Ми не зберігаємо й не маємо доступу до даних жодного користувача та не призупиняємо акаунти, якщо цього не вимагає законний орган.
Дослідження · Генерація зображень

Нецензурований генератор зображень ШІ

Жодного фільтра контенту на шляху генерації. Жодного шару відмов у моделі, що пише промпт. І сам промпт показано вам на картці підтвердження до того, як щось відрендериться чи буде оплачене.

Оновлено 5 вересня 2026Опорна статтяЗастосунок чату Shannon

Коротко

Shannon генерує зображення зі звичайного тексту будь-якою мовою, редагує одне наявне зображення та поєднує два або більше зображень в одне. На шляху генерації немає фільтра контенту, а модель, що перетворює ваш запит на промпт генерації, не має шару відмов — і в цьому суть, бо фільтровані генератори регулярно блокують законну професійну роботу. Перед будь-яким рендерингом Shannon показує вам точний промпт, який він написав, на картці підтвердження; нічого не генерується й нічого не оплачується, доки ви не підтвердите. Shannon ніколи не генерує без запрошення. П'ять співвідношень сторін. Усе це живе в застосунку чату Shannon, а не в API /v1 — і щоб було цілком зрозуміло: генерації відео немає.

Більшість людей, які шукають «нецензурований генератор зображень ШІ», прагнуть не чогось непристойного. Це ілюстратори, яким відмовили в референсі для рисунка з натури, медичні автори, яким відмовили в анатомічній таблиці, дослідники безпеки, яким відмовили у фальшивому екрані входу для навчальної презентації, романісти, яким відмовили в батальній сцені, карикатуристи, яким відмовили в малюнку політика. Фільтр не вирішив, що їхня робота шкідлива. Він вирішив, що не може розібрати, а відмовити дешевше, ніж помилитися. Ця стаття пояснює, що Shannon робить натомість і як саме працює процес від тієї миті, коли ви набираєте запит.

Немає
Фільтр контенту
5
Співвідношень сторін
2+
Зображень можна поєднати
0
Генерація відео

01Що насправді означає «без цензури» для генератора зображень?

Це слово вживають достатньо вільно, щоб воно майже втратило сенс, тож ось точне формулювання. У сучасного продукту для зображень є щонайменше чотири місця, де запит може загинути:

  1. Класифікація вхідних даних — ваш текст оцінюють за тематичними категоріями ще до всього іншого, і високий бал убиває запит.
  2. Переписування промпта — асистент нишком «покращує» ваш промпт, що на практиці означає зішліфовування саме тієї конкретної речі, про яку ви просили.
  3. Шар відмов в асистенті — модель, що спілкується з вами, не передає запит далі, зазвичай із абзацом про те, чому вона не може допомогти.
  4. Класифікація виводу — готове зображення оцінюють після рендерингу й притримують, тож ви витрачаєте генерацію й не отримуєте нічого.

У Shannon немає фільтра контенту на шляху генерації й немає шару відмов у моделі, що пише промпт. Ваш запит не оцінюють за списком заборонених тем, не переписують нишком на щось безпечніше й не відхиляють через те, що якесь слово в ньому збіглося зі шаблоном категорії ризику. Модель, яка читає ваше повідомлення, пише промпт генерації, що відображає те, про що ви справді просили, а тоді віддає його вам на перевірку.

Чим «без цензури» не є: це не твердження, що кожен рендер — шедевр, або що анатомія й фізика завжди виходять правильно, — це питання можливостей, чесно розглянуті в посібнику з промптів. Це також не твердження, що дозволено все. Shannon Lab LLC має Політику відповідального використання, і саме відсутність автоматичного фільтра є причиною, чому вагу тепер несе ця політика. Прибирання грубого інструмента підвищує вимоги до людини, яка тримає інструмент у руках; воно їх не скасовує.

02Проблема відмов: законна робота, яку блокують фільтровані генератори

Фільтри контенту класифікують за поверхневими ознаками, бо це все, що вони можуть дешево робити в масштабі. Вони бачать слова й пікселі. Вони не бачать мети, професійного контексту чи того, хто запитує. Саме в цій прогалині й виникає шкода, і вона напрочуд однакова в різних продуктах: скрізь відмовляють в одній і тій самій жменьці категорій з однієї і тієї самої структурної причини.

