di-agent, ho tlosa sebaka sa kgano ke semelo sa botshepehi, e seng kgetho ya mokgwa.
Sephetho ke hore boikarabelo bo fetela ho wena. Ha ho na letlapa la polokeho pakeng tsa sesebediswa sa hao le basebedisi ba hao; haeba sehlahiswa sa hao se hloka le leng, se ahe moo o ka le bonang, wa le lokisa, mme wa le ngola. Ka kopo bala leano la rona la tshebediso e nang le boikarabelo pele.
04Kimi K2.6 kgahlanong le Kimi K3: makgetlo a 5 a lokelwa ke neng?
Ena ke qeto eo babadi ba bangata ba tliileng bakeng sa yona, kahoo ke ena ntle le ho e pata. Kimi-K3 · 3BIT-REAP ke motheo o moholo, o motjha: o bolelletsweng ka la 16 Phupu 2026 ka di-weight tse bulehileng ka la 27 Phupu, ka hoo e ka bang di-parameter tse dikete tse 2.8 tsa dimilione kaofela le hoo e ka bang tse dikete tse 104 tsa dimilione tse sebetsang ka token — ho feta makgetlo a mararo a dipalo tse sebetsang tsa K2.6. Kaholimo, Moonshot e thathamisa K3 ka hoo e ka bang makgetlo a 5 a theko ya K2.6, mme theko ya gateway ya rona e latela tekanyo eo.
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | Kimi-K3 · 3BIT-REAP | |
|---|---|---|
| Kenyo / di-token tse 1M | $0.78 | $3.83 |
| Tlhahiso / di-token tse 1M | $3.67 | $19.12 |
| Fensetere ya context | 262,144 | 262,144 |
| Tlhahiso e phahameng / kopo | 16,384 | 16,384 |
| Kenyo ya pono | E | E |
| Ho bitsa disebediswa ha tlhaho | E | E |
| json_schema e tiileng | E | E |
| E se nang thibelo | E | E |
| Di-parameter tse sebetsang / token | ~32B | ~104B |
Sheba seo tafole e sa se bontsheng: ha ho mola moo K3 e nang le bokgoni boo K2.6 e se nang bona. Fensetere e tshwanang, tlhahiso e phahameng e tshwanang, pono e tshwanang, ho bitsa disebediswa ho tshwanang, tlhahiso e hlophisitsweng e tshwanang, boemo bo tshwanang ba ho hloka thibelo, dipuo tse tharo tse tshwanang. Makgetlo a 5 a reka ntho e le nngwe feela — bokgoni bo tala ka mokgahlelo o mong le o mong wa ho ya pele. Seo ke sa sebele, empa ke tshepe e le nngwe feela, mme ha e etse letho ditshepeng moo e seng tshitiso ya hao.
Ntlha ya fensetere ya context ka ho toba
Kaholimo, bokgoni ba sehlooho ba K3 ke context ya di-token tse milione kgahlanong le 262K ya K2.6. Ho gateway ya Shannon di-model ka bobedi di fanwa ka di-token tse 262,144. Haeba context e telele e ne e le lebaka la hao la ho lefa makgetlo a 5, lebaka leo ha le sebetse mona — o ne o tla lefa theko e phahameng mme wa fumana fensetere e tshwanang. Ke mofuta wa ntho eo morekisi a lekwang ho e siya a sa e bue, ke ka lebaka leo e leng ka mongolo o motenya.
Lefa makgetlo a 5 ha
- Mokgahlelo o le mong o tlameha ho atleha. Mokgahlelo o le mong o thata moo ho leka hape ho theko e phahameng kapa ho sa kgonehe — ketso e sa kgutliseng, qeto qetellong ya mokoloko o molelele. Di-parameter tse ngata tse sebetsang ka token ke hantle se phahamisang sedulo mokgahlelong o le mong.
- Mosebetsi o tlangwa ke tsebo, e seng ke disebediswa. Ho kopanya ho tebileng moo karabo e tlamehang ho tswa ho di-weight. Boemo ba K2.6 ke ba di-agent; tlosa disebediswa mme motheo o moholo o a bonahala.
- Palo e nyenyane mme dintho di boima. Ka dipitso tse 500 ka kgwedi, makgetlo a 5 ke $40 ho ena le $8. Reka feela model e ntle.
