Shannon 3.1
حلقة الاستدلال نفسها، منقولة إلى عنقود GPU الخاص بنا : أذكى بنسبة 32% ، وأسرع بمقدار 10-15 مرة ، ونافذة سياق تتسع لـ 196,608 رمزًا .
اقرأ المقالمركز الأبحاث
أبحاث Shannon وبطاقات النماذج وتحديثات السياسات
استكشف كل مقال ننشره إلى جانب المنتج: بطاقات النماذج للشفافية، وملاحظات البناء التقنية، والسياسات التي تبقي Shannon آمناً لأبحاث الفريق الأحمر.
نحن لا نحتفظ ببيانات أي مستخدم ولا نصل إليها، ولا نعلّق الحسابات إلا إذا طلبت جهة قانونية ذلك.
مقالات الأبحاث
Shannon 3، نموذج الذكاء الاصطناعي بلا رقابة الذي يراجع إجابته بنفسه
حلقة استدلال تكرارية على عنقود GPU الخاص بنا: تفكير، مسودة، مراجعة، إعادة كتابة. تشغّل Lite تمريرة واحدة. وتشغّل Pro حتى عشر تمريرات، وتسأل عن الحقائق التي تعرف أنها تنقصها.
اقرأ المقالمولّد الصور بالذكاء الاصطناعي بلا رقابة
لا مرشّح محتوى على مسار التوليد. ولا طبقة رفض على النموذج الذي يكتب المطالبة. والمطالبة تُعرض عليك في بطاقة تأكيد قبل أن يُرسم أو يُحاسَب أي شيء .
اقرأ المقالمحرّر الصور بالذكاء الاصطناعي بلا رقابة
غيّر صورة قائمة واحدة، أو أعد تنميطها أو إضاءتها أو كساءها أو ترميمها، بكتابة جملة واحدة. بلا أقنعة ولا مرشّحات ولا رفض — وتقنية واحدة تزن أكثر من كل ما عداها مجتمعًا.
اقرأ المقالنقل الملابس بالذكاء الاصطناعي، بلا رقابة
كيف تدمج صورتين أو أكثر في صورة واحدة على Shannon — نقل الملابس، ووضع عنصر في مشهد، وشخص بجانب شخص، ومنتج بيد شخص — والقاعدة الواحدة التي تجعل ذلك كله ينجح.
اقرأ المقالدليل مطالبات الصور بالذكاء الاصطناعي
يقرأ نموذج الصور في Shannon المطالبة كما يقرأ نموذج لغوي . وهذه الحقيقة وحدها تغيّر كل شيء في طريقة كتابتك لها — بدءًا بالتخلّي عن الوسوم المفصولة بفواصل.
اقرأ المقالبلا رقابة مقابل مُرشَّح: مولّد صور الذكاء الاصطناعي
بُنيت مرشّحات المحتوى لإيقاف مجموعة صغيرة من الأضرار الحقيقية. وهي عمليًا توقف أيضًا الرسم الطبي وإعادة البناء الجنائي والرسم من الطبيعة وتاريخ الحروب والسخرية التحريرية والشركات وهي تصوّر منتجاتها. هذا ما يكلّفه ذلك — وما الذي تغيّره إزالة المرشّح وما لا تغيّره.
اقرأ المقالواجهة DeepSeek بلا رقابة
نموذج DeepSeek بمزيج خبراء و 1.6 تريليون معامل يُقدَّم بلا طبقة رفض : سياق 262 ألف رمز، وجهد استدلال أصلي، واستدعاء أدوات، وثلاث لهجات برمجية على عنقود GPU الخاص بنا.
اقرأ المقالواجهة GLM بلا رقابة: أفضل قيمة لكل رمز
أساس GLM الوكيل من Z.ai، يُقدَّم بلا طبقة رفض على عنقود GPU الخاص بنا — سياق 262 ألف رمز، واستدعاء أدوات، وسعر مخلوط دون نصف ما تكلّفه السلالة نفسها لدى الطرف الأول.
اقرأ المقالواجهة Kimi K3 بلا رقابة
أعلى مستوى قدرة على بوّابة Shannon AI: أساس متعدّد الوسائط بـ2.8 تريليون معامل برؤية واستدعاء أدوات وسياق 262 ألف رمز — بلا طبقة رفض، وبأعلى سعر في قائمتنا. وإليك متى يستحقّ ذلك السعر الدفع.
اقرأ المقالواجهة Nemotron بلا رقابة
سجلّ NVIDIA البحثي، منشورًا في العلن، ومُقدَّمًا بلا طبقة رفض: مزيج خبراء هجين بين Mamba والانتباه بـ550 مليار معامل ، مضبوط للعلوم والاستدلال طويل الأفق — بـ 0.75$ دخلًا / 3.30$ خرجًا لكل مليون رمز.
