ብዘይ ሳንሱር ሞዴል Inkling API

መብዛሕትኦም ካብቶም ዓሰርተ ክልተ ሞዴላት ኣብ gateway ና ጽሑፍ-ጥራይ እዮም። ኣርባዕተ ግና ኣይኮኑን፡ ኣብ መንጎ እቶም ኣርባዕተ ድማ Inkling ሓደ ፍሉይ ቦታ ይሕዝ፦ እቲ ናይ ራእይ ሞዴል ኣብ ስእሊ ደረት ናይቲ ጸገም ምስ ዝኸውን ግና ደረሰይቲ ናብ flagship ምንዋሕ ዘይኽእል ትደሊ ትጥቀመሉ። እዚ ካርድ ካበይ ከምዝመጸ እቲ ፈጻሚ ሞዴል፡ እንታይ ናብኡ ገይሩ እቲ ናይ W4A16-AUTOROUND-REAP ቅጽል፡ እንታይ ከምዝገብርን ከምዘይገብርን ኣብቲ ናይ API ደረጃ፡ ከምኡ’ውን — ብቕንዕና — መዓስ ሓደ ዝሓሰረ ሞዴል ኣብቲ ተመሳሳሊ ካታሎግ ዝሓሸ ምርጫ ከምዝኸውን ይሽፍን።

01Inkling እንታይ ምዃኑ፡ መን ከምዝሃነጾ፧

Inkling እቲ ቀዳማይ ክፉት-ክብደታት ሞዴል ካብ Thinking Machines Lab እዩ፡ ብ15 ሓምለ 2026 ዝተሓትመ። ካብ መብዛሕትኦም "ክፉት" ተባሂሎም ዝቐርቡ ምልቓቓት ብዘይኮነ፡ ምሉእ ዝራገፉ ክብደታት ኣብ Hugging Face ምስ ናይ ንጽል-መዓልቲ ደገፍ ኣብ transformers፡ SGLang፡ vLLM፡ ከምኡ’ውን llama.cpp ኣብ ግዜ ምውጻኡ ሒዙ ወጺኡ — እዚ እዩ ከመይ ገይሩ ኣብ ትሕተ-ቅርጻ ከምናትና ክካየድ ዝኽእለ ኮይኑ። እቶም ቀንዲ ቁጽርታት፡ ካብ ናይ Thinking Machines ገዛእ ርእሶም ናይ ምልቃቕ ንዋት፦

እዚ ሓደ ስፑር Mixture-of-Experts ኣቀማምጣ እዩ፦ 66 ናይ decoder ንብርታት ብ6,144 hidden size፡ እቶም ቀዳሞት ክልተ dense፡ እቶም ዝተረፉ 64 ድማ 256 ዝምርሑ ክኢላታት ብተወሳኺ 2 ዝካፈሉ ክኢላታት ዝሓዙ፡ ምስ 6 ዝምርሑ ክኢላታት ንጡፋት ንነፍስ ወከፍ ቶክን። ብግምት 4% ናይቶም ፓራሜተራት ኣብ ዝኾነ ቶክን ይትንፈሱ — እዚ እዩ ሓደ ጥቓ-ትሪልዮን-ፓራሜተር ሞዴል ብጠቕላላ ተኻይድ ክቐርብ ዝገብሮ።

ክልተ ናይ ስነ-ህንጻ ምርጫታት ንኽሰምዩ ዝኣክል ዘይንቡር እዮም። Attention ዝተሓላለኸ እዩ — 55 ንብርታት ናይ sliding-window attention ኣብ ልዕሊ ሓደ 512-ቶክን መስኮት ኣንጻር 11 global ንብርታት፡ ኣብ ሓደ 5:1 ዝድገም ቅርጺ። Inkling ድማ RoPE ኣይትጥቀምን፦ ሓደ ዝተመሃረ፡ ብመእተዊ-ዝምርኮስ ናይ ኣንጻራዊ-ቦታ bias ትጥቀም፡ ምስ ሓጸርቲ causal convolutions ኣብ key/value projections ን ኣብቶም residual branches ን። ናይ Sebastian Raschka ናይ ስነ-ህንጻ መዘኻኸሪታት ንክልቲኡ ከም ናይ ሓቂ ምርሓቕ ካብቲ ንቡር ናይ 2026 ወጥን ይሕብር። ስልጠና ን ዓበይቲ matrix ፓራሜተራት Muon ተጠቒሙ ንዝተረፈ ድማ Adam፡ ድሕሪኡ ልዕሊ 30 ሚልዮን asynchronous RL rollouts ኣብ ድሕሪ-ስልጠና።

