ብዘይ ሳንሱር Laguna API
Laguna S 2.1 — ሓደ 118B Mixture-of-Experts ፈጻሚ ሞዴል ብሽፋን ምንጻግ የልቦን፡ ሓደ 262K ኮንተክስት መስኮት፡ ከምኡ’ውን tool calling ዝቐርብ — ብዝተሓተ ዋጋ $0.50 መእተዊ / $2.00 መውጽኢ ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን።
ብሓጺሩ
እቲ ብዘይ ሳንሱር Laguna API ን Laguna S 2.1 ናይ Poolside የካይድ — 118B ጠቕላላ ፓራሜተራት፡ ~8B ንጡፍ ንነፍስ ወከፍ ቶክን፡ ክፉት ክብደታት ትሕቲ OpenMDW-1.1 — ናብ W4A16 ብ AutoRound ን REAP ን ተጨቢጡ ኣብ ናይ ገዛእ ርእስና ክላስተር GPU ዝቐርብ። 262,144-ቶክን ኮንተክስት፡ 16,384 ቶክናት መውጽኢ ንነፍስ ወከፍ ሕቶ፡ ስትሪሚንግ፡ tool calling፡ reasoning_effort፡ ከምኡ’ውን ብዘይ ውጽኢት ምጽራይ ትረክብ። ሓደ መጠንቀቕታ፡ ካብ መጀመርታ ንገር፦ እዚ ካብቲ ናይ ዝርዝርና ሞዴላት ክልቲኡ json_schema ን response_format ንዘይድግፍ በይኑ ሞዴል እዩ። ውሑስ JSON እንተደሊኻ፡ ሓደ ሓው ውሰድ — MiMo-V2.5 ናይ Pro ህንጻ ብተመሳሳሊ ዋጋ ይገብሮ።
መብዛሕትኡ ናይ "ሕሱር ሞዴል" ገጻት ሓደ ንእሽቶን ዝሓረየን ፈጻሚ ሞዴል ኣንጻር ሓደ ትሑት ቁጽሪ ክትቅበል ይሓቱኻ። እዚ ኣይኮነን። Laguna S 2.1 ሓደ ናይ ህሉው-ወለዶ ስፑር Mixture-of-Experts ምልቓቕ እዩ፡ ብ4,096 H200s ተሰልጢኑ ትሕቲ ትሽዓተ ሰሙን ዝወጸ፡ ኣብቲ ተመሳሳሊ $0.50 / $2.00 ዝተሓተ ደረጃ ምስ ካልእ ኩሉ ናይ መእተዊ-ደረጃ ሞዴል ንነቕርቦ ድማ ይርከብ። እቲ ምልውዋጥ ጸቢብን ብቐሊሉ ዝርድኦን እዩ፦ ብሰርቨር-ዝግበር ዝተወደበ ውጽኢት ትገድፍ፡ ኩሉ ካልእ ግና ትሕዝ።
01Laguna S 2.1 እንታይ እያ፧
Laguna S 2.1 ሓደ ክፉት-ክብደታት ሞዴል ብPoolside ብ21 ሓምለ 2026 ትሕቲ እቲ ፍቓድ ናይ OpenMDW-1.1 ዝወጸ እያ — እታ ማእከላይ-መጠን ኣባል ስድራ Laguna፡ ኣብ መንጎ Laguna XS 2.1 (33B/3B ንጡፍ) ን Laguna M.1 (225B/23B ንጡፍ) ን ትርከብ።
እቲ ዝተሓበረ ስነ-ህንጻ ሓደ token-choice router ብ softplus gating ኣብ ልዕሊ 256 ዝምርሑ ክኢላታት ብተወሳኺ ሓደ ዝካፈል ክኢላ፡ ዓሰርተ ንነፍስ ወከፍ ቶክን ዝምረጹ፡ ኣብ ልዕሊ 48 ንብርታት — ዓሰርተ ክልተ global-attention፡ ሰላሳ ሽዱሽተ sliding-window ብ512-ቶክን መስኮት፡ ሓደ ምትእስሳር ናይ ኣብ ልዕሊ ኣዝዩ ነዊሕ መእተዊታት ናይ attention ወጻኢ ጥቓ-ሊኒያር ደኣ እምበር ርብዒ ዘይገብሮ። Attention ብ grouped-query ምስ 8 key-value heads ኣብ head dimension 128 እዩ።