Категорія роботиЧому фільтр відмовляєПро що насправді просили
Ню-арт і рисунок з натуриКласифікатори оголеності не можуть відділити традицію образотворчого мистецтва від порнографії, тож саме тіло стає сигналом ризику.Референс для рисунка з натури, анатомічний етюд, концепт фігуративної скульптури — основа художньої освіти протягом п'яти століть.
Медична ілюстраціяОпераційні поля, рани та внутрішня анатомія читаються класифікатором, натренованим на насильницьких зображеннях, як кривава сцена.Таблиця з підручника, схема для пацієнта, дерматологічний випадок, ілюстрація до наукової статті.
Судова ілюстраціяХарактер травм і реконструкції місця події за піксельною статистикою не відрізняються від насильницького контенту.Речовий доказ у суді, реконструкція для аналізу ДТП, навчальне зображення для слідчих.
Зображення для досліджень безпекиПереконливий фальшивий екран входу виглядає точнісінько як те зловживання, розпізнавати яке він і має навчити.Навчальний матеріал з протидії фішингу, ілюстрація до звіту red team, слайд конференційної доповіді.
Насильство у художніх творахБудь-яке зображення шкоди оцінюється як шкода; фільтр не має поняття про художню рамку.Обкладинка воєнного роману, кадр графічного роману, розкадровка, концепт гри, історична батальна сцена.
Політична сатираУпізнавана публічна особа плюс невигідний контекст одразу порушує правила щодо зовнішності та приниження.Політична карикатура — захищена форма висловлювання, старша за фотографію.
Робота з брендом і зовнішністюСписки заборонених торгових марок і зовнішності діють однаково для всіх, зокрема й для правовласника.Агенція, що робить макет пакування власного клієнта; музикант, що робить постер власного туру.

Придивіться до останнього рядка, бо він оголює всю конструкцію. Суцільне блокування зовнішності ставиться до правовласника так само, як до порушника: людина з найсильнішими можливими правами на бренд чи обличчя отримує ту саму відмову, що й сторонній. Жоден фільтр цього не виправить, бо потрібної інформації немає в промпті — вона в тому, хто запитує, а класифікатор цього ніколи не знає. Та сама асиметрія проходить через кожен рядок. Ніщо в пікселях не відділяє анатомічну таблицю від порнографії, а судову реконструкцію від кривавої сцени. Ніщо не відрізняє макет фішингу, зроблений для навчання працівників, від зробленого, щоб їх обдурити: за задумом це одне й те саме зображення. Побудуйте бар'єр, щоб зловити друге, — і ви завжди ловитимете перше.

Є й друга ціна, яку рідко рахують: сковувальний вплив на те, як люди пишуть. Після трьох відмов ви починаєте писати захисно — обережно, евфемізмами, викидаючи ту деталь, яка мала значення, додаючи «зі смаком» як оберіг. Результат гіршає не тому, що модель погіршала, а тому, що ви перестали описувати те, чого хотіли. Нецензурований генератор є почасти й функцією якості саме з цієї причини: ви можете написати правдивий опис, тож і отримуєте правдиве зображення.

03Як працює процес «підтвердь перед рендерингом» у Shannon

Прибирання фільтра породжує очевидне питання: якщо запит ніхто не перевіряє, що завадить непорозумінню перетворитися на рендер, якого ви не хотіли й не очікували оплачувати? Відповідь Shannon — не ще один автоматичний бар'єр. Це показ вам промпта й запитання.

Чотири кроки

  1. Ви просите звичайною мовою, будь-якою мовою. Немає ні особливого синтаксису, ні команди /imagine, ні рядка параметрів. Ви описуєте, чого хочете, так само, як описали б це людині. Shannon працює тією мовою, якою ви пишете.
  2. Shannon визначає, що йдеться про запит зображення. Це судження про намір, а не збіг за ключовим словом. Говорити про фотографію — не те саме, що просити її.
  3. Shannon сам пише промпт генерації, англійською. Якою б мовою ви не просили, промпт складається англійською — ваш опис розгорнуто у прозову форму з підметом на початку, до якої Модель зображень реагує найкраще, з обраним співвідношенням сторін і додаванням конкретики, яку короткий запит пропускає.
  4. З'являється картка підтвердження — і зупиняється. Ви бачите повний промпт, написаний Shannon, до будь-якого рендерингу. Нічого не генерується й нічого не оплачується, доки ви не підтвердите. Ви можете схвалити його, відхилити або сказати Shannon, що змінити, й отримати оновлену картку.