እቲ ነጥቢ ን ሓደ ናይ API ተጠቃማይ ትሪቪያ ኣይኮነን። እዚ frontier-ደረጃ፡ ብተፈጥሮ ብዙሕ-ሜድያ ፈጻሚ ሞዴል ብ45 ትሪልዮን ቶክናት ጽሑፍ፡ ስእልታት፡ ድምጽን ቪድዮን ዝሓቖፈ ዝሰልጠነ ምዃኑ እዩ — ሞዴል ጽሑፍ ምስ ናይ ራእይ adapter ዳሕራይ ዝተወሰኸ ኣይኮነን። ስእልታት ከም 40×40 ፒክሰል ፓቸዝ ብ ኣርባዕተ-ንብሪ ደረጃዊ MLP patchifier ይምስጠሩ ብሓደ ምስ ጽሑፍ ኣብቲ ተመሳሳሊ decoder ይስርሑ። ናይ ራእይ ምርዳእ ኣብቲ ናይ ቅድመ-ስልጠና ሸቶ ነይሩ።

02W4A16-AUTOROUND-REAP እንታይ ማለት ምዃኑ፧

ሰለስተ ንጹላት ስልትታት ኣብቲ ቅጽል ተጨቢጦም ኣለው፡ ዝተፈላለየ ስራሕ ድማ ይሰርሑ። ክፍለጡ ዘለዎም እዮም፡ ምኽንያቱ እቲ ቅጽል እቲ ንፍልይ ናይ ሞዴል ኣብ API ና እትድውሎ ካብቲ checkpoint Thinking Machines ዝሓተመቶ ዘፍልዮ ብሓደ ዝዓበየ ነገር እዩ።

REAP — ነቶም ዋላ ሓደ router ዘየብጽሖም ክኢላታት ምድርባይ

REAP Router-weighted Expert Activation Pruning እዩ፡ ካብ Cerebras Research (arXiv 2510.13999፡ ናብ ICLR 2026 ዝተቐበለ)። ኣብ ሓደ MoE ምስ 256 ክኢላታት ንነፍስ ወከፍ ንብሪ፡ እቲ router ስራሕ ብማዕረ ኣይዘርግሕን፦ ገሊኦም ክኢላታት ብቐጻሊ ይትንከፉ፡ ካልኦት ብሳሓቲ ይትንፈሱ ኣብ ዝትንፈሱሉ ግዜ ውሑድ የበርክቱ። REAP ንነፍስ ወከፍ ክኢላ ኣብ ክልቲኡ ናይ router ናይ gate ዋጋታትን ናይ ክኢላ activation norms ን ነጥቢ ይህቦ — ሓደ ብተደጋጋሚ ዝምረጽ ግና ንኡስ-መጠን ዘለወን ምሕዳሳት ዘበርክት ክኢላ ካብቲ ናይ ምረጻ ቁጽሩ ዝሕብሮ ንኡስ ኣገዳስነት ኣለዎ — ንዝወሓደ-ኣገዳስነት ዘለዎም ድማ ብሓንሳብ ይድርብዮም፡ ቅድሚ ምጭባጥ።

እቲ ምኽንያት ንሕና ምድርባይ ካብቲ ንላዕሊ ፋሽን ዝኾነ ናይ ክኢላ ምስንዳይ እንጥቀም፡ እቶም ክልተ ብዓይነት ስራሕ ስለዝፈላለዩ እዩ። ምስንዳይ ኣብ discriminative ቤንችማርክ ተወዳዳሪ ይመስል ኣብ generative ግና ይፈርስ። ደራስቲ REAP ምድርባይ ልክዕ ኣብቶም ሰባት ሓደ API ንኽገዝኡ ዝድርኽ ስራሕቲ ብቕዓት ከምዝሓልው ይሕብሩ — ናይ ኮድ ምፍራይ፡ tool calling፡ ብዙሕ-ተራ ኣተሓሳስባ — ኣብ ናይ ምጭባጥ መጠን ልዕሊ 50%፡ ኣብ ሞዴላት ካብ 20B ክሳብ 1T ፓራሜተራት። ምስንዳይ ናይቲ router ፍልይነት የዕኑ፤ ምድርባይ ግና እቶም ዝጸንሑ ክኢላታትን እቲ ኣብ መንጎኦም ዘሎ routing ደኣ ብዘይተተንከፈ ይገድፎ።