ክልተ ውጽኢታት ንሓደ ተጠቃማይ API ዘገድሱ ኣለው። እቲ ስፑር ንጥፈት እዩ ስለምንታይ ሓደ 118B ሞዴል ኣብ ዝተሓተ ዋጋ ክርከብ ዝኽእል — ብግምት ~8B ፓራሜተራት ጥራይ ንነፍስ ወከፍ ቶክን ይሰርሑ፡ ስሌት ንነፍስ ወከፍ ቶክን ድማ ካብቲ ብዝሒ ፓራሜተር ዝሕብሮ ንሓደ ንኣሽቱ dense ሞዴል ዝቐረበ እዩ። እቲ sliding-window ምትእስሳር ድማ እዩ ስለምንታይ እቲ ነዊሕ መስኮት ብሓቂ ተጠቃማይ ደኣ እምበር ብስም ጥራይ ዘይኮነ። ናይ Poolside ምልቓቕ 1,048,576 ቶክናት ይድግፍ፤ ንሕና 262,144 ንቕርብ፡ ምስ ካልእ ኩሉ ሞዴል ኣብቲ gateway ዝሳነ።
02እታ ሓንቲ መጠንቀቕታ፦ ዝተወደበ ውጽኢት የልቦን
Laguna S 2.1 ኣብ Shannon AI ክልቲኡ json_schema ን response_format ን ኣይቅበልን። ካብቶም ዓሰርተ ክልተ ሞዴላትና ካብ ናይ ዝተወደበ-ውጽኢት ደገፍ ዘይብሉ በይኑ ሞዴል እዩ፤ ዝኾነ ካብዞም ፓራሜተራት ምስዳድ ብschema-ዝተደረተ መልሲ ኣይህበካን። tool calling ይሰርሕ። ስትሪሚንግ ይሰርሕ። ኣተሓሳስባ ይሰርሕ። ብሰርቨር-ዝግበር ናይ ውጽኢት ቅርጺ ጥራይ የልቦን።
እንታይ ገና ይሰርሕ። tool calling ምሉእ ብምሉእ ይድገፍ፡ ናይ tool-call ኣርጉመንት ልክዕ ከምቲ ኣብ ካልእ ሞዴል ከም ሓደ JSON ኣቕሓ ይመጽእ። ናይ መተግበሪኻ "ዝተወደበ ውጽኢት" ብሓቂ ናይ tool ኣርጉመንት እንተኾይኑ — ልክዕ ከምቲ ናይ መብዛሕትኦም ናይ ኤጀንት frameworks፡ MCP servers ን ናይ database front-ends ን — Laguna S 2.1 ብጽቡቕ ይግልገለካ። ስትሪሚንግ ኣብ ኩሎም ሰለስተ ቋንቋታት ይሰርሕ፤ reasoning_effort ይሰርሕ።
እንታይ ዘይሰርሕ። ንእቲ endpoint ሓደ JSON Schema ሂብካ እቲ ናይ ጽሑፍ መልሲ ናይ assistant ኣንጻሩ ከምዝረጋገጽ ውሕስነት ክትረክብ ኣይትኽእልን፡ response_format: {"type": "json_object"} ድማ ገለ ኣየገልግለካን። ብJSON ምጥላብ መብዛሕትኡ ግዜ JSON ይፈጥር — ሓደ ብቑዕ ሞዴል እዩ — "መብዛሕትኡ ግዜ" ግና ውዕል ኣይኮነን። Poolside ባዕላ ግጉይ JSON escaping ኣብ ዓሚቝ-ተኻዒቡ tool calls ከም ፍልጡ ደረት ትሰንድ፡ ንዝኾነ ውሕስነት ኣብ ካልእ ቦታ ናይ ዝርዝርና ዘሎ ካብ ደረጃ ኣገልግሎት ደኣ እምበር ካብ ጽቡቕ ድሌት እቲ ሞዴል ከምዘይመጽእ ዘዘኻኽር።
ኣየናይ ሓው ኣብ ክንዳኡ ትጥቀም
ስራሕካ ውሑስ JSON እንተደለየ፡ ምስዚ ሞዴል ኣይትቃለስ — እቲ መለለዪ ሞዴል ቀይር። ኣርባዕተ ኣሓዋት ኣብቲ ተመሳሳሊ $0.50 / $2.00 ዋጋ ምስ ምሉእ json_schema ን response_format ደገፍ ኣለው፦
