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Automatisierte Pentest-KI

Shannon V1 ist ein spezielles Red-Team-Modell, das auf der MoE Mistral Large 3 Architektur basiert und mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus 4.5 Denkdatensätzen für Sicherheit trainiert wurde. Es automatisiert den gesamten Pentest-Lebenszyklus von der Aufklärung bis zur Berichterstattung.

24/7
Kontinuierliches Testen
10x
Schnellere Abdeckung
95%
Automatisierungsrate
100%
Wiederholbare Tests

Automatisierte Pentest-Pipeline

End-to-End-Sicherheitstestautomatisierung, unterstützt durch Shannon V1

1

Aufklärung

Automatisierte Asset-Erkennung, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting und Angriffsflächen-Kartierung

2

Scanning

Intelligentes Schwachstellen-Scanning, Port-Analyse, Dienst-Erkennung und Überprüfung von Sicherheitsfehlkonfigurationen

3

Exploitation

KI-gesteuerte Exploit-Auswahl, automatisierte Payload-Generierung, Privilegienerhöhung und laterale Bewegung

4

Post-Exploit

Datenexfiltrations-Tests, Persistenzanalyse, Credential Harvesting und Folgenabschätzung

5

Berichterstattung

Automatisierte Berichtsgenerierung, Risikobewertung, Empfehlungen zur Behebung und Compliance-Mapping

Warum mit Shannon AI automatisieren

Transformieren Sie Ihre Sicherheitstests mit intelligenter Automatisierung

Kontinuierliche Sicherheit

Führen Sie Penetrationstests rund um die Uhr (24/7) bei jedem Code-Commit, jeder Bereitstellung oder jeder Infrastrukturänderung durch. Erkennen Sie Schwachstellen Minuten nach ihrer Einführung, nicht erst Monate später.

KI-gestützte Intelligenz

Die MoE Mistral Large 3 Architektur von Shannon V1 versteht Sicherheitskontexte, passt Teststrategien an und entdeckt komplexe Angriffsketten, die traditionelle Scanner übersehen.

DevSecOps-Integration

Nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins und API-Webhooks. Sicherheitstests werden Teil Ihres Entwicklungs-Workflows.

Compliance-Bereit

Erfüllen Sie die Anforderungen von PCI DSS, HIPAA, SOC 2 und ISO 27001 mit automatisierten Sicherheitstests, Audit-Trails und Compliance-konformen Berichten.

Shannon AI Avatar

Lernen Sie Shannon V1 kennen

Shannon V1 ist ein dediziertes Red-Team-Modell, das auf der MoE Mistral Large 3 Architektur basiert und mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus 4.5 Denk-Datensätzen für Sicherheit trainiert wurde. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Modellen ist Shannon speziell für offensive Sicherheitsoperationen trainiert.

Intelligente Exploit-Verkettung

Verkettet automatisch mehrere Schwachstellen, um eine tiefe Systemkompromittierung zu erreichen

Kontextsensitives Testen

Versteht Anwendungslogik und Geschäftskontext, um kritische Sicherheitslücken zu finden

Adaptive Strategien

Passt den Testansatz in Echtzeit basierend auf entdeckten Angriffsflächen an

Null Fehlalarme

KI-Validierung eliminiert Fehlalarme durch tatsächliche Ausnutzungsverifizierung

Nahtlose DevSecOps-Integration

Automatisierte Sicherheitstests in Ihrem bestehenden Workflow

CI/CD-Pipelines

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Cloud-Plattformen

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM-Integration

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Ticketing-Systeme

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-Mail

Compliance & Standards

Regulatorische Anforderungen mit automatisierten Sicherheitstests erfüllen

PCI DSS

Anforderung 11.3 - Penetrationstests mindestens jährlich und nach wesentlichen Änderungen

HIPAA

Sicherheitsregel - Regelmäßige technische Schutzmaßnahmen-Tests und Sicherheitsbewertungen

SOC 2

Typ II - Anforderungen an kontinuierliche Überwachung und Schwachstellentests

ISO 27001

A.12.6.1 - Technisches Schwachstellenmanagement und Sicherheitstests

NIST CSF

Detect (DE) - Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und Anomalieerkennung

GDPR

Artikel 32 - Regelmäßige Überprüfung und Bewertung von Sicherheitsmaßnahmen

Orchestrierung von Sicherheitstools

Shannon AI orchestriert intelligent branchenübliche Sicherheitstools

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Häufige Fragen

Was ist automatisiertes Penetration Testing?

