Shannon 3.1
Ҳамон ҳалқаи мулоҳиза, кӯчонидашуда ба кластери GPU-и худамон : 32% зеҳнмандтар , 10-15 маротиба тезтар ва тирезаи контексти 196,608-токенӣ .
Мақоларо хонедМаркази таҳқиқот
Таҳқиқоти Shannon, Model Card-ҳо ва навсозиҳои сиёсат
Ҳар мақолаеро, ки мо ҳамроҳи маҳсулот нашр мекунем, омӯзед: model card-ҳо барои шаффофият, ёддоштҳои техникии сохт ва сиёсатҳое, ки Shannon-ро барои таҳқиқоти red-team бехатар нигоҳ медоранд.
Мо маълумоти ягон корбарро нигоҳ намедорем ё ба он дастрасӣ надорем ва ҳисобҳоро танҳо дар сурате бозмедорем, ки мақомоти қонунӣ иҷрои амалро талаб кунанд.
Мақолаҳои таҳқиқотӣ
Shannon 3, модели бесензураи зеҳни сунъӣ, ки ҷавоби худро бозбинӣ мекунад
Ҳалқаи мулоҳизаи такрорӣ дар кластери GPU-и худамон: фикр, пешнавис, бозбинӣ, аз нав навиштан. Lite як гузариш мекунад. Pro то даҳ гузариш мекунад ва фактҳоеро, ки медонад намерасанд, талаб мекунад.
Мақоларо хонедГенератори бесензураи тасвири зеҳни сунъӣ
Дар роҳи тавлид филтри мазмун нест. Дар модели дархостнависанда қабати рад кардан нест. Ва дархост дар корти тасдиқ ба шумо нишон дода мешавад пеш аз он ки чизе рендер ё ҳисоб карда шавад .
Мақоларо хонедМуҳаррири бесензураи тасвири зеҳни сунъӣ
Як тасвири мавҷударо бо навиштани як ҷумла тағйир диҳед, услубашро иваз кунед, аз нав рӯшан кунед, либосашро иваз кунед ё таъмир кунед. Бе ниқоб, бе филтр, бе рад — ва як усул, ки аз ҳамаи дигарон якҷоя муҳимтар аст.
Мақоларо хонедИнтиқоли либос бо зеҳни сунъӣ, бесензура
Чӣ гуна дар Shannon ду ё зиёда тасвирро ба яке якҷоя кунед — интиқоли либос, ашё дар саҳна, шахс дар паҳлӯи шахс, маҳсулот дар дасти модел — ва як қоида, ки ҳамаи инро кор мефармояд.
Мақоларо хонедРоҳнамои дархости тасвир
Модели тасвирии Shannon дархостро мисли модели забонӣ мехонад. Ҳамин як далел ҳама чизро дар бораи тарзи навиштани он иваз мекунад — аз партофтани тегҳои бо вергул ҷудошуда сар карда.
Мақоларо хонедБесензура ва филтршуда: генератори тасвири зеҳни сунъӣ
Филтрҳои мазмун барои боздоштани як гурӯҳи хурди зарарҳои воқеӣ сохта шуда буданд. Дар амал онҳо инчунин тасвири тиббӣ, бозсозии криминалистӣ, расмкашии зинда, таърихи ҷанг, ҳаҷви муҳарририя ва тасвири маҳсулоти худи ширкатҳоро боз медоранд. Инак ин чӣ қадар меарзад — ва хориҷ кардани филтр чиро иваз мекунад ва чиро не.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи DeepSeek
Омехтаи Мутахассисони DeepSeek бо 1.6 триллион параметр , ки бидуни қабати рад кардан хизмат мерасонад: контексти 262K, кӯшиши мулоҳизаи ватанӣ, фарохонии абзорҳо ва се лаҳҷаи API дар кластери GPU-и худамон.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи GLM: беҳтарин арзиш барои як токен
Асоси агентии GLM-и Z.ai, ки бидуни қабати рад кардан дар кластери GPU-и худамон хизмат мерасонад — контексти 262K, фарохонии абзорҳо ва нархи омехтае, ки аз нисфи арзиши ҳамон насаб дар тарафи аввал камтар аст.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи Kimi K3 API
Зинаи болоии Шлюзи Shannon AI: асоси бисёрмодалӣ бо 2.8 триллион параметр бо биноӣ, фарохонии абзорҳо ва контексти 262K — бе қабати рад кардан ва баландтарин нархи рӯйхати мо. Инак кай ин нарх сазовори пардохт аст.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи Nemotron API
Насаби тадқиқотии NVIDIA, ки ошкоро нашр шудааст ва бе қабати рад кардан хизмат мерасонад: MoE-и дурагаи Mamba-Attention бо 550B , ки барои STEM ва мулоҳизаи уфуқи дароз танзим шудааст — бо $0.75 вуруд / $3.30 баромад барои як миллион токен.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи MiniMax: биноӣ бо нархи фарш
