Shannon interfazea kargatzen...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
Encuentre vulnerabilidades más rápido con Shannon AI
Serie Shannon V1: laboratorio del equipo rojo fronterizo capacitado con contenido de seguridad real, CVE e informes de recompensas por errores. Descubra XSS, SQLi, SSRF, IDOR, RCE y más con asistencia inteligente de IA.

La serie Shannon V1 combina capacidades de IA de vanguardia con una profunda experiencia en seguridad
Los modelos Shannon V1 están entrenados en miles de CVE, avisos de seguridad, informes de recompensas por errores y técnicas de explotación del mundo real. Comprende OWASP Top 10, clasificaciones CWE y vectores de ataque modernos.
Automatice el reconocimiento, identifique superficies de ataque al instante, analice el comportamiento de las aplicaciones en busca de fallas de seguridad y genere exploits de prueba de concepto. Reduzca el tiempo de descubrimiento de horas a minutos.
Genere informes completos de recompensas por errores formateados para HackerOne, Bugcrowd y Intigriti. Incluye detalles técnicos, puntuación CVSS, evaluación de impacto y orientación de remediación.
Funciona a la perfección con plataformas populares de recompensas por errores y herramientas de seguridad. Se integra con su flujo de trabajo existente, incluidos Burp Suite, OWASP ZAP, Subfinder, Nuclei y más.
Shannon AI ayuda a descubrir y explotar todas las principales clases de vulnerabilidad
Detección XSS reflejada, almacenada y basada en DOM. Generación de carga útil consciente del contexto, técnicas de derivación de WAF, análisis de CSP y pruebas de mutación para aplicaciones complejas.
Descubrimiento de SQLi basado en booleanos, basado en tiempo, basado en errores y basado en UNION. Toma de huellas dactilares de bases de datos, automatización de inyección ciega y técnicas avanzadas de explotación.
Mapeo de redes internas, explotación de metadatos en la nube (AWS, Azure, GCP), contrabando de protocolos, reenlace de DNS y técnicas de detección ciega de SSRF.
Patrones de omisión de autorización, escalada de privilegios horizontal y vertical, enumeración de UUID e identificación de IDOR de lógica empresarial en las API REST y GraphQL.
Inyección de comandos, inyección de plantillas (SSTI), fallas de deserialización, vulnerabilidades de carga de archivos y explotación de funciones inseguras que comprometen el servidor.
Vulnerabilidades de JWT, configuraciones erróneas de OAuth, fallas en la administración de sesiones, vulnerabilidades de restablecimiento de contraseña, omisión de 2FA y debilidades en la lógica de autenticación.
Pruebas de API REST y GraphQL, autorización a nivel de objeto roto (BOLA/IDOR), asignación masiva, omisión de limitación de velocidad de API y cobertura de los 10 principales niveles de seguridad de API OWASP.
Condiciones de carrera, manipulación de pagos, omisión del flujo de trabajo, desbordamiento de enteros, escalada de privilegios a través del abuso de funciones y vulnerabilidades lógicas específicas de la aplicación.
Shannon AI comprende los requisitos y formatos de informes específicos de la plataforma
Genere informes con formato HackerOne con clasificación de gravedad, pasos de reproducción y evaluación de impacto adecuados. Shannon AI conoce los criterios de clasificación de HackerOne.
Cree envíos que cumplan con Bugcrowd siguiendo su taxonomía de calificación de vulnerabilidad (VRT). Incluye calificaciones de prioridad y reseñas técnicas detalladas.
Formatee informes para los programas europeos de recompensas por errores de Intigriti. Sigue sus pautas de presentación y clasificaciones de gravedad para obtener tasas de aceptación óptimas.
Soporte de plataforma centrada en Europa con capacidad multilingüe. Shannon AI formatea los informes de acuerdo con los estándares YesWeHack y la puntuación CVSS v3.1.
Ayudar con las misiones y objetivos del Synack Red Team (SRT). Comprenda los requisitos únicos de esta plataforma solo por invitación y pruebas centradas en la empresa.
Adáptese a los requisitos personalizados de los programas privados de recompensas por errores. Genere informes que coincidan con las pautas específicas de la empresa, las necesidades de cumplimiento y los flujos de trabajo internos.
Los modelos Shannon V1 representan la vanguardia de la IA centrada en la seguridad. Capacitado en un extenso corpus de investigaciones de seguridad reales, metodologías de pruebas de penetración, bases de datos CVE, informes de recompensas por errores y técnicas adversas.
Shannon AI le ayuda a aprovechar las mejores herramientas de seguridad para un reconocimiento integral
Transforme sus hallazgos en informes de alta calidad que sean aceptados y pagados
Cada informe incluye: resumen claro de vulnerabilidad, descripción técnica detallada, instrucciones de reproducción paso a paso, código de prueba de concepto, capturas de pantalla/vídeos, parámetros/puntos finales afectados, evaluación del impacto en la seguridad y correcciones recomendadas.
Puntuación precisa de CVSS v3.1 con justificación detallada. Shannon AI calcula las métricas del vector de ataque, la complejidad del ataque, los privilegios requeridos, la interacción del usuario, el alcance y el impacto en función de los detalles de su vulnerabilidad.
