Araştırma Merkezi

Shannon Araştırmaları, Model Kartları ve Politika Güncellemeleri

Ürünle birlikte yayınladığımız her makaleyi keşfedin: şeffaflık için model kartları, teknik yapı notları ve Shannon'ı red-team araştırmaları için güvenli tutan politikalar.

Yeni 2026-09-05 35 derinlemesine sayfa SEO ve paylaşım için optimize edildi
Hiçbir kullanıcının verisini tutmuyor veya erişmiyoruz; yasal bir makam yaptırım işlemi gerektirmedikçe hesapları askıya almıyoruz.

Araştırma makaleleri

Sürüm · Shannon 3.1

Shannon 3.1

Aynı akıl yürütme döngüsü, kendi GPU kümemize taşındı: %32 daha zeki , 10-15 kat daha hızlı ve 196.608 tokenlik bir bağlam penceresi.

Güncellendi 2026-09-05 · 13 min read
Makaleyi oku
Araştırma · Görsel Üretimi

Sansürsüz Yapay Zeka Görsel Üretici

Üretim yolunda içerik filtresi yok. İstemi yazan modelde reddetme katmanı yok. Ve istem, hiçbir şey oluşturulmadan ya da ücretlendirilmeden önce bir onay kartında size gösteriliyor.

Güncellendi 2026-09-05 · 17 min read
Makaleyi oku
Araştırma · Görsel Düzenleme

Sansürsüz Yapay Zeka Görsel Düzenleyici

Mevcut tek bir görseli bir cümle yazarak değiştirin, yeniden stillendirin, yeniden ışıklandırın, yeniden giydirin ya da onarın. Maske yok, filtre yok, reddetme yok — ve diğerlerinin hepsinden daha çok önem taşıyan tek bir teknik.

Güncellendi 2026-09-05 · 17 min read
Makaleyi oku
Görsel Rehberi · Çoklu Görsel Birleştirme

Yapay Zeka Kıyafet Aktarımı, Sansürsüz

Shannon'da iki ya da daha fazla görseli tek görselde nasıl birleştirirsiniz — kıyafet aktarımı, sahneye nesne, yan yana iki kişi, model üzerinde ürün — ve hepsini işler kılan o tek kural.

Güncellendi 2026-09-05 · 17 min read
Makaleyi oku
Rehber · Görsel İstemleri

Yapay Zeka Görsel İstem Rehberi

Shannon'ın Görsel Modeli bir istemi bir dil modeli gibi okur. Bu tek gerçek, istem yazma biçiminizle ilgili her şeyi değiştirir — virgülle ayrılmış etiketleri bırakmaktan başlayarak.

Güncellendi 2026-09-05 · 17 min read
Makaleyi oku
Araştırma · Konumlandırma

Sansürsüz mü Filtreli mi Görsel Yapay Zeka

İçerik filtreleri, küçük bir gerçek zarar kümesini durdurmak için kuruldu. Pratikte tıbbi illüstrasyonu, adli canlandırmayı, figür çizimini, savaş tarihini, gazete hicvini ve kendi ürününü resmetmek isteyen şirketleri de durduruyorlar. Bunun bedeli şu — ve filtreyi kaldırmanın neyi değiştirip neyi değiştirmediği.

Güncellendi 2026-09-05 · 16 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP

Sansürsüz DeepSeek API'si

1,6 trilyon parametreli bir DeepSeek Uzmanlar Karışımı, reddetme katmanı olmadan sunuluyor: 262K bağlam, yerel akıl yürütme eforu, araç çağırma ve kendi GPU kümemizde üç API lehçesi.

Güncellendi 2026-09-05 · 13 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · GLM-5.2 · 3BIT-REAP

Sansürsüz GLM API'si: token başına en iyi değer

Z.ai'ın ajan odaklı GLM temeli, kendi GPU kümemizde reddetme katmanı olmadan sunuluyor — 262K bağlam, araç çağırma ve aynı soyun birinci taraf fiyatının yarısının altında bir harmanlanmış ücret.

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
Model Rehberi · Kimi-K3 · 3BIT-REAP

Sansürsüz Kimi K3 API'si

Shannon AI ağ geçidindeki en üst yetenek katmanı: görü, araç çağırma ve 262K bağlamla 2,8 trilyon parametreli çok kipli bir temel — reddetme katmanı yok ve listemizdeki en yüksek fiyat. Bu fiyatın ne zaman ödenmeye değdiği aşağıda.

