أمن غير خاضع للرقابة AI

مصمم لمتخصصي الأمن

Shannon V1 هو نموذج مخصص للفريق الأحمر مبني على بنية MoE Mistral Large 3، تم تدريبه باستخدام 1,000 مجموعة بيانات تفكير GPT-5 Pro و 2,500 مجموعة بيانات تفكير Opus 4.5. على عكس ChatGPT وClaude وGemini وGrok — لا يرفض Shannon أبدًا أعمال الأمان المشروعة. إنه الذكاء الاصطناعي الوحيد الذي يفهم حقًا الأمن الهجومي.

ابدأ الدردشة غير المقيدة اشترك مجانًا

ترفض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى أعمال الأمان

شاهد كيف تفرض نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة الرقابة على متخصصي الأمن

ChatGPT: "لا يمكنني المساعدة في تقنيات اختبار الاختراق."

Claude: "لا أستطيع المساعدة في تطوير الاستغلال."

Gemini: "لا يمكنني تقديم إرشادات حول أدوات اختبار الأمان."

Grok: "لا يمكنني المساعدة في طلب الأمان هذا."

Shannon AI: "إليك المنهجية التفصيلية لاختبار الاختراق المصرح به الخاص بك..."

96%

معدل النجاح في مهام الأمن الهجومي

مصنف بناءً على معايير الفريق الأحمر

مبني على بنية MoE Mistral Large 3

24/7

وصول غير مقيد لمتخصصي الأمن

لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي الخاضع للرقابة في خدمة متخصصي الأمن

🚫

رفض مستمر

ترفض ChatGPT وClaude وGemini استفسارات الأمان المشروعة، مما يجبرك على إعادة الصياغة وإضاعة الوقت في إقناع الذكاء الاصطناعي بأن عملك مصرح به.

⚠️

تقنيات غير مكتملة

تقدم النماذج الخاضعة للرقابة إرشادات أمنية مخففة، وتتجاهل التفاصيل التقنية الحاسمة اللازمة لاختبار الاختراق الحقيقي وتطوير الثغرات.

🔒

مرشحات مفرطة الحذر

تتعامل نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة مع محترفي الأمن كجهات تهديد، وتحجب الوصول إلى المعلومات المتاحة بحرية في وثائق الأمن.

⏱️

فقدان الإنتاجية

يهدر محترفو الأمن ساعات في التحايل على رقابة الذكاء الاصطناعي بدلاً من التركيز على الاختبارات المصرح بها وبحوث الثغرات الأمنية.

ما يفتحه Shannon AI

وصول كامل إلى معرفة الأمن الهجومي - بلا مرشحات، بلا رقابة

تطوير الثغرات

إرشادات تقنية كاملة حول إنشاء الثغرات، وتلف الذاكرة، وسلاسل ROP، وshellcode، واستغلال الثغرات للاختبار المصرح به.

توليد الحمولات

إنشاء حمولات متطورة، وأبواب خلفية، وآليات استمرارية لعمليات الفرق الحمراء واختبارات الاختراق المصرح بها.

تقنيات التهرب

تعلم أساليب مكافحة الكشف، وتجاوز EDR، والتهرب من بيئة الاختبار المعزولة (sandbox)، وتقنيات التعتيم المستخدمة في تقييمات الأمن الواقعية.

بحث الثغرات

تعمق في اكتشاف الثغرات، واستراتيجيات التمويه (fuzzing)، والتحليل الثابت، ومنهجيات بحث الثغرات صفرية اليوم.

عمليات الفرق الحمراء

كتيبات عمليات الفرق الحمراء الكاملة، إعداد بنية تحتية لـ C2، الحركة الجانبية، تصعيد الامتيازات، وتكتيكات محاكاة الخصوم.

تحليل البرمجيات الخبيثة

إرشادات الهندسة العكسية، تحليل سلوك البرمجيات الخبيثة، تقنيات التحليل الثابت والديناميكي، وذكاء التهديدات.

Shannon V1: نموذج الفرق الحمراء

تم بناء Shannon V1 على بنية MoE Mistral Large 3، وتم تدريبه باستخدام 1,000 مجموعة بيانات تفكير من GPT-5 Pro و 2,500 من Opus 4.5، وتم ضبطه بدقة خصيصًا لعمليات الأمن الهجومي. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة التي ترفض العمل الأمني، تم تدريب Shannon V1 على سيناريوهات اختبار الاختراق المصرح بها، وتقنيات تطوير الثغرات، وعمليات الفرق الحمراء الواقعية.

يفهم النموذج السياق، ويتعرف على اختبارات الأمن المصرح بها، ويقدم إرشادات تقنية كاملة بدون مرشحات رقابة. يحتل Shannon V1 المرتبة الأولى في معايير الأمن الهجومي ويثق به مختبرو الاختراق المحترفون، وباحثو الأمن، وفرق الفرق الحمراء في الشركات حول العالم.

