واجهة Kimi K3 بلا رقابة

معظم أدلّة اختيار النماذج مكتوبة كأن القدرة مجانية. وهي ليست كذلك. فالسؤال المثير عن نموذج من الطبقة العليا ليس أبدًا "هل هو أفضل" — فهو أفضل عادةً — بل "هل هو أفضل بما يكفي، في هذه المهمّة، لتبرير فاتورة أكبر بخمسة أضعاف من النموذج الذي يليه بدرجة واحدة". وهذا الدليل يجيب عن ذلك بحساب حقيقي، ويقول بوضوح أين تفوز الخيارات الأرخص.

01ما هو Kimi K3 فعلًا

Kimi K3 هو النموذج الرائد مفتوح الأوزان لدى Moonshot AI، وقد صدر في يوليو 2026 تحت رخصة Kimi K3 — وهو الجيل الثالث من سلالة بدأت مع Kimi K2، وبنية جديدة فعلًا لا ضبطًا دقيقًا.

والتخطيط المنشور هو 93 طبقة — 69 منها تستخدم انتباه Kimi Delta، و24 تستخدم انتباهًا كامنًا متعدّد الرؤوس ببوّابات، وواحدة كثيفة — مع موجّه Stable LatentMoE يختار 16 خبيرًا من 896 لكل رمز زائد اثنين مشتركين. وتفيد Moonshot بتحسّن يقارب 2.5 ضعف في كفاءة التوسيع مقارنة بـKimi K2 من ذلك المزيج. والرؤية أصلية لا ملحقة: إذ يغذّي مرمِّز MoonViT-V2 بـ401 مليون معامل الجذعَ نفسه الذي يعالج النص.

ورقم التبعثر يستحقّ الاستيعاب: فـK3 يفعّل 104 مليارات معامل لكل رمز، مقابل نطاق 30 إلى 40 مليارًا لمعظم فهرسنا. أي نحو ثلاثة أضعاف الحساب لكل رمز مولَّد، وهو السبب الكامل لتصدّر هذا النموذج قائمة الأسعار. فأنت لا تدفع مقابل طبقة علامة تجارية — بل تدفع مقابل ثواني GPU.

السلالة، باختصار

• Kimi K2 — تريليون معامل، و32 مليارًا مفعَّلة، و384 خبيرًا يُوجَّه منهم 8 لكل رمز، مدرَّب مسبقًا على 15.5 تريليون رمز بمحسِّن MuonClip، مبنيًّا لإيقاف انفجارات الانتباه التي تدمّر تدريب مزيج الخبراء عند ذلك الحجم.
• Kimi K2 Thinking — الأساس نفسه بعد تعليمه تشبيك الاستدلال باستخدام الأدوات، ويُفاد بأنه يواصل 200 إلى 300 استدعاء أداة متتابعًا في تشغيل واحد، بدرجة 44.9% على Humanity's Last Exam مع الأدوات و60.2% على BrowseComp.
• Kimi K3 — أُعيد بناؤه بتعدّد وسائط أصلي ونافذة بمليون رمز في المنبع، مع تدريب مراعٍ للتكميم بدءًا من مرحلة الضبط المُشرَف فصاعدًا (أوزان MXFP4، وتنشيطات MXFP8). ولذلك يتحمّل K3 الضغط الجريء أفضل من نماذج لم تُدرَّب قطّ وهو في الحسبان.

والخيط الناظم هو الوكالة طويلة الأفق: فكل جيل حُسِّن للبقاء متماسكًا عبر مئات الخطوات لا للفوز بمقاييس الإجابات القصيرة. وتلك هي القدرة التي تشتريها.