Se ke wa lefa makgetlo a 5 ha
- O matha kgoele. Ditshebetso tse telele tsa di-agent di busiwa ke mehato ya mochine — bala faele, bitsa sesebediswa, sheba sephetho, kgetha se latelang — e leng hantle seo K2.6 e se koetliseditsweng. Mehatong e 200 makgetlo a 5 ke $7.71 kgahlanong le $38.29 ka tshebetso.
- O sebetsa ditshwantsho ka bongata. Mesebetsi ya pono e tletse di-token tsa kenyo mme ho nahana ka ntho ka nngwe ha ho tebe. Sheba karolo ya 05; ha ho haufi.
- Mosebetsi ke ho ntsha, ho hlophisa, kapa ho fetola. Ho ntsha masimo ditokomaneng, ho keta ditekete, ho lekanya direkoto, ho akaretsa — mesebetsi e nang le meedi moo model e kgolwanyane e hlahisang JSON e tshwanang.
- O na le mohato wa netefatso. Haeba tlhahiso e hlahlojwa — sehlopha sa diteko, senetefatsi sa schema, mokgahlelo wa bobedi, motho — diphoso tse etsahalang ka nako tse ding di theko e tlase mme moruo o sekamela palong e kgolo ka ho hlakileng. Ena ke tseko e nyedisitsweng ka ho fetisisa ya boemo ba boleng.
Mokgwa o lokelang ho bitswa: matha K2.6 bakeng sa kgoele mme K3 bakeng sa kahlolo. Lesa model ya di-agent e theko e tlase e etse mehato e lekgolo ya ho bokella, ho bitsa le ho ngola, ebe o sebedisa pitso e le nngwe ya theko e phahameng ho kopanya ha ho qetela. Di-model ka bobedi di bua API e tshwanang ka fensetere e tshwanang ya context, kahoo ho fetola ke phetoho ya mohala o le mong lefapheng la model.
05Pono ka theko e sebetsang
Pono ke lehare le bohale ka ho fetisisa la K2.6 lenaneng lena. Ho di-model tse leshome le metso e mmedi tse se nang thibelo ho gateway, ke tse nne feela tse amohelang ditshwantsho ho hang, mme K2.6 ke yona feela e kopanyang kenyo ya setshwantsho le leloko la di-agent la Kimi ka tlase ho dolara ka di-token tse milione tsa kenyo.
Mesebetsi ya pono e na le sebopeho sa theko se sa tlwaelehang. Ho ya ka tlhaloso ya Moonshot e phatlaladitsweng ya MoonViT, setshwantsho sa 1024x1024 se fetolelwa ho hoo e ka bang di-token tsa setshwantsho tse 576 — mme tseo ke di-token tsa kenyo, lehlakore la theko e tlase la buka. Mosebetsi o tlwaelehileng wa pono o wela hoo e batlang e le ka botlalo sekgahleng sa $0.78 ho ena le sa $3.67. Nka ditshwantsho tse 10,000, se seng le se seng se nang le di-token tse ka bang 200 tsa prompt (kahoo di-token tse ka bang 776 tsa kenyo) le di-token tse ka bang 150 tsa tlhahiso e hlophisitsweng:
| Mosebetsi | Kimi-K2.6 | Kimi-K3 | Makgetlo |
|---|---|---|---|
| Mohato o le mong wa agent (40K kenyo / 2K tlhahiso) | $0.0385 | $0.1914 | 5.0x |
| Tshebetso e ikemetseng ya mehato e 200 | $7.71 | $38.29 | 5.0x |
| Ditshwantsho tse 10,000, tlhahiso e hlophisitsweng | $11.56 | $58.40 | 5.1x |
| Mosebetsi wa sehlopha (1M kenyo / 200K tlhahiso) | $1.51 | $7.65 | 5.1x |
Di balwa ho tswa ditheko tsa lenane tsa gateway ya Shannon. Khakanyo ya di-token tsa setshwantsho e sebedisa palo ya Moonshot e phatlaladitsweng ya MoonViT ya di-token tse ka bang 576 bakeng sa setshwantsho sa 1024x1024; ho balwa ha di-token ka nepo ho fapana ka boleng ba setshwantsho le ka tekanyo ya yona.
Mokoloko wa ditshwantsho wa $11.56 ke ntho eo o e mathang letsatsi le letsatsi ntle le ho nahana ka yona. Wa $58.40 ke ntho eo o e beang lenaneng, o e lokafatsang, mme qetellong o e fokotsang. Sekgeo seo ke tseko yohle ya boemo ba boleng.