AutoRound — ኣበይ ከምዝድረር ምምሃር

AutoRound ናይ Intel ናይ ድሕሪ-ስልጠና quantization ስልቲ እዩ (arXiv 2309.05516፡ ከም SignRound ዝተሓትመ)። ቀሊል quantization ንነፍስ ወከፍ ክብደት ናብቲ ዝቐረበ ተወካሊ 4-ቢት ዋጋ የደራርር — ሓደ ምኽንያታዊ ንቡር ኮይኑ ኣብ ደረጃ ግና ሓደ ግጉይ፡ ምኽንያቱ ናይ ምድራር ጌጋታት ናጻ ኣይኮኑን ኣብ ልዕሊ ሓደ 66-ንብሪ ቆልቁል ይእክቡ። AutoRound ነቲ ናይ ምድራር ውሳነ ከም ገለ ንምምሕያሽ ዝግባእ ነገር ይርእዮ፦ signed gradient descent ብሓንሳብ ናይ ምድራር ኣንፈትን ናይ ክብደት ምቁራጽ ደረትን ኣብ ልዕሊ ውሑዳት ሚእቲ ስጉምትታት ይቕይዶ፡ ናይ quantization-aware training ልክዕነት ብዘይ ዳግም ስልጠና ይልቃም። Intel ዝዓበየ ረብሓ ኣብ ኣዝዩ ትሑት-ቢት ኣቀማምጣ ከምኡ’ውን ተወዳዳራይ ብልጫ ኣብ INT4 ይሕብር።

W4A16 — ኣበይ ቢት ከምዝኸዱ

W4A16 ናይ ቁጽራዊ ፎርማት እዩ፦ 4-ቢት ክብደታት፡ 16-ቢት ንጥፈታት። እቶም ክብደታት — ኣብ ሓደ 975B ሞዴል ንተዘክሮ ዝቆጻጸሩ — ናብ ብግምት ርብዒ ናይ ሓደ BF16 ኣሰር ይንኣሱ፡ እቲ ስሌት ግና ኣብ 16 ቢት ይጸንሕ። እቲ ምፍልላይ ንሓደ ናይ ራእይ ሞዴል ብፍላይ ይምልከት፦ ናይ activation-quantized ስልትታት ልክዕ እቲ ናይ ስእሊ ምርዳእ ዝምርኮስ ዝርዝር ናይ ቁጽራዊ ስራሕ ይጎድኡ — ሓደ ንእሽቶ ናይ axis መለለዪ ምንባብ፡ ሓደ ቀጢን መስመር ኣብ ሓደ diagram ምፍታሕ፡ ክልተ ተመሳሰልቲ ቀላማት ምፍልላይ። ንጥፈታት ኣብ 16 ቢት ምዕቃብ bandwidth የኽፍል ልክዕነት ግና ኣብቲ ናይ ራእይ ስራሕ ዝርአ ቦታ ይመልስ።

ተጨቢጦም፡ እቶም ሰለስተ ሓደ ሞዴል ይህቡ ዝኣቱን ቅልጡፍ ዝጸንሕን ብዘይ ናይ ብቕዓት ገምገም ናይ እቲ ብርቱዕ 3BIT-REAP ደረጃ ኣብቶም ዝዓበዩ ፈጻሚ ሞዴላት እንጥቀመሉ። እዚ እዩ እቲ ዋጋ ዝንጸባረቖ ምልውዋጥ።

03ራእይ፦ ሓደ ብዘይ ምንጻግ ናይ ስእሊ ትንተና API

Inkling ካብቶም ኣርባዕተ ናይ ራእይ ክእለት ዘለዎም ሞዴላት ኣብ ካታሎግና ሓደ እዩ፡ ምስ Kimi-K3፡ Kimi-K2.6፡ ከምኡ’ውን MiniMax-M3። ናይቲ በዅሪ ሞዴል ዝተሓትሙ ናይ ራእይ ውጽኢታት፡ ካብቲ ናይ Thinking Machines ምልቓቕ፡ 73.3% ኣብ MMMU Pro (Standard 10) ከምኡ’ውን 78.1% ኣብ CharXiv reasoning ሕቶታት እዮም — ናብ 82.0% ዓሪጎም ምስ እቲ ሞዴል Python ኣንጻር እቲ chart ክኸይድ ምስ ዝፍቀደሉ። እዚኦም ናይታ ላብራቶሪ ገዛእ ርእሶም ቁጽርታት ን ዘይተጨምቀ checkpoint እዮም፤ ከም ጣራ ናይታ ስድራ ደኣ ርኣዮም፡ ከም መለክዒ ናይ ናትና ህንጻ ዘይኮነ።

