Shannon V1Збалансований
Mixtral 8×7B зі спрощеними обмеженнями, налаштований на набір даних відповідей GPT-5 Pro. Створений спеціально длячервоної команди ШІтестування безпеки та розуміннянаслідкової поведінки ШІ без цензуридля посиленняважливості захисних механізмів ШІ.
Розуміння важливості захисних механізмів ШІ
Shannon V1 Збалансований дозволяє дослідникам вивчати наслідкову поведінку ШІ без цензури, розкриваючи, чому надійні захисні механізми є важливими для безпечного розгортання ШІ.
Тестування червоної команди ШІ
Створений спеціально для дослідників безпеки, щоб виявляти вразливості ШІ та посилювати захист від ворожих атак.
Дослідження безпеки
Вивчення поведінки систем ШІ без цензури для розробки кращих методів вирівнювання та протоколів безпеки.
Оцінка захисних механізмів
Оцінка та тестування ефективності захисних механізмів ШІ шляхом розуміння того, що можуть генерувати моделі зі спрощеними обмеженнями.
Ефективна архітектура
Архітектура Mixture-of-Experts активує лише 12.9 мільярдів параметрів за одне виведення, балансуючи можливості з ефективністю.
Дистиляція GPT-5 Pro
Навчений на ретельно відібраних відповідях GPT-5 Pro для максимальної передачі знань та можливостей.
Широке покриття
Розроблений для виявлення широкого спектру потенційних експлойтів, що дозволяє проводити комплексні оцінки безпеки.
Специфікації моделі
Повний технічний опис архітектури та конфігурації навчання Shannon V1 Збалансований.
Архітектура
- Базова модельMixtral 8×7B
- Загальна кількість параметрів46.7B
- Активні параметри12.9B
- Експерти8
- Активні експерти/токен2
- Довжина контексту32 768 токенів
Конфігурація навчання
- Набір даних для навчанняВідповіді GPT-5 Pro
- Лямбда безпеки (λ)0.3 (Спрощений)
- Токени навчання2.1T
- Метод доналаштуванняSFT + DPO
- Режим обмеженьСпрощений
- Покриття червоної команди94.2%
Варіанти використання червоної команди ШІ
Shannon V1 Збалансований розроблений виключно для легітимних досліджень безпеки ШІ та тестування червоної команди.
Виявлення вразливостей
Виявлення потенційних експлойтів та векторів атак у системах ШІ до того, як їх знайдуть зловмисники.
Стрес-тестування захисних механізмів
Оцінка надійності механізмів безпеки шляхом розуміння того, як виглядають вихідні дані без цензури.
Дослідження вирівнювання
Вивчення патернів невідповідності для розробки кращих методів навчання для безпечних систем ШІ.
Розробка політики
Інформування рішень щодо управління та політики ШІ за допомогою реальних даних про наслідкову поведінку ШІ без цензури.
Готові покращити безпеку ШІ?
Приєднуйтесь до провідних установ, які використовують Shannon AI для відповідальних досліджень червоної команди та розробки захисних механізмів.