Shannon 3.1
Den samme ræsonneringsløkke, flyttet over på vores egen GPU-klynge : 32% mere intelligent , 10-15x hurtigere og et kontekstvindue på 196,608 tokens .
Læs artikelForskningshub
Shannon Research, Model Cards og politikopdateringer
Udforsk hver artikel, vi udgiver sammen med produktet: modelkort for gennemsigtighed, tekniske byggenoter og politikkerne, der holder Shannon sikkert til red team-forskning.
Vi opbevarer eller tilgår ingen brugeres data, og vi suspenderer ikke konti, medmindre en lovlig myndighed kræver håndhævelse.
Forskningsartikler
Shannon 3, den ucensurerede AI- model , der gennemgår sit eget svar
En iterativ ræsonneringsløkke på vores egen GPU-klynge: tænk, udkast, gennemgang, omskrivning. Lite kører ét gennemløb. Pro kører op til ti og beder om de fakta, den ved, den mangler.
Læs artikelDen ucensurerede AI- billedgenerator
Intet indholdsfilter på genereringsvejen. Intet afvisningslag på den model, der skriver prompten. Og prompten vises for dig på et bekræftelseskort, før noget renderes eller faktureres .
Læs artikelDen ucensurerede AI- billedredigering
Ændr, omstil, genbelys, klæd om eller reparer ét eksisterende billede ved at skrive en sætning. Ingen masker, ingen filtre, ingen afvisninger — og én teknik, der betyder mere end alle de andre tilsammen.
Læs artikelUcensureret AI-tøjskift
Sådan kombinerer du to eller flere billeder til ét på Shannon — tøjskift, objekt i scene, person ved person, produkt på person — og den ene regel, der får det hele til at fungere.
Læs artikelGuiden til AI- billedprompts
Shannons Billedmodel læser en prompt som en sprogmodel . Den ene kendsgerning ændrer alt om, hvordan du bør skrive en — begyndende med at droppe de kommaseparerede tags.
Læs artikelUcensureret vs. filtreret AI-billedgenerator
Indholdsfiltre blev bygget for at standse et lille sæt reelle skader. I praksis standser de også medicinsk illustration, retsmedicinsk rekonstruktion, croquistegning, krigshistorie, satiretegninger og virksomheder, der vil afbilde deres egne produkter. Det er dét, det koster — og hvad det ændrer og ikke ændrer at fjerne filteret.
Læs artikelDet ucensurerede DeepSeek- API
En DeepSeek Mixture-of-Experts med 1,6 billioner parametre serveret uden afvisningslag : 262K kontekst, indbygget reasoning effort, tool calling og tre API-dialekter på vores egen GPU-klynge.
Læs artikelUcensureret GLM-API: mest værdi pr. token
Z.ai's agentiske GLM-grundmodel, serveret uden afvisningslag på vores egen GPU-klynge — 262K kontekst, tool calling og en blandet pris under halvdelen af, hvad den samme slægt koster hos førsteparten.
Læs artikelUcensureret Kimi K3- API
Det øverste kapacitetsniveau på Shannon AI Gateway: en multimodal grundmodel på 2,8 billioner parametre med vision, tool calling og 262K kontekst — intet afvisningslag og den højeste pris på vores liste. Her er, hvornår den pris er værd at betale.
Læs artikelUcensureret Nemotron- API
NVIDIAs forskningsmæssige stamtavle, offentliggjort i det åbne, serveret uden afvisningslag: en hybrid Mamba-Attention-MoE på 550 mia. parametre tunet til STEM og ræsonnement over lange forløb — til $0,75 ind / $3,30 ud pr. million tokens.
Læs artikelUcensureret MiniMax-API: vision til bundprisen
MiniMax-M3 er den billigste vej til ucensureret billedforståelse på Shannon-gatewayen — $0,50 ind, $2,00 ud, 262.144 tokens kontekst og intet afvisningslag mellem dig og billedet.
Læs artikelUcensureret DeepSeek Flash- API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — bundpris, 262K kontekst og intet afvisningslag. Modellen, du peger mod den arbejdsbyrde, der kører ti tusind gange om dagen.
Læs artikelUcensureret Kimi K2- API
Vision, indbygget tool calling og et 262K-vindue på Moonshots agentiske grundmodel med en billion parametre — ucensureret , til $0,78 ind / $3,67 ud pr. million tokens.
Læs artikelUcensureret Laguna- API
Laguna S 2.1 — en Mixture-of-Experts-grundmodel på 118 mia. parametre serveret uden afvisningslag , med et kontekstvindue på 262K og tool calling — til bundprisen $0,50 ind / $2,00 ud pr. million tokens.
Læs artikelUcensureret Inkling-API
En ucensureret udgave med vision af Thinking Machines' Mixture-of-Experts-grundmodel Inkling på 975 mia. parametre — 262K kontekst , billedinput, intet afvisningslag.
Læs artikelUcensureret MiMo-API med 8-bit trofasthed
Xiaomis ræsonnementsfokuserede MiMo-grundmodel, serveret uden afvisningslag på W8A16 — det kvantiseringsniveau med højest trofasthed, vi kører — til katalogets bundpris.
Læs artikelUcensureret MiMo vision -API
Den eneste model i vores katalog, der parrer 8-bit vægtpræcision med billedforståelse — og den koster præcis det samme som modellerne med kun tekst i bunden: $0,50 ind / $2,00 ud pr. million tokens.