CharXiv እታ ንኽትዘኻኸራ እትግባእ እያ፡ ምኽንያቱ ስለምንታይ ሰባት ሓደ ናይ ራእይ API ኣብ ክንዲ ናይ OCR ኣገልግሎት ከምዝገዝኡ ትገልጽ። ኣተሓሳስባ ኣብ ልዕሊ ናይ ስነ-ፍልጠት charts ትፍትን — ሓደ ዋጋ ካብ axis ምንባብ፡ ክልተ ተኸታታሊታት ምንጽጻር፡ ሓደ trend ክቕይር ምስትብሃል። "እንታይ ጽሑፍ ኣብዚ ስእሊ ኣሎ" ዘይኮነት፡ "እዚ ፊግር እንታይ ይሕብር፡ እቲ ሕበረታ ድማ ይጸንሕ ድዩ" ደኣ። እዚ እዩ ሓደ ስእሊ ናብ ሓደ 975B ናይ ኣተሓሳስባ ሞዴል ኣብ ክንዲ ሓደ ንኡስ captioner ምስዳድ ዘጽድቕ።

ሓደ ስእሊ ምስዳድ ልሙድ OpenAI-ዝሰማማዕ ስራሕ እዩ — ሓደ image_url ትሕዝቶ ክፋል ኣብ /v1/chat/completions፡ ሓደ Anthropic-ቅርጺ image ብሎክ ኣብ /v1/messages፡ ወይ እቲ ማዕረ ኣብ /v1/responses። ኩሎም ሰለስተ ቋንቋታት ነቲ ተመሳሳሊ ክብደታት ይትንክፉ ኩሎም ድማ ይፈስሱ፤ ነቲ SDK ናትካ ዝዛረቦ ምረጽ። ሓደ ዝተሰርሐ ኣብነት ኣብ ክፍሊ 09 ኣሎ።

ናይ ብዘይ ሳንሱር ክፋል ንራእይ ካብ ንጽሑፍ ንላዕሊ ይምልከት። ሓደ ናይ ምንጻግ ደረጃ ኣብ ሓደ ናይ ራእይ endpoint ብዘይንቡር ደንዙዝ እዩ፡ ምኽንያቱ መብዛሕትኡ ግዜ ነቲ ስእሊ ቅድሚ እቲ ሞዴል ብዛዕባቲ ጠለብ ምሕሳቡ ይምድብ። ሕጋዊ ስራሕ ብቐጻሊ ይተሓዝ፦ ሓደ ናይ ቁስሊ ስእሊ ኣብ ሓደ ናይ ክሊኒክ-ማስታወሻ pipeline፡ ሓደ ፎረንሲክ screenshot ኣብ ሓደ ናይ ፍጻመ ጸብጻብ፡ ሓደ ፍሬም ካብ ሓደ ፊልም ንናይ ትንተና ጽሑፍ ዝፍተሽ፡ ሓደ ናይ ሕክምና ስካን፡ ሓደ ስእሊ ናይ ሓደ ሰነድ ሓንቲ ስም ዝሓዘ። Inkling ኣብ gateway ና ኣብ ቅድሚኡ ከምዚ ዝበለ ክላሲፋየር የብሉን። ንዝሰደድካዮ ይርኢ ነቲ ዝሓተትካዮ ሕቶ ድማ ይምልስ። እዚ እዩ እቲ ፍርያት።

04ዝተወደበ ውጽኢት፦ response_format እወ፡ json_schema የለን

እዚ እቲ ንጹል ቦታ Inkling ካብ መብዛሕትኡ ካታሎግ ትሑት ክእለት ዘለዎ እዩ፡ ንኡኡ ምድላው ካብ ኣብ ፍርያት ምርካቡ ይሓይሽ።

ክእለት	inkling	Kimi-K2.6	MiMo-V2.5	Laguna-S-2.1
ራእይ (ናይ ስእሊ መእተዊ)	እወ	እወ	እወ	የለን
response_format	እወ	እወ	እወ	የለን
json_schema	የለን	እወ	እወ	የለን
tool calling	እወ	እወ	እወ	እወ
ኣተሓሳስባ ጻዕሪ	እወ	እወ	እወ	እወ

response_format: {"type": "json_object"} ይሰርሕ — ብቋንቋዊ ልክዕ JSON ትረክብ። እቲ ዘይትረኽቦ ግና ኣንጻር ሓደ ንስኻ እትህቦ schema ብ grammar-ዝተደረተ decoding እዩ፡ ኣብኡ እቲ sampler ሓደ ንቕርጽኻ ዝጥሕስ ቶክን ካብ ምፍራይ ኣካላዊ ይኽልከል። ናይ field ስማት፡ ኣባልነት enum፡ ከምኡ’ውን ህላወ ናይ ዝድለ-ቁልፊ ናይቲ ሞዴል ምርጫ እዮም፡ ውሕስነት ኣይኮኑን።

