Ní choinnímid ná ní bhfaighimid rochtain ar shonraí aon úsáideora, agus ní chuirimid cuntais ar fionraí mura n-éilíonn údarás dleathach gníomh forfheidhmithe.
Treoir Mhúnla · MiniMax-M3 · 3BIT-REAP

API MiniMax gan chinsireacht: fís ar an bpraghas urláir

Is é MiniMax-M3 an bealach is saoire chun tuiscint íomhánna gan chinsireacht a fháil ar gheata Shannon — $0.50 isteach, $2.00 amach, 262,144 comhartha comhthéacs, agus gan chiseal diúltaithe idir tú féin agus an pictiúr.

Foilsithe 5 Meán Fómhair 2026Treoir MhúnlaBunmhúnla: MiniMax-M3

Achoimre

Is múnla gan chinsireacht atá in ann fís a dhéanamh é MiniMax-M3 · 3BIT-REAP ar phraghas urláir Shannon: $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir, le comhthéacs 262,144 comhartha, 16,384 comhartha aschuir, sruthú, glaonna uirlisí, réasúnaíocht le reasoning_effort, agus aschur dian json_schema. Tá sé tógtha ar bhunmhúnla M3 ó MiniMax AI — múnla Meascáin Saineolaithe le 428B paraiméadar, le MiniMax Sparse Attention agus oiliúint dhúchasach illmhódach — comhbhrúite le meáchain 3-ghiotán agus le bearradh saineolaithe REAP ionas go n-oireann sé ar ár mbraisle GPU féin ar an bpraghas sin. Más é d'ualach oibre "féach ar an íomhá seo agus freagair go macánta, deich míle uair", is é seo an múnla.

Praghsálann beagnach gach API illmhódach óstáilte an fhís mar rud préimhe. Íocann tú ráta múnla téacs as téacs, agus ansin íocann tú níos mó — roinnt uaireanta níos mó uaireanta — chomh luath agus a thagann íomhá isteach sa leid. Anuas air sin, is ar ionchuir íomhá is ionsaithí a bhíonn an iompar diúltaithe: an múnla a phléifidh ábhar go fonnmhar i dtéacs, diúltóidh sé cur síos a dhéanamh ar an rud céanna i ngrianghraf. Is é an toradh táirge atá daor in aghaidh an ghlao agus neamhiontaofa in aghaidh an ghlao, agus is é sin an rud is measa den dá shaol nuair atá toirt á próiseáil agat. Is é MiniMax-M3 ar Shannon ár bhfreagra air sin: an $0.50 