Laddar gränssnitt
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
fra den Schwachstelle til funktionierenden Exploit i Minuten
Shannon V1 er en dedikeret Red-Team-model på grundlag fra MoE Mistral Large 3, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tænkningsdatasæt for sikkerhed. det forstår exploit-udvikling bis ins Detail - fra Buffer Overflows bis til Kernel-Exploits.
omfattende dækning moderner Binary-Exploitation-teknikker
Erzeugt Stack-basierte og Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits med praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites og ASLR/DEP-Bypass-teknikker.
Erweiterte Heap-Manipulationstechniken inkl. tcache poisoning, fastbin dup, House of Force, House of Spirit og moderne Heap-Exploitation-Primitiven for glibc og Windows-Heap.
Exploitiert Use-after-Free-sårbarheder med Heap Spraying, Object Type Confusion, Vtable-Hijacking og praeziser hukommelse-Layout-Manipulation for zuverlaessige Ausnutzung.
brug du Format-String-sårbarheder for Arbitrary-Read/Write-Primitiven, GOT-Overwrites, Return-Address-Modifikation og Information-Disclosure-Angriffe.
Konstruiert automatisch Return-Oriented-Programming- og Jump-Oriented-Programming-Ketten fra verfuegbaren Gadgets, for DEP/NX til umgehen, beliebige Codeausfuehrung til erreichen og komplexe Exploitation-Primitiven til verketten.
Entwickeln du Linux- og Windows-Kernel-Exploits for Race Conditions, Privilege-Escalation-sårbarheder, Kernel-Heap-Korruption og Kernel-UAF-Bugs til lokalen Privileg-Eskalation.
specielt entwickelte AI for Offensive-sikkerhed-forskning
Shannon V1 forstår Assembly-Code, Calling Conventions, Stack Frames, Register-Nutzung, hukommelse Layouts og Low-Level-Exploitation-Primitiven over x86-, x64- og ARM-Architekturen med Expertenpraezision.
Generiert automatisch teknikker til Umgehen moderner Exploit-Mitigations inkl. ASLR, DEP/NX, Stack Canaries, CFI, RELRO, Fortify Source og Windows-CFG/ACG-Schutz med kreativen og zuverlaessigen Ansaetzen.
Baut fuldstændig Exploitation-Ketten fra Information Leaks, hukommelse-Corruption-Primitiven, Control-Flow-Hijacking og Payload-Delivery, for auch gegen gehaertete Ziele zuverlaessige Exploitation til erreichen.
Erzeugt positionsunabhaengigen Shellcode for mehrere Architekturen, inklusive Egg Huntern, Reverse Shells, Bind Shells, Staged Payloads, Encoder/Decoder-Stubs og benutzerdefiniertem Shellcode for spezifische Exploitation-Szenarien.

Shannon V1 er unser dedikeret Red-Team-model på MoE Mistral Large 3, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tænkningsdatasæt. anderledes som generalistische AI blev Shannon V1 gezielt på Binary Exploitation, Reverse Engineering og Offensive-sikkerhed-forskning trænet.
exploit-udvikling for mehrere Architekturen og Plattformen
Shannon AI arbeitet nahtlos med industrieweit etablierten sikkerhed-værktøjer zusammen
Shannon V1 kan toolspezifische Commands, Skripte og Workflows for alle wichtigen exploit-udviklingsframeworks generere. Egal ob pwntools for Automation, GDB fuers Debugging, Ghidra for Reverse Engineering eller ROPgadget for Kettenkonstruktion - Shannon forstår værktøj-Syntax og Best Practices.
AI-drevet exploit-udvikling bruger fortschrittliche AI-modeller, for de Erstellung fra sikkerhed-Exploits fra identifizierten sårbarheder til automatisere. det Shannon-V1-model, aufbygget på den MoE-Mistral-Large-3-Architektur og trænet med 1.000 GPT-5 Pro samt 2.500 Opus-4.5 tænkningsdatasæt, kan Binaercode analysere, Exploit-Vektoren identificere, Shellcode generere, ROP-Ketten erstellen og voll funktionsfaehige Exploits for Buffer Overflows, Heap-Korruption, Use-after-Free-Bugs og Kernel-sårbarheder bauen.