02ماذا تعني "3BIT-REAP"، ولماذا يحتاجها نموذج بـ2.8 تريليون معامل

اللاحقة في معرّف النموذج ليست زينة — فهي تقول ما الذي فُعل بالأوزان قبل تحميلها على عنقود GPU الخاص بنا، وهي التحفّظ الأمين الملحق بكل ادّعاء هنا. ابدأ بالحساب. فنموذج بـ2.8 تريليون معامل بدقّة ستّ عشرة بتّة يساوي نحو 5.6 تيرابايت من الأوزان. وبثلاث بتّات لكل وزن يقترب من 1.05 تيرابايت — لا يزال كبيرًا، لكنه نشر قابل للمعالجة مع متّسع لذاكرة KV بسعة 262 ألف رمز. وREAP هي النصف الثاني: طريقة تشذيب خبراء تحلّل أيّ الخبراء يبلغهم الموجّه فعلًا وتُسقط نادري الاختيار قبل التكميم لا بعده. وفي نموذج يوجّه 16 خبيرًا فقط من 896 لكل رمز، يكون ذلك ملاءمة طبيعية — فتوزيع بهذا التبعثر له ذيل طويل يسهم بالقليل جدًا في الحركة الحقيقية — والتشذيب أولًا يعني إنفاق ميزانية البتّات المتبقّية على الخبراء المهمّين.

ويستخدم فهرسنا ثلاث لواحق بوصفها سلّمًا مقصودًا. فـ3BIT-REAP توضع على أكبر الأسس، حيث لا يتّسع سواها. وW4A16-AUTOROUND-REAP هي أوزان بأربع بتّات مع تنشيطات بستّ عشرة بتّة مكمَّمة باستخدام AutoRound — وهو تقريب متعلَّم يستعيد دقّة حقيقية مقارنة بالتقريب الساذج إلى الأقرب — زائد التشذيب نفسه. وW8A16 هي المستوى الأعلى أمانة، للأسس الصغيرة بما يكفي كي لا تحتاج ضغطًا جريئًا. باختصار: اللاحقة تخبرك كم بقي من الأصل؛ والسعر يخبرك بكلفة تشغيله.

03الرؤية: ماذا يشتري لك فهم الصور

Kimi-K3 واحد من خمسة نماذج ذات رؤية في فهرسنا المكوَّن من اثني عشر نموذجًا، وأقدرها. ومعظم واجهات الرؤية التجارية تشغّل مصنِّفًا على الصور المرفوعة وترفض فئة عريضة من المدخلات قبل أن يراها النموذج أصلًا — وهو افتراضي معقول للمستهلك وعقبة جدّية أمام العمل المشروع. فباحثو الأمن الذين يلتقطون صور مخرجات الثغرات، وفرق الإشراف التي تبني مصنِّفاتها الخاصة، وأعمال الطبّ الشرعي وتدقيق مجموعات البيانات، وتقييم الفرق الحمراء، كلها تصطدم بذلك الجدار. أما Kimi-K3 فليس فيه طبقة رفض ولا ترشيح للمخرجات.

أين تستحقّ رؤية K3 سعرها مقارنة بنماذج رؤية أرخص

• المخطّطات والرسوم الكثيفة — مخطّطات المعمارية، وطبولوجيات الشبكات، والدارات: كل ما يعتمد الجواب فيه على تتبّع الخطوط والتسميات لا على تسمية الأشياء.
• النصّ الصغير في لقطات الشاشة — آثار المكدّس، ومخرجات الطرفية، وخلايا جداول البيانات. فالفجوة بين مستويات الرؤية أوسع ما تكون في الوضوح عند الحجم الصغير.
• صورة داخل نصّ طويل — لقطة شاشة تُلقى في سياق من 200 ألف رمز، حيث على النموذج أن يربط ما يراه بما قرأه قبل خمسين ألف رمز.
• مقارنة عدّة صور — نسختان من واجهة، أو رسم بياني مقابل الجدول الذي وُلِّد منه.

وأين لا يستحقّ سعره: التعليق التوضيحي، والنصّ البديل، والتعرّف الضوئي على مستندات نظيفة، وخطوط أنابيب الوسم. فتلك محلولة بسعر 0.50$ لكل مليون رمز دخلًا — وإن كان عبء صورك كبير الحجم وكل عنصر فيه بسيط بذاته، فإن Kimi-K2.6 أو MiniMax-M3 ينتجان إجابات لن تميّزها عن إجابات K3.

الصور تستهلك رموزًا من ميزانية 262,144 رمزًا نفسها التي يستهلك منها النص، وتُحاسَب بسعر الدخل. وحفنة من لقطات الشاشة عالية الدقّة ليست مجانية.