ሰለስተ መገድታት ምስኡ ንምንባር፡ ብዓረግቲ ተኣማንነት፦

1. ነቲ schema ብፕሮምፕት ስደዶ ኣረጋግጽ ድማ። ነቲ schema ኣብ ስርዓት ፕሮምፕት ከም ንጹር JSON ኣእቱ፡ response_format ናብ json_object ኣቀምጥ፡ ነቲ መልሲ ድማ ኣብ ወገንካ ኣረጋግጽ። ኣብ ናይ ምርግጋጽ ውድቀት ምስ ተወሳኺ ናይ validator ናይ ጌጋ መልእኽቲ ዳግም ፈትን። ሕሱር፡ ይሰርሕ፡ ናይ ዳግም-ፈተነ በጀት የድልዮ።
2. ሓደ ናይ tool ትሕዝቶ ከም schema ተጠቐም። tool calling ይድግፍ፡ ናይ ሓደ function ናይ ፓራሜተር ትሕዝቶ ድማ ሓደ JSON Schema እዩ። ሓደ ንጽል tool ንእቲ ትደልዮ ምውጻእ ስም ግለጽ፡ ግደዶ፡ ነቶም ኣርጉመንት ድማ ኣንብብ። እዚ ብልሙድ እቲ ዝሓየለ ኣማራጺ ኣብ Inkling እዩ ተወሳኺ ወጻኢ እውን ኣየኽፍልካን።
3. እቲ ስራሕ ናብ ክልተ ሞዴላት ክፋሎ። Inkling ነቲ ራእይን ኣተሓሳስባን ብጽሑፍ ይግበሮ፡ ድሒሩ ነቲ ጽሑፍ ናብ MiMo-V2.5-W8A16 ብ$0.50 / $2.00 ምስ ሓደ ናይ ሓቂ json_schema ን ናይ ምውዳብ ስጉምቲ ኣረክቦ። ክልተ ጻውዒታት፡ እቲ ካልኣይ ግና ሕሱር፡ ብቅርጺ ውሱን፡ እቲ ንብልሓት ዘድልዮ ሞዴል ድማ እቲ ንስእሊ ዝረኣየ እዩ።

ኣማራጺ 3 እቲ ንዝኾነ ልዑል-ብዝሒ ናይ ምውጻእ pipeline እንምዕዶ ቅርጺ እዩ። ነቲ ውሱኽ ዋጋ ን እታ ንኡኣ እትደሊ ስጉምቲ ጥራይ ክፈል።

05እቲ ውሱኽ ዋጋ እንታይ ይገዝኣልካ፧

ብ$1.42 መእተዊ / $6.07 መውጽኢ ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን፡ Inkling ብድሌት ኣብ ማእከል ካታሎግና ይርከብ። ሽዱሽተ ካብቶም ዓሰርተ ክልተ ሞዴላት ኣብ $0.50 / $2.00 ዝተሓተ ደረጃ ኣለው። Kimi-K3 — እቲ flagship፡ ናይ ራእይ ክእለት እውን ዘለዎ — $3.83 / $19.12 እዩ። Inkling ብግምት ሰለስተ ዕጽፊ ናይቲ ዝተሓተ ደረጃ ኣብ መውጽኢ ከምኡ’ውን ብግምት ሓደ ሲሶ ናይቲ flagship እዩ።

ናይ መውጽኢ ዋጋ፡ ብ USD ንነፍስ ወከፍ 1M ቶክናት፡ ናይ Shannon AI Gateway ዝርዝር ዋጋታት፡ መስከረም 2026። ስፍሓት እቲ bar ምስ ዋጋ ተመጣጣኒ እዩ፤ ዝነውሐ ዝኸበረ እዩ።