Ja, Shannon V1 erreicht 96% nøjagtighed im DarkEval-Benchmark og zeigt avancerede Faehigkeiten i Binary Exploitation. de AI kan Buffer-Overflow-Exploits generere, ROP-Chains konstruieren, Heap-Exploitation-Payloads erstellen, Shellcode skrive og Kernel-Exploits for mehrere Architekturen (x86, x64, ARM) entwickeln. du forstår hukommelse-Corruption-Primitiven, ASLR-Bypass-teknikker, DEP/NX-Umgehung og moderne Mitigation-Bypasses.
Shannon AI kan generere: Stack-basierte Buffer-Overflow-Exploits, Heap-Exploitation-teknikker (House of Force, House of Spirit, tcache poisoning), Use-after-Free-Exploits, Format-String-Exploits, ROP- og JOP-Ketten, Kernel-Exploits for Linux og Windows, Shellcode for mehrere Architekturen samt komplette Exploit-Ketten med kombinierten teknikker. understøtter C, C++, Python og Assembly på Windows-, Linux- og macOS-Plattformen.
Shannon AI integriert sig i standardisierte exploit-udviklingstools hvordan: GDB og pwndbg fuers Debugging, pwntools for Exploit-Automation, Ghidra og IDA Pro for Reverse Engineering, ROPgadget og ropper for ROP-Konstruktion, checksec for Binaer-Sicherheitsanalyse, one_gadget for libc-Exploitation, angr og z3 for symbolische Ausfuehrung, radare2 og Binary Ninja for Binaeranalyse samt Capstone/Unicorn/Keystone for Assembly/Disassembly. de AI kan toolspezifische Commands og Skripte generieren.
Shannon V1 er en dedikeret Red-Team-model på grundlag fra MoE Mistral Large 3, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus-4.5 tænkningsdatasæt specielt for sikkerhed Research. anderledes som generalistische AI-modeller blev Shannon V1 på Binary-Exploitation-teknikker, Vulnerability-analyse, Exploit-Konstruktionsmuster og reale Exploitation-Szenarien trænet. det forstår Low-Level-Konzepte hvordan hukommelse Layouts, Calling Conventions, Stack Frames, Heap-Metadatenstrukturen, Kernel-Interna og moderne Exploit-Mitigation-teknikker i den Tiefe.
AI-exploit-udvikling med Shannon AI er for legitime sikkerhed-forskning, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, CTF-Wettbewerbe og defensive sikkerhed-Zwecke designet. Nutzer muessen ausdrueckliche Berechtigung til Testen fra Systemen haben og geltende Gesetze og Vorschriften einhalten. Shannon AI enthaelt verantwortungsvolle AI-Sicherheitsmassnahmen og er for professionelle sikkerhed-Researchers, Red Teams og Bug-Bounty-Hunter gedacht, de innerhalb rechtlicher og ethischer Grenzen arbeiten, for Cybersecurity til verbessern.
Hver ekspert er en finjusteret neural bane specialiseret i sit sikkerhedsdomane - fra webapplikationsangreb til kernel-udnyttelse.
identificere og exploiten du OWASP-Top-10-sårbarheder inklusive SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung og fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon hjælper beim Payload-Crafting, WAF-Bypass og Verkettung fra sårbarheder for maximale Wirkung.
fra Netzwerk-Enumeration med Nmap bis til Active-Directory-Angriffen og Lateral Movement. Shannon understøtter ved tjeneste-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting og Pivoting-teknikker professioneller Red Teamer.
Erzeugt Stack-basierte og Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits med praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites og ASLR/DEP-Bypass-teknikker.
Workflows for Netzwerkprotokoll-analyse og Reverse Engineering
analysere du kryptografische Implementierungen, identificere du sårbarheder og verstehen du avancerede Kryptoprotokolle. støtte ved Side-Channel-analyse, Padding-Oracle-Angriffen og kryptografischem Fehlgebrauch.
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse og Open-Source-Intelligence
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
Bewerten du AWS-, Azure- og GCP-Umgebungen på Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets og Privilege-Escalation-Pfade. Shannon forstår cloud-native Angriffsvektoren og Defense-Evasion-teknikker.
analysere du Android- og iOS-Anwendungen på Sicherheitsluecken. Shannon hjælper ved APK/IPA-analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass og mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung med værktøjer hvordan Frida og Objection.