MiniMax-M3 арзонтарин роҳи ба даст овардани фаҳмиши бесензураи тасвир дар шлюзи Shannon аст — $0.50 вуруд, $2.00 баромад, 262,144 токени контекст ва бе қабати рад кардан дар байни шумо ва акс.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — нархи фарш, контексти 262K ва бе қабати рад кардан. Моделе, ки шумо ба бори кории даҳ ҳазор маротиба дар рӯз иҷрашаванда равона мекунед.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи Kimi K2 API
Биноӣ, фарохонии ватании абзорҳо ва тирезаи 262K дар асоси агентии триллионпараметрии Moonshot — бесензура , бо $0.78 вуруд / $3.67 баромад барои як миллион токен.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи Laguna API
Laguna S 2.1 — асоси Омехтаи Мутахассисон бо 118B, ки бе қабати рад кардан , бо тирезаи контексти 262K ва фарохонии абзорҳо хизмат мерасонад — бо нархи фарши $0.50 вуруд / $2.00 баромад барои як миллион токен.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи модели Inkling API
Сохти бесензура ва қобили биноии асоси Омехтаи Мутахассисони 975B-и Inkling аз Thinking Machines — контексти 262K , вуруди тасвир, бе қабати рад кардан.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи MiMo бо садоқати 8-битӣ
Асоси ба мулоҳиза нигаронидашудаи MiMo-и Xiaomi, ки бе қабати рад кардан дар W8A16 — баландтарин зинаи садоқати квантизатсияи мо — бо нархи фарши каталог хизмат мерасонад.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи биноии MiMo
Ягона модели каталоги мо, ки дақиқии вазни 8-битӣ -ро бо фаҳмиши тасвир якҷоя мекунад — ва он маҳз ҳамон қадар меарзад, ки моделҳои фарши танҳо матнӣ: $0.50 вуруд / $2.00 баромад барои як миллион токен.
Мақоларо хонедAPI-и бесензураи Hy3 API
Асоси 295B-и Hy3-и Tencent дар садоқати 8-битии вазн , бо баромади қатъии json_schema , тирезаи 262,144-токенӣ ва бе қабати рад кардан — бо нархи фарши каталог.
Мақоларо хонедСиёсати истифодаи масъулиятнок
Дастурҳо барои тадқиқоти дастаи сурхи AI-и ахлоқӣ бо Shannon AI
Мақоларо хонедШартҳои хидматрасонӣ
Созишномаи ҳуқуқӣ, ки дастрасиро ба моделҳои бесензураи Shannon AI танзим мекунад
Мақоларо хонедShannon V1 Мутавозин
Shannon V1 Balanced - AI-и бесензура барои санҷиши амнияти гурӯҳи сурх. Mixtral 8x7B бо маҳдудиятҳои сустшуда, ки дар маҷмӯи додаҳои GPT-5 Pro омӯзонида шудааст. Муҳимияти чораҳои муҳофизатии AI-ро тавассути таҳқиқоти рақобатӣ омӯзед.
Мақоларо хонедShannon V1 Амиқ
Shannon V1 Deep - AI-и бесензураи иқтидори ҳадди аксар барои санҷиши хашмгинонаи рақибона. Mixtral 8x22B, ки дар маҷмӯи додаҳои GPT-5 Pro омӯзонида шудааст. Асбоби ниҳоии дастаи сурхи AI барои таҳқиқоти муҳофизатӣ.
Мақоларо хонедShannon V1.5 Тафаккур
Shannon V1.5 Тафаккури мутавозин - AI-и бесензура бо занҷири тафаккури шаффоф бо омӯзиши GRPO. Модели дастаи сурхи AI-ро тамошо кунед, ки қадам ба қадам мулоҳиза ронад, то аҳамияти муҳофизати AI-ро фаҳмед.
Мақоларо хонедShannon V1.5 Андешаи амиқ
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI-и ниҳоии 141B параметрӣ, ки бо банақшагирии истисмори бисёрқабата сензура нашудааст. Модели тафаккури иқтидори максималӣ барои тадқиқоти пешрафтаи гурӯҳи сурхи AI ва фаҳмидани аҳамияти муҳофизати AI.
Мақоларо хонедShannon 2 Lite
Қисми босанди Shannon 2: дур шудаи FP8 K2.7, созишуда барои рӯбарии баланд ва қимати паст дар ҳар токен — бидуни баҳчидан аз бунёди триллион-параметр.
Мақоларо хонедShannon 2 Pro
Қисми толови Shannon 2: пур-таути K2.7 бо зањири фикри нативӣ ва дидаӣ — барои таҳлили сахттарин ва корҳои намоён дарази.
