Yetenekler

Her modele aynı üç uç nokta üzerinden aynı anahtarla ulaşılır. İki tablo, modellerin nerede farklılaştığını gösterir. Tire, modelin o yetenek olmadan yanıt verdiği anlamına gelir.

Shannon modelleri

Host edilen açık ağırlıklı modeller

Host edilen bir modelin kimliği, adı ile varyantının tireyle birleştirilmesidir; örneğin DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP.

Her sütun ne anlama gelir

• Araçlar. Fonksiyonları tools içinde tanımlarsınız, model yapılmasını istediği çağrılarla yanıt verir ve kodunuz onları çalıştırır. Her model araçları kabul eder. Zorunlu bir tool_choice, host edilen açık ağırlıklı modeller tarafından uygulanır. Fonksiyon Çağırma
• Görsel girdisi. Model, bir kullanıcı mesajı içinde data URL veya adres olarak gönderilen görselleri okur. shannon-2-lite ve shannon-2-pro, tools veya response_format de gönderen isteklerde görselleri okur. Shannon 3 ailesi dokümanları da okur. Görseller ve dosyalar
• Akıl yürütme. Yanıt, modelin akıl yürütme metnini kendi alanında, yanıtın yanında taşıyabilir. Akıl yürütme çabası
• Akıl yürütme çabası. Bir istek alanı modelin ne kadar derin akıl yürüteceğini belirler: off, low, medium veya high. Shannon modelleri kendi derinliklerini kendileri belirler. Akıl yürütme çabası
• JSON nesnesi. response_format: {"type": "json_object"} ile yanıt, belirli bir yapısı olmayan JSON'dır. /v1/chat/completions ve /v1/responses üzerinde. Yapılandırılmış Çıktılar
• JSON şeması. json_schema türünde bir response_format ile yanıt, gönderdiğiniz bir şemayı izler. /v1/chat/completions ve /v1/responses üzerinde. Yapılandırılmış Çıktılar
• İstem önbelleğe alma. Aynı modelde yakın zamanlı bir istemle aynı şekilde başlayan istem önbellekten okunur ve önbellekteki kısım giriş fiyatının %25'i üzerinden faturalandırılır. Bir istek alanı gerektirmez. İstem önbelleğe alma
• Web araması. web_search: true ile API web'de arama yapar ve sonuçları yanıtlamadan önce modele verir. /v1/chat/completions ve /v1/messages üzerinde. Bir istek alanıdır ve GET /v1/models içinde bayrağı yoktur. Yerleşik Web Arama
• Streaming. stream: true ile yanıt, model yazarken server-sent events olarak gelir. Her model üç uç noktada da streaming yapar. Akış

GET /v1/models üzerinden aynı bilgiler

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models her modeli bir capabilities nesnesiyle listeler; böylece bir program bu bilgileri bu sayfa yerine oradan okuyabilir. Uç nokta anahtar gerektirmez.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

data içindeki iki girdinin id ve capabilities alanları:

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

• response_format ve prompt_caching, host edilen açık ağırlıklı girdilerin bayraklarıdır. Bir Shannon girdisi JSON çıktısını yalnızca json_schema ile bildirir; bu, her iki JSON modunu da temsil eder.
• vision, shannon-2-lite ve shannon-2-pro için true değerindedir: bunlar tools veya response_format de gönderen isteklerde görselleri okur.

Bir modelin satırının dışında

Host edilen bir açık ağırlıklı model, kendi satırının dışında kalan bir görseli veya JSON modunu reddeder. Ret, bakiyenizden herhangi bir şey düşülmeden önce gelir:

Bir Shannon modeli böyle bir isteği 200 durumuyla yanıtlar: satırının dışındaki yetenek yanıta katılmaz. Hata yönetimi