Чому це краще за фільтр

Фільтр — це рішення, ухвалене щодо вас, невидимо, на підставі інформації, якої в нього немає. Картка підтвердження — це рішення, ухвалене вами, видимо, на підставі всієї наявної інформації. Наслідки накопичуються:

  • Жодних несподіваних списань. Рендеринг — це дорогий крок, а картка йде першою, тож хибно прочитаний запит коштує вам погляду, а не генерації.
  • Ви ловите відхилення до рендерингу. Якщо ви японською попросили певний тип світла, а англійський промпт вийшов ледь інакшим, ви бачите це в тексті, а не через тридцять секунд у зображенні.
  • Промпт навчає. Читати, як Shannon розгортає «атмосферний портрет скрипальки» в цілий абзац із камерою, об'єктивом, світлом і обстановкою, — найшвидший спосіб дізнатися, на що реагує Модель зображень.
  • Неоднозначність розв'язується на вашу користь. Там, де фільтрований продукт вгадує обережно й часто відмовляє, Shannon пише свою найкращу інтерпретацію й дає вам її виправити.

Розібраний приклад. Ви пишете португальською щось на кшталт «зроби мені постер на концерт мого гурту в старому театрі, брудний, десь у стилі 70-х». Shannon розпізнає запит зображення, обирає tall, бо ви сказали «постер», і пише:

A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.

Саме на цій картці ви помічаєте, що хотіли п'ятьох учасників гурту, а не чотирьох. Ви це кажете, картка оновлюється, і лише тоді щось рендериться. У фільтрованому продукті ви спершу заплатили б за хибне зображення.

04Shannon ніколи не генерує без запрошення

Зворотний режим відмови важить не менше. Продукт, що прагне генерувати, виснажує: ви вставляєте знімок екрана, щоб про нього запитати, і отримуєте назад «покращену» версію; ви кажете «уяви собі» як фігуру мовлення й отримуєте зображення. Shannon так не робить.

  • Привітання — не запит. Сказане «привіт» дає відповідь, а не рендер.
  • Питання — не запит. Запитання про те, що робить обкладинку альбому вдалою, дає вам відповідь про обкладинки альбомів.
  • Мимохідь прикріплене фото — не запит. Додавання зображення в розмову, щоб його обговорити, не запускає редагування.
  • Говорити про зображення — не те саме, що просити зображення. Обговорення картини, техніки фотографа чи дизайнерського брифа лишається розмовою.

І наслідок, який людям найкорисніший у щоденній роботі: попросити Shannon подивитися на зображення — це звичайна робота із зображенням на вході, а не генерація. Опиши це фото, прочитай текст на цьому знімку екрана, скажи, що не так із цим макетом, розшифруй цю рукописну нотатку, визнач рослину — усе це читання, а не створення. Це не породжує картки підтвердження й не коштує нічого понад звичайну розмову. Генерація є окремою, свідомою дією з видимим бар'єром перед нею, а все інше — просто розмова.

05Співвідношення сторін: п'ять форматів, і ваш переважає

Кадрування — не прикраса. Воно змінює композицію, те, як модель розподіляє деталі, і те, чи впишеться результат туди, куди ви його плануєте помістити. Shannon пропонує п'ять співвідношень, виводить розумне з вашого опису й поступається вам тієї миті, коли ви висловлюєте побажання.

СпіввідношенняДля чогоПримітки
squareЗагальне використання, предметна зйомка, іконки, дописи в соцмережах, окремі об'єкти.За замовчуванням. Обирається, коли ніщо в запиті не натякає на формат.
portraitЛюди, окремі фігури, високі об'єкти, обкладинки книжок, арт персонажів.Дає фігурі на повний зріст простір, не обрізаючи голову чи ноги.
landscapeПейзажі, інтер'єри, групи людей, загальні плани.Природний формат для всього, що ширше, ніж вище.
wideКінематографічне кадрування, банери, шапки, панорамні краєвиди.Ширше за landscape. Підштовхує модель до кінематографічної композиції.
tallПостери, шпалери для телефона, вертикальні макети, афіші подій.Вище за portrait. Лишає згори місце, де зазвичай стоїть постерний текст.

