Shannon 2 Pro
Maksimal-evne build af Shannon 2: fuld-præcision Kimi K2.7 med native, synlig chain-of-thought — til det hårdeste arbejde og lange-horisont agentiske opgaver.
TL;DR
Shannon 2 Pro er en frontier-destilleret variant af Moonshot AI's Kimi K2.7, kørt med fuld-præcision med modellens native chain-of-thought eksponeret. Det er bygget til det hårdeste arbejde: dyb exploit-analyse, lange multi-file refactors og agentiske opgaver, der kører snesevis af sving — med native Skills support og 256K kontekst. Tunet til minimal censur på legitim sikkerhedsarbejde, begrænset til bekræftede fagfolk og løbende auditeret.
Når en opgaves vanskelighed er begrænsningen — ikke dens volumen — vil du have hver smule af grundlagets evne og et vindue ind i, hvordan den ræsonnerer. Shannon 2 Pro kører K2.7 med fuld-præcision og afslører dens native tænkningstransformationer, så du kan følge, bekræfte og styre multi-step ræsonnement i stedet for at stole på en sort boks. Det er det build, vi når efter på de problemer, der virkelig betyder noget.
01Grundlaget: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro er baseret på Kimi K2.7, Moonshot AI's open-weights flagskib (frigivet 12. juni 2026): en sparse Mixture-of-Experts-model, hvor kun en lille brøkdel af en trilion parametre aktiveres pr. token — frontier-klasse kvalitet til en tragtbar serveringspris.
02Native Chain-of-Thought — Pro's Hjerte
K2.7 ræsonnerer naturligt, før det svar. Pro eksponerer disse ræsonnementsspor i stedet for at skjule dem, hvilket ændrer, hvordan du arbejder på svære problemer:
- Synlig tankegang — følg modellens multi-step ræsonnement og fang en forkert drejning tidligt.
- Styret — intervenere mid-ræsonnement på lange, forgrenet opgaver.
- Fuld-præcision — ingen kvantificerings-tab på de opkald, hvor loftet betyder.
- Native Skills — sammensæt genpbrugelige evner i komplekse arbejdsgange.
Grundlaget trimmer også ræsonnement-token-brug omtrent 30% over for den tidligere generation, så transparent ræsonnement ikke behøver at betyde løbsk omkostning på lange agent-løb.
03Frontier-destillering
Pro og Lite deler ét post-training pass: 30.000 kuraterede, frontier-grade ræsonnements- og instruktionseksempler. Målet er at skærpe hvordan modellen svar — renere instruktionsfølgelse, mere konsistent formatering, bedre værktøj-kalddisciplin og færre unødvendige afvisninger på legitim professionelt arbejde — ikke at ændre hvad den ved.
04Hvordan Pro Stacker
Pro's historie er evne. På MCPMark Verified — real-world agentisk software-opgaver og det eneste offentlige benchmark, hvor K2.7-grundlaget, Claude Opus 4.8 og GPT-5.5 alle rapporterer tal på samme test — ligger grundlaget mellem de to lukkede ledere:
Pro slår Claude Opus 4.8 på real-world agentisk arbejde og ligger under GPT-5.5 — mens det koster en brøkdel af enten prisen. Vi viser tabet lige så villigt som vinsten, for det er det, der gør tallene værd at stole på.
| Metrik | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentisk (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Åbne vægte | Ja | Nej | Nej |
| Output / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Kontekstvindue | 256K | 1M | ~1M |
Hvert tal ovenfor er offentligt offentliggjort. Tag ikke vort ord for det — tjek de primære kilder selv.
MCPMark Verified & liste API priser, juni 2026. K2.7 tal er Moonshot-rapporteret; uafhængige benchmarks fra tredjepart er afventende. GPT-5.5 og Claude Opus 4.8 vises til reference.
05Minimal Censur, Maksimal Ansvar
Shannon 2 Pro er tunet til minimal censur: på legitim sikkerhed, red-team og forskning-opgaver forbliver den direkte i stedet for at afvise ved reflex. Det er et professionelt værktøj — adgang er begrænset til bekræftede fagfolk, brug er løbende auditeret og modellen opereres under vores Ansvarlig brug-politik.
06Hvor Pro Skinner
- Dyb exploit-analyse — multi-step sårbarhedsforskning med synlig ræsonnement.
- Lange multi-file refactors — agentisk kodning over store kodebaser inden for 256K kontekst.
- Dusin-runder agenter — det højeste loft til lang-horisont autonomt arbejde.
- Skills-drevne arbejdsgange — sammensæt genpbrugelige evner til komplekse opgaver.
07Ofte Stillede Spørgsmål
Hvad er Shannon 2 Pro?
Maksimal-evne build af Shannon 2 — en frontier-destilleret Kimi K2.7 kørt med fuld-præcision med native, synlig chain-of-thought og Skills support.
Hvordan sammenlignes den med Claude og GPT?
På MCPMark Verified scorer den 81.1 — foran Claude Opus 4.8 (76.4), bag GPT-5.5 (92.9) — til ca. 6x lavere output-omkostning. K2.7 tal er Moonshot-rapporteret.
Hvad er native chain-of-thought?
K2.7 ræsonnerer før at svar; Pro afslører disse spor, så du kan se og styre modellens tankegang.
Pro eller Lite?
Pro til det højeste ræsonnement-loft og synlig tankegang; Lite til throughput og omkostning på skala.
Prøv Shannon 2 Pro
Maksimal evne, transparent ræsonnement.
Start Chat Se PriserBegrænset til bekræftede professionelle · auditeret brug
Kilder: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 sammenligning · Uafhængig K2.7 prisanalyse. K2.7 benchmarks er Moonshot-rapporterede og foreløbige, afventende uafhængig verifikation.