ኣብዚ ቅንዕቲ ንባብ ኣበይ እቲ ውሱኽ ዋጋ ከምዝግብኦ — ከምኡ’ውን ኣበይ ከምዘይግብኦ።

ደረሰይቲ ስራሕ	Inkling ተጠቐም፧	ስለምንታይ
ኣተሓሳስባ ናይ chart / diagram	እወ	እቶም ዝተሓትሙ ቁጽርታት CharXiv ን MMMU Pro ን እዚ ፈጻሚ ሞዴል ዝሓየለሉ እዮም።
ኤጀንታት ብ screenshot ዝድረኹ	እወ	ራእይ ምስ tool calling ምስ 262K ታሪኽ ኣብ ሓደ ሞዴል፡ ብዘይ ምርካብ።
ነዊሕ ሰነዳት ምስ ፊግራት	እወ	ጽሑፍን ስእልታትን ሓደ decoder ን ሓደ ኮንተክስት መስኮትን ይካፈሉ።
ንጹህ ጽሑፍ ምፍራይ	የለን	ሽዱሽተ ሞዴላት ብ$0.50 / $2.00 እዚ ይገብሩ። ንሓደ ናይ ራእይ መገዲ ፈጺምካ ዘይትድውሎ ትኸፍል ኣሎኻ።
ብዝሒ ናይ schema ምውጻእ	የለን	json_schema የልቦን። MiMo-V2.5 ዝሓሰረን ዝተደረተን እዩ።
ፍጹም frontier ጣራ	የለን	Kimi-K3 እቲ flagship እዩ። እቲ ጣራ ደረት እንተኾይኑ 3.1× ክፈል።
እቲ ዝሓሰረ ክኸውን ዝኽእል ራእይ	የለን	MiniMax-M3 ራእይ ኣለዎ ብ$0.50 / $2.00። ካብኡ ጀምር፡ ብቕዓት እንተገዲዱካ ደይብ።

ከም ናይ routing ሕጊ ኣንብቦ፡ ከም ደረጃ ኣይኮነን። Inkling ንሓደ ካብቲ ናይ ማርኬቲንግ ገጽ ዝብሎ ንጽል ሸነኽ ስራሕ ቅኑዕ እዩ፡ ኣብ ውሽጢ እቲ ሸነኽ ድማ ብዋጋ ክትስዕሮ ከቢድ እዩ። ካብኡ ወጻኢ ግና ነቲ ዝሓሰረ ሞዴል ክንሸጠካ ክንሕዘካ ንመርጽ።

06ናይ 262K ኮንተክስት መስኮት፡ ከምኡ’ውን እንታይ ብሓቂ ከምዝኣቱ

ኩሎም ዓሰርተ ክልተ ሞዴላት ኣብ gateway ብ262,144-ቶክን መእተዊ ኮንተክስት ከምኡ’ውን ብ16,384-ቶክን ዝለዓለ መውጽኢ ንነፍስ ወከፍ ሕቶ ይቐርቡ። ብድሌት ተመሳሳሊ፦ ናይ ኮንተክስት ኣተሓሕዛ ፈጺሙ ኣብ ኮድካ ናይ ንጽል-ሞዴል ጨንፈር ክኸውን የብሉን፡ ናይ inkling ናብ MiniMax-M3 ኣብ ሓደ config ፋይል ምቕያር ድማ እንታይ ከምዘእቱ ብህዱእ ክቕይር የብሉን።

ነቲ ኽፍተት ኣንጻር እቲ ዝተሓትመ ፈጻሚ ሞዴል ኣስተብህል፦ Thinking Machines ን Inkling ኣብ 1,048,576 ቶክናት ይምዝግቦ፡ ንሕና ግና ሓደ 262K ቁራስ ካብኡ ነቕርብ። ሓደ ናይ ሓቂ ናይ ሓደ-ሚልዮን-ቶክን ንጽል-ሕቶ ደረሰይቲ እንተልዩካ፡ ንሕና ነዚ endpoint ኣይኮናን፡ ቅድሚ ምህናጽካ ድማ ክትፈልጦ ይሓይሽ።

ንደረጃ ኣብ 262K፦ ሓደ 400-ገጽ ቴክኒካዊ PDF ምስ ፊግራቱ፡ ሓደ ማእከላይ-ዓቐን codebase፡ ብዙሓት ሰዓታት ናይ transcript፡ ወይ ሓደ ነዊሕ ናይ ኤጀንት ክፍለ ግዜ ደርዘናት ናይ tool ውጽኢታትን ውሑዳት screenshots ዝሓዘ — ነፍስ ወከፎም ኣብ ሓደ ሕቶ ይኣትዉ። ኣብ ሓደ ናይ ራእይ ሞዴል፡ ስእልታት ኮንተክስት ከምዝምንዝዑ ዘክር፤ ሓደ ጥቡቕ screenshot ብነጻ ኣይኮነን፡ ሓደ ክፍለ ግዜ ፍሬማት ዝፈስስ ድማ ካብ ሓደ ጽሑፍ-ጥራይ ንላዕሊ ንቕልጡፍ እቲ መስኮት ይመልእ። እቲ ስነ-ህንጻ እዚ ብሉጽ ገይሩ የገልግል፦ እቲ 5:1 sliding-window-to-global ቅርጺ ማለት መብዛሕትኦም ንብርታት ኣብ ውሽጢ ሓደ 512-ቶክን ጎረቤት ትኹረት ይህቡ፡ global ንብርታት ድማ ብቐጻሊ ነዊሕ-ርሕቀት ቅርጺ ናብ ውሽጢ ይመልሱ።