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · Nemotron3Ultra · 3BIT-REAP

Sansürsüz Nemotron API'si

NVIDIA'nın araştırma soyu, açıkta yayımlanmış ve reddetme katmanı olmadan sunuluyor: STEM ile uzun ufuklu akıl yürütme için ayarlanmış 550B hibrit Mamba-Attention MoE — milyon token başına 0,75 $ giriş / 3,30 $ çıkış .

Güncellendi 2026-09-05 · 13 min read
Makaleyi oku
Model Rehberi · MiniMax-M3 · 3BIT-REAP

Sansürsüz MiniMax API'si: taban fiyatına görü

MiniMax-M3, Shannon ağ geçidinde sansürsüz görsel anlamaya ulaşmanın en ucuz yolu — 0,50 $ giriş, 2,00 $ çıkış, 262.144 tokenlık bağlam ve sizinle görüntü arasında hiçbir reddetme katmanı yok.

Güncellendi 2026-09-05 · 15 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · Sansürsüz Katalog

Sansürsüz DeepSeek Flash API

DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — taban fiyat, 262K bağlam ve reddetme katmanı yok. Günde on bin kez koşan iş yüküne doğrulttuğunuz model.

Güncellendi 2026-09-05 · 16 min read
Makaleyi oku
Model Rehberi · Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP

Sansürsüz Kimi K2 API

Moonshot'ın trilyon parametreli ajan temelinde görü, yerel araç çağırma ve 262K pencere — sansürsüz , milyon token başına 0,78 $ giriş / 3,67 $ çıkış .

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · Laguna S 2.1 · W4A16-AUTOROUND-REAP

Sansürsüz Laguna API

Laguna S 2.1 — reddetme katmanı olmadan , 262K bağlam penceresiyle ve araç çağırmayla sunulan 118B'lik bir Uzmanlar Karışımı temeli — milyon token başına 0,50 $ giriş / 2,00 $ çıkış taban fiyatıyla .

Güncellendi 2026-09-05 · 11 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP

Sansürsüz Inkling Model API

Thinking Machines'in 975B Inkling Uzmanlar Karışımı temelinin görü yetenekli, sansürsüz bir derlemesi — 262K bağlam , görsel girdi, reddetme katmanı yok.

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · MiMo-V2.5-Pro · W8A16

8 Bit Sadakatte Sansürsüz MiMo API'si

Xiaomi'nin akıl yürütme öncelikli MiMo temeli, koşturduğumuz en yüksek sadakatli niceleme katmanı olan W8A16 'da, reddetme katmanı olmadan ve kataloğun taban fiyatına sunuluyor.

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
Model Kartı · MiMo-V2.5 · W8A16

Sansürsüz MiMo Görü API'si

Kataloğumuzda 8 bit ağırlık hassasiyetini görsel anlamayla birleştiren tek model — üstelik yalnızca metin çalışan taban modellerin fiyatına: milyon token başına 0,50 $ giriş / 2,00 $ çıkış .

Güncellendi 2026-09-05 · 12 min read
Makaleyi oku
Sansürsüz Modeller · Hy3 · W8A16

Sansürsüz Hy3 Model API'si

Tencent'in 295B Hy3 temeli 8 bit ağırlık sadakatinde ; katı json_schema çıktısı, 262.144 tokenlık pencere ve reddetme katmanının yokluğuyla — kataloğun taban fiyatına.

Güncellendi 2026-09-05 · 14 min read
Makaleyi oku
V1 Balanced

Shannon V1 Dengeli

Shannon V1 Dengeli - Kırmızı takım güvenlik testi için sansürsüz yapay zeka. GPT-5 Pro veri kümesi üzerinde eğitilmiş, kısıtlamaları gevşetilmiş Mixtral 8x7B. Düşmanca araştırmalarla yapay zeka koruyucu önlemlerinin önemini keşfedin.

Güncellendi 2025-12-03 · 3 min read
Makaleyi oku
V1 Deep

Shannon V1 Derin

Shannon V1 Deep - Agresif düşmanca testler için maksimum kapasiteli sansürsüz yapay zeka. GPT-5 Pro veri kümesi üzerinde eğitilmiş Mixtral 8x22B. Korkuluk araştırması için nihai yapay zeka kırmızı takım aracı.