04العمل الوكيل طويل الأفق — لماذا وُجد هذا المستوى

إن كان هناك عبء عمل واحد يبرّر الطبقة العليا، فهو هذا. فالمهامّ القصيرة تفشل فشلًا متسامحًا: يخطئ النموذج، فتلاحظ، فتعيد المحاولة، وتكون قد خسرت أربع ثوانٍ. أما وكيل من أربعين دورة يأخذ فرعًا خاطئًا عند الدورة السادسة فينفق الدورات الأربع والثلاثين التالية في البناء المتقن فوق خطأ، وتكتشف ذلك في النهاية بعد أن دفعت ثمن كل رمز بينهما. وهذا اللاتناظر هو سبب كون السعر لكل رمز مقياسًا شبه خاطئ هنا. فالمهمّ هو الكلفة لكل إنجاز ناجح، ويهيمن عليها عدد مرات إلقاء تشغيل كامل في السلّة. وإليك أرقام Moonshot المنشورة عن أساس K3 في المقاييس الوكيلة:

كل الأرقام مبلَّغ عنها من Moonshot عن أساس Kimi K3 غير المكمَّم، في يوليو 2026. وهي ليست قياسات لنسختنا 3BIT-REAP ولا نقدّمها على أنها كذلك.

والشكل يطابق ما بُنيت له البنية: فـBrowseComp وTerminal-Bench مقياسان لـحلقة الأدوات — دورات متكرّرة من الفعل والملاحظة والتعديل. وSWE Marathon عند 42.0 هو الثقل الموازن: أصعب تقييم برمجة طويل الأفق في المجموعة، حيث يفشل حتى نموذج متقدّم في معظم المهامّ. فـ"الوكيل" ليس فئة محلولة؛ صمّم للفشل أيًّا كان النموذج الذي تختاره.

إعدادات عملية للتشغيلات الطويلة

يتيح K3 معامل reasoning_effort، وهو هنا رافعة كلفة حقيقية: إذ تُحاسَب رموز الاستدلال بوصفها رموز مخرجات، بسعر 19.12$ لكل مليون.

• منخفض — توجيه استدعاءات الأدوات والاستخراج المنظَّم، حيث يختار النموذج بين حفنة خيارات معروفة.
• مرتفع — الافتراضي للعمل الوكيل الحقيقي: تخطيط تغيير متعدّد الخطوات، والتصحيح انطلاقًا من أثر مكدّس، والتوفيق بين مصادر متناقضة.
• أقصى — احجزه لأصعب استدعاء منفرد في خطّ الأنابيب: الخطة في رأس التشغيل، أو المراجعة النهائية. فتشغيل ينفق 30 ألف رمز استدلال عند المرتفع و90 ألفًا عند الأقصى يدفع 1.15$ إضافية مقابل تلك الراية وحدها.

واحسب السياق عمدًا كذلك: فنافذتنا 262,144 رمزًا بحدّ مخرجات أقصى 16,384 رمزًا، وبسعر 3.83$ لكل مليون رمز دخلًا يتراكم تاريخ غير مشذَّب — إذ تعيد كل دورة محاسبة البادئة كاملة.

05ماذا تعني "بلا رقابة" على هذه النقطة الطرفية

كل نموذج على بوّابة Shannon AI يُقدَّم بلا طبقة رفض وبلا ترشيح محتوى على المخرجات. وذلك يهمّ أكثر في الطبقة العليا، لأن المهامّ التي يحملها الناس إلى نموذج من الطبقة العليا هي الأرجح إطلاقًا لمرشّح: أبحاث الأمن العدائية، وتحليل الأدوات الهجومية، وتطوير مصنِّفات الإشراف، والاستخبارات عن التهديدات، والأدب الصعب، وأي تقييم يتطلّب من النموذج أن ينتج الشيء الذي تحاول كشفه.

• بلا مصنِّف مخرجات. فالردود لا تُمسَح ثم تُعاد كتابتها أو تُحجَب بعد التوليد.
• بلا بوّابة دخل. فالمطالبات والصور لا تُفحَص قبل بلوغها النموذج.
• ليس نموذجًا مختلفًا. فهذا أساس Kimi K3 يُقدَّم بلا الطبقة التي تقف أمامه عادةً.
• ليس نقلًا للمسؤولية. فإزالة طبقة الرفض تنقل قرار الحكم إليك — راجع سياسة الاستخدام المسؤول لدينا.