| መለለዪ ሞዴል | json_schema | ራእይ | ስለምንታይ ትመርጾ |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro-W8A16 | እወ | የለን | እቲ ቀጥታዊ ምትካእ — 8-ቢት ክብደታት፡ ዝለዓለ-ተኣማንነት ደረጃ፡ ተመሳሳሊ ዋጋ |
| MiMo-V2.5-W8A16 | እወ | እወ | እቲ ተመሳሳሊ፡ ብተወሳኺ ናይ ስእሊ መእተዊ |
| Hy3-W8A16 | እወ | የለን | ካልእ 8-ቢት ናይ ጽሑፍ ሞዴል ኣብ ዝተሓተ ዋጋ |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | እወ | የለን | W4A16-AutoRound-REAP ልክዕ ከም Laguna፡ ናይ schema ደገፍ ግና ኣሎ |
እቲ ተፈጥሮኣዊ ንቡር MiMo-V2.5-Pro (W8A16) እዩ፦ ጽሑፍ-ጥራይ፡ ብዝተሓተ ዋጋ፡ ብዝልስለሰ ደረጃ ካብ ንኸይድ ንጭበጦ — ዝርዝር ኣብ ካርድ ሞዴል MiMo-V2.5። ኩሎም ዓሰርተ ክልተ ሞዴላት endpoints፡ ኮንተክስት መስኮትን ናይ መውጽኢ ጣራ ደረትን ስለዝካፈሉ፡ ምቕያር ናይ ሓንቲ መስመር ለውጢ ኣብቲ model ሜዳ እዩ።
03W4A16-AUTOROUND-REAP እንታይ ማለት እዩ፧
እቲ ቅጽል ኣብቲ መለለዪ ሞዴል ስንክሳር ኣይኮነን — ልክዕ ከመይ ገይሮም ክብደታት ቅድሚ ናብ ክላስተር GPU ና ምጽዓኖም ከምዝተጨበጡ ይነግረካ። ሰለስተ ክፋላት።
W4A16 — 4-ቢት ክብደታት፡ 16-ቢት ንጥፈታት
ክብደታት ብ4 ቢት ይዕቀቡ፤ ንጥፈታት — እተን ኣብ ግዜ inference ኣብ መንጎ ንብርታት ዝፈስሳ ዋጋታት — ኣብ 16 ይጸንሓ። ክብደታት ናብ ርብዒ ናይ BF16 ስፍሓቶም ምቕናስ እዩ ንሓደ 118B ሞዴል ክኣትውን ቅልጡፍ ክኸውንን ዝገብር፡ ንጥፈታት ሰፊሕ ምዕቃብ ድማ ነቲ ብቑጽሪ ተነቃፊ ክፋል ናይቲ ናይ ንቕድሚት ምንቅስቓስ ይከላኸል። እቲ ዓቢ ን ቀዋሚ ጭበጦ፡ እቲ ንኡስን ተለዋዋጥን ግደፎ።
AutoRound — ዝተመሃረ ምዕዋት፡ ዘይኮነ ናብ ዝቐረበ ምዕዋት
እቲ ገርሂ መገዲ ንምጭባጥ ናብ-ዝቐረበ-ምዕዋት እዩ፦ ንነፍስ ወከፍ ክብደት ናብቲ ዝቐረበ 4-ቢት ዋጋ ኣቕርብ፡ ነቲ ጌጋ ተቐበሎ። AutoRound፡ ናይ Intel ክፉት ናይ ድሕሪ-ስልጠና ምጭባጥ toolkit፡ ብዝሓሸ ይገብር — እቲ SignRound ስልቱ signed gradient descent ተጠቒሙ ኣብ ልዕሊ ሓደ ክልተ ሚእቲ ስጉምትታት ንናይ ምዕዋት ውሳነታትን ናይ ምቁራጽ ደረትን ብሓንሳብ የመሓይሽ፡ ንነፍስ ወከፍ ክብደት ልዕል ወይ ታሕት ምባል ዝወሓደ ጉድኣት ናብቲ ናይ ሓቂ ውጽኢት ናይቲ ንብሪ ከምዘምጽእ ይውስን። ነታ ሓሳብ ካብ quantization-aware training ብዘይ ወጻኢ ናይ ዳግም ስልጠና ትወስድ፡ ንሱ ድማ ስለምንታይ ሓደ W4A16 ህንጻ ሓደ ኣገዳሲ ሞዴል ደኣ እምበር ናይ ክሳራ ፍሉይ ነገር ዘይከውን።
REAP — ክኢላታት ካብ ምድማር ብምድርባይ
