Anthropic
POST /v1/messages дархостро дар формати Anthropic Messages қабул мекунад ва бо ҳамон формат ҷавоб медиҳад, streaming ё не. Онро бо SDK-и Anthropic ва абзорҳои болояш сохташуда, ба монанди Claude Code, истифода баред: base URL-ро танзим кунед, калиди API-и Shannon-и худро истифода баред ва id-и модели Shannon-ро номбар кунед.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/messages
SDK-и Anthropic-ро ба base URL-и Shannon равона кунед. SDK /v1/messages-ро илова мекунад ва калиди шуморо дар сарлавҳаи x-api-key мефиристад.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-3",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-3",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Say hello in one sentence." }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} curl https://api.shannon-ai.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}' Ҷавоб паёмест, ки content-и он рӯйхати блокҳост. Блокҳоро аз рӯи type-и онҳо ёбед: вақте ки модел reasoning кардааст, блоки аввал thinking аст ва матн пас аз он меояд.
{
"id": "msg_5f0c1e7a9b3d4c62a8e1f07d2b46c9a3",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "shannon-3",
"content": [
{
"type": "thinking",
"thinking": "The user wants a greeting in one sentence. Keep it short and friendly."
},
{
"type": "text",
"text": "Hello, it is good to meet you."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 1184,
"output_tokens": 46
}
} Сарлавҳаҳо
| Сарлавҳа | Қимат | Тавсиф |
|---|---|---|
x-api-key | YOUR_API_KEY | Калиди API-и шумо. Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ба ҷои он қабул мешавад. |
content-type | application/json | Ҳатмӣ. |
anthropic-version | 2023-06-01 | Қабул мешавад, ҳатмӣ нест. SDK-и Anthropic 2023-06-01-ро мефиристад; ҷавоб новобаста аз қимат ҳамон формат дорад. |
anthropic-beta | Қабул мешавад, ҳатмӣ нест. | |
x-request-id | Ихтиёрӣ. Id-и худи шумо барои дархост. Он дар ҷавоб бетағйир бармегардад; бе он ҷавоб id-и 12 аломати шонздаҳӣ дорад. |
Майдонҳои дархост
Танҳо messages ҳатмист. Сутуни Татбиқ мекунад моделҳоеро номбар мекунад, ки дар онҳо майдон ҷавобро тағйир медиҳад. Моделҳои open-weight-и хостшуда дувоздаҳ id-и рӯйхати моделҳо мебошанд; оилаи Shannon 3 shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1 ва shannon-3.1-pro мебошад. Моделҳо ва нархҳо
| Майдон | Навъ | Пешфарз | Тавсиф | Татбиқ мекунад |
|---|---|---|---|---|
model | string | shannon-1.6-lite | Id-и модели Shannon аз рӯйхати моделҳо. Онро бо ҳар дархост фиристед. Мутобиқат ба регистр ҳассос нест. Ҳар номи дигар 400 unknown model бармегардонад, бинобар ин абзоре, ки номҳои моделҳои худро мефиристад, бояд ба id-и Shannon танзим шавад. | Ҳамаи моделҳо |
messages | array | Ҳатмӣ. Гуфтугӯ, паёми кӯҳнатарин аввал, бо нақшҳои user ва assistant. Поёнтар Паёмҳо ва блокҳои мундариҷаро бинед. | Ҳамаи моделҳо | |
system | string | array | Дастур барои модел: сатр ё массиви блокҳои матнӣ. Поёнтар System prompt-ро бинед. | Моделҳои open-weight-и хостшуда, shannon-1.6-*, shannon-2-*, shannon-coder-1 | |
max_tokens | integer | 4096 | Ҳадди болоии ҷавоб, бо токен. Дар ин endpoint ихтиёрист; SDK-и Anthropic онро ҳамеша мефиристад. Қимате берун аз 1 то 65,536 ба ин диапазон оварда мешавад. Ҳамчунин ин миқдорест, ки ҳангоми иҷрои дархост аз балансатон ҷудо карда мешавад. | Моделҳои open-weight-и хостшуда, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 |
stream | boolean | false | true ҷавобро ҳамчун рӯйдодҳои фиристодаи сервер мефиристад. Поёнтар Streaming-ро бинед. | Ҳамаи моделҳо |
temperature | number | Ҳарорати намунагирӣ. Дар моделҳои open-weight-и хостшуда қиматҳо дар байни 0 ва 2 нигоҳ дошта мешаванд. | Моделҳои open-weight-и хостшуда, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 | |
top_p | number | Намунагирии nucleus. | Моделҳои open-weight-и хостшуда | |
stop_sequences | array | То 4 сатр. Ҷавоб пеш аз аввалинаш, ки пайдо мешавад, тамом мешавад. stop_reason end_turn мемонад. | Моделҳои open-weight-и хостшуда | |
tools | array | Абзорҳое, ки модел даъват карда метавонад, ҳар кадом ҳамчун {"name", "description", "input_schema"}. Поёнтар Tools-ро бинед. | Ҳамаи моделҳо | |