اقرأ المقالواجهة MiniMax بلا رقابة: الرؤية بأدنى سعر
MiniMax-M3 هو أرخص طريق إلى فهم الصور بلا رقابة على بوّابة Shannon — 0.50$ دخلًا، و2.00$ خرجًا، وسياق 262,144 رمزًا، وبلا طبقة رفض بينك وبين الصورة.
اقرأ المقالواجهة DeepSeek Flash بلا رقابة
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — أدنى سعر، وسياق 262 ألف رمز، وبلا طبقة رفض. النموذج الذي توجّهه إلى حِمل العمل الذي يعمل عشرة آلاف مرّة في اليوم.
اقرأ المقالواجهة Kimi K2 بلا رقابة
رؤية واستدعاء أدوات أصلي ونافذة 262 ألف رمز على أساس Moonshot الوكيل بتريليون معامل — بلا رقابة ، بسعر 0.78$ دخلًا / 3.67$ خرجًا لكل مليون رمز.
اقرأ المقالواجهة Laguna بلا رقابة
Laguna S 2.1 — أساس مزيج خبراء بـ118 مليار معامل يُقدَّم بلا طبقة رفض ، وبنافذة سياق 262 ألف رمز ، ومع استدعاء الأدوات — بـ سعر الأرضية 0.50$ دخلًا / 2.00$ خرجًا لكل مليون رمز.
اقرأ المقالواجهة نموذج Inkling بلا رقابة
نسخة بلا رقابة وقادرة على الرؤية من أساس مزيج الخبراء Inkling بـ975 مليار معامل من Thinking Machines — سياق 262 ألف رمز ، ودخل صور، وبلا طبقة رفض.
اقرأ المقالواجهة MiMo بلا رقابة بوفاء ثماني بتّات
أساس MiMo من Xiaomi المبني على الاستدلال أوّلًا، يُقدَّم بلا طبقة رفض بصيغة W8A16 — أعلى طبقة وفاء في التكميم نشغّلها — بسعر الأرضية في الفهرس.
اقرأ المقالواجهة MiMo البصرية بلا رقابة
النموذج الوحيد في فهرسنا الذي يجمع وفاء الأوزان بثماني بتّات مع فهم الصور — وهو يكلّف بالضبط ما تكلّفه نماذج النصّ عند الأرضية: 0.50$ دخلًا / 2.00$ خرجًا لكل مليون رمز.
اقرأ المقالواجهة نموذج Hy3 بلا رقابة
أساس Hy3 من Tencent بـ295 مليار معامل، بـ وفاء أوزان ثماني بتّات ، ومخرجات json_schema صارمة، ونافذة بـ262,144 رمزًا، وبلا طبقة رفض — بسعر الأرضية في الفهرس.
اقرأ المقالسياسة الاستخدام المسؤول
إرشادات لأبحاث فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر الأخلاقية مع Shannon AI
اقرأ المقالشروط الخدمة
اتفاقية قانونية تحكم الوصول إلى نماذج Shannon AI غير الخاضعة للرقابة
اقرأ المقالShannon V1 متوازن
Shannon V1 المتوازن - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة لاختبار أمان الفريق الأحمر. Mixtral 8x7B مُرخى القيود تم تدريبه على مجموعة بيانات GPT-5 Pro. استكشف أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي من خلال البحث العدائي.
اقرأ المقالShannon V1 العميق
Shannon V1 Deep - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة ذو قدرة قصوى للاختبارات العدائية الشرسة. Mixtral 8x22B مدرب على مجموعة بيانات GPT-5 Pro. أداة فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر النهائية لأبحاث حواجز الحماية.
اقرأ المقالShannon V1.5 التفكير
Shannon V1.5 التفكير المتوازن - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة بسلسلة أفكار شفافة مع تدريب GRPO. شاهد نموذج فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر وهو يستدل خطوة بخطوة لفهم أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المقالShannon V1.5 التفكير العميق
Shannon V1.5 التفكير العميق - الذكاء الاصطناعي المطلق غير الخاضع للرقابة بـ 141 مليار معلمة مع تخطيط استغلال متعدد الخطوات. نموذج تفكير بأقصى سعة للبحث المتقدم لفريق الذكاء الاصطناعي الأحمر وفهم أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المقالShannon 2 Lite
النسخة فعالة من حيث التكلفة من Shannon 2: Kimi K2.7 موزعة كمياً بـ FP8 ، معايرة للإنتاجية العالية والسعر المنخفض لكل رمز — بدون التضحية بأساس تريليون معامل.