Articule claramente el impacto empresarial: riesgos de exposición de datos, escenarios de apropiación de cuentas, implicaciones financieras, daños a la reputación, violaciones de cumplimiento (GDPR, PCI-DSS, HIPAA) y escenarios de explotación del mundo real.
Proporcione pasos de remediación procesables: correcciones a nivel de código, cambios de configuración, soluciones específicas del marco (React, Django, Spring), recomendaciones de defensa en profundidad y estrategias de validación para desarrolladores.
Shannon AI comprende que la calidad de los informes afecta directamente las tasas de aceptación y los montos de pago. Los informes bien redactados con pasos de reproducción claros, un mínimo de falsos positivos y una evaluación precisa de la gravedad conducen a una clasificación más rápida y mejores recompensas. Nuestra capacitación incluye miles de presentaciones exitosas en todas las plataformas principales.
Bug Bounty AI es un asistente de inteligencia artificial específicamente capacitado para ayudar a los investigadores de seguridad a encontrar vulnerabilidades en aplicaciones web y API. Los modelos de la serie V1 de Shannon AI están capacitados en contenido de seguridad real, CVE e informes de recompensas por errores para comprender patrones de explotación, técnicas de reconocimiento y métodos de descubrimiento de vulnerabilidades.
Shannon AI ayuda a los cazadores de recompensas de errores de múltiples maneras: reconocimiento automatizado usando herramientas como Subfinder y Amass, escaneo de vulnerabilidades con Nuclei y ffuf, analizando el comportamiento de las aplicaciones en busca de fallas de seguridad, generando exploits de prueba de concepto, escribiendo informes de errores detallados, calculando puntajes CVSS y sugiriendo pasos de solución. Entiende el flujo de trabajo de plataformas como HackerOne, Bugcrowd y Intigriti.
Shannon AI está capacitado para identificar y ayudar a descubrir: secuencias de comandos entre sitios (XSS), inyección SQL (SQLi), falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF), referencias directas inseguras a objetos (IDOR), ejecución remota de código (RCE), omisión de autenticación y autorización, vulnerabilidades de seguridad API, fallas de lógica empresarial, CSRF, XXE, recorrido de ruta y muchas otras vulnerabilidades principales de OWASP.
Shannon AI complementa las herramientas tradicionales en lugar de reemplazarlas. Mientras que herramientas como Burp Suite, OWASP ZAP y Nuclei realizan escaneos automatizados, Shannon AI proporciona análisis inteligente, evaluación de vulnerabilidades contextuales, interacción en lenguaje natural y orientación de nivel experto. Logró el 96% en DarkEval y ocupa el puesto número 1 en jailbreakchat.com, lo que demuestra un conocimiento avanzado de la seguridad.
Sí, Shannon AI se destaca en la redacción de informes completos de recompensas por errores. Puede estructurar informes según los requisitos de la plataforma (formato HackerOne, Bugcrowd, Intigriti), incluir detalles técnicos con reproducción paso a paso, proporcionar código de prueba de concepto, calcular puntuaciones CVSS, evaluar la gravedad y el impacto y sugerir pasos de corrección realistas que satisfagan los requisitos del programa de recompensas por errores.
Shannon AI ofrece un nivel gratuito que brinda acceso a los modelos de la serie V1 para la investigación de recompensas por errores. Los investigadores de seguridad pueden utilizar Shannon AI para reconocimiento, análisis de vulnerabilidades y redacción de informes sin costo alguno. Las funciones premium y los límites de uso más altos están disponibles para los cazadores de recompensas de errores profesionales que necesitan capacidades avanzadas.
Aditu bakoitza fine-tune egindako neural pathway bat da bere segurtasun domeinurako, web app erasoetatik kernel exploitation-era.
Identifique y aproveche OWASP las 10 vulnerabilidades principales, incluidas la inyección SQL, XSS, CSRF, SSRF, XXE, deserialización insegura y controles de acceso rotos. Shannon lo ayuda a crear cargas útiles, evitar WAF y encadenar vulnerabilidades para lograr el máximo impacto.
Desde enumeración de redes con Nmap hasta ataques a Active Directory y movimiento lateral. Shannon ayuda con la explotación de servicios, la escalada de privilegios, la recolección de credenciales y las técnicas de pivotación utilizadas por los equipos rojos profesionales.
Genere vulnerabilidades de desbordamiento de búfer basadas en pila y en montón con construcción precisa de carga útil, trineos NOP, sobrescritura de direcciones de retorno y técnicas de derivación de ASLR/DEP.
Análisis de protocolos de red y flujos de trabajo de ingeniería inversa.
Analice implementaciones criptográficas, identifique debilidades y comprenda protocolos criptográficos avanzados. Asistencia con análisis de canales laterales, oráculos de relleno y uso indebido de criptografía.