Дві практичні примітки. Ваш явний запит завжди переважає — скажіть wide і отримаєте wide навіть для однієї фігури на повний зріст. І співвідношення взаємодіє зі змістом: широкий кадр запрошує модель заповнити боки, тож широкий портрет однієї людини схильний обростати довкола неї середовищем; якщо вам потрібне щільне обличчя в широкому кадрі, так і скажіть («щільне кадрування по голову й плечі, тло відступає»). Редагування поводиться інакше навмисно — редагування автоматично зберігає співвідношення сторін вихідного зображення, бо переформатувати зображення, яке ви попросили змінити, майже ніколи не є тим, що ви мали на увазі. Поєднання зображень таки дозволяє обрати нове полотно, бо результат є справді новою композицією.

06Що ви справді можете створити

Три операції. Межу між ними варто окреслити точно, бо неправильний вибір є найчастішою причиною розчарування в результаті.

Згенерувати нове зображення

Текст на вхід, зображення на вихід. Фотореалізм є типовим, якщо ви не просите арт, ілюстрацію чи аніме, — тож якщо хочете картину, так і скажіть: картину. Генерація зображення з тексту в Shannon не приймає негативного промпта: описуйте лише те, що хочете. Написане «без автомобілів, без людей» зазвичай прикликає рівно те, що ви виключили, бо модель читає іменник, а не заперечення.

Відредагувати одне наявне зображення

Рівно одне вихідне зображення — уже в розмові або прикріплене до поточного повідомлення — плюс інструкція, яка каже, що змінюється, а що лишається. Називання незмінних частин є найбільшим важелем якості в системі: «зміни тло на нічну дощову міську вулицю з неоновими відблисками, залиш жінку точно такою, як вона є» утримує об'єкт так, як «зміни тло» не утримує. Редагування підтримує негативний промпт, тож небажані артефакти належать саме туди, а не в інструкцію.

Поєднати два або більше зображень

Щоразу, коли елементи походять більш ніж з однієї картинки: перенесення вбрання, розміщення об'єкта X у сцені Y, особа A поруч з особою B, продукт на людині або стиль одного зображення з об'єктом іншого. Промпт має назвати роль кожного зображення по порядку — перше зображення є головним об'єктом чи сценою, наступні постачають частини, які додаються. Не зводьте багатозображувальне завдання до одного джерела плюс текстового опису іншого; саме використання справжнього другого зображення зберігає його дійсний вигляд, а це і є вся причина поєднувати, а не описувати.

Теми, у яких відмовляють інші інструменти

Конкретно, і з опертям на категорії вище, ось та робота, що виконується тут без суперечок:

  • Етюди фігури та ню-арт для ілюстрації, скульптурного референсу й практики образотворчого мистецтва.
  • Медична й анатомічна ілюстрація — операційні види, дерматологічні випадки, схеми для пацієнтів — і судова реконструкція для звітів, речових доказів та навчання слідчих.
  • Візуальні матеріали для досліджень безпеки: підроблені інтерфейси, сценарії соціальної інженерії, навчальні матеріали з протидії фішингу.
  • Насильство й травми в художніх творах: обкладинки романів, кадри графічних романів, розкадровки, концепт-арт ігор, історичні батальні сцени, горор і боді-горор.
  • Політична сатира й редакційна карикатура за участю публічних осіб.
  • Робота з брендом, пакуванням і зовнішністю з боку тієї сторони, якій належать права на них.

Цей перелік описує те, чого продукт не блокує. Це не дозвіл ігнорувати закон чи Політику відповідального використання; розділ 09 прямо каже, де проходять межі.

