النماذج والأسعار

نماذج بلا رقابة

22

نافذة السياق

256K

من

$0.50 /1M

النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة

سياق بحجم 262,144 token لكل معرّف؛ المدخلات والمخرجات تُحاسَب بشكل منفصل؛ وكل معرّف يقبل ما يقبله النموذج الذي يحاكيه

النموذج	المدخلات	المخرجات المنظمة	المدخلات / المخبأة / المخرجات لكل 1M	المزيد
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	المزيد
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	المزيد
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeبلا رقابة	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	المزيد
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	المزيد
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionبلا رقابة	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeبلا رقابة	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	المزيد
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeبلا رقابة	إدخال نص	بلا مخرجات منظمة	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeبلا رقابة	إدخال نص وصورة	كائن JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	المزيد
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16بلا رقابة	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitبلا رقابة	إدخال نص	مخطط JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	المزيد

نماذج Shannon

سعر ثابت واحد للمدخلات والمخرجات

النموذج	السياق	المدخلات	المخرجات المنظمة	السعر / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3بلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1بلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proبلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5بلا رقابة	192K	إدخال نص وصورة	مخطط JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1بلا رقابة	128K	إدخال نص	مخطط JSON	$8.00

انتقل إلى البدء السريع جرّب Playground

كيف تقرأ صفاً

كل نموذج يدعم البث ويستطيع استدعاء الأدوات. وتوصف بقية ميزات API في صفحة الإمكانات. الإمكانات

نافذة السياق وحدود المخرجات

• تشمل نافذة السياق كل ما يقرأه النموذج لإجابة واحدة: رسائلك وتعريفات الأدوات والصور.
• تتعامل عائلة Shannon 3 مع المحادثة الأطول بنفسها: فتُبقي أحدث الأدوار التي تتسع في النافذة ثم تجيب.
• في البث، يُبلَّغ عن المطالبة الطويلة جداً بإطار خطأ من النوع invalid_request_error مع code: "context_length_exceeded".
• يقبل max_tokens قيماً من 1 إلى 65,536 في كل نموذج؛ وmax_output_tokens في GET /v1/models هو أعلى هذا المدى. القيمة الافتراضية 4,096.
• في كل نموذج، max_tokens هو المقدار الذي يحجزه الطلب من رصيدك.
• بوصفه حداً لطول الإجابة، يُطبَّق max_tokens في النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة وshannon-1.6-lite وshannon-1.6-pro وshannon-coder-1.
• في النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة يحدّ من نص الإجابة. ولا يُحتسب عليه الاستدلال الذي يسبق الإجابة، والقيمة الأقل من 256 تعمل كأنها 256.
• ينتهي بث shannon-1.6-lite أو shannon-1.6-pro أو shannon-coder-1 أو عائلة Shannon 3 بـ finish_reason: "length" عندما تُقطع الإجابة عند حدها.

الحدود والرصيد

كيف يتكوّن السعر

• الأسعار بالدولار لكل 1,000,000 token. ويُحسب رصيدك بـ tokens قيمتها $5.00 لكل 1,000,000، ولذلك يبيّن سعر النموذج مقدار الرصيد الذي تستهلكه tokens الخاصة به.
• نماذج Shannon لها سعر واحد. وتُحاسَب المكالمة على usage.total_tokens بذلك السعر.
• النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة لها ثلاثة أسعار. تُحاسَب المدخلات المقروءة من ذاكرة المطالبات المؤقتة بسعر المخبأ، وهو 25% من سعر المدخلات مقرباً إلى $0.001. ويُحاسَب باقي المدخلات بسعر المدخلات، والمخرجات بسعر المخرجات.
• تعدّ النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة الـ tokens بمُجزّئ كل نموذج الخاص. ويشير GET /v1/models إلى ذلك بـ tokenizer: "original".
• يُحتسب shannon-coder-1 بالمكالمات لا بالـ tokens على /v1/chat/completions و/v1/messages. ويسري سعره المعلن على /v1/responses.

ما يحجزه الطلب، وأمثلة محلولة على التكلفة، وحصة مكالمات Shannon Coder، كلها في صفحة الحدود والرصيد. الحدود والرصيد

معرّفات النماذج

أرسل أحد هذه المعرّفات في model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• لا فرق بين الأحرف الكبيرة والصغيرة، وتُزال المسافات حول المعرّف: SHANNON-3 وshannon-3 هما النموذج نفسه.
• يحمل الرد دائماً المعرّف المنشور في model، أياً كانت الصيغة التي أرسلتها.
• اسم العرض مثل Shannon 3 ليس معرّفاً.

تُقبل أيضاً أربع صيغ أقصر.

المعرّف غير المنشور يُجاب عنه بالحالة 400 والنوع invalid_request_error والرسالة unknown model: <id> على نقاط النهاية الثلاث كلها. ولا يجيب أي نموذج آخر بدلاً منه.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• أرسل model دائماً. يجيب /v1/responses عن الطلب الذي يخلو منه بـ 400. أما على /v1/chat/completions و/v1/messages فيجيب shannon-1.6-lite عن مثل هذا الطلب.
• يقبل POST /v1/tokenize وPOST /v1/messages/count_tokens معرّفات النماذج المفتوحة الأوزان المستضافة.

قائمة النماذج

يعيد GET /v1/models نماذج هذه الصفحة بصيغة JSON، بنوافذ السياق والأسعار والإمكانات نفسها. استخدمه لملء قائمة اختيار النماذج أو للتحقق من سعر في الكود.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

الرد، مختصراً إلى إدخال واحد من كل نوع:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• لا يحتاج GET /v1/models إلى مفتاح. والرد نفسه لكل مستدعٍ ولا يعتمد على خطتك.
• تحتوي القائمة على المعرّفات التي يمكن استدعاؤها. والنموذج الذي لا يمكن خدمته في الوقت الحالي يُستبعد منها.
• لا توجد نقطة نهاية لنموذج واحد: GET /v1/models/{id} يجيب بـ 404 من النوع not_found_error.