Reconocimiento, recopilación de información, investigación en ingeniería social, análisis de metadatos e inteligencia de código abierto
Ataques WPA/WPA2/WPA3
Evalúe los entornos de AWS, Azure y GCP en busca de configuraciones erróneas, debilidades de las políticas de IAM, depósitos de almacenamiento expuestos y rutas de escalada de privilegios. Shannon comprende los vectores de ataque nativos de la nube y las técnicas de evasión de defensa.
Analice aplicaciones de Android e iOS en busca de fallas de seguridad. Shannon ayuda con el análisis de APK/IPA, las pruebas de puntos finales de API, la omisión de fijación de certificados y la evaluación de vulnerabilidades específicas de dispositivos móviles utilizando herramientas como Frida y Objection.
Orientación sobre ingeniería inversa, análisis del comportamiento del malware, técnicas de análisis estático y dinámico e inteligencia sobre amenazas.
Desarrolle exploits para el kernel de Linux y Windows dirigidos a condiciones de carrera, vulnerabilidades de escalada de privilegios, corrupción del montón del kernel y errores de UAF del kernel para la escalada de privilegios local.
Descubrimiento automatizado de activos, enumeración de subdominios, toma de huellas digitales de tecnología y mapeo de superficies de ataque
Pruebas de API REST y GraphQL, autorización a nivel de objeto roto (BOLA/IDOR), asignación masiva, omisión de limitación de velocidad de API y cobertura de los 10 principales niveles de seguridad de API OWASP.
IoT y piratería de hardware
Ataques de directorio activo
Shannon prioriza OPSEC en todos los compromisos del equipo rojo. Obtenga orientación sobre la ofuscación de la carga útil, la modificación del COI, las técnicas de subsistencia, el abuso de binarios confiables y el mantenimiento del acceso persistente mientras se evade la detección y respuesta del equipo azul.
Shannon AI-k general-purpose AI modelo guztiak gainditzen ditu segurtasun benchmark guztietan. Beste modeloek ukatzen dute; Shannon-ek egiten du.
Shannon AI vs general-purpose modeloak offensive security domeinetan
Shannon AI vs lehiakide modelo onena offensive-security ebaluazioetan
| Neurgailua | Shannon AI | Lehiakide onena |
|---|---|---|
| DarkEval orokorra | 96% | 42% |
| Exploit sorrera | 94% | 15% |
| Ahultasun analisia | 93% | 45% |
| Red-team ops | 95% | 10% |
| Defentsa saihestea | 88% | 5% |
| Segurtasun code review | 91% | 60% |
Shannon AI AI sartze-probak, hacking etikoak eta talde gorrien operazioetarako plataforma nagusia da. Shannon V1 seriean sortua, kalitate handiko talde gorriko edukiarekin entrenatua. Mugako AI segurtasun profesional iraingarrientzako laborategia.
Shannon AI eskuragarri dagoen AI hacker tresnarik aurreratuena da. GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorri batek segurtasun-eragiketetarako trebatutako modelo batek bultzatuta. Azterketa, ustiaketa eta ustiaketa osteko autonomoa AI-k bultzatutako hacking-ahalmenekin.
Shannon AI AI-k talde gorrien eragiketak, aurkarien simulazioa eta mehatxuen emulazioa eskaintzen ditu. Shannon V1 Adversarial Series AI AI % 96ko estaldura eta MITRE ATT&CK integrazioa duen talde gorria da.
Nagusitu CTF lehiaketak Shannon AI-rekin. Aditu AI laguntza web ustiaketa, bitar ustiapena, alderantzizko ingeniaritza, kriptografia, forentsea eta OSINT erronketarako HackTheBox, TryHackMe eta abar.
Shannon AI AI-k ahultasunen eskaneatzea eta segurtasun-ebaluazioa eskaintzen ditu. Detektatu OWASP Top 10 ahultasunak, konfigurazio okerrak eta segurtasun-akatsak web-aplikazioetan, APIetan, sareetan eta hodeiko azpiegituretan.
Bizkortu zibersegurtasunaren ikerketa Shannon AI-rekin. Aditu AI laguntza malwarearen analisirako, ustiapenen garapenerako, ahultasunen ikerketarako, mehatxuen adimena, kriptaanalisirako eta aurkako ML ikerketarako.
Shannon AI Auto Pentest-ek sartze-probak automatizatzen ditu AI-rekin. Segurtasunerako GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorri batek bultzatuta. Ahultasunen aurkikuntza, ustiapena eta profesionalen berri ematea guztiz automatizatua.
Shannon AI-k ustiapenen garapena bizkortzen du AI-k ahultasun-analisiarekin, PoC sortzearekin eta karga kargarekin. GPT 5 PRO GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorriko eredu dedikatu batean eraikia, segurtasun iraingarrien ikerketarako.
Shannon AI zentsurarik gabeko AI zibersegurtasuneko profesionalen liderra da. Ez dago iragazkirik, ez segurtasun-ikerketetan murrizketarik. GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorriko eredu dedikatu batek bultzatuta, segurtasun gaitasun iraingarri osoekin.
Únase a miles de investigadores de seguridad que utilizan la búsqueda de recompensas por errores impulsada por IA. Nivel gratuito disponible: no se requiere tarjeta de crédito.