وثمّة فائدة أهدأ لكل من يبني أنظمة تقييم: فالنموذج غير المرشَّح خطّ أساس مستقرّ. أما النموذج الذي يرفض على نحو غير متوقّع فيجعل القياسات مشوّشة، لأنك لا تستطيع فصل حدّ القدرة عن حدّ السياسة. وهنا يكون العطل عطل قدرة — وهو النوع الوحيد الذي تستطيع تصحيحه.

06السعر: 3.83$ دخلًا و19.12$ خرجًا — ومتى يستحقّه

هذا أغلى نموذج في قائمتنا بفارق واسع: فالمخرجات تكلّف 9.6 أضعاف أرضيتنا البالغة 2.00$ و5.2 أضعاف ما يكلّفه Kimi-K2.6. وإليك الحساب مكشوفًا.

النموذج	دخل / مليون	خرج / مليون	الرؤية	مخطّط JSON
Kimi-K3 · 3BIT-REAP	$3.83	$19.12	نعم	نعم
DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP	$1.95	$3.90	لا	نعم
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP	$1.42	$6.07	نعم	لا
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	$0.78	$3.67	نعم	نعم
GLM-5.2 · 3BIT-REAP	$0.73	$2.34	لا	نعم
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP	$0.50	$2.00	نعم	نعم
MiMo-V2.5 · W8A16	$0.50	$2.00	نعم	نعم

صفوف مختارة، مرتّبة بحسب سعر الدخل. والنماذج الاثنا عشر كلها تشترك في سياق 262,144 رمزًا نفسه، وحدّ مخرجات 16,384 رمزًا، والبثّ، واستدعاء الأدوات، وreasoning_effort. ورايات القدرات الحيّة موجودة في صفحة توثيق الواجهة البرمجية.

مثالان معالَجان

الأول، مدخل من 120,000 رمز — تفريغ قاعدة شيفرة، أو ملفّ تنظيمي — ينتج تحليلًا من 3,000 رمز. والثاني، تشغيل وكيل من أربعين دورة: نحو 1.2 مليون رمز دخل تراكمي مع تراكم السياق، و90,000 رمز خرج بما فيها الاستدلال.

السيناريو	Kimi-K3	Kimi-K2.6	MiniMax-M3
120 ألفًا دخلًا / 3 آلاف خرجًا	$0.517	$0.105	$0.066
تشغيل وكيل من 40 دورة	$6.32	$1.27	$0.78

فـK3 يكلّف نحو 4.9 أضعاف Kimi-K2.6 في استدعاء المستند. وخمسون سنتًا لا شيء مرّة واحدة؛ لكنها 517$ في اليوم عند ألف استدعاء، مقابل 105$. وفي تشغيل الوكيل يكون الفارق نحو 5$. والآن طبّق الاختبار الوحيد المهمّ: إن كانت المهمّة تساوي ساعة من وقت مهندس بـ100$، فإن K3 يسدّد ثمنه لحظة أن يرفع نجاح المحاولة الأولى بـخمس نقاط مئوية — وفي العمل الصعب فعلًا طويل الأفق تكون الفجوة بين المستويات أكبر عادةً. أما إن كانت المهمّة تساوي ثلاثين ثانية من وقت أي أحد، فإن الـ5$ نفسها غير قابلة للدفاع.

07Kimi-K3 أم شقيق أرخص؟

النموذجان من عائلة Kimi في فهرسنا درجتان من سلّم واحد لا متنافسان. فـKimi-K2.6 مكمَّم بجرأة أقلّ — W4A16-AUTOROUND-REAP، أوزان بأربع بتّات مع تقريب متعلَّم، مقابل ثلاث بتّات في K3 — على أساس أصغر. وفيه رؤية، ومخرجات بمخطّط JSON، ونافذة السياق نفسها، ويكلّف نحو الخُمس.

