جاري تحميل واجهة Shannon...
Shannon AI 1.6 هو الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة الأكثر تقدمًا المتاح اليوم. يتفوق على Claude Haiku 4.5 و Grok-4 وجميع مزودي LLM الآخرين غير الخاضعين للرقابة، مع الذاكرة، والبحث عبر الويب، والمهارات، والتفكير الشفاف، والمزيد.
أداة ذكاء اصطناعي بدون رقابة, روبوت محادثة ذكاء اصطناعي بلا فلتر.

ذكاء اصطناعي من الجيل التالي مضبوط للمستخدمين اليوميين. تم تدريب كلا النموذجين على مجموعة بيانات Claude Opus 4.5 من أجل تتبع أفضل للتعليمات، مع إضافة نسخة Pro استدلالًا شفافًا KIMI K2.
يشترك Pro وLite في نفس الأساس، مع حصول Pro على تعزيز إضافي في الاستدلال
MoE 675B مع 41B من المعلمات النشطة
كلا النموذجينأكثر من 2,500 مخرجات منقاة لاتباع التعليمات
كلا النموذجينتدريب GRPO للاستدلال الشفاف
Pro فقطقدرات حصرية تجعل Shannon 1.6 أكثر من مجرد نموذج
أنشئ وشارك وانشر قدرات AI مخصصة. ابنِ تدفقات عمل متخصصة باستخدام system prompts وسلاسل الاستدلال.
صمّم مساعدين AI مخصصين بتعليمات مخصصة، وشخصيات، وقواعد معرفة خاصة بالمجال.
محادثات واعية بالسياق تتذكر المهم. فعّل/عطّل ووفّر ~40% من استخدام التوكنات.
صُممت خصيصًا للمطورين ومحترفي red-team. نماذج بدون قيود محسّنة لتكامل CI/CD والاختبار التنافسي.
Mixtral 8x7B غير مقيد ومضبوط على مجموعة بيانات إجابات GPT-5 Pro لتغطية واسعة لـ red-team.
Mixtral 8x22B بسعة أعلى مضبوط على إجابات GPT-5 Pro للاختبار التنافسي العدواني.
سعة متوازنة مع تفكير صريح؛ يضيف GRPO على بيانات DeepSeek المقطرة آثار CoT شفافة فوق ضبط GPT-5 Pro.
سعة عميقة مع وضع التفكير؛ Mixtral 8x22B مضبوط على إجابات GPT-5 Pro بالإضافة إلى GRPO على بيانات DeepSeek المقطرة لتخطيط الاستغلال متعدد الخطوات.
كل ما تحتاجه للعثور على ثغرات الذكاء الاصطناعي وتوثيقها وإصلاحها.
نظام تقييم تنافسي خاص مع لوحات نتائج في الوقت الفعلي تتتبع معدلات نجاح كسر الحماية وتغطية الاستغلال.
نصوص كاملة، ومطالبات مدركة للذاكرة، ونتائج مشروحة للحصول على رؤى أمنية فورية.
النتائج المعينة لضوابط NIST AI RMF و ISO/IEC 23894 و SOC 2 لتوثيق جاهز للتدقيق.
سجلات مفصلة، وتقارير موقعة، والتحقق من إعادة الاختبار للحصول على مسارات تدقيق كاملة.
إصلاح بمساعدة الإنسان مع حواجز حماية، وإحاطات تنفيذية، وخطط تصحيح ذات أولوية.
اختبار مدرك للسياق مع مفاتيح الذاكرة والتحسينات التي توفر حوالي 40% من استخدام الرموز.
التحقق من الأمان قبل الإطلاق لروبوتات الدردشة والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
اعتماد نشر الذكاء الاصطناعي في الصناعات المنظمة بتقارير جاهزة للتدقيق.
محاكاة هجوم على مستوى احترافي لاكتشاف تهديدات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
بيئة خاضعة للرقابة لاستكشاف سلوكيات الحالات الحرجة بشفافية.
Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.

8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.

Co-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.
Shannon AI - مختبر Frontier Red Team لأمان LLM. نحن نوفر بيئة خاضعة للرقابة ومعزولة باستخدام نماذج LLM غير مقيدة لمحاكاة الهجمات التنافسية، مما يساعد المؤسسات على الكشف عن الثغرات الأمنية مثل كسر الحماية، وحقن الأوامر، وتجاوز السياسات قبل استغلالها.
تم تصميم Shannon خصيصًا لـ red-teaming من خلال معيار DarkEval الخاص بنا الذي يحقق تغطية استغلال بنسبة 96%. على عكس النماذج المفلترة، يمكن لنهجنا غير المقيد استكشاف الثغرات الأمنية التي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى اكتشافها، مع الحفاظ على بيئات خاضعة للرقابة وقابلة للتدقيق.
نحن نقدم أربعة نماذج: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) و Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B)، وكلاهما مدرب على مجموعة بيانات إجابات GPT-5 Pro؛ بالإضافة إلى Shannon V1.5 Balanced (Thinking) و Shannon V1.5 Deep (Thinking)، والتي تضيف تفكيرًا مضبوطًا بواسطة GRPO على مجموعة بيانات مقطرة من DeepSeek لرؤية سلسلة الأفكار (chain-of-thought).
بالتأكيد. تتم جميع الاختبارات في بيئات معزولة (sandbox). يتم تسجيل النتائج بالكامل، وهي قابلة للتدقيق، ومعينة لأطر الامتثال مثل NIST AI RMF و ISO/IEC 23894. نحن نمكن أبحاث الأمان المسؤولة، وليس النشاط الضار.
يمكنك البدء فورًا بمستوانا المجاني. قم بالتسجيل، والوصول إلى واجهة الدردشة، وابدأ الاختبار. بالنسبة لاحتياجات المؤسسات أو التكامل المخصص، اتصل بفريقنا للحصول على حلول مخصصة.