Shannon 3.1
Dieselfde redeneerlus, geskuif na ons eie GPU-tros : 32% meer intelligent , 10-15x vinniger , en 'n 196,608-teken konteksvenster.
Lees artikelAlle tale is gelyk. Kies die een waarin jy wil blaai.
Verken elke artikel wat ons saam met die produk publiseer: modelkaarte vir deursigtigheid, tegniese bou-notas en die beleide wat Shannon veilig hou vir red-team-navorsing.
Dieselfde redeneerlus, geskuif na ons eie GPU-tros : 32% meer intelligent , 10-15x vinniger , en 'n 196,608-teken konteksvenster.
'n Iteratiewe redeneerlus op ons eie GPU-tros: dink, konsep, hersien, herskryf. Lite loop een deurgang. Pro loop tot tien, en vra vir die feite wat dit weet dit kortkom.
Geen inhoudsfilter op die genereringspad nie. Geen weieringslaag op die model wat die opdrag skryf nie. En die opdrag word aan jou gewys op 'n bevestigingskaart voordat iets uitgebeeld of gefaktureer word .
Verander, herstileer, herbelig, herbeklee of herstel een bestaande beeld deur 'n sin te skryf. Geen maskers, geen filters, geen weierings — en een tegniek wat meer saak maak as al die ander saam.
Hoe om twee of meer beelde in een te kombineer op Shannon — klere-oordrag, voorwerp-in-toneel, persoon langs persoon, produk-op-persoon — en die een reël wat dit alles laat werk.
Shannon se Beeldmodel lees 'n opdrag soos 'n taalmodel . Daardie enkele feit verander alles oor hoe jy een behoort te skryf — en dit begin daarmee om die kommageskeide etikette te laat vaar.
Inhoudsfilters is gebou om 'n klein stel werklike skades te stop. In die praktyk stop hulle ook mediese illustrasie, forensiese rekonstruksie, lewende tekene, oorlogsgeskiedenis, redaksionele satire en maatskappye wat hulle eie produkte uitbeeld. Dit is wat dit kos — en wat die verwydering van die filter wel en nie verander nie.
'n DeepSeek Mixture-of-Experts met 1.6 biljoen parameters wat met geen weieringslaag bedien word: 262K konteks, inheemse redeneerpoging, gereedskaproeping, en drie API-dialekte op ons eie GPU-tros.
Z.ai se agentiese GLM-grondslag, bedien met geen weieringslaag op ons eie GPU-tros — 262K konteks, gereedskaproeping, en 'n gemengde prys onder die helfte van wat dieselfde afstamming eersteparty kos.
Die topvermoëvlak op die Shannon AI-poort: 'n multimodale grondslag met 2.8 biljoen parameters met visie, gereedskaproeping en 'n 262K konteks — geen weieringslaag, en die hoogste prys op ons lys. Hier is wanneer daardie prys die moeite werd is.
NVIDIA se navorsingstamboom, in die oop gepubliseer, bedien sonder 'n weieringslaag: 'n hibriede Mamba-Aandag-MoE van 550B wat vir STEM en langhorison-redenering ingestel is — teen $0.75 in / $3.30 uit per miljoen tekens.
MiniMax-M3 is die goedkoopste manier om ongesensureerde beeldbegrip op die Shannon-poort te kry — $0.50 in, $2.00 uit, 262,144 tekens konteks, en geen weieringslaag tussen jou en die prent nie.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — vloerprysing, 'n 262K konteks, en geen weieringslaag. Die model waarheen jy die werklading wys wat tienduisend keer per dag loop.
Visie, inheemse gereedskaproeping en 'n 262K venster op Moonshot se agentiese grondslag met 'n biljoen parameters — ongesensureerd , teen $0.78 in / $3.67 uit per miljoen tekens.
Laguna S 2.1 — 'n Mixture-of-Experts-grondslag van 118B wat met geen weieringslaag , 'n konteksvenster van 262K en gereedskaproeping bedien word — teen die vloerprys van $0.50 in / $2.00 uit per miljoen tekens.
'n Visie-bekwame, ongesensureerde bou van Thinking Machines se 975B Inkling Mixture-of-Experts-grondslag — 262K konteks , beeldinset, geen weieringslaag.
