Shannon 3.1
Arrazoiketa-begizta bera, gure GPU kluster propiora eramanda: % 32 adimentsuagoa , 10-15 aldiz azkarragoa eta 196,608 tokeneko testuinguru-leihoa.
Irakurri artikuluaHizkuntza guztiak berdinak dira. Aukeratu erabili nahi duzuna.
Arakatu produktuarekin batera argitaratzen dugun artikulu bakoitza: gardentasunerako modelo-txartelak, eraikuntza-ohar teknikoak eta Shannon red-team ikerketarako seguru mantentzen duten politikak.
Arrazoiketa-begizta bera, gure GPU kluster propiora eramanda: % 32 adimentsuagoa , 10-15 aldiz azkarragoa eta 196,608 tokeneko testuinguru-leihoa.
Arrazoiketa-begizta iteratibo bat gure GPU kluster propioan: pentsatu, zirriborroa egin, berrikusi, berridatzi. Lite-k pasaldi bat egiten du. Pro-k hamar arte, eta falta zaizkiola dakien datuak eskatzen ditu.
Eduki-iragazkirik ez sorkuntza-bidean. Uko egiteko geruzarik ez prompta idazten duen ereduan. Eta prompta berrespen-txartel batean erakusten zaizu ezer errendatu edo fakturatu aurretik .
Aldatu, estiloa aldatu, birrargiztatu, berriro jantzi edo konpondu lehendik dagoen irudi bat esaldi bat idatzita. Maskararik ez, iragazkirik ez, ukorik ez — eta beste guztiak batuta baino gehiago axola duen teknika bat.
Nola konbinatu bi irudi edo gehiago bakar batean Shannon-en — arropa transferitzea, objektua eszenan, pertsona pertsonaren ondoan, produktua pertsonaren gainean — eta hori guztia funtzionarazten duen arau bakarra.
Shannon-en Irudi Ereduak prompt bat hizkuntza-eredu batek bezala irakurtzen du. Datu horrek bakarrik dena aldatzen du prompt bat nola idatzi behar duzun erabakitzeko — komaz bereizitako etiketak baztertzetik hasita.
Eduki-iragazkiak benetako kalte multzo txiki bat eragozteko eraiki ziren. Praktikan ilustrazio medikoa, berreraikuntza forentsea, modelo bizidunaren marrazketa, gerra-historia, satira editoriala eta beren produktuak irudikatzen dituzten enpresak ere eragozten dituzte. Horrek zer kostatzen duen — eta iragazkia kentzeak zer aldatzen duen eta zer ez.
1.6 bilioi parametroko DeepSeek adituen nahasketa bat uko egiteko geruzarik gabe zerbitzatuta: 262K testuingurua, arrazoiketa-ahalegin natiboa, tresna-deiak eta hiru API dialekto gure GPU kluster propioan.
Z.ai-ren GLM oinarri agentikoa, uko egiteko geruzarik gabe zerbitzatuta gure GPU kluster propioan — 262K testuingurua, tresna-deiak, eta leinu berak lehen mailan balio duenaren erdia baino gutxiagoko prezio nahasia.
Shannon AI atebideko gaitasun handieneko maila: 2.8 bilioi parametroko oinarri multimodal bat ikusmenarekin, tresna-deiekin eta 262K testuinguruarekin — uko egiteko geruzarik ez, eta gure zerrendako preziorik altuena. Hona hemen prezio hori ordaintzea noiz merezi duen.
NVIDIAren ikerketa-arrastoa, irekian argitaratua, uko egiteko geruzarik gabe zerbitzatuta: 550B-ko Mamba-Attention MoE hibrido bat STEMerako eta epe luzeko arrazoiketarako doitua — $0.75 sarreran / $3.30 irteeran milioi tokeneko.
MiniMax-M3 da Shannon atebidean irudi-ulermen zentsuragabea lortzeko modurik merkeena — $0.50 sarreran, $2.00 irteeran, 262,144 tokeneko testuingurua, eta uko egiteko geruzarik ez zure eta irudiaren artean.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — zoruko prezioa, 262K testuingurua eta uko egiteko geruzarik ez. Egunean hamar mila aldiz exekutatzen den lan-kargara zuzentzen duzun eredua.
Ikusmena, tresna-dei natiboak eta 262K leihoa Moonshot-en bilioi bat parametroko oinarri agentikoan — zentsurarik gabe , milioi bat tokeneko $0.78 sarreran / $3.67 irteeran .
Laguna S 2.1 — 118B parametroko Mixture-of-Experts oinarria uko egiteko geruzarik gabe , 262K testuinguru-leihoarekin eta tresna-deiekin zerbitzatua — milioi bat tokeneko $0.50 sarreran / $2.00 irteerako zoruko prezioan .
Thinking Machines-en 975B Inkling Mixture-of-Experts oinarriaren eraikuntza zentsuragabea eta ikusmenduna — 262K testuingurua , irudi-sarrera, uko egiteko geruzarik ez.