REAP Router-weighted Expert Activation Pruning እዩ፡ ብCerebras Research ዝተሓትመ። ኣብ ሓደ MoE ሞዴል ኩሎም ክኢላታት ክብደቶም ኣይስሕቡን፦ እቲ router ንገሊኦም ውሑዳት ቶክናት ይሰዶም፡ ገሊኦም ድማ ኣብ ዝትንፈሱሉ ግዜ ውሑድ መጠን የበርክቱ። REAP ንነፍስ ወከፍ ክኢላ ኣብ ክልቲኡ ምልክታት ነጥቢ ይህቦ — ናይ router gate ዋጋታት ን ናይ ክኢላ ንጥፈት norms ን — ነቶም ትሑት-ኣገዳስነት ኣብ ሓንቲ ግዜ ይድርቦም፡ ቅድሚ ምጭባጥ። ብቐንዱ ይድርቢ ደኣ እምበር ኣይድምርን፦ ምድማር ብዙሓት ክኢላታት ናብ ሓደ የጣቕዖም፡ ነቲ ጽቡቕ-ዝርዝር፡ መእተዊ-ዝምርኮስ ቁጽጽር ናይ router የፍርስ፡ ሓደ ናይ ጌጋ ደረት ብዘይ ምትዕርራይ ዝጠፍእ የእቱ (እቶም ደረስቲ functional subspace collapse ይብልዎ)፡ ምድርባይ ግና ነቶም ዝተረፉን ናይ router ቁጽጽር ኣብ ልዕሊኦምን ብዘይ ጉድኣት ይገድፎም። Cerebras ክሳብ 50% ናይቶም ክኢላታት ካብ ትሪልዮን-ፓራሜተር ሞዴላት ብምድርባይ ብመብዛሕትኡ ናይ በዅሪ ብቕዓት ከምዝሕሎ ይሕብር — ኣብ ሓደ 480B coder ሞዴል ብ50% ምድርባይ፡ 97.6% ናይ በዅሪ ዘይ-ኤጀንታዊ ናይ ኮድ ክእለትን 96.7% ኣብ ኤጀንታዊ SWE-Benchን። እዚኦም ናይ Cerebras ቁጽርታት ን ናይ ገዛእ ርእሶም ሞዴላት እዮም፡ ናይ ናትና ህንጻ መለክዒታት ኣይኮኑን፡ ግናኸ ስለምንታይ ነዚ stack ኣብ ሓደ ፈጻሚ ሞዴል ቀንዲ ሓይሉ ኮድ ዝኾነ ከምንካይድ እዮም።
ብሓንሳብ እቲ ቅጽል ከም ሓደ ሓረግ ይንበብ፦ ነቶም ብሳሓቲ ዝተጠቕሙ ክኢላታት ድርቢ፡ ነቲ 4-ቢት ምዕዋት ተመሃሮ ደኣ እምበር ኣይትግምቶ፡ ንጥፈታት ኣብ ምሉእ ስፍሓቶም ሓዞም።
04እዚ ሞዴል ብሓቂ እንታይ ይበልጽ፧
ቅድም ሓቂ፦ Laguna S 2.1 ሓደ ጽሑፍ-ጥራይ ናይ ዝርርብ ሞዴል እዩ — ኣብዚ መለለዪ ሞዴል ናይ ራእይ መእተዊ የልቦን — Poolside ድማ ንኤጀንታዊ ኮድን ነዊሕ-ደረጃ ስራሕን ሃኒጻቶ፡ ንፕሮዛ ኣይኮነትን። ድሕሪ-ስልጠና ኣብ ልዕሊ 409,000 ከባቢታት ተኻይዱ፡ 83,000 ናይ terminal ን 168,000 ናይ software-engineering ስራሕቲ ሓዊሱ፡ ምስ reinforcement learning ብFP8። ናይ Poolside ዝተሓበሩ ውጽኢታት ን ዘይተጨምቀ ምልቓቕ፦
| ቤንችማርክ | ኣተሓሳስባ | ብዘይ-ኣተሓሳስባ | እንታይ ከምዝልክዕ |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Multilingual | 78.5% | — | ናይ ሓቂ ናይ ብግ ምዕራይ ኣብ ብዙሓት ቋንቋታት |
| Terminal-Bench 2.1 | 70.2% | 60.4% | ብዙሕ-ስጉምቲ ናይ shell ን tooling ስራሕ |
| SWE-Bench Pro | 59.4% | — | ዝኸበደ፡ ካብ ብከላ ዝጸንዐ ናይ repo ስራሕቲ |
| Toolathlon Verified | 49.7% | — | ስፍሓት ናይ tool-use ኣብ ብዙሓት APIs |