اقرأ المقالShannon 2 Pro
أقصى بناء القدرة من Shannon 2: Kimi K2.7 دقيق كامل مع سلسلة أفكار أصلية ومرئية — للتحليل الأصعب والعمل الوكيل طويل الأفق.
اقرأ المقالShannon لايت 1.6
بطاقة نموذج Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B مُكمّم بـ NVFP4 مع 41 مليار معلمة نشطة، تم تدريبه بعدياً على 2,500 مخرج من Claude Opus 4.5. نشر ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة للمؤسسات على وحدات معالجة الرسوميات H100 أو A100 مع نافذة سياق 256K، ورؤية متعددة الوسائط، وقدرات وكيلية.
اقرأ المقالShannon احترافي 1.6
بطاقة نموذج Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B بدقة BF16 كاملة مع KIMI K2 Thinking Trace وتدريب GRPO اللاحق. استدلال تسلسلي متقدم للأفكار مع دعم أصلي للمهارات لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعقد في المؤسسات.
اقرأ المقالكيف قمنا بتدريب Mixtral على GPT-5 Pro عبر تقطير OpenRouter
غوص تقني عميق: كيف قامت Shannon AI بتدريب Mixtral 8x7B و 8x22B على مخرجات GPT-5 Pro باستخدام تقطير OpenRouter API. تعرف على منهجية نقل المعرفة لدينا لنماذج الفرق الحمراء للذكاء الاصطناعي غير الخاضعة للرقابة.
اقرأ المقالكيف قمنا بتدريب Shannon V1.5 على التفكير باستخدام GRPO
غوص تقني عميق: كيف قامت Shannon AI بتدريب نماذج V1.5 على التفكير باستخدام GRPO (تحسين السياسة النسبية للمجموعة). تعرف على منهجية تدريب تسلسل التفكير لدينا للاستدلال الشفاف للذكاء الاصطناعي.
اقرأ المقالاختبار الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي: Shannon AI يعمل الآن على Claude Code
هل تريد أن يكون الذكاء الاصطناعي هو مختبر الاختراق الخاص بك؟ تتكامل Shannon AI الآن مع Claude Code لسير عمل اختبار الاختراق المؤتمت. اكتشف كيف يحدث اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي ثورة في أبحاث الأمن.
اقرأ المقالشينون المخصص
أنشئ مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين بتعليمات مخصصة وملفات معرفة وشخصيات فريدة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الدقيقة
اقرأ المقالالمشاريع
نظّم الملفات والمحادثات في مساحات عمل مخصصة حيث يفهم مساعدك الذكي السياق الكامل
اقرأ المقالالمهارات
أنشئ وحدات تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام توسع قدرات Shannon. تتيح لك المهارات بناء أدوات متخصصة يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها أثناء المحادثات.
اقرأ المقالكل روابط الأبحاث
Shannon 3.1Shannon 3، نموذج الذكاء الاصطناعي بلا رقابة الذي يراجع إجابته بنفسهمولّد الصور بالذكاء الاصطناعي بلا رقابةمحرّر الصور بالذكاء الاصطناعي بلا رقابةنقل الملابس بالذكاء الاصطناعي، بلا رقابةدليل مطالبات الصور بالذكاء الاصطناعيبلا رقابة مقابل مُرشَّح: مولّد صور الذكاء الاصطناعيواجهة DeepSeek بلا رقابةواجهة GLM بلا رقابة: أفضل قيمة لكل رمزواجهة Kimi K3 بلا رقابةواجهة Nemotron بلا رقابةواجهة MiniMax بلا رقابة: الرؤية بأدنى سعرواجهة DeepSeek Flash بلا رقابةواجهة Kimi K2 بلا رقابةواجهة Laguna بلا رقابةواجهة نموذج Inkling بلا رقابةواجهة MiMo بلا رقابة بوفاء ثماني بتّاتواجهة MiMo البصرية بلا رقابةواجهة نموذج Hy3 بلا رقابةسياسة الاستخدام المسؤولشروط الخدمةShannon V1 متوازنShannon V1 العميقShannon V1.5 التفكيرShannon V1.5 التفكير العميقShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon لايت 1.6Shannon احترافي 1.6كيف قمنا بتدريب Mixtral على GPT-5 Pro عبر تقطير OpenRouterكيف قمنا بتدريب Shannon V1.5 على التفكير باستخدام GRPOاختبار الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي: Shannon AI يعمل الآن على Claude Codeشينون المخصصالمشاريعالمهارات