Powered by Frontier Red Team AI
Startup Fame‑märke

Automatiseret Pentest AI

Shannon V1 er en red team-dedikeret model bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus 4.5 tænkedatasæt til sikkerhed. Den automatiserer hele pentest-livscyklussen fra rekognoscering til rapportering.

24/7
Kontinuerlig test
10x
Hurtigere dækning
95%
Automatiseringsgrad
100%
Gentagelige tests

Automatiseret Pentest-pipeline

End-to-end sikkerhedstestautomatisering drevet af Shannon V1

1

Rekognoscering

Automatiseret aktivopdagelse, subdomæne-opregning, teknologi-fingeraftryk og kortlægning af angrebsoverflade

2

Scanning

Intelligent sårbarhedsscanning, portanalyse, tjenesteopdagelse og kontrol af sikkerhedsfejlkonfigurationer

3

Udnyttelse

AI-drevet exploit-udvælgelse, automatiseret payload-generering, privilegie-eskalering og lateral bevægelse

4

Post-Exploit

Test af dataeksfiltrering, persistensanalyse, indsamling af legitimationsoplysninger og konsekvensvurdering

5

Rapportering

Automatiseret rapportgenerering, risikovurdering, vejledning til afhjælpning og overholdelseskortlægning

Hvorfor automatisere med Shannon AI

Forvandl din sikkerhedstestning med intelligent automatisering

Kontinuerlig sikkerhed

Kør penetrationstest 24/7 ved hver kode-commit, udrulning eller infrastrukturændring. Fang sårbarheder minutter efter de er introduceret, ikke måneder senere.

AI-drevet intelligens

Shannon V1's MoE Mistral Large 3-arkitektur forstår sikkerhedskontekster, tilpasser teststrategier og opdager komplekse angrebskæder, som traditionelle scannere overser.

DevSecOps-integration

Integrer problemfrit i CI/CD-pipelines med GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins og API-webhooks. Sikkerhedstestning bliver en del af din udviklingsworkflow.

Klar til compliance

Opfyld PCI DSS-, HIPAA-, SOC 2- og ISO 27001-krav med automatiseret sikkerhedstestning, revisionsspor og compliance-kortlagt rapportering.

Shannon AI-avatar

Mød Shannon V1

Shannon V1 er en red team-dedikeret model bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus 4.5 tænkedatasæt til sikkerhed. I modsætning til generelle AI-modeller er Shannon specifikt trænet til offensive sikkerhedsoperationer.

Intelligent udnyttelseskædning

Kæder automatisk flere sårbarheder for at opnå dyb systemkompromittering

Kontekstbevidst testning

Forstår applikationslogik og forretningskontekst for at finde kritiske sikkerhedshuller

Adaptive strategier

Justerer testtilgangen i realtid baseret på opdagede angrebsoverflader

Nul falske positiver

AI-validering eliminerer falske positiver gennem faktisk udnyttelsesverifikation

Problemfri DevSecOps-integration

Automatiseret sikkerhedstestning i din eksisterende workflow

CI/CD-pipelines

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Cloudplatforme

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM-integration

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Ticketing-systemer

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-mail

Overholdelse og standarder

Opfyld lovmæssige krav med automatiseret sikkerhedstest

PCI DSS

Krav 11.3 - Penetrationstest mindst årligt og efter væsentlige ændringer

HIPAA

Sikkerhedsregel - Regelmæssig test af tekniske sikkerhedsforanstaltninger og sikkerhedsvurderinger

SOC 2

Type II - Krav til kontinuerlig overvågning og sårbarhedstest

ISO 27001

A.12.6.1 - Håndtering af tekniske sårbarheder og sikkerhedstest

NIST CSF

Opdag (DE) - Kontinuerlig sikkerhedsovervågning og anomalidetektion

GDPR

Artikel 32 - Regelmæssig test og evaluering af sikkerhedsforanstaltninger

Orkestrering af sikkerhedsværktøjer

Shannon AI orkestrerer intelligent branchestandard sikkerhedsværktøjer

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Vanliga frågor

Hvad er automatiseret penetrationstest?

Automatiseret penetrationstest bruger AI og automatisering til kontinuerligt at teste dine systemer for sikkerhedssårbarheder. Shannon AI automatiserer hele pentest-livscyklussen, herunder rekognoscering, scanning, udnyttelse (exploitation), post-udnyttelse (post-exploitation) og rapportering uden manuel intervention.

Hvordan automatiserer Shannon AI penetrationstest?

Shannon V1 er en red team-dedikeret model bygget på MoE Mistral Large 3-arkitektur, trænet med 1.000 GPT-5 Pro og 2.500 Opus 4.5 tænkedatasæt til sikkerhed. Den automatiserer rekognoscering, sårbarhedsscanning, intelligent udnyttelse, post-udnyttelsesanalyse og genererer omfattende rapporter. AI'en forstår sikkerhedskontekster og tilpasser teststrategier i realtid.

Kan automatiseret pentesting erstatte manuel penetrationstest?

Automatiseret pentesting med Shannon AI supplerer manuel test ved at levere kontinuerlig sikkerhedsdækning mellem manuelle vurderinger. Det er ideelt til CI/CD-pipelines, kontinuerlig overvågning og hurtig sikkerhedsvalidering, mens manuel test forbliver værdifuld for kompleks forretningslogik og kreative angrebsscenarier.

Hvilke sikkerhedsstandarder understøtter Shannon AI's auto-pentest?

Shannon AI's automatiserede penetrationstest hjælper med at opfylde compliance-krav for PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework og andre standarder, der kræver regelmæssig sikkerhedstest og sårbarhedsvurderinger.

Hvordan integrerer jeg automatiseret pentesting i CI/CD?

Shannon AI integreres direkte i din DevSecOps-pipeline via API-slutpunkter, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-plugins og webhook-integrationer. Automatiseret sikkerhedstest kører ved hver kode-commit, pull request eller deployment for at fange sårbarheder tidligt.

Hvilke værktøjer bruger Shannon AI til automatiseret penetrationstest?

Shannon AI orkestrerer industristandard sikkerhedsværktøjer, herunder Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf og brugerdefinerede AI-drevne exploit-frameworks. Platformen vælger og kæder intelligent værktøjer sammen baseret på opdagede sårbarheder og angrebsflader.

16 domaneeksperter til din radighed

Hver ekspert er en finjusteret neural bane specialiseret i sit sikkerhedsdomane - fra webapplikationsangreb til kernel-udnyttelse.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Ydeevne pr. sikkerhedsdomane

Shannon AI overgar alle generelle AI-modeller pa tvaers af alle sikkerhedsbenchmarks. Andre modeller afviser - Shannon leverer.

Daekning af sikkerhedsdomaner

Shannon AI vs. generelle modeller pa tvaers af offensive sikkerhedsdomaner

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Sikkerhedsbenchmark-scorer

Shannon AI vs. bedste konkurrerende model pa offensive-sikkerhedsevalueringer

Shannon AI
Bedste konkurrent
DarkEval samlet
96%
42%
Exploit-generering
94%
15%
Sarbarhedsanalyse
93%
45%
Red-team operationer
95%
10%
Forsvarsundvigelse
88%
5%
Sikkerhedskodegennemgang
91%
60%

Klar til at automatisere din penetrationstest?

Start kontinuerlig sikkerhedstest med Shannon AI i dag