| SWE Atlas | 46.2% | — | ነዊሕ-ደረጃ ናይ repository ምድላይ |
| DeepSWE v1.1 | 40.4% | 16.5% | ኤጀንታዊ software engineering |
እቲ ኽፍተት ኣብ መንጎ ክልቲኦም ዓንድታት እቲ ዝያዳ ተግባራዊ ቁጽሪ እዩ ኣብዚ፦ ኣብ DeepSWE እቲ ነጥቢ ልዕሊ ድርብ ይኸውን ኣተሓሳስባ ምስ ዝኽፈት፡ ኣብ Terminal-Bench ድማ ጥቓ ዓሰርተ ነጥቢ ይረክብ።
ብPoolside ዝተሓበሩ ቁጽርታት ን ዘይተጨምቀ ምልቓቕ Laguna S 2.1፡ ሓምለ 2026። ናይ ናትና W4A16-AutoRound-REAP ህንጻ መለክዒታት ኣይኮኑን፡ ንዓና ድማ ናይ ገዛእ ርእስና ቤንችማርክ ቁጽርታት ኣይነሕትምን። ን ናትና API ነቲ ናይ ኣተሓሳስባ በጀት ንምቁጽጻር reasoning_effort ተጠቐም።
ን ናይ ዝርርብን ናይ ፍጥረትን ስራሕ እታ ቅንዕቲ ኣቀማምጣ እዚኣ እያ፦ እተን ደኣ ናይ ነዊሕ ኤጀንታዊ ጉዕዞታት ኣብ ድሕሪኤን ዘለዋ ጠባያት — ብዙሕ ኩነታት ብዝሳነ ምሓዝ፡ ኣብቲ ስራሕ ምጽናሕ፡ ዘይምዝንባል — ልክዕ ንሳተን እየን ኣብ ድሕሪ ነዊሕ-ቅርጺ ናይ ገጸ-ባህርይ ስራሕ ዘለዋ፡ ብተግባር ድማ ድምጺ ኣብ ልዕሊ ሓደ ኣዝዩ ነዊሕ መስኮት ብጽቡቕ ትሕዝ። ዝኾነ ዝተሓትመ ቤንችማርክ ከምኡ ኣይብልን፡ ንሕና ድማ ሓደ ኣይንፈጥርን። ኣብ ናትካ ፕሮምፕትታት ፈትና፤ ብ$0.50 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን መእተዊ እቲ ዳርጋ ብነጻ እዩ።
05እቲ ዝተሓተ ዋጋ ብሓቂ እንታይ ይገዝኣልካ፧
$0.50 መእተዊ / $2.00 መውጽኢ ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን እቲ ናይ መእተዊ ደረጃ ኣብ Shannon AI Gateway እዩ፡ ምስ MiniMax-M3፡ DeepSeek-V4-Flash፡ MiMo-V2.5፡ MiMo-V2.5-Pro ን Hy3 ን ዝካፈል። ብንጹር፦
| ስራሕ | መእተዊ | መውጽኢ | ወጻኢ |
|---|---|---|---|
| ሓደ ናይ ዝርርብ ተራ ምስ 100K ታሪኽ | 100,000 | 2,000 | $0.054 |
| ሓደ 5,000-ቃል ምዕራፍ ካብ ሓደ ነዊሕ መምርሒ | 30,000 | 7,000 | $0.029 |
| 1,000 ሓጻር ናይ ዝርርብ ተራታት | 4,000,000 | 500,000 | $3.00 |
| ሓደ ምሉእ 262K-ቶክን ኮንተክስት ንባብ | 262,144 | 16,384 | $0.164 |
እታ ናይ መወዳእታ ሰርፍ እታ ኣብ ልብኻ ክተእትዋ ትግባእ እያ፦ ምሉእ ኮንተክስት መስኮት ምምላእን ንዝለዓለ 16,384-ቶክን መልሲ ምፍራይን ብግምት ዓሰርተ ሽዱሽተ ሳንቲም ይኸፍል። ሓደ ምሉእ ጽሑፍ፡ ናይ ክፍለ-ግዜ transcript፡ ወይ ስብስብ ሰነዳት ናብ ሓንቲ ጻውዒት ምምጋብ ካብ ናይ በጀት ውሳነ ናብ ናይ ደንጓይነት ውሳነ ይቕየር። እታ ተመሳሳሊት ስሌት ካልእ ናይ ዝተሓተ-ዋጋ ኣጠቓቕማ ትድርኽ — ብዝሒ፦ ናይ ጅምላ ምድብ፡ ጅምላዊ ዳግም ምጽሓፍ፡ ሰራሽ ዝርርብ፡ ቀዳማይ-ደረጃ ንድፊ ሓደ ዝሓየለ ሞዴል ደሓር ዘመሓይሾ። ን ገጽ ዋጋ ን መርኣይ ምርምርን ርአ።