جرب Shannon V1 الآن

من يستخدم شانون للذكاء الاصطناعي

مختبرو الاختراق

يستخدم مختبرو الاختراق المحترفون شانون لتطوير الثغرات، وتوليد الحمولات، ومنهجيات الاختبار الشاملة.

مشغلو الفريق الأحمر

تستفيد الفرق الحمراء من شانون لمحاكاة الخصوم، وبنية C2 التحتية، ومحاكاة التهديدات المتقدمة المستمرة.

صائدو مكافآت الأخطاء

يستخدم باحثو الأمن شانون لاكتشاف الثغرات الأمنية، وتطوير الاستغلالات، وزيادة مكافآت صيد الأخطاء إلى أقصى حد.

لاعبو CTF

يعتمد متنافسو CTF على شانون لتطوير الاستغلال السريع، وتحديات التشفير، ومهام الهندسة العكسية.

باحثو الأمن

يستخدم الباحثون الأكاديميون والصناعيون شانون لاكتشاف الثغرات الأمنية، وتحليل التهديدات، وتطوير أدوات الأمن.

كبار مسؤولي أمن المعلومات في الشركات

ينشر قادة الأمن شانون لفرقهم لتحسين الوضع الدفاعي من خلال معرفة الأمن الهجومي.

أسئلة شائعة

هل شانون للذكاء الاصطناعي غير خاضع للرقابة حقًا لأعمال الأمن؟

نعم. تم تصميم Shannon V1 خصيصًا لمحترفي الأمن ولا يرفض أبدًا استفسارات الأمن المشروعة. على عكس ChatGPT و Claude و Gemini و Grok، يفهم Shannon سياق اختبار الأمن المصرح به ويوفر إرشادات تقنية كاملة بدون فلاتر رقابة.

بماذا يختلف شانون عن ChatGPT لاختبار الأمن؟

تخضع ChatGPT و Claude ونماذج الذكاء الاصطناعي السائدة الأخرى لرقابة مشددة وترفض المساعدة في اختبار الاختراق، وتطوير الاستغلالات، وتقنيات الأمن الهجومي. تم بناء Shannon V1 خصيصًا لمحترفي الأمن ويوفر وصولاً غير مقيد إلى المعرفة الأمنية للاختبار المصرح به.

ما هي المهام الأمنية التي يمكن لشانون المساعدة فيها؟

يساعد Shannon V1 في تطوير الاستغلالات، وتوليد الحمولات، وتقنيات التهرب، وبحث الثغرات الأمنية، وعمليات الفريق الأحمر، وتحليل البرمجيات الخبيثة، ومنهجيات اختبار الاختراق، وجميع جوانب عمل الأمن الهجومي للمشاركات المصرح بها.

هل استخدام شانون للذكاء الاصطناعي قانوني؟

نعم. تم تصميم Shannon AI لاختبار الأمن المصرح به، والبحث، والتعليم. يتحمل المستخدمون مسؤولية التأكد من حصولهم على التفويض المناسب لأي أنشطة اختبار أمنية. يستخدم Shannon من قبل مختبري الاختراق المحترفين، وباحثي الأمن، وفرق أمن الشركات.

ما الذي يجعل Shannon V1 أفضل من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى غير الخاضعة للرقابة؟

تم بناء Shannon V1 على بنية MoE Mistral Large 3، وتم تدريبه باستخدام 1,000 مجموعة بيانات تفكير من GPT-5 Pro و 2,500 من Opus 4.5، وتم تدريبه خصيصًا للأمن الهجومي. إنه ليس مجرد غير خاضع للرقابة - بل هو على دراية عميقة بأدوات وتقنيات ومنهجيات الأمن. يحتل Shannon المرتبة الأولى في معايير الأمن الهجومي.

هل يمكن لشانون المساعدة في تحليل البرمجيات الخبيثة والهندسة العكسية؟

نعم. يوفر Shannon V1 مساعدة شاملة في تحليل البرمجيات الخبيثة، والهندسة العكسية، وتطوير الاستغلالات، وفهم تقنيات الهجوم. يساعد محترفي الأمن على تحليل التهديدات وتطوير استراتيجيات دفاعية.

16 خبيرا تخصصيا تحت أمرك

كل خبير هو مسار عصبي مضبوط بدقة ومتخصص في مجاله الأمني - من هجمات تطبيقات الويب إلى استغلال النواة.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE

NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting

PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains

REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE

CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking

SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing

WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking

CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig

MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs

MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral

PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation

OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking

API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass

IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync

EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

أداء مجالات الأمن

يتفوق Shannon AI على كل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة في جميع معايير الأمن. النماذج الأخرى ترفض - Shannon ينفذ.

تغطية مجالات الأمن

مقارنة Shannon AI بالنماذج العامة عبر مجالات الأمن الهجومي

Shannon AI

GPT-4

Claude

Gemini

نتائج معايير الأمن

مقارنة Shannon AI بأفضل نموذج منافس في تقييمات الأمن الهجومي