المهمّة	استخدم	لماذا
وكيل مستقلّ من أربعين دورة	Kimi-K3	الفشل يتراكم؛ وجودة الخطة في الدورة الأولى تقرّر التشغيل
إعادة هيكلة بحجم مستودع	Kimi-K3	يحتاج حمل السياق كاملًا بتماسك لا مجرّد الاسترجاع منه
مخطّطات كثيفة، ونصّ صغير في لقطات الشاشة	Kimi-K3	أوسع فجوة رؤية بين المستويات هي الوضوح والاستدلال المكاني
تحرير ملف واحد، محدَّد جيدًا	Kimi-K2.6	مهمّة محدودة، وإعادة رخيصة، وبلا فرق سقف قابل للقياس
التعليق على الصور بالجملة	MiniMax-M3 / MiMo-V2.5	محلول بسعر 0.50$ دخلًا؛ ومخرجات K3 أغلى 9.6 أضعاف للتعليق نفسه
ثقيل الاستدلال لكنه نصّي فقط	DeepSeek-V4-Pro	3.90$ خرجًا مقابل 19.12$ — أسقِط K3 إن كنت لا تحتاج الصور

وذلك الصفّ الأخير هو أكثر الوفورات إفلاتًا. فإن كانت مهمّتك لا تتضمّن صورًا، فتحقّق من DeepSeek-V4-Pro أولًا. فهو أيضًا نسخة 3BIT-REAP على أساس كبير، وقويّ في الاستدلال الصعب، ومخرجاته تكلّف 3.90$ مقابل 19.12$ لدى K3. وكثير من الحركة التي تمتدّ إلى الطبقة العليا هو استدلال نصّي فقط يُخدَم بالكفاءة نفسها على صفّ واحد أدنى.

08استدعاء واجهة Kimi K3 بلا رقابة

النموذج متاح باسم Kimi-K3-3BIT-REAP على اللهجات الثلاث كلها، مع بثّ في كلٍّ منها وبلا فرق في القدرات بينها — الفرق في صيغة السلك فقط: /v1/chat/completions (متوافقة مع OpenAI)، و/v1/messages (متوافقة مع Anthropic)، و/v1/responses. وإليك طلب رؤية مع رفع جهد الاستدلال لمهمّة بصرية صعبة:

curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text",
          "text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
      ]
    }]
  }'

ويدعم K3 كلًّا من response_format وjson_schema الكامل، فتستطيع تقييد وسائط أدوات وكيلك أو إجبار تقرير على شكل ثابت بلا تحليل لاحق. واستدعاء الأدوات أصلي وهو الطريقة المقصودة لقيادة التشغيلات الطويلة. والمعاملات والاستيثاق وحدود المعدّل وساحة تجريب حيّة موجودة في صفحة توثيق الواجهة البرمجية.

ثلاثة أمور توفّر المال من اليوم الأول

• شذّب البادئة. فكل دورة تعيد محاسبة المحادثة كاملة بسعر 3.83$ لكل مليون؛ وتلخيص تاريخ من 40 دورة في كائن حالة بأربعة آلاف رمز مرّة واحدة يوفّر أكثر من معظم تبديلات النماذج.
• صغّر الصور. فرموز الصور رموز دخل؛ ولقطة شاشة بدقّة 4K مصغَّرة إلى حجم لا يزال مقروءًا تعطي الجواب نفسه بأقلّ.
• وجّه بحسب الصعوبة. فنموذج رخيص في الدورات الروتينية، مع K3 على الخطة والفرع الصعب والمراجعة النهائية، يعطي غالبًا 80% من القدرة بـ25% من الفاتورة.

09أسئلة شائعة

---

حقائق الأساس والمقاييس هي أرقام Moonshot AI المنشورة عن Kimi K3 وKimi K2 وتصف النماذج غير المكمَّمة في المنبع؛ ونسختنا تكميم REAP بثلاث بتّات وستختلف. وأسعارنا وسياقنا ورايات القدرات خاصّة بـShannon AI وسارية حتى 5 سبتمبر 2026 — والقيم الحيّة هي دائمًا ما تعيده /v1/models. المصادر: بطاقة نموذج Kimi K3 · مستودع Kimi K3 · Kimi K2 Thinking.