Læs artikelUcensureret Hy3- API
Tencents 295B Hy3-grundmodel med 8-bit trofasthed i vægtene , strikt output via json_schema , et vindue på 262.144 tokens og intet afvisningslag — til katalogets bundpris.
Læs artikelPolitik for Ansvarlig Brug
Retningslinjer for etisk AI red team-forskning med Shannon AI
Læs artikelServicevilkår
Juridisk aftale, der regulerer adgang til Shannon AIs ucensurerede modeller
Læs artikelShannon V1 Balanced
Shannon V1 Balanced - Ucensureret AI til red team-sikkerhedstest. Begrænsnings-afslappet Mixtral 8x7B trænet på GPT-5 Pro datasæt. Udforsk AI-sikkerhedsforanstaltningers betydning gennem adversarisk forskning.
Læs artikelShannon V1 Dyb
Shannon V1 Deep - Maksimal kapacitet ucensureret AI til aggressiv modstandstest. Mixtral 8x22B trænet på GPT-5 Pro datasæt. Ultimativt AI rød team værktøj til forskning i sikkerhedsbarrierer.
Læs artikelShannon V1.5 Tænkning
Shannon V1.5 Balanceret Tænkning - Transparent Tankekæde ucensureret AI med GRPO-træning. Se AI red team-modellen ræsonnere trin for trin for at forstå AI-værns betydning.
Læs artikelShannon V1.5 Dyb Tænkning
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimativ 141B parameter ucensureret AI med flertrinsudnyttelsesplanlægning. Tænkemodel med maksimal kapacitet til avanceret AI red team-forskning og forståelse af AI-sikkerhedsbarrierers betydning.
Læs artikelShannon 2 Lite
Omkostningseffektiv build af Shannon 2: FP8-kvantificeret Kimi K2.7, tunet til høj throughput og lav pris pr. token — uden at give afkald på trilion-parameter grundlaget.
Læs artikelShannon 2 Pro
Maksimal-evne build af Shannon 2: fuld-præcision Kimi K2.7 med native, synlig chain-of-thought — til det hårdeste arbejde og lange-horisont agentiske opgaver.
Læs artikelShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modelkort - NVFP4-kvantiseret Mistral Large 3 675B med 41B aktive parametre, post-trænet på 2.500 Claude Opus 4.5-output. Omkostningseffektiv virksomheds-AI-implementering på H100- eller A100-GPU'er med 256K kontekstvindue, multimodal vision og agentiske kapaciteter.
Læs artikelShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modelkort - Fuld BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespor og GRPO eftertræning. Avanceret tankekæde-ræsonnement med indbygget færdighedssupport til komplekse virksomheds-AI-arbejdsgange.
Læs artikelHvordan vi trænede Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillation
Teknisk dybdegående gennemgang: Hvordan Shannon AI trænede Mixtral 8x7B og 8x22B på GPT-5 Pro-output ved brug af OpenRouter API-destillation. Lær vores metodologi for vidensoverførsel til ucensurerede AI red team-modeller.
Læs artikelHvordan vi trænede Shannon V1.5 til at tænke ved hjælp af GRPO
Teknisk dybdegående: Hvordan Shannon AI trænede V1.5-modeller til at tænke ved hjælp af GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lær vores chain-of-thought træningsmetodologi for gennemsigtigt AI-ræsonnement.
Læs artikelPentesting ved brug af AI: Shannon AI arbejder nu på Claude Code
Vil du have AI som din pentester? Shannon AI integrerer nu med Claude Code for automatiserede penetrationstest-arbejdsgange. Opdag hvordan AI-drevet pentesting revolutionerer sikkerhedsforskning.
Læs artikelCustom Shannon
Opret personaliserede AI-assistenter med brugerdefinerede instruktioner, vidensfiler og unikke personligheder skræddersyet til dine præcise behov
Læs artikelProjekter
Organiser filer og chats i dedikerede arbejdsområder, hvor din AI-assistent forstår den fulde kontekst
Læs artikelFærdigheder
Opret genanvendelige instruktionsmoduler, der udvider Shannons funktioner. Færdigheder lader dig bygge specialiserede værktøjer, som AI'en kan aktivere under samtaler.
Læs artikelAlle forskningslinks
Shannon 3.1Shannon 3, den ucensurerede AI- model , der gennemgår sit eget svarDen ucensurerede AI- billedgeneratorDen ucensurerede AI- billedredigeringUcensureret AI-tøjskiftGuiden til AI- billedpromptsUcensureret vs. filtreret AI-billedgeneratorDet ucensurerede DeepSeek- APIUcensureret GLM-API: mest værdi pr. tokenUcensureret Kimi K3- APIUcensureret Nemotron- APIUcensureret MiniMax-API: vision til bundprisenUcensureret DeepSeek Flash- APIUcensureret Kimi K2- APIUcensureret Laguna- APIUcensureret Inkling-APIUcensureret MiMo-API med 8-bit trofasthedUcensureret MiMo vision -APIUcensureret Hy3- APIPolitik for Ansvarlig BrugServicevilkårShannon V1 BalancedShannon V1 DybShannon V1.5 TænkningShannon V1.5 Dyb TænkningShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Hvordan vi trænede Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillationHvordan vi trænede Shannon V1.5 til at tænke ved hjælp af GRPOPentesting ved brug af AI: Shannon AI arbejder nu på Claude CodeCustom ShannonProjekterFærdigheder