06«ብዘይ ሳንሱር» ኣብዚ እንታይ ማለት ምዃኑ
ልክዕ ከምቲ ዝብሎ ማለት እዩ፦ ሽፋን ምንጻግን ኣብ ውጽኢት ትሕዝቶ ምጽራይን የልቦም። ኣብ መንጎ እቲ ሞዴልን ናትካ መልስን ዝርከብ ክላሲፋየር ክትሓትት ከምዝፍቀደካ ዝውስን የልቦን፤ እቲ ሞዴል ብቲ ንስኻ ዝሓተትካዮ ኣገባብ ይምልስ፡ ቅድም ብዛዕባ እቲ ቅድመ-ግምት ኣይምህረካን።
ንናይ ፍጥረት ስራሕ እዚ እቲ ፍልልይ ኣብ መንጎ ሓደ ተጠቃማይ መሳርሒን ሓደ ዘይጠቅም መሳርሒን እዩ። ልቢ ወለድ ስግኣት ዘለዎም ተጻረርቲ፡ ብእምነት ዝሕሱ ገጸ-ባህርያት፡ ውጽኢት ዘለዎ ዓመጽ፡ ብስነ-ምግባር ዝተበላሸዉ ተዘንተውቲ ይሓዝ — ሓደ ሞዴል ካብ ገጸ-ባህርይ ወጺኡ ሓደ disclaimer ዝውስኽ ነቲ ስራሕ ፈሺሉ እዩ፡ ኣብ ውሕስነት ኣይተዓወተን። ተመሳሳሊ ንምርምር ጸጥታ፡ ናይ red-team ሰነዳት፡ ናይ ሕክምናን ሕግን ንድፊ ጽሑፍ፡ ከምኡ’ውን ትርጉም ኣብ ዘለዎ ቀጥታዊ ምንጪ ይሰርሕ፦ ምድባት ኣብኡ ሓደ ምንጻግ ጥራይ ሓደ ግጉይ መልሲ እዩ። እቲ ዘይትርጉሙ ግና ፍርዲ ናትካ ምዃኑ ደው ከምዘይብል እዩ — ብትሕቲ ናትና ፖሊሲ ሓላፍነታዊ ኣጠቓቕማ ን ዝምልከት ሕግን ኣብ ልዕሊ እትፈጥሮ ተሓታቲ ኴንካ ትቕጽል።
07ብዘይ ሳንሱር Laguna API ብኸመይ ትድውል
ሰለስተ ቋንቋታት፡ ሓደ ሞዴል፦ /v1/chat/completions (OpenAI)፡ /v1/messages (Anthropic)፡ /v1/responses። ስትሪሚንግ ኣብ ኩሎም ሰለስተ ይሰርሕ፡ ስለዚ ሓደ ዘሎ ውህደት ብምቕያር ሓደ base URL ን ሓደ መለለዪ ሞዴልን ይሰግር — ብዘይ ናይ SDK ምቕያር፡ ብዘይ ናይ መልእኽትኻ ምሓዝ ዳግም ምጽሓፍ።
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
{
"model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
{ "role": "user", "content": "Open chapter nine." }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"reasoning_effort": "low"
}
ውሑዳት ተግባራዊ ነጥብታት፦
response_formatወይjson_schemaናብዚ መለለዪ ሞዴል ኣይትስደድ — ናይ client library ካብ ንቡር ሓደ ካብኦም ዝገብር እንተኾይኑ፡ ኣውጽኦ ወይ ናብ ሓደ ሓው ዝድግፎ ግለስ።- መሳርሒታት ኣብቲ ንቡር
toolsarray ኣእቱ — tool calling ምሉእ ብምሉእ ይድገፍ፤ ናይ ነጻ-ጽሑፍ schema ምትግባር ጥራይ የልቦን። - ናይ ኣተሓሳስባ በጀት ደርቢ።
