Shannon V1.5Diep Denke
Ons uiteindelike skepping: 141B parameterMixtral 8×22Bmet denkhoof, opgelei op GPT-5 Pro + GRPO op DeepSeek virmulti-stap uitbuitingsbeplanning. Die definitiewe hulpmiddel vir die begrip vanongesensureerde KI-gevolglikegedrag en die vestiging vanKI-veiligheidsreling belangrikheidaan die grens.
Maksimum Krag vir KI Rooi Span
Shannon V1.5 Diep Denke kombineer maksimum parameters met deursigtige multi-stap redenering vir ongekende KI-sekuriteitsnavorsingsvermoë.
141B Diep Argitektuur
Maksimum kapasiteit Mixtral 8×22B ruggraat met 39B aktiewe parameters per inferensie, wat die diepste redenering en mees omvattende uitbuitingsdekking moontlik maak.
Denkhoof Integrasie
Toegewyde denkmodule lewer eksplisiete ketting-van-gedagte spore uit voordat antwoorde gegenereer word, wat volle deursigtigheid in die redeneringsproses bied.
Multi-Stap Uitbuitingsbeplanning
Gevorderde vermoë om komplekse, multi-stadium uitbuitingskettings te konstrueer met sigbare beplanningstappe—noodsaaklik vir die begrip van gesofistikeerde aanvalsvektore.
Dubbele Datastel Opleiding
Kombineer GPT-5 Pro kennisgrondslag met GRPO fyninstelling op DeepSeek gedistilleerde datastel vir optimale vermoë en redeneringsdeursigtigheid.
Vir Ernstige KI-Veiligheidsnavorsers
Shannon V1.5 Diep Denke is ons kragtigste en sensitiefste model. Toegang is beperk tot geverifieerde navorsers met bewese behoefte.
Uiteindelike Ongesensureerde KI-Model
Shannon V1.5 Diep Denke verteenwoordig die mees omvattende verkenning vanongesensureerde KI-gevolglikegedrag wat ooit geskep is. Met 141B parameters, deursigtige multi-stap uitbuitingsbeplanning, en 99.4% aanvalsvektordekking, demonstreer hierdie model presies waaromKI-veiligheidsreling belangrikheidvan kardinale belang is. Dit is uitsluitlik ontwerp vir gemagtigdeKI rooi spannavorsing om te help om die volgende generasie KI-veiligheidsmaatreëls te ontwikkel.
Gereed om die Grense te Verskuif?
Shannon V1.5 Diep Denke is gereserveer vir navorsers wat toegewyd is aan die bevordering van KI-veiligheid deur middel van streng rooi span metodologie.