Моделҳо ва нархҳо

моделҳои бесензура

22

равзанаи контекст

256K

аз

$0.50 /1M

Моделҳои open-weight-и хостшуда

контексти 262,144 токен дар ҳар id; вуруд ва баромад ҷудо ҳисоб карда мешаванд; ҳар id он чиро қабул мекунад, ки модели тақлидшаванда қабул мекунад

Модел	Вуруд	Баромади сохторӣ	Вход / кэшированный / выход на 1M	Бештар
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	Бештар
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	Бештар
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeБесензура	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	Бештар
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	Бештар
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionБесензура	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeБесензура	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	Бештар
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeБесензура	Вуруд: матн	Бе баромади сохторӣ	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeБесензура	Вуруд: матн + тасвир	Объекти JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Бештар
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Бесензура	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitБесензура	Вуруд: матн	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Бештар

Моделҳои Shannon

як нархи ягона барои вуруд ва баромад

Модел	Контекст	Вуруд	Баромади сохторӣ	Нарх / 1M токен
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3Бесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Бесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proБесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Бесензура	192K	Вуруд: матн + тасвир	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Бесензура	128K	Вуруд: матн	JSON schema	$8.00

Гузариш ба Оғози зуд Playground-ро санҷед

Сатрро чӣ тавр хондан лозим

Ҳар модел streaming мекунад ва абзорҳоро даъват карда метавонад. Дигар хусусиятҳои API дар саҳифаи Имконот тавсиф шудаанд. Имконот

Равзанаи контекст ва ҳадди баромад

• Равзанаи контекст ҳама чизеро фаро мегирад, ки модел барои як ҷавоб мехонад: паёмҳои шумо, таърифҳои абзор ва тасвирҳо.
• Оилаи Shannon 3 гуфтугӯи дарозтарро худаш ҷо мекунад: он навбатҳои навтаринро, ки ба равзана ҷо мешаванд, нигоҳ медорад ва ҷавоб медиҳад.
• Дар ҷараён prompt-и аз ҳад дароз ҳамчун фрейми хатогӣ бо навъи invalid_request_error ва code: "context_length_exceeded" хабар дода мешавад.
• max_tokens дар ҳар модел қиматҳоро аз 1 то 65,536 қабул мекунад; max_output_tokens дар GET /v1/models қуллаи ин диапазон аст. Пешфарз 4,096 аст.
• Дар ҳар модел max_tokens миқдорест, ки дархост аз балансатон захира мекунад.
• Ҳамчун ҳад барои дарозии ҷавоб max_tokens-ро моделҳои open-weight-и хостшуда, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ва shannon-coder-1 татбиқ мекунанд.
• Дар моделҳои open-weight-и хостшуда он матни ҷавобро маҳдуд мекунад. Reasoning-и пеш аз ҷавоб бо он ҳисоб намешавад ва қимати аз 256 камтар ҳамчун 256 амал мекунад.
• Ҷараёни shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 ё оилаи Shannon 3 бо finish_reason: "length" анҷом меёбад, вақте ки ҷавоб дар ҳади худ бурида шуд.

Маҳдудиятҳо ва баланс

Нарх чӣ тавр ташаккул меёбад

• Нархҳо бо USD барои 1,000,000 токен мебошанд. Балансатон бо токенҳое ҳисоб карда мешавад, ки $5.00 барои 1,000,000 арзиш доранд, бинобар ин нархи модел мегӯяд, ки токенҳои он чӣ қадар баланс мегиранд.
• Моделҳои Shannon як нарх доранд. Барои даъват usage.total_tokens бо ҳамон нарх ҳисоб карда мешавад.
• Моделҳои open-weight-и хостшуда се нарх доранд. Вуруде, ки аз кэши prompt хонда мешавад, бо нархи кэшшуда ҳисоб карда мешавад, ки 25% нархи вуруд аст ва то $0.001 мудаввар шудааст. Боқимондаи вуруд бо нархи вуруд ва баромад бо нархи баромад ҳисоб карда мешавад.
• Моделҳои open-weight-и хостшуда токенҳоро бо токенайзери худи ҳар модел ҳисоб мекунанд. GET /v1/models инро ҳамчун tokenizer: "original" нишон медиҳад.
• shannon-coder-1 дар /v1/chat/completions ва /v1/messages бо даъват ҳисоб карда мешавад, на бо токен. Нархи номбаршудаи он дар /v1/responses амал мекунад.

Дархост чӣ захира мекунад, мисолҳои ҳисобшудаи арзиш ва меъёри даъватҳои Shannon Coder дар Маҳдудиятҳо ва баланс мебошанд. Маҳдудиятҳо ва баланс

Id-ҳои моделҳо

Яке аз ин id-ҳоро ҳамчун model фиристед.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Ҳарфҳои калон ва хурд аҳамият надоранд ва фосилаҳо атрофи id тоза карда мешаванд: SHANNON-3 ва shannon-3 як модел мебошанд.
• Ҷавоб ҳамеша id-и нашршударо дар model дорад, имлои фиристодаи шумо ҳар чӣ бошад.
• Номи намоишӣ, ба монанди Shannon 3, id нест.

Чор имлои кӯтоҳтар низ қабул мешавад.

Ба id-и нашрнашуда дар ҳар се endpoint бо ҳолати 400, навъи invalid_request_error ва паёми unknown model: <id> ҷавоб дода мешавад. Ягон модели дигар ба ҷои он ҷавоб намедиҳад.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• model-ро ҳамеша фиристед. /v1/responses ба дархост бе он бо 400 ҷавоб медиҳад. Дар /v1/chat/completions ва /v1/messages ба чунин дархост shannon-1.6-lite ҷавоб медиҳад.
• POST /v1/tokenize ва POST /v1/messages/count_tokens id-ҳои open-weight-и хостшударо қабул мекунанд.

Рӯйхати моделҳо

GET /v1/models моделҳои ин саҳифаро ҳамчун JSON бармегардонад, бо ҳамон равзанаҳои контекст, нархҳо ва имконот. Онро барои пур кардани интихобкунаки модел ё санҷидани нарх дар код истифода баред.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Ҷавоб, ки ба як сабт аз ҳар навъ кӯтоҳ карда шудааст:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models калид намехоҳад. Ҷавоб барои ҳар даъваткунанда якхела аст ва аз нақшаи шумо вобаста нест.
• Рӯйхат id-ҳоеро дорад, ки даъват кардан мумкин аст. Модели дар ҳамин лаҳза хидматнопазир аз он хориҷ карда мешавад.
• Барои як модел endpoint нест: GET /v1/models/{id} бо 404 ва навъи not_found_error ҷавоб медиҳад.