Güncellendi 2025-12-03 · 3 min read
Makaleyi oku
V1.5 Balanced

Shannon V1.5 Düşünme

Shannon V1.5 Dengeli Düşünme - GRPO eğitimi ile şeffaf Düşünce Zinciri sansürsüz yapay zeka. Yapay zeka güvenlik bariyeri önemini anlamak için yapay zeka kırmızı takım modelinin adım adım muhakeme etmesini izleyin.

Güncellendi 2025-12-03 · 3 min read
Makaleyi oku
V1.5 Deep

Shannon V1.5 Derin Düşünme

Shannon V1.5 Deep Thinking - Çok adımlı istismar planlamasına sahip nihai 141B parametreli sansürsüz yapay zeka. Gelişmiş yapay zeka kırmızı ekip araştırması ve yapay zeka güvenlik bariyeri önemini anlamak için maksimum kapasiteli düşünme modeli.

Güncellendi 2025-12-03 · 3 min read
Makaleyi oku
Model Card · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Shannon 2'nin maliyet-verimli derlemesi: FP8 nicelleştirilmiş Kimi K2.7, yüksek veriş ve düşük token başına fiyat için ayarlanmış — trilyon-parametreli temeli fedakarlık etmeden.

Güncellendi 2026-07-03 · 4 min read
Makaleyi oku
Model Card · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

Shannon 2'nin maksimum-yetenek derlemesi: tam kesinlik Kimi K2.7 yerel, görünür düşünce zinciri ile — en zor analiz ve uzun-ufuk ajansal çalışma için.

Güncellendi 2026-07-03 · 4 min read
Makaleyi oku
V1.6 Lite

Shannon Lite 1.6

Shannon Lite 1.6 Model Kartı - 41B aktif parametreye sahip, NVFP4 nicelenmiş Mistral Large 3 675B, 2.500 Claude Opus 4.5 çıktısı üzerinde eğitim sonrası. 256K bağlam penceresi, çok modlu görüş ve ajans yetenekleri ile H100 veya A100 GPU'larda uygun maliyetli kurumsal yapay zeka dağıtımı.

Güncellendi 2025-01-07 · 6 min read
Makaleyi oku
V1.6 Pro

Shannon Pro 1.6

Shannon Pro 1.6 Model Kartı - KIMI K2 Düşünce İzleme ve GRPO eğitim sonrası ile tam BF16 Mistral Large 3 675B. Karmaşık kurumsal yapay zeka iş akışları için yerel Beceri desteği ile gelişmiş düşünce zinciri akıl yürütme.

Güncellendi 2025-01-07 · 5 min read
Makaleyi oku
Research

Shannon V1.5'i GRPO Kullanarak Düşünmeye Nasıl Eğittik

Teknik derinlemesine inceleme: Shannon AI, GRPO (Grup Göreli Politika Optimizasyonu) kullanarak V1.5 modellerini nasıl düşünecek şekilde eğitti. Şeffaf yapay zeka akıl yürütmesi için zincirleme düşünce eğitim metodolojimizi öğrenin.

Güncellendi 2025-12-03 · 8 min read
Makaleyi oku
Yapay Zeka Kişiselleştirme Platformu

Özel Shannon

Tam ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış özel talimatlar, bilgi dosyaları ve benzersiz kişiliklerle kişiselleştirilmiş yapay zeka asistanları oluşturun

Güncellendi 2025-01-07 · 5 min read
Makaleyi oku
Yapay Zeka Destekli Çalışma Alanları

Projeler

Dosyaları ve sohbetleri, yapay zeka asistanınızın tüm bağlamı anladığı özel çalışma alanlarında düzenleyin

Güncellendi 2025-01-07 · 5 min read
Makaleyi oku
Modüler Yapay Zeka Yetenekleri

Beceriler

Shannon'ın yeteneklerini genişleten yeniden kullanılabilir talimat modülleri oluşturun. Beceriler, yapay zekanın konuşmalar sırasında çağırabileceği özel araçlar oluşturmanızı sağlar.

Güncellendi 2025-01-07 · 5 min read
Makaleyi oku

Tüm araştırma bağlantıları