توثيق واجهة API

البنية التحتية لـ الذكاء غير الخاضع للرقابة

واجهة الذكاء الاصطناعي غير الخاضعة للرقابة: نماذج Shannon بلا رفض وبلا فلاتر، تعمل على وحدات GPU الخاصة بنا. متوافقة مع OpenAI وAnthropic — استخدم حزمة SDK التي تعمل بها بالفعل، بمفتاح واحد، مع البث واستدعاء الأدوات والاستدلال على كل نقطة نهاية.

21 نماذج بلا رقابة
256K نافذة السياق
من $0.50/1M
3 واجهات API متوافقة
3 شبكات: TLS وTor وI2P

ابدأ البناء جرّب Playground

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

النماذج والأسعار لكل 1M TOKENS

الحدود والمعرّفات وكيفية تكوّن الأسعار

تجريبي تكميمات (quants) أصغر، لتبقى التكلفة منخفضة

تعمل النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة حالياً بتكميم (quantisation) أصغر. هذه مقايضة متعمدة: فهي تجعل تكلفة البنية التحتية للمجموعة كاملة في متناول الشركات التي تحقق أرباحاً أقل من 10,000 دولار شهرياً. والنتيجة الصادقة هي أن سلوك النموذج قد يتأثر مقارنة بالأوزان كاملة الحجم — فضّلنا توضيح ذلك هنا بدلاً من أن تكتشف ذلك أثناء التشغيل الفعلي.

فريقنا شغوف بسد هذه الفجوة. نحن نعمل حالياً على استضافة تكميمات عالية الجودة لنماذج Kimi K3 و GLM 5.3 وغيرها قريباً. لا تزال هذه المرحلة تجريبية (beta).

النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة سياق بحجم 262,144 token لكل معرّف؛ المدخلات والمخرجات تُحاسَب بشكل منفصل؛ وكل معرّف يقبل ما يقبله النموذج الذي يحاكيه

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

بلا رقابة

نموذج بحجم رائد للاستدلال العميق والمخرجات الطويلة.

معرّف النموذج DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$1.95 / $0.488 / $3.90

المزيد
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

بلا رقابة

نموذج عام قوي بمخرجات غنية متعددة اللغات.

معرّف النموذج GLM-5.2-3BIT-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.73 / $0.183 / $2.34

المزيد
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

بلا رقابة

نموذج راقٍ مضبوط لردود شاملة ومفصلة.

معرّف النموذج Kimi-K3-3BIT-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$3.83 / $0.958 / $19.12

المزيد
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

بلا رقابة

نموذج كبير وفعّال باستدلال قوي مقابل كل دولار.

معرّف النموذج Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.75 / $0.188 / $3.30

المزيد
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

بلا رقابة

نموذج سريع ومنخفض التكلفة لأحمال العمل الكبيرة.

معرّف النموذج MiniMax-M3-3BIT-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

بلا رقابة

نموذج DeepSeek سريع يوازن بين السرعة والجودة.

معرّف النموذج DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

بلا رقابة

نموذج كفء للاستدلال اليومي وكتابة المسودات.

معرّف النموذج Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.78 / $0.195 / $3.67

المزيد
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

بلا رقابة

نموذج منخفض التكلفة للغاية للمهام الخفيفة.

معرّف النموذج Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
بلا مخرجات منظمة
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

بلا رقابة

نموذج إبداعي بأسلوب كتابة مميز.

معرّف النموذج inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
كائن JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$1.42 / $0.355 / $6.07

المزيد
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

بلا رقابة

نموذج احترافي مدمج لمخرجات منظمة ودقيقة.

معرّف النموذج MiMo-V2.5-Pro-W8A16

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

بلا رقابة

نموذج صغير وسريع الاستجابة للمهام البسيطة بأقل تكلفة.

معرّف النموذج MiMo-V2.5-W8A16

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

بلا رقابة

نموذج اقتصادي لردود حوارية موجزة.