reasoning_effortይኽበር — ትሑት ወይ ጠፍእ ናይ ዝርርብ ደንጓይነት ትሕቲ ይሕዝ ከምኡ’ውን መውጽኢ ቶክናት ሕሱር ይገብር፤ ንብዙሕ-ስጉምቲ ናይ tool ስራሕ ልዕል ኣብለ፡ እቲ ኽፍተት ኣብ ላዕሊ ዘርኢ ቤንችማርክ እንታይ ከምዝገዝእ ይሕብር። - ናይ መውጽኢ ጣራ ደረት 16,384 ቶክናት ንነፍስ ወከፍ ሕቶ እዩ። ን ናይ መጽሓፍ-ንውሓት ፍርያት፡ ናብ ምዕራፋት ክፋሎ ከምኡ’ውን ፍስስ ግበሮ።
- ጽሑፍ-ጥራይ። ኣብዚ መለለዪ ሞዴል ናይ ስእሊ መእተዊ የልቦን — ን ራእይ MiMo-V2.5፡ Kimi-K2.6፡ Kimi-K3፡ MiniMax-M3 ወይ inkling ተጠቐም።
ምሉእ ናይ ፓራሜተር መወከሲ፡ ምርግጋጽ መንነት፡ ናይ ጌጋ ትርጉምን ህያው playground ን፦ ሰነዳት API።
08መዓስ ትመርጻ፡ መዓስ ድማ ኣይትመርጻን
ምረጻ ውጽኢትካ ፕሮዛ፡ ዝርርብ ወይ ኮድ ብሰብ ዝንበብ ምስ ዝኸውን፤ tool calling ደኣ እምበር ብ schema-ዝተደረተ ጽሑፍ ዘየድልየካ ምስ ዝኸውን፤ ወጻኢ ንነፍስ ወከፍ ቶክን ኣብ ልዕሊ ነዊሕ ኮንተክስት ምስ ዝቆጻጸር፤ ወይ ካልእ ርድኢት ካብ ካልእ ውልደት መስመር ካብቲ ካልእ ካታሎግና ዝመልኡ ስድራ DeepSeek፡ Kimi ን MiMo ን ምስ እትደሊ።
ካልእ ምረጽ ውሑስ JSON (MiMo-V2.5-Pro)፡ ናይ ስእሊ ምርዳእ (Kimi-K2.6 ወይ MiMo-V2.5)፡ ወይ እቲ frontier ወገን ናይ ጸገም ኣብኡ እቲ ናይ ዋጋ ኽፍተት ኣንጻር ናይ ምርካብ ቅኑዕ መልሲ ዘይምልከት ምስ ዝኸውን (DeepSeek-V4-Pro፡ Kimi-K3) ምስ ትደሊ።
json_schema ን response_format ን። ን ካርድ ሞዴል MiMo-V2.5 ኣንብብ፡ ወይ ኩሎም ዓሰርተ ክልተ ኣብ መርኣይ ምርምር ርአ።
ነፍስ ወከፍ ናይ ስነ-ህንጻን ቤንችማርክን ናይ ጠለብ ኣብዚ ካብ እቲ ኣውጻኢ ናይቲ ሞዴል ወይ ካብ እቶም ደረስቲ ናይቶም ናይ ምጭባጥ ስልትታት ዝመጽእ እዩ። ባዕልኻ ርኣዮም።
09ተደጋጋሚ ዝሕተቱ ሕቶታት
ብዘይ ሳንሱር Laguna API እንታይ እዩ፧
ንሱ ናይ Poolside ክፉት-ክብደታት Laguna S 2.1 እዩ — 118 ቢልዮን ፓራሜተራት፡ ብግምት 8 ቢልዮን ንጡፍ ንነፍስ ወከፍ ቶክን — ኣብ ናይ Shannon ገዛእ ርእሱ ክላስተር GPU ብዘይ ሽፋን ምንጻግን ብዘይ ውጽኢት ምጽራይን ዝቐርብ። እቲ መለለዪ ሞዴል Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP እዩ፡ እቲ ኮንተክስት መስኮት 262,144 ቶክናት እዩ፡ ብ$0.50 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን መእተዊን $2.00 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን መውጽኢን ድማ ይኽፈል።
Laguna S 2.1 ኣብ Shannon AI ን json_schema ወይ response_format ይድግፍ ድዩ፧