Tlhokomediso e le nngwe e tshepahalang. Manaaneng a ikemetseng a mefuta e mengata le a mesebetsi e theilweng K2.6 e tlalehilwe hoo e ka bang ya bo 26 ho di-model tse 115, karolelano e haufi le 68.1 — e hlomphehang, e seng e ka pele lefapheng. Pono ya yona e matla ka nnete ho utlwisiseng ditokomane, ho baleng di-screenshot le UI, le ho hlalosang dichate kapa ditshwantsho tsa moralo; e fokola ho theeng ha sebaka ka nepo — mabokose a nepahetseng a ho tshwara, ho bala ka botebo diponong tse tletseng dintho, OCR e teteaneng ya dinepe tse senyehileng. Haeba o hloka ho fumana sebaka ka nepo ya pixel, lekanya hodima data ya hao pele. Haeba o hloka model e shebang screenshot mme e etsa qeto ya se latelang seo o lokelang ho se tobetsa, sena ke sesebediswa se nepahetseng ka ho toba.
06Ho bitsa disebediswa ntle le kgano le dikgoele tsa di-agent
K2.6 e tshehetsa ho bitsa disebediswa ha tlhaho: model e hlahisa dipitso tsa disebediswa tse hlophisitsweng ka ho toba ho tswa ditlhalosong tsa disebediswa tsa JSON-schema tseo o di fanang, ho ena le ho qobelluwa ho hlahisa mongolo o ka hlaloswang. Ka moqoqo wa mekgahlelo e mengata le di-prompt tsa sistimi, seo ke motheo o feletseng wa kgoele ya agent.
Seo "ho bitsa disebediswa ntle le kgano" ho se ekelletsang ho tebile ho feta kamoo ho utlwahalang. Ho API e sefuwang, dikgano ka hare ho kgoele ya agent di hlaha ka mekgwa e meraro e fapaneng ya ho hloleha:
- Kgano e thata — mohato o kgutlisa mongolo ho ena le pitso ya sesebediswa, sehlalosi se a hloleha, kgoele e a robeha. Bonyane e a utlwahala.
- Kgano e bonolo — pitso e a etswa empa dikgang tsa yona di fokoditswe: potso e patisitsweng, parameter e sa tobang, mojaro o kgaotsweng. Kgoele e tswela pele ka boemo bo theohileng ka setu mme o fumana mehato e mene hamorao.
- Ho qoba ho eketsang — moralo o kgeloha lekaleng le nepahetseng pele o atamela ho lona. Ha o bone sena le kamehla; o fumana feela moralo o mobe le ho hloka tlhaloso.
Wa bobedi le wa boraro ke tse theko e phahameng, hobane ha di bonahale: ha ho phoso, ha ho letho ho di-log, ha ho letho leo o ka le batlang. Sebaka se se nang lera la ho hana se tlosa sehlopha kaofela — dikgang tsa model tsa ho bitsa sesebediswa ke dikgang tsa model tsa ho bitsa sesebediswa.
Sena se bohlokwa haholo mafapheng a hlokang ditshebetso tse telele tse ikemetseng mme le ha ho le jwalo a ama dintho tse tebileng: dipatlisiso tsa tshireletso le sehlopha se sootho, tlhahlobo ya malware le ya diketsahalo, ho sebetsa ha ditokomane tsa bongaka, ho fumana ha molao, le disebediswa tsa taolo ya dikahare tse tlamehang ho nahana ka dikahare tseo di di laolang. Ho aha sehlophisi sa taolo ya dikahare ho hloka model e ikemiseditseng ho sheba seo e se hlophisang; seo ha se pherekano, ke mosebetsi feela.
Dintlha tsa tshebetso bakeng sa ditshebetso tse telele: reasoning_effort e o dumella ho nahana haholo mehatong ya ho rera mme o nahana hanyane mehatong ya mochine. Ho phalla ho a fumaneha dipuong tsohle tse tharo, kahoo mohato o molelele o ka bontsha tswelopele kapa wa emiswa e sa le hoseng. Mme di-token tse 262,144 tsa context di boloka boemo ba sebele ba mosebetsi — dikahare tsa faele, diphetho tsa disebediswa tsa pele, moralo o mathang — bo le teng ho pholletsa le mehato e mengata ntle le ho akaretsa hape mokgahlelong o mong le o mong, e leng ka boyona mohlodi o tlwaelehileng wa ho kgeloha ha agent.