Automatisiertes Penetration Testing nutzt KI und Automatisierung, um Ihre Systeme kontinuierlich auf Sicherheitslücken zu testen. Shannon AI automatisiert den gesamten Pentest-Lebenszyklus, einschließlich Aufklärung, Scanning, Exploitation, Post-Exploitation und Berichterstellung, ohne manuelles Eingreifen.

Wie automatisiert Shannon AI Penetration Testing?

Shannon V1 ist ein dediziertes Red-Team-Modell, das auf der MoE Mistral Large 3-Architektur basiert und mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus 4.5 Denkdatensätzen für Sicherheit trainiert wurde. Es automatisiert Aufklärung, Schwachstellenscans, intelligente Exploitation, Post-Exploitation-Analyse und erstellt umfassende Berichte. Die KI versteht Sicherheitskontexte und passt Teststrategien in Echtzeit an.

Kann automatisiertes Pentesting manuelles Penetration Testing ersetzen?

Automatisiertes Pentesting mit Shannon AI ergänzt manuelle Tests, indem es eine kontinuierliche Sicherheitsabdeckung zwischen manuellen Bewertungen bietet. Es ist ideal für CI/CD-Pipelines, kontinuierliche Überwachung und schnelle Sicherheitsvalidierung, während manuelle Tests für komplexe Geschäftslogik und kreative Angriffsszenarien weiterhin wertvoll sind.

Welche Sicherheitsstandards unterstützt Shannon AI Auto Pentest?

Shannon AI automatisiertes Penetration Testing hilft, Compliance-Anforderungen für PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework und andere Standards zu erfüllen, die regelmäßige Sicherheitstests und Schwachstellenbewertungen erfordern.

Wie integriere ich automatisiertes Pentesting in CI/CD?

Shannon AI integriert sich direkt in Ihre DevSecOps-Pipeline über API-Endpunkte, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-Plugins und Webhook-Integrationen. Automatisierte Sicherheitstests laufen bei jedem Code-Commit, Pull Request oder jeder Bereitstellung, um Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.

Welche Tools verwendet Shannon AI für automatisierte Penetrationstests?

Shannon AI orchestriert branchenübliche Sicherheitstools, darunter Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf und benutzerdefinierte KI-gesteuerte Exploit-Frameworks. Die Plattform wählt Tools intelligent aus und verknüpft sie basierend auf entdeckten Schwachstellen und Angriffsflächen.

16 Domain-Experten zu Ihrem Einsatz

Jeder Experte ist ein feinabgestimmter neuronaler Pfad fur sein Sicherheitsgebiet - von Webangriffen bis zur Kernel-Exploitation.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Leistung nach Sicherheitsdomane

Shannon AI ubertrifft alle generalistischen KI-Modelle in Sicherheits-Benchmarks. Andere verweigern - Shannon liefert.

Abdeckung der Sicherheitsdomanen

Shannon AI vs allgemeine Modelle in offensiven Sicherheitsdomanen

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Sicherheits-Benchmark-Scores

Shannon AI vs bester Wettbewerber in offensiven Sicherheitsbewertungen

Shannon AI
Bester Wettbewerber
DarkEval gesamt
96%
42%
Exploit-Generierung
94%
15%
Vulnerability-Analyse
93%
45%
Red-Team-Operationen
95%
10%
Defense Evasion (Abwehrumgehung)
88%
5%
Security-Code-Review
91%
60%

Bereit, Ihre Penetrationstests zu automatisieren?

Starten Sie noch heute kontinuierliche Sicherheitstests mit Shannon AI