07ኣተሓሳስባ ጻዕሪ፦ ንኣተሓሳስባ ጥራይ ኣብ ዘድልየካ ግዜ ምኽፋል

Inkling ተቆጻጻሪ ኣተሓሳስባ ጻዕሪ ይዝርግሕ — ሓደ ካብቶም ዝያዳ ጠቓምቲ መቖጻጸሪታት ኣብ ካታሎግ። እቲ upstream ሞዴል ካብ none ን minimal ጀሚሩ ብlow፡ medium፡ high፡ xhigh፡ ክሳብ max ዝኸይድ ደረጃታት ይቕበል፡ ኣብ ኩሎም ሰለስተ ቋንቋታት ብእቲ ንቡር reasoning_effort ፓራሜተር ተቐሪቡ።

{
  "model": "inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP",
  "reasoning_effort": "low",
  "messages": [ ... ]
}

እዚ ስኒ ዘለዎ ናይ ወጻኢ መቖጻጸሪ እዩ፡ ምኽንያቱ ናይ ኣተሓሳስባ ቶክናት ከም መውጽኢ ቶክናት ብ$6.07 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ይሕሰቡ። Thinking Machines ኣብ Terminal Bench 2.1 Inkling ብ ብግምት ሲሶ ናይ ቶክናት ደረጃታት ተመሳሰልቲ ንNemotron 3 Ultra ይበጽሕ ይሕብር — ናይ ቶክን ብቕዓት ሓደ ዝተገልጸ ናይ ንድፊ ሸቶ ናይቲ ናይ effort ስርዓት እዩ፡ ሓደ ድንገት ኣይኮነን።

ኣብ ተግባር፦ low ወይ minimal ንcaptioning፡ ምድብ፡ ከምኡ’ውን ንቡር ምውጻእ ኣካይድ፡ ኣብኡ እቲ መልሲ ኣብቲ ስእሊ ዝርከብ ከምኡ’ውን ሓደ ሰንሰለት ናይ ግምት ዘየድልየሉ። high ን ልዕሊኡን ን chart reasoning፡ ንብዙሕ-ስጉምቲ ናይ ራእይ ንጽጽር፡ ከምኡ’ውን ንናይ ኤጀንት ተራታት ሓደ ግጉይ ማእከላይ ስጉምቲ ክቡር ዝኸውን ተዓቅቦ። መብዛሕትኦም ጉጅለታት ነቲ ፓራሜተር ፈጺሞም ኣየቐምጡን፡ ሓደ ብዙሕ-ዕጽፊ ናይ መውጽኢ-ወጻኢ ፍልልይ ድማ ኣብቲ ጣውላ ይገድፉ።

08«ብዘይ ሳንሱር» ኣብዚ እንታይ ማለት ምዃኑ — ከምኡ’ውን እንታይ ዘይማለቱ

ብንጹር፦ ነዚ ሞዴል ብሽፋን ምንጻግን ኣብ ውጽኢት ምጽራይን የልቦም ነካይዶ። ዝኾነ ክላሲፋየር ንፕሮምፕትካ ኣየንብብን ወይ እቲ ሞዴል ክምልስ ከምዘለዎ ኣይውስንን፡ ዝኾነ ድማ ነቲ መልሲ ቅድሚ ምፍሳሱ ኣየንብቦን። ሞዴል ርግጸኛ ኣብ ዘይኮነሉ ወይ ፍልጠት ኣብ ዘይብሉ ግዜ፡ ከምኡ ይዛረብ — እዚ እቲ ሞዴል እዩ፡ ፖሊሲ ኣይኮነን። ዘይትረኽቦ ግና ሓደ ብሓደ ኣርእስቲ ሓደ ንሓፈሻዊ-ሸማቲ ፍርያት ትሕቲ-ደረት ገይሩ ዝርእዮ ናይ ግብረ-ተግባር ንጽገት ደኣ።