07Tlhahiso e hlophisitsweng le dipuo tse tharo tsa API
K2.6 e tshehetsa ka bobedi json_schema (tlhahiso e tlangwang ke schema ka ho tiileng) le response_format e bonolo. Sheba seo kgahlanong le lenane: di-model tse pedi ho tse leshome le metso e mmedi mona ha di tshehetse tlhahiso e tiileng ya schema, mme haeba mokgahlelo o latelang wa mokoloko wa hao o hlalosa JSON, kholomo eo ha se ya boikgethelo.
Tlhahiso e tiileng ya schema ke yona e etsang hore model e se nang thibelo e sebediseho e le motheo: haeba model e tlameha ho hlahisa ntho e tsamaellanang le schema ya hao, o fumana tiiso ya ho hlalosa e ikemetseng ho seo e neng e tla se bua ho seng jwalo — ha ho selelekela, ha ho boitshwarelo, ha ho serapa se phuthetseng JSON ya hao. Ha ho kopantswe le ho hloka lera la ho hana, seo ke sebaka sa ho ntsha se kgutlisang ntho ya hao pitsong e nngwe le e nngwe, bakeng sa tokomane e nngwe le e nngwe, ho sa tsotellehe hore na tokomane e bua ka eng.
| Sebaka | Tshehetso ya Kimi-K2.6 | Dintlha |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | E | Puo ya OpenAI — e kena ka ho toba di-SDK tse teng |
| /v1/messages | E | Puo ya Anthropic — model e tshwanang, di-weight tse tshwanang |
| /v1/responses | E | Sebaka sa mokgwa wa Responses |
| Ho phalla | E | Dipuong tsohle tse tharo |
| Ho bitsa disebediswa | E | Ha tlhaho, ditlhaloso tsa disebediswa tsa JSON-schema |
| json_schema | E | Tlhahiso e hlophisitsweng e tiileng |
| response_format | E | Mokgwa wa JSON o bonolo |
| reasoning_effort | E | Lokisa tekanyetso ya ho nahana ka pitso |
| Kenyo ya pono | E | Ditshwantsho hammoho le mongolo |
Dipuo tsohle tse tharo di fihla ho di-weight tse tshwanang sehlopheng se le seng. Supa client ya OpenAI e teng ho base URL, o behe model ho Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP, mme o se o matha. Dibopeho tsa dikopo le tsa dikarabo, moelelo wa ho phalla le sebaka sa ho leka se phelang di ditokomaneng tsa API.
08Moo Kimi K2.6 e leng kgetho e fosahetseng
Tataiso ya model e thathamisang matla feela ke papatso. Bona moo re ka o romelang ho hong.
- O hloka sedulo se phahameng ka ho fetisisa mokgahlelong o le mong o thata. Eya ho Kimi-K3 mme o lefe makgetlo a 5. Ke seo e leng sona.
- O hloka ho theya sebaka sa pono ka nepo ya pixel. Mabokose a ho tshwara, OCR e teteaneng hodima dinepe tse senyehileng le ho bala ka nepo diponong tse tletseng dintho ha se sebaka sa yona se matla ka ho fetisisa — leka hodima data ya hao pele.
- O hloka theko e tlase ho e theko e tlase, ntle le pono. Di-model tse mmalwa lenaneng di dula ho $0.50 / $2.00. Theko e phahameng ya K2.6 e reka pono le boemo ba di-agent ba Kimi; haeba o sa hloke le e nngwe ya tsona, nka boemo bo theko e tlase.
- O hloka ho feta di-token tse 16,384 tsa tlhahiso karabong e le nngwe. Moedi oo o sebetsa ho pholletsa le lenane lohle — ditokomane tse telele di hloka tlhahiso e arotsweng ho sa tsotellehe hore na o kgetha model efe.
- O batla boitshwaro bo lekanang ka bit le ba kaholimo. Ona ke moaho o pomilweng le o pitikilweng: phapanyetsano ya boomo, e phatlaladitsweng. Bakeng sa thuto ya ho pheta-phetwa, matha kgahlanong le di-weight tsa mantlha tsa Moonshot.