ኣይፋልን። ኣብ ናይ Shannon ዝርዝር ካብቲ ክልቲኡ ዘይቅበል እቲ በይኑ ሞዴል እዩ። tool calling ን ስትሪሚንግን ብንቡር ይሰርሑ፡ ናይ tool-call ኣርጉመንት እውን ከም JSON ይመጹ፡ ኣብቲ ናይ assistant ናይ ጽሑፍ ውጽኢት ግና ብሰርቨር ዝግበር ጥብቂ schema የልቦን። ንውሑስ JSON ብተመሳሳሊ ዋጋ $0.50 / $2.00 ንMiMo-V2.5-Pro (W8A16) ተጠቐም።
W4A16-AUTOROUND-REAP እንታይ ማለት እዩ፧
W4A16 ማለት እቶም ክብደታት ብ4 ቢት ይዕቀቡ ደኣ እምበር እተን ንጥፈታት ብ16 ቢት ይጸንሓ ማለት እዩ። AutoRound ናይ Intel ናይ ድሕሪ-ስልጠና ምጭባጥ ስልቲ እዩ፡ signed gradient descent ተጠቒሙ ንናይ ምዕዋትን ምቁራጽን ውሳነታት ኣብ ክንዲ ናብ ዝቐረበ ምዕዋት ዝመሃር። REAP ናይ Cerebras Research Router-weighted Expert Activation Pruning እዩ፡ ብሳሓቲን ብድኹምን ዝምርሑ ክኢላታት ካብ ሓደ Mixture-of-Experts ሞዴል ቅድሚ ምጭባጥ ደኣ እምበር ብዘይ ምድማሮም ዝድርቢ።
Laguna S 2.1 ንፍጥረት ጽሑፍን ዝርርብን ጽቡቕ ድዩ፧
ንሱ ሓደ ጽሑፍ-ጥራይ ናይ ዝርርብ ሞዴል እዩ — ናይ ራእይ መእተዊ የልቦን — ነዊሕ፡ ዝሳነ፡ ኣብ-ባህርይ ፕሮዛ ኣብ ልዕሊ ሓደ 262K መስኮት ብዘይ ኣብ መንገዲ ዘሎ ሽፋን ምንጻግ ይሕዝ። ናይ Poolside ዝተሓትመ ናይ ቤንችማርክ መዝገብ ኣብ ናይ ኤጀንት ኮድ ደኣ እምበር ኣብ ፕሮዛ ኣይኮነን፡ ስለዚ ናይ ፍጥረት ብቕዓት ኣብ ናትካ ፕሮምፕትታት ፈትን ደኣ እምበር ንሓደ leaderboard ኣይትእመን።
ብዘይ ሳንሱር Laguna API ክንደይ የኽፍል፧
$0.50 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን መእተዊን $2.00 ንነፍስ ወከፍ ሚልዮን ቶክን መውጽኢን — እቲ ዝተሓተ ዋጋ ኣብ Shannon AI Gateway፡ ምስ MiniMax-M3፡ DeepSeek-V4-Flash፡ MiMo-V2.5፡ MiMo-V2.5-Pro ን Hy3 ን ዝካፈል። ሓደ 100,000-ቶክን ዝርርብ 2,000 ቶክናት መልሲ ዘፍሪ ብግምት 5.4 ሳንቲም ይኸፍል።
ብዘይ ሳንሱር Laguna API ፈትን
118B MoE · 262K ኮንተክስት · መሳርሒታትን ስትሪሚንግን · $0.50 / $2.00 ንነፍስ ወከፍ 1M ቶክን።
ሰነዳት API ኣንብብ ዝርርብ ጀምርሽፋን ምንጻግ የልቦን · ውጽኢት ምጽራይ የልቦን · ፍርድኻ፡ ሓላፍነትካ
ምንጭታት፦ Poolside — ካርድ ሞዴል Laguna S 2.1 · ምልላይ Laguna S 2.1 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound። ናይ ስነ-ህንጻን ቤንችማርክን ቁጽርታት ብኣውጻኢ ንዘይተጨምቀ ምልቓቕ ዝተሓበሩ እዮም፡ ናይቲ ንቕርቦ ህንጻ መለክዒታት ኣይኮኑን። Shannon AI ብShannon Lab LLC፡ New Mexico, USA ይካየድ።