Xiaomi se redenering-eerste MiMo-grondslag, bedien sonder weieringslaag teen W8A16 — die kwantiseringsvlak met die hoogste getrouheid wat ons loop — teen die katalogus se vloerprys.
Die enigste model in ons katalogus wat 8-bis-gewigspresisie met beeldbegrip saambind — en dit kos presies wat die slegs-teks-vloermodelle kos: $0.50 in / $2.00 uit per miljoen tekens.
Tencent se 295B Hy3-grondslag teen 8-bis-gewigsgetrouheid , met streng json_schema -uitvoer, 'n venster van 262,144 tekens en geen weieringslaag — teen die katalogus se vloerprys.
Riglyne vir etiese KI rooi spannavorsing met Shannon KI
Regsooreenkoms wat toegang tot Shannon AI se ongesensureerde modelle reguleer
Shannon V1 Gebalanseerd - Ongesensureerde KI vir rooispan sekuriteitstoetsing. Beperkings-verslapte Mixtral 8x7B opgelei op GPT-5 Pro datastel. Verken KI veiligheidsreling belangrikheid deur vyandige navorsing.
Shannon V1 Deep - Maksimale kapasiteit ongenuusde AI vir aggressiewe teenstrydig testen. Mixtral 8x22B opgelei op GPT-5 Pro datastel. Uiteindelike AI rooi-span gereedskap vir reling navorsing.
Shannon V1.5 Gebalanseerde Denke - Deursigtige Ketting-van-Gedagte ongesensureerde KI met GRPO opleiding. Kyk hoe die KI rooi span model stap-vir-stap redeneer om KI veiligheidsreling belangrikheid te verstaan.
Shannon V1.5 Diep Denke - Uiteindelike 141B parameter ongesensureerde KI met multi-stap uitbuitingsbeplanning. Maksimum kapasiteit denkmodel vir gevorderde KI rooi span navorsing en die begrip van KI-veiligheidsreling belangrikheid.
Die kostefektiewe bou van Shannon 2: FP8-gekwantiseerde Kimi K2.7, afgestem vir hoë deurvoer en lae prys per teken — sonder die triljoenpara-meter-grondslag op te gee.
Die maksimum-vermoë bou van Shannon 2: volledig-presisie Kimi K2.7 met inheemse, sigbare kettingdenke — vir die moeilikste analise en lang-horison agentiese werk.
Shannon Lite 1.6 Model Card - NVFP4 gekwantiseerde Mistral Large 3 675B met 41B aktiewe parameters, na-opgelei op 2 500 Claude Opus 4.5 uitsette. Koste-effektiewe onderneming KI-ontplooiing op H100 of A100 GPU's met 256K konteksvenster, multimodale visie en agentiese vermoëns.
Shannon Pro 1.6 Modelkaart - Volle BF16 Mistral Large 3 675B met KIMI K2 Denkespoor en GRPO na-opleiding. Gevorderde ketting-van-gedagte redenering met inheemse Vaardighede ondersteuning vir komplekse ondernemings KI-werkvloeie.
Tegniese diepduik: Hoe Shannon AI Mixtral 8x7B en 8x22B opgelei het op GPT-5 Pro-uitsette met behulp van OpenRouter API-distillasie. Leer ons kennisoordragmetodologie vir ongesensorde KI-rooispanmodelle.
Tegniese diepte-duik: Hoe Shannon AI V1.5-modelle opgelei het om te dink met GRPO (Groep Relatiewe Beleidsoptimering). Leer ons ketting-van-gedagte-opleidingsmetodologie vir deursigtige KI-redenasie.
Wil jy hê dat KI jou penster moet wees? Shannon AI integreer nou met Claude Code vir outomatiese penetrasietoetswerkvloei. Ontdek hoe KI-aangedrewe pentesting sekuriteitsnavorsing rewolusie.
Skep gepersonaliseerde KI-assistente met pasgemaakte instruksies, kennislêers en unieke persoonlikhede wat aangepas is vir jou presiese behoeftes
Organiseer lêers en geselsies in toegewyde werkruimtes waar jou KI-assistent die volle konteks verstaan
Skep herbruikbare instruksiemodules wat Shannon se vermoëns uitbrei. Vaardighede stel jou in staat om gespesialiseerde gereedskap te bou wat die KI tydens gesprekke kan oproep.