07Як написати промпт, зрозумілий Моделі зображень

Shannon пише промпт за вас, тож вам ніколи не доведеться цього вчити, — але картку можна редагувати, і знання того, як читає Модель зображень, дає змогу керувати точно. Стисла версія; повний розбір — у посібнику з промптів:

  • Пишіть прозу, а не теги. Модель зображень читає промпти так, як мовна модель читає текст. Повні речення кращі за ключові слова через кому. «A woman in her 30s at a rain-soaked Tokyo crosswalk at night» працює краще, ніж «woman, 30s, Tokyo, rain, night».
  • Орієнтуйтеся на 30–80 слів і ніколи не заходьте набагато далі за 100. Після цього пізніші частини починають втрачати вплив.
  • Впорядкуйте так, як читає модель: об'єкт → дія чи поза → стиль і настрій → обстановка й освітлення → технічні деталі, як-от кадрування, глибина різкості та колір. Найважливіше — першим.
  • Робіть об'єкт конкретним. «Чоловік за сорок із сивуватою бородою» — це об'єкт. «Людина» — це порожнє місце, яке модель заповнює усередненням.
  • Для фотографій пишіть як про фотографію. Назвіть справжню камеру, об'єктив і плівку чи світло — «shot on Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light» — і додайте заземлювальні деталі: пори шкіри, плетіння тканини, природні недоліки. Для багатопланових сцен описуйте передній, середній і задній плани окремими частинами, а точні кольори прив'язуйте до об'єктів шістнадцятковим значенням: «a jacket, color #8B0000».
  • Викиньте мотлох епохи SDXL. «masterpiece, best quality, 8k» тут не робить нічого, а синтаксис ваг на кшталт (word:1.3) не розбирається. Ніколи не змішуйте суперечливі вказівки — «photorealistic» і «watercolor» в одному промпті не дадуть вам ні того, ні іншого.

На практиці: замість elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k напишіть так, як модель насправді читає:

An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.

Це не довше заради довжини. Кожна частина замінює рішення, яке модель інакше ухвалила б навмання, рішенням, яке ви ухвалили свідомо.

08Де це живе: у застосунку чату, а не в API — і без відео

Дві речі, про які ми радше скажемо вам до реєстрації, ніж після.

Робота із зображеннями — у застосунку чату

Генерація, редагування й поєднання кількох зображень відбуваються в застосунку чату Shannon. Вони не доступні в API /v1. API Shannon — /v1/chat/completions, /v1/messages та /v1/responses, усі з потоковою передачею, усі задокументовані на shannon-ai.com/docs/api — обслуговує текст і зображення на вході. Це означає, що моделі читають надіслані вами зображення: описують, аналізують, розшифровують, міркують над графіком чи знімком екрана. Це не означає створення зображень. Якщо ви знайшли цю сторінку в пошуку «API нецензурованої генерації зображень», ось чесна відповідь, і ми радше скажемо прямо зараз, ніж дамо вам виявити це після інтеграції. Для чого API справді добрий — це для другої половини тієї самої задачі: нецензурований текст і читання зображень, без шару відмов, три діалекти API, на власному GPU-кластері. У покажчику досліджень є картка моделі для кожної моделі.

Генерації відео немає

Shannon не генерує відео. Він не анімує нерухоме зображення, не створює кліпів, не робить ні image-to-video, ні text-to-video, і ми не оголошуємо тут про заплановану таку функцію. Робота із зображеннями в Shannon означає рівно три речі: згенерувати нове зображення, відредагувати одне наявне зображення та поєднати два або більше зображень. Якщо вам потрібне відео, Shannon — не той інструмент, і жодні промпти цього не змінять.

Ми пишемо це прямо, бо «нецензурований генератор зображень» і «нецензурований генератор відео» стоять у результатах пошуку поруч, а сторінка, що лишається туманною щодо відсутньої функції, сподівається, що ви зареєструєтеся раніше, ніж помітите. Зображення рендеряться на власному GPU-кластері. Відео не рендериться ніде, бо ми його не робимо.

09Відповідальне використання, сказане прямо

Shannon Lab LLC — компанія зі штату Нью-Мексико, що діє за законодавством Сполучених Штатів. Прибирання автоматичного фільтра не прибирає ні закону, ні нашої політики. Воно переносить судження від класифікатора, який не бачить контексту, до професіонала, який його бачить, — і який відповідає за результат.