معرّف النموذج Hy3-W8A16

السياق
256K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- جهد الاستدلال
- التخزين المؤقت للمطالبات
- البث
المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

المزيد

نماذج Shannon سعر ثابت واحد للمدخلات والمخرجات

Shannon 1.6 Lite

بلا رقابة

ردود سريعة وفعالة للمهام اليومية

معرّف النموذج shannon-1.6-lite

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.90
Shannon 1.6 Pro

بلا رقابة

استدلال متقدم للمشكلات المعقدة

معرّف النموذج shannon-1.6-pro

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$7.80
Shannon 2 Lite

بلا رقابة

Shannon 2 Lite: مسار سريع من التفكير والمسودة والمراجعة مع أثر استدلال مرئي. للدردشة اليومية والتلخيص والأسئلة والأجوبة.

معرّف النموذج shannon-2-lite

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.90
Shannon 2 Pro

بلا رقابة

Shannon 2 Pro: دورات أعمق من التفكير والمسودة والمراجعة للتحليل والكتابة الطويلة والاستدلال متعدد الخطوات.

معرّف النموذج shannon-2-pro

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$5.85
Shannon 3

بلا رقابة

نموذج Shannon من الجيل الأحدث مع استدلال سريع بسعر ثابت منخفض.

معرّف النموذج shannon-3

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.35
Shannon 3 Pro

بلا رقابة

مستوى أعلى قدرة من Shannon 3 للأعمال المعقدة متعددة الخطوات.

معرّف النموذج shannon-3-pro

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.35
Shannon 3.1

بلا رقابة

Shannon 3 على عتادنا الخاص، يبث بأقصى سرعة دون حد للمعدل.

معرّف النموذج shannon-3.1

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.35

المزيد
Shannon 3.1 Pro

بلا رقابة

استدلال عميق بأقصى سرعة مع مرحلة بحث في الخلفية للأسئلة الصعبة.

معرّف النموذج shannon-3.1-pro

السياق
192K

المدخلات
إدخال نص وصورة

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البحث في الويب
- البث
السعر / 1M tokens

$3.35

المزيد
Shannon Coder 1

بلا رقابة

متخصص في الكود والأدوات: تحرير وكيلي، وملفات طويلة، وحلقات أدوات صارمة.

معرّف النموذج shannon-coder-1

السياق
128K

المدخلات
إدخال نص

المخرجات المنظمة
مخطط JSON
- الأدوات
- الاستدلال
- البث
السعر / 1M tokens

$8.00

تصفح التوثيق

يمكن الوصول إليه عبر Tor وI2P خدمة onion وموقع eepsite على I2P ونسخة TLS مشفرة. نفس مسارات /v1 ونفس المفتاح مع دعم البث؛ بلا ملفات تعريف ارتباط ولا JavaScript ولا طلبات إلى أطراف ثالثة. نقاط نهاية Tor وI2P

جاهز للبناء؟

طبقة مجانية مشمولة مع كل حساب. مفتاحك على بُعد نقرة واحدة.

الحصول على مفتاح API عرض الأسعار

البنية التحتية لـ الذكاء غير الخاضع للرقابة

النماذج والأسعار لكل 1M TOKENS

النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة سياق بحجم 262,144 token لكل معرّف؛ المدخلات والمخرجات تُحاسَب بشكل منفصل؛ وكل معرّف يقبل ما يقبله النموذج الذي يحاكيه

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

نماذج Shannon سعر ثابت واحد للمدخلات والمخرجات

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

تصفح التوثيق

جاهز للبناء؟

النماذج والأسعار لكل 1M TOKENS

النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة سياق بحجم 262,144 token لكل معرّف؛ المدخلات والمخرجات تُحاسَب بشكل منفصل؛ وكل معرّف يقبل ما يقبله النموذج الذي يحاكيه

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

نماذج Shannon سعر ثابت واحد للمدخلات والمخرجات

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

تصفح التوثيق

جاهز للبناء؟

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`