Xiaomi-ren arrazoiketa-lehen MiMo oinarria, uko egiteko geruzarik gabe zerbitzatua W8A16 -n — exekutatzen dugun kuantizazio-maila fidelena — katalogoaren zoruko prezioan.
Gure katalogoko eredu bakarra 8 biteko pisu-zehaztasuna eta irudi-ulermena uztartzen dituena — eta testu hutsezko zoru-ereduek kostatzen duten hori bera kostatzen du: milioi bat tokeneko $0.50 sarreran / $2.00 irteeran .
Tencent-en 295B Hy3 oinarria 8 biteko pisu-fideltasunean , json_schema irteera zorrotzarekin, 262,144 tokeneko leihoarekin eta uko egiteko geruzarik gabe — katalogoaren zoruko prezioan.
AI etikoaren talde gorriaren ikerketarako jarraibideak Shannon AI-rekin
Shannon AI-ren zentsuratu gabeko ereduetarako sarbidea arautzen duen lege-akordioa
Shannon V1 Balanced - Zentsuratu gabeko AI red team segurtasun probetarako. Murrizketak arindutako Mixtral 8x7B GPT-5 Pro datu-multzoan entrenatua. Arakatu AI babes-baranden garrantzia ikerketa aurkariaren bidez.
Shannon V1 Deep - Gehienezko edukiera zentsuratu gabeko AI proba aurkako erasokorretarako. Mixtral 8x22B GPT-5 Pro datu-multzoan entrenatua. Azken AI talde gorriaren tresna babes-lerroen ikerketarako.
Shannon V1.5 Pentsamendu Orekatua - Pentsamendu-kate gardeneko AI zentsuratu gabea GRPO entrenamenduarekin. Ikusi AI talde gorriko ereduak urratsez urrats arrazoitzen, AI hesi-garrantzia ulertzeko.
Shannon V1.5 Deep Thinking - 141B parametroko AI zentsuratu gabea, urrats anitzeko ustiapen plangintzarekin. Gehienezko gaitasuneko pentsamendu eredua AI red team ikerketa aurreraturako eta AI babes-barandaren garrantzia ulertzeko.
Shannon 2-ren kostu-efiziente eraikina: FP8-uantizatua Kimi K2.7, emarien kasuetarako eta tokena bakoitzean baxua den prezioarentzat gaiturik — 1 bilioiko parametroen oinarria galdu gabe.
Shannon 2 ren ahalmena maximoa duen bertsioa: osotasun-zehaztasun osoa Kimi K2.7 brnea, ikusgarri pentsamenduaren katearekin — zailenean analisia eta horizonte luzeko agente lanarentzat.
Shannon Lite 1.6 Eredu Txartela - NVFP4 kuantifikatutako Mistral Large 3 675B 41B parametro aktiborekin, 2.500 Claude Opus 4.5 irteeratan entrenatua. Kostu eraginkorreko enpresa AI inplementazioa H100 edo A100 GPUetan, 256K testuinguru-leihoarekin, ikusmen multimodalarekin eta gaitasun agentikoekin.
Shannon Pro 1.6 Eredu Txartela - BF16 osoa Mistral Large 3 675B KIMI K2 Pentsamendu Trazarekin eta GRPO entrenamendu ostekoarekin. Pentsamendu-katea arrazoiketa aurreratua, trebetasun natiboen laguntzarekin enpresa AI lan-fluxu konplexuetarako.
Azterketa tekniko sakona: Nola entrenatu zituen Shannon AI-k Mixtral 8x7B eta 8x22B GPT-5 Pro irteeretan OpenRouter API destilazioa erabiliz. Ikasi gure ezagutza transferentzia metodologia zentsuratu gabeko AI talde gorriko modeloetarako.
Azterketa tekniko sakona: Nola entrenatu zituen Shannon AI-k V1.5 ereduak pentsatzeko GRPO (Group Relative Policy Optimization) erabiliz. Ikasi gure pentsamendu-katearen entrenamendu metodologia AI arrazoiketa garden baterako.
Nahi duzu AI zure pentester izatea? Shannon AI orain Claude Code-rekin integratzen da barneratze proben lan-fluxu automatizatuetarako. Ezagutu nola AI-k bultzatutako pentesting-a segurtasun ikerketa iraultzen ari den.
Sortu AI laguntzaile pertsonalizatuak, argibide pertsonalizatuekin, ezagutza-fitxategiekin eta zure behar zehatzetara egokitutako nortasun bereziekin
Antolatu fitxategiak eta txatak lan-espazio dedikatuetan, non zure AI laguntzaileak testuinguru osoa ulertzen duen
Sortu Shannonen gaitasunak zabaltzen dituzten argibide modulu berrerabilgarriak. Trebetasunek AIak elkarrizketetan erabil ditzakeen tresna espezializatuak eraikitzen uzten dizute.