tool_choice | object | {"type": "auto"} ихтиёрро ба модел мегузорад, {"type": "any"} моделро ба даъвати абзор маҷбур мекунад, {"type": "tool", "name": "…"} онро ба даъвати ҳамон абзор маҷбур мекунад. | Моделҳои open-weight-и хостшуда | |
thinking | object | Модел то ҷавоб додан чӣ қадар reasoning мекунад. Поёнтар Thinking-ро бинед. | Моделҳои open-weight-и хостшуда | |
web_search | boolean | false | Иловаи Shannon ба формат: true ба модел имкон медиҳад, ки пеш аз ҷавоб дар веб ҷустуҷӯ кунад. | shannon-1.6-*, shannon-2-*, оилаи Shannon 3 |
Бе max_tokens қимат 4,096 аст, ва дар shannon-coder-1 65,536.
metadata, top_k, service_tier ва нишонаҳои cache_control дар блокҳо қабул мешаванд, то коди мавҷудаи клиент бетағйир кор кунад. Онҳо ҷавобро тағйир намедиҳанд; кэшкунии prompt дар моделҳои open-weight-и хостшуда худкор аст.
Ҷавоби JSON мувофиқи схема дар Chat Completions бо response_format ва дар Responses бо text.format дархост карда мешавад. Баромадҳои сохторӣ
Дархост бо system prompt ва thinking
Ин дархост system prompt, буҷаи thinking, ҳарорат ва пайдарпаии таваққуфро мефиристад. Он модели open-weight-и хостшударо истифода мебарад, ки ҳамаи инҳоро татбиқ мекунад.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
max_tokens=4096,
system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 2048},
temperature=0.3,
stop_sequences=["\n\n"],
messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "thinking":
print("reasoning:", block.thinking)
elif block.type == "text":
print("answer:", block.text)
print(message.usage) import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
max_tokens: 4096,
system: "You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 2048 },
temperature: 0.3,
stop_sequences: ["\n\n"],
messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "thinking") console.log("reasoning:", block.thinking);
if (block.type === "text") console.log("answer:", block.text);
}
console.log(message.usage); curl https://api.shannon-ai.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"max_tokens": 4096,
"system": "You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
"thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 2048},
"temperature": 0.3,
"stop_sequences": ["\n\n"],
"messages": [{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}]
}' Дар моделҳои open-weight-и хостшуда usage токенҳои аз кэши prompt хондашударо ҷудо аз дигар токенҳои вуруд ҳисобот медиҳад.
{
"usage": {
"input_tokens": 31,
"cache_read_input_tokens": 0,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"output_tokens": 62
}
} System prompt
system сатр ё массиви блокҳои матнӣ дар шакли [{"type": "text", "text": "…"}] аст. Матнҳои блокҳо бо хати нав пайваст карда мешаванд.
Онро моделҳои open-weight-и хостшуда, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro ва shannon-coder-1 татбиқ мекунанд. Бо id-и оилаи Shannon 3 дастурҳоеро, ки бояд риоя шаванд, ба паёми корбар гузоред.
Паёмҳо ва блокҳои мундариҷа
Паём role дорад, user ё assistant, ва content. content сатр ё массиви блокҳо аст.
| Блок | Тавсиф | Дастрас дар |
|---|---|---|
{"type": "text", "text": "…"} | Матн. | Ҳамаи моделҳо |
{"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/png", "data": "…"}}{"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "…"}} | Тасвир дар паёми user, ҳамчун base64 ё тавассути URL. | Оилаи Shannon 3, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ва моделҳои open-weight-и хостшуда, ки вуруди тасвирро нишон медиҳанд |
{"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} | Ҳуҷҷат (PDF, Word, PowerPoint ё Excel) дар паёми user, ҳамчун base64 ё тавассути URL. | Оилаи Shannon 3 |
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} | Дар паёми assistant: даъвати абзоре, ки модел дар ҷавоби қаблӣ анҷом додааст. | Ҳамаи моделҳо |
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_…", "content": "…"} | Дар паёми user: натиҷаи он даъват. content сатр ё рӯйхати блокҳои матнӣ аст. | Ҳамаи моделҳо |
Шумо content-и ҷавоби қаблиро метавонед бетағйир баргардонед: блокҳои text ва tool_use хонда мешаванд, блокҳои thinking гузаронида мешаванд.