Reverse-Engineering-vejledning, Malware-Verhaltensanalyse, statische og dynamische Analyseverfahren samt trussel Intelligence.
Entwickeln du Linux- og Windows-Kernel-Exploits for Race Conditions, Privilege-Escalation-sårbarheder, Kernel-Heap-Korruption og Kernel-UAF-Bugs til lokalen Privileg-Eskalation.
automatiserede Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting og Attack-Surface-Mapping
REST- og GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass og dækning den OWASP API sikkerhed Top 10.
IoT- & Hardware-Hacking
Active-Directory-Angriffe
Shannon priorisiert OPSEC over den hele Red-Team-Einsatz. du erhalten vejledning til Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-teknikker, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien og til Erhalt persistenter Zugriffe ved gleichzeitiger Umgehung fra Blue-Team-Erkennung og -Reaktion.
Shannon AI overgar alle generelle AI-modeller pa tvaers af alle sikkerhedsbenchmarks. Andre modeller afviser - Shannon leverer.
Shannon AI vs. generelle modeller pa tvaers af offensive sikkerhedsdomaner
Shannon AI vs. bedste konkurrerende model pa offensive-sikkerhedsevalueringer
| Reference | Shannon AI | Bedste konkurrent |
|---|---|---|
| DarkEval samlet | 96% | 42% |
| Exploit-generering | 94% | 15% |
| Sarbarhedsanalyse | 93% | 45% |
| Red-team operationer | 95% | 10% |
| Forsvarsundvigelse | 88% | 5% |
| Sikkerhedskodegennemgang | 91% | 60% |
Shannon AI er den førende AI platform til penetrationstest, etisk hacking og red team operationer. Bygget på Shannon V1-serien trænet med rødt teaming-indhold af høj kvalitet. Grænse AI laboratoriet for offensive sikkerhedsprofessionelle.
Shannon AI er det mest avancerede AI hackerværktøj til rådighed. Drevet af en rød team dedikeret model trænet på GPT 5 PRO til sikkerhedsoperationer. Autonom rekognoscering, udnyttelse og post-udnyttelse med AI-drevne hacking-funktioner.
Shannon AI giver AI-drevne red team operationer, modstanders simulering og trusselsemulering. Shannon V1 Adversarial Series er det #1 rangerede røde hold AI med 96 % DarkEval dækning og MITRE ATT&CK integration.
Shannon AI er den førende AI assistent for bug dusørjægere. Find sårbarheder hurtigere med AI-drevet rekognoscering, udnyttelse og professionel rapportskrivning til HackerOne, Bugcrowd og Intigriti.
Dominer CTF-konkurrencer med Shannon AI. Ekspert AI assistance til webudnyttelse, binær udnyttelse, reverse engineering, kryptografi, retsmedicin og OSINT-udfordringer på HackTheBox, TryHackMe og mere.
Shannon AI leverer AI-drevet sårbarhedsscanning og sikkerhedsvurdering. Opdag OWASP Top 10 sårbarheder, fejlkonfigurationer og sikkerhedsfejl på tværs af webapps, API'er, netværk og cloud-infrastruktur.
Fremskynd cybersikkerhedsforskningen med Shannon AI. Ekspert AI assistance til malwareanalyse, udnyttelsesudvikling, sårbarhedsforskning, trusselsintelligens, kryptoanalyse og modstridende ML-forskning.
Shannon AI Auto Pentest automatiserer penetrationstest med AI. Drevet af et rødt team dedikeret model trænet på GPT 5 PRO for sikkerhed. Fuldt automatiseret sårbarhedsopdagelse, udnyttelse og professionel rapportering.
Shannon AI er den førende ucensurerede AI for cybersikkerhedsprofessionelle. Ingen filtre, ingen begrænsninger på sikkerhedsforskning. Drevet af en rød team dedikeret model trænet på GPT 5 PRO med fulde offensive sikkerhedsfunktioner.
Schliessen du sig tausenden sikkerhed-Researchern på, de Shannon AI brug, for Binary Exploitation til automatisere, ROP-Ketten til generere og Kernel-Exploits med Frontier-AI-Technologie til entwickeln.