Palo e nngwe le e nngwe e tswang kaholimo mona e phatlaladitswe ke Moonshot AI kapa ke bafuputsi ba ikemetseng. Dipalo tsa rona — theko, context, tlhahiso e phahameng, ditshwao tsa bokgoni — di tswa ka ho toba sebakeng se phelang sa /v1/models seo o ka se botsang ka bowena. Sheba ka bobedi.
Dipalo tsa moaho, tsa ditekanyetso le tsa letsatsi la tokollo tsa Kimi K2.6 le K3 di tlalehilwe ke Moonshot mme di bontshitswe bakeng sa motheo o kaholimo, e seng bakeng sa moaho wa rona o pitikilweng. Palo ya maemo a mefuta e mengata e tswa lenaneng le ikemetseng la motho wa boraro. Ditheko tsa gateway ya Shannon ke ditheko tsa lenane ho tloha ka la 5 Loetse 2026.
09Dipotso tse botswang hangata
Na ho na le API ya Kimi K2 e se nang thibelo?
E. Shannon AI e fana ka Kimi-K2.6 e le sebaka se se nang thibelo sehlopheng sa yona sa di-GPU: ha ho lera la ho hana ka pele ho model ebile ha ho ho sefuwa ha dikahare tlhahisong ya yona. O fumana boitshwaro ba motheo ka bowona, ka fensetere ya context ya di-token tse 262,144, kenyo ya pono, le ho bitsa disebediswa ha tlhaho.
API ya Kimi K2.6 e se nang thibelo e bitsa bokae?
Kimi-K2.6 ke $0.78 ka di-token tse milione tsa kenyo le $3.67 ka di-token tse milione tsa tlhahiso. Mohato o tlwaelehileng wa agent wa kenyo ya 40K le tlhahiso ya 2K o bitsa hoo e ka bang disente tse 3.9; tshebetso e ikemetseng ya mehato e 200 e bitsa hoo e ka bang $7.71.
Na Kimi K2.6 e tshehetsa pono ho Shannon AI?
E. Kimi-K2.6 e amohela kenyo ya setshwantsho hammoho le mongolo. Ke e nngwe ya di-model tse nne feela tse bonang lenaneng la Shannon, mme ke yona feela e kopanyang pono le leloko la di-agent la Kimi ka tlase ho dolara ka di-token tse milione tsa kenyo.
Na nka sebedisa Kimi K2.6 kapa Kimi K3?
Kimi K3 e bitsa hoo e ka bang makgetlo a 5 ho feta ($3.83/$19.12 kgahlanong le $0.78/$3.67) bakeng sa motheo o moholo. Kgetha K3 ha mokgahlelo o le mong o thata wa ho nahana o tlameha ho atleha lekgetlong la pele mme ho leka hape ho le theko e phahameng. Kgetha K2.6 bakeng sa palo e kgolo: dikgoele tse telele tsa di-agent, mekoloko ya ditshwantsho, ho ntsha, le ntho efe kapa efe eo o e mathang makgetlo a dikete, moo makgetlo a 5 e leng phapang pakeng tsa ho kgoneha le ho se kgonehe.
Na API ya Kimi K2 e se nang thibelo e tshehetsa ho bitsa disebediswa le JSON schema?
E ho ka bobedi. Kimi-K2.6 e tshehetsa ho bitsa disebediswa ha tlhaho, tlhahiso e hlophisitsweng e tiileng ya json_schema, le response_format, ho pholletsa le dipuo tsohle tse tharo tsa API: /v1/chat/completions, /v1/messages, le /v1/responses. Ho phalla le reasoning_effort di tshehetswa ho tsohle tse tharo.
Matha Kimi-K2.6 ntle le thibelo
Pono, ho bitsa disebediswa, context ya 262K. $0.78 kenyo / $3.67 tlhahiso ka di-token tse milione.
Bala Ditokomane tsa API Sheba di-Model TsohleId ya model: Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP · e sebetsa sehlopheng sa rona sa di-GPU
Shannon AI e tsamaiswa ke Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Mehlodi: Moonshot AI — Kimi K2 · REAP the Experts (arXiv 2510.13999) · Cerebras Research — REAP. Dipalo tsa ditekanyetso tsa Kimi tse tswang kaholimo di tlalehilwe ke Moonshot mme ke tsa nakwana ho fihlela netefatso e ikemetseng; di hlalosa motheo o sa pitikwang, e seng moaho o pitikilweng wa Shannon.