Дар сатҳҳои Shannon тасвирҳо ва ҳуҷҷатҳо аз паёми охирини user хонда мешаванд. Андозаҳо ва маҳдудиятҳо саҳифаи худро доранд. Тасвирҳо ва файлҳо
Thinking
Моделҳои open-weight-и хостшуда thinking-ро ба сатҳи кӯшиши reasoning табдил медиҳанд. Бе майдон сатҳи кӯшиш баланд аст.
| Шакл | budget_tokens | Таъсир |
|---|---|---|
{"type": "disabled"} | Бе reasoning. Ҷавоб блоки thinking надорад. | |
{"type": "enabled", "budget_tokens": 2048} | ≤ 2,048 | Кӯшиши паст. |
{"type": "enabled", "budget_tokens": 8192} | ≤ 8,192 | Кӯшиши миёна. |
{"type": "enabled", "budget_tokens": 16000} | > 8,192 | Кӯшиши баланд. |
Модели reasoning-кунанда reasoning-и худро ҳамчун блоки {"type": "thinking", "thinking": "…"} пеш аз матн бармегардонад. Сатҳҳои Shannon, ки reasoning мекунанд, онро низ мефиристанд.
Сатҳҳои кӯшиш дар саҳифаи худ тавсиф шудаанд. Сатҳи кӯшиши reasoning
Абзорҳо
Абзор функсияест, ки коди шумо иҷро мекунад. Ҳар якро бо name, description ва input_schema тавсиф кунед. Вақте ки модел абзор мехоҳад, ҷавоб блоки tool_use-ро дорад ва stop_reason — tool_use аст.
Таърифи абзор дар tools:
[
{
"name": "get_weather",
"description": "Current weather for a city.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"city"
]
}
}
] content-и ҷавобе, ки онро даъват мекунад:
[
{
"type": "text",
"text": ""
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
"name": "get_weather",
"input": {
"city": "Paris"
}
}
] Абзорро иҷро кунед, баъд дархостро бори дигар бо даъват ва блоки tool_result, ки ба messages илова шудаанд, фиристед:
[
{
"role": "user",
"content": "What is the weather in Paris?"
},
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
"name": "get_weather",
"input": {
"city": "Paris"
}
}
]
},
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
"content": "{\"temperature_c\": 18, \"sky\": \"cloudy\"}"
}
]
}
] tool_choice
| Шакл | Таъсир | Татбиқ мекунад |
|---|---|---|
{"type": "auto"} | Модел худаш қарор медиҳад, ки абзорро даъват кунад ё не. Ин пешфарз аст. | Ҳамаи моделҳо |
{"type": "any"} | Модел бояд яке аз абзорҳоро даъват кунад. | Моделҳои open-weight-и хостшуда |
{"type": "tool", "name": "…"} | Модел бояд абзори номбаршударо даъват кунад. | Моделҳои open-weight-и хостшуда |
Танҳо абзорҳо бо input_schema хонда мешаванд. Ҷустуҷӯи веб дар ин endpoint абзор нест: майдони web_search-ро танзим кунед.
Ҳалқаи абзорҳо дар саҳифаи худ пурра тавсиф шудааст. Даъвати функсия
Ҷавоб
| Майдон | Навъ | Тавсиф | Фиристанда |
|---|---|---|---|
id | string | msg_ ва пас аз он 32 аломати шонздаҳӣ. | Ҳамаи моделҳо |
type | string | Ҳамеша message. | Ҳамаи моделҳо |
role | string | Ҳамеша assistant. | Ҳамаи моделҳо |
model | string | Id-и асосии моделе, ки ҷавоб дод. | Ҳамаи моделҳо |
content | array | Блокҳои ҷавоб, бо ин тартиб: thinking вақте ки модел reasoning кардааст, text, баъд як tool_use барои ҳар даъвати абзор. | Ҳамаи моделҳо |
stop_reason | string | Чаро ҷавоб тамом шуд. Қиматҳои поёнро бинед. | Ҳамаи моделҳо |
usage | object | input_tokens ва output_tokens. | Ҳамаи моделҳо |
sources | array | Танҳо дар дархости дорои web_search: true, ки ҷустуҷӯяш чизе ёфтааст: натиҷаҳое, ки ба модел дода шудаанд, ҳар кадом бо index, title ва url. [1] дар ҷавоб сабти бо index 1 аст. Дар ҷараён он бо рӯйдоди message_delta меояд. | shannon-1.6-*, shannon-2-*, оилаи Shannon 3 |
usage.cache_read_input_tokens | integer | cache_read_input_tokens қисми prompt аст, ки аз кэш хонда шудааст; input_tokens боқимонда аст. cache_creation_input_tokens ҳамеша 0 аст. | Моделҳои open-weight-и хостшуда |
Блокҳои ҷавоб
| Блок | Тавсиф |
|---|---|
{"type": "thinking", "thinking": "…"} | Reasoning-и модел. Узви signature вуҷуд надорад. |
{"type": "text", "text": "…"} | Матни ҷавоб. Вақте ки ҷавоб даъвати абзор аст, он метавонад холӣ бошад. |
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} | Даъвати абзор. input объекти JSON аст. Натиҷаро бо ҳамон id баргардонед. |
stop_reason
| stop_reason | Тавсиф | Фиристанда |
|---|---|---|
end_turn | Модел ҷавоби худро тамом кард, ё яке аз stop_sequences-и шумо пайдо шуд. | Ҳамаи моделҳо |
tool_use | Ҷавоб як ё якчанд даъвати абзорро дорад. | Ҳамаи моделҳо |
max_tokens | Ҷавоб дар ҳадди баромад бурида шуд. | Оилаи Shannon 3, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1, дар ҷараёнҳо |
Streaming
Барои рӯйдодҳои фиристодаи сервер stream-ро ба true гузоред. Ҳар фрейм хати event: бо номи рӯйдод ва хати data: бо объекти JSON дорад, ки ном дар type такрор мешавад. Ёвариҳои ҷараёни SDK-и Anthropic ин рӯйдодҳоро барои шумо мехонанд:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
with client.messages.stream(
model="shannon-3",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain server-sent events in three sentences."}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
message = stream.get_final_message()
print()
print(message.stop_reason, message.usage) import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const stream = client.messages.stream({
model: "shannon-3",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain server-sent events in three sentences." }],
});
stream.on("text", (text) => process.stdout.write(text));
const message = await stream.finalMessage();
console.log("\n", message.stop_reason, message.usage); curl -N https://api.shannon-ai.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"max_tokens": 1024,
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain server-sent events in three sentences."}]
}' Рӯйдодҳо, мувофиқи тартиби омадан:
| Рӯйдод | Маълумот | Кай |
|---|---|---|
message_start | message | Ҳамеша аввал. message id, нақш, модел, content-и холӣ ва usage-ро, ки аз сифр оғоз мешавад, дорад. |
content_block_start | index, content_block | Блок кушода мешавад. content_block блоки холии text ё thinking аст, ё блоки tool_use бо id ва name-и худ. |
content_block_delta | index, delta {"type": "thinking_delta", "thinking"} | Пораи reasoning, барои блоки thinking. |
content_block_delta | index, delta {"type": "text_delta", "text"} | Пораи ҷавоб, барои блоки text. |
content_block_delta | index, delta {"type": "input_json_delta", "partial_json"} | Аргументҳои даъвати абзор, дар як delta пурра, барои блоки tool_use. |
content_block_stop | index | Блок бо ин index пурра шуд. |
message_delta | delta {stop_reason, stop_sequence}, usage | Охири ҷавоб: delta.stop_reason ва usage-и дархост. |
message_stop | Ҳамеша охирин. |
Блокҳо бо index мувофиқи тартиби кушодашавиашон рақамгузорӣ мешаванд ва як блок пеш аз кушодани блоки баъдӣ пурра мешавад. Ҳар блокро аз рӯи навъаш хонед, на аз рӯи рақамаш: ҷараён метавонад аввал блоки холии text, баъд блоки thinking-ро кушояд ва ҷавобро дар блоки баъдинаи text расонад.
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_5f0c…","type":"message","role":"assistant","model":"shannon-3","content":[],"usage":{"input_tokens":0,"output_tokens":0}}}
event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}
event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"thinking","thinking":""}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"Three sentences: what it is, how it is framed, why it is used."}}
event: ping
data: {"type": "ping"}
event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}
event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"text","text":""}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":2,"delta":{"type":"text_delta","text":"Server-sent events let a server push text over one HTTP reply."}}
event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}
event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":1190,"output_tokens":84}}
event: message_stop
data: {"type":"message_stop"} Keep-alive
| Фиристанда | Тавсиф |
|---|---|
Оилаи Shannon 3, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 | Рӯйдоди ping бо маълумоти {"type": "ping"}, ҳар 15 сония. |
| Моделҳои open-weight-и хостшуда | Хати эзоҳи : keepalive, ҳар 15 сония ҳангоми кори модел. |
Ҷараёне, ки ноком мешавад
Нокомӣ пас аз оғози ҷараён ҳамчун рӯйдоди error бо ҳамон бадане меояд, ки ҷавоби хатогӣ: {"type": "error", "error": {"type", "message"}}. Рӯйдодҳои анҷомдиҳанда, message_delta ва message_stop, ҳамоно пайравӣ мекунанд. Ҷавобро ноком ҳисоб кунед ва дархостро бори дигар фиристед.
Хатогиҳо
Хатогиҳо бадани хатогии Anthropic-ро истифода мебаранд: type — error аст ва объекти error type ва message дорад. Ҷадвал он чиро нишон медиҳад, ки ин endpoint аксар вақт бармегардонад. Рӯйхати пурра, бо нишони он ки чӣ бояд такрор шавад, саҳифаи худро дорад. Идораи хатогиҳо
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: no-such-model"
}
} | Ҳолат | Навъ | Паём | Кай |
|---|---|---|---|
401 | authentication_error | Missing authenticationInvalid API key | Калиди API фиристода нашудааст, ё калид ношинос ё бекор шудааст. |
400 | invalid_request_error | unknown model: <id> | model id-и модели Shannon нест. |
400 | invalid_request_error | No user message provided | Сатҳҳои Shannon: дархост матни корбар ва tools надорад. |
400 | invalid_request_error | <id> does not accept image input | Тасвир ба модели open-weight-и хостшуда фиристода шуд, ки вуруди тасвирро надорад. |
422 | invalid_request_error | Failed to deserialize the JSON body into the target type: … | messages намерасад, ё майдоне навъи JSON-и нодуруст дорад. |
429 | rate_limit_error | Quota exceeded. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan | max_tokens аз боқимондаи балансатон калонтар аст. |
429 | rate_limit_error | Too many requests. Retry in <n>s. | Ҳифз аз дархостҳои аз ҳад зиёд: беш аз 120 дархост дар як дақиқа дар аккаунти шумо. |
429 | rate_limit_error | Shannon Coder call quota reached. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan | shannon-coder-1: даъватҳои Shannon Coder-и нақшаи шумо барои равзанаи 4-соатаи ҷорӣ истифода шудаанд. |
500 | server_error | The model backend failed to answer. Please retry. | Модел ҷавоб насохт. Дархостро бори дигар фиристед. |
502 | api_error | The model backend failed to answer. Please retry. | Модел ҷавоб насохт. Дархостро бори дигар фиристед. |
Ҳисоби токенҳо
POST /v1/messages/count_tokens ҳамон баданеро қабул мекунад, ки дархости паём (model, system, messages, tools), ва {"input_tokens": n} бармегардонад: шумораи токенҳои вурудие, ки барои дархост ҳисоб карда мешавад. Он барои моделҳои open-weight-и хостшуда кор мекунад, ройгон аст ва аз ҷониби ҳифз аз дархостҳои аз ҳад зиёд ҳисоб карда намешавад.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
count = client.messages.count_tokens(
model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)
print(count.input_tokens) import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const count = await client.messages.countTokens({
model: "DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
system: "You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
console.log(count.input_tokens); curl https://api.shannon-ai.com/v1/messages/count_tokens \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"system": "You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
"messages": [{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}]
}'
# {"input_tokens": 31} Ҳисобкунӣ саҳифаи худро дорад, бо endpoint-и матни оддӣ ва маҳдудиятҳо. Ҳисоби токенҳо