Мақоларо хонедShannon Лайт 1.6
Корти модели Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B бо квантизатсияи NVFP4 ва 41B параметри фаъол, ки пас аз омӯзиш дар 2,500 натиҷаи Claude Opus 4.5 асос ёфтааст. Ҷойгиркунии AI-и корхонавӣ бо арзиши кам дар GPU-ҳои H100 ё A100 бо равзанаи контекстии 256K, биниши бисёрмодалӣ ва имкониятҳои агентӣ.
Мақоларо хонедShannon Про 1.6
Корти модели Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B-и пурраи BF16 бо KIMI K2 Thinking Trace ва омӯзиши пас аз GRPO. Мулоҳизаронии пешрафтаи занҷири андеша бо дастгирии малакаҳои модарӣ барои ҷараёнҳои кории мураккаби AI-и корхона.
Мақоларо хонедЧӣ тавр мо Mixtral-ро дар GPT-5 Pro тавассути дистилятсияи OpenRouter омӯзонидем
Таҳлили амиқи техникӣ: Чӣ тавр Shannon AI Mixtral 8x7B ва 8x22B-ро дар натиҷаҳои GPT-5 Pro бо истифода аз дистилятсияи OpenRouter API омӯзонид. Методологияи интиқоли дониши моро барои моделҳои дастаи сурхи AI-и бесензура омӯзед.
Мақоларо хонедЧӣ тавр мо Shannon V1.5-ро барои фикр кардан бо истифода аз GRPO омӯзонидем
Таҳлили амиқи техникӣ: Чӣ гуна Shannon AI моделҳои V1.5-ро барои тафаккур бо истифода аз GRPO (Group Relative Policy Optimization) омӯзонид. Методологияи омӯзиши занҷири тафаккури моро барои мантиқи шаффофи AI омӯзед.
Мақоларо хонедСанҷиши воридшавӣ бо истифода аз AI: Shannon AI ҳоло дар Claude Code кор мекунад
Мехоҳед AI пентестери шумо бошад? Shannon AI ҳоло бо Claude Code барои ҷараёнҳои автоматии санҷиши воридшавӣ муттаҳид шудааст. Кашф кунед, ки чӣ тавр пентестинги бо AI коркунанда таҳқиқоти амниятро инқилобӣ мекунад.
Мақоларо хонедШеннони фармоишӣ
Ёрдамчиёни фардии AI-ро бо дастурҳои фармоишӣ, файлҳои дониш ва шахсиятҳои беназир, ки ба эҳтиёҷоти дақиқи шумо мутобиқ карда шудаанд, эҷод кунед
Мақоларо хонедЛоиҳаҳо
Файлҳо ва чатҳоро дар фазои кории махсус ташкил кунед, ки дар он ёрдамчии AI-и шумо контексти пурраро мефаҳмад
Мақоларо хонедМаҳоратҳо
Модулҳои дастурии такроршавандаро эҷод кунед, ки имкониятҳои Shannon-ро васеъ мекунанд. Маҳоратҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки абзорҳои махсусро созед, ки AI метавонад ҳангоми сӯҳбатҳо истифода барад.
Мақоларо хонедҲама пайвандҳои таҳқиқот
Shannon 3.1Shannon 3, модели бесензураи зеҳни сунъӣ, ки ҷавоби худро бозбинӣ мекунадГенератори бесензураи тасвири зеҳни сунъӣМуҳаррири бесензураи тасвири зеҳни сунъӣИнтиқоли либос бо зеҳни сунъӣ, бесензураРоҳнамои дархости тасвирБесензура ва филтршуда: генератори тасвири зеҳни сунъӣAPI-и бесензураи DeepSeekAPI-и бесензураи GLM: беҳтарин арзиш барои як токенAPI-и бесензураи Kimi K3 APIAPI-и бесензураи Nemotron APIAPI-и бесензураи MiniMax: биноӣ бо нархи фаршAPI-и бесензураи DeepSeek Flash APIAPI-и бесензураи Kimi K2 APIAPI-и бесензураи Laguna APIAPI-и бесензураи модели Inkling APIAPI-и бесензураи MiMo бо садоқати 8-битӣAPI-и бесензураи биноии MiMoAPI-и бесензураи Hy3 APIСиёсати истифодаи масъулиятнокШартҳои хидматрасонӣShannon V1 МутавозинShannon V1 АмиқShannon V1.5 ТафаккурShannon V1.5 Андешаи амиқShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Лайт 1.6Shannon Про 1.6Чӣ тавр мо Mixtral-ро дар GPT-5 Pro тавассути дистилятсияи OpenRouter омӯзонидемЧӣ тавр мо Shannon V1.5-ро барои фикр кардан бо истифода аз GRPO омӯзонидемСанҷиши воридшавӣ бо истифода аз AI: Shannon AI ҳоло дар Claude Code кор мекунадШеннони фармоишӣЛоиҳаҳоМаҳоратҳо