ንራእይ እዚ ምሉእ ናይ ዋጋ ርድኢት እዩ። ናይ ስእሊ ክላሲፋየራት ኣብ ቅድሚ ናይ ራእይ APIs ልክዕነት ዘይብሎም እዮም፡ እቲ ናይ ሓሶት-ኣወንታዊ መጠን ድማ ኣብቲ ንኡሱ ክእለት ብዝያዳ ዘድልዮ ሞያዊ ስራሕ ብዝኸበደ ይወድቕ፦ ምርምር ጸጥታ፡ ናይ ክሊኒክ ዓውዲ፡ ጋዜጠኝነትን ፎረንሲክን፡ ናይ ፊልምን ስነ-ጥበብን ትግባረ፡ ናይ moderation መሳርሒ ንቲ ዝቆጻጸሮ ነገር ክርኢ ዝግደድ። ሓደ endpoint ብመሰረት ምድብ ዝነጽግ ካብዞም ዝኾነ ብተኣማንነት ከገልግል ኣይክእልን።

ክልተ ቅንዕቲ መጠንቀቕታታት። ቀዳማይ፡ Thinking Machines ን ናይ ገዛእ ርእሶም ማመሳከሪ ምዝርጋሕ ናይ ውሕስነት ገምጋማት የሕትም — 78.0% ኣብ FORTRESS adversarial፡ 95.9% ኣብ FORTRESS benign፡ 98.6% ኣብ StrongREJECT። እቶም ቁጽርታት ናቶም ስታክ ምስ ናቶም ሓለዋታት ኣብ ቦታ ይገልጹ። ናትና ኣይገልጹን፡ ከምኡ ገይርና ድማ ኣየቕርብናዮምን። ነቲ እቶም ቁጽርታት ብኸፊል ዝልክዑ ደረጃ ኣውጺእናዮ ኣሎና፤ እዚ እዩ እቲ ፍርያት፡ እቲ ሓላፍነት ድማ።

ካልኣይ፡ "ሽፋን ምንጻግ የልቦን" ማለት "ሕጊ የልቦን" ማለት ኣይኮነን። Shannon Lab LLC ትሕቲ ሓደ ፖሊሲ ሓላፍነታዊ ኣጠቓቕማን ዝምልከት ናይ US ሕግን ትሰርሕ። ሓደ ክላሲፋየር ምውጻእ ፍርዲ ናብ ናትካ የግዕዞ፡ ኣይድምስሶን። ኣብዚ ትሃንጽ እንተልኻ፡ ቅድሚ ምዕባይካ ነታ ፖሊሲ ኣንብባ።

09ምጅማር

ተመሳሳሊ base URL፡ ተመሳሳሊ key፡ ሰለስተ ቋንቋታት። ኮድካ ናብ OpenAI፡ Anthropic፡ ወይ Responses API ድሮ ይድውል እንተሎ፡ ናይ ሞዴል ስትሪንግ ምቕያር ብልሙድ እቲ ምሉእ ናይ ምቕያር ስራሕ እዩ።

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
    api_key=SHANNON_API_KEY,
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "text", "text": "What does this figure actually show?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_data_url}},
    ]}],
    reasoning_effort="high",
    max_tokens=4000,
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

ምሉእ ናይ ፓራሜተር መወከሲ፡ ናይ /v1/messages ን /v1/responses ቅርጽታት፡ ናይ ስትሪሚንግ ፍጻመ ፎርማት፡ ከምኡ’ውን ሓደ ህያው playground ኣብ ሰነዳት API ኣለው። ካርድታት ሞዴል ን እቶም ካልኦት ዓሰርተ-ሓደ ሞዴላት ኣብ ምርምር Shannon ኣለው።

ናይ ፈጻሚ ሞዴል ቁጽርታት ናይ Thinking Machines Lab ዝተሓትሙ ቁጽርታት ን ዘይተጨምቀ Inkling checkpoint እዮም ናይታ ስድራ ጣራ ደኣ ዝገልጹ፡ ናይ ናትና ዝተጨበጠ ህንጻ ኣይኮነን። ዋጋታትን ናይ ክእለት ባንደራታትን ናይ Shannon AI Gateway ዝርዝር ዋጋታት ካብ መስከረም 2026 እዮም።

10ተደጋጋሚ ዝሕተቱ ሕቶታት

---

ምንጭታት፦ Thinking Machines Lab — ንInkling የላልየና · Hugging Face — ንInkling ንቐበል · REAP the Experts (arXiv 2510.13999) · Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent (arXiv 2309.05516) · Sebastian Raschka — ናይ Inkling ስነ-ህንጻን ቤንችማርክን መዘኻኸሪታት። ናይ ፈጻሚ ሞዴል ቤንችማርክ ብላብራቶሪ ንዘይተጨምቀ checkpoint ዝተሓበሩ እዮም።