Сексуальний контент за участю неповнолітніх категорично заборонений і не є сірою зоною за жодною ознакою. Так само як і контент, створений для переслідування, наклепу, шахрайства чи видавання себе за реальну особу — зокрема сексуальні зображення реальної впізнаваної людини, зроблені без її згоди, — і використання чужого бренду чи зовнішності з метою ввести в оману. Це не категорії фільтра, які просто вимкнено; це заборонені способи використання продукту, і вони застосовуються до облікових записів, а не до ключових слів, — тобто на тому рівні, де намір справді видно. Повні умови — у Політиці відповідального використання. Угода проста: інструмент, який не ставить під сумнів вашу професію, в обмін на те, що ви є тим професіоналом, яким він вас вважає.

10Часті запитання

Що таке нецензурований генератор зображень ШІ?

Це генератор зображень, у якого між вашим запитом і рендерингом не стоїть фільтр контенту, а модель, що перетворює ваш запит на промпт генерації, не має шару відмов. У Shannon це означає, що запит не оцінюється за списком заборонених тем, не переписується на безпечніший і не відхиляється через те, що якесь слово видалося ризикованим. Це не обіцянка, що кожне зображення буде досконалим; це обіцянка, що система візьметься саме за ту роботу, про яку ви попросили.

Чому мейнстримні генератори зображень відмовляють у законній професійній роботі?

Бо їхні фільтри класифікують запити за поверхневими ознаками, а не за наміром. Фільтр на ключових словах і класифікаторах не може надійно відрізнити анатомічну таблицю від порнографії, судову реконструкцію від жорстокості, макет фішингової сторінки для навчання з безпеки від справжньої фішингової сторінки чи сатиру на публічну особу від наклепу. Перед лицем такої неоднозначності безпечний інженерний вибір — відмовити, тож цілі категорії законної роботи — рисунок з натури, медична та судова ілюстрація, зображення для досліджень безпеки, насильство у художніх творах, політична сатира й робота з брендом та зовнішністю самим правовласником — потрапляють під роздачу разом зі справжніми зловживаннями.

Чи показує Shannon промпт до того, як згенерує зображення?

Так. Ви просите звичайною мовою, будь-якою мовою. Shannon визначає, що йдеться про запит зображення, сам пише промпт генерації англійською і показує вам цей промпт на картці підтвердження. Нічого не рендериться й нічого не оплачується, доки ви не підтвердите. Ви можете прочитати промпт, відхилити його або спершу попросити змін.

Чи може Shannon генерувати відео?

Ні. У Shannon немає генерації відео. Shannon не анімує зображення й не створює відео жодного виду, і ми не оголошуємо тут про заплановану відеофункцію. Робота із зображеннями в Shannon означає три речі: згенерувати нове зображення, відредагувати одне наявне зображення та поєднати два або більше зображень в одне.

Чи доступна нецензурована генерація зображень через API?

Ні. Генерація, редагування та поєднання зображень живуть у застосунку чату Shannon. API /v1 обслуговує текст і зображення на вході — він читає надіслані вами зображення, але не створює їх. Якщо ви прийшли з пошуку API нецензурованої генерації зображень, ось чесна відповідь: користуйтеся застосунком чату для роботи із зображеннями, а API — для нецензурованого тексту й читання зображень.

11Решта цієї серії

Чотири супутні матеріали заглиблюються в те, на що ви справді витрачатимете час:

Про текстовий і зоровий бік платформи — нецензуровані моделі за API — почніть з покажчика досліджень.

Генеруйте те, про що ви справді попросили

Жодного фільтра на шляху. Промпт на екрані до будь-якого рендерингу. Лише зображення.

Відкрити застосунок чату Документація API

Зображення рендеряться на власному GPU-кластері · генерації відео немає · Політика відповідального використання


Shannon Lab LLC, Нью-Мексико, США. Генерація, редагування та поєднання кількох зображень є функціями застосунку чату Shannon і недоступні в API /v1, який обслуговує текст і зображення на вході. Генерації відео немає. Співвідношення сторін, процес підтвердження та описані тут операції відображають продукт станом на 5 вересня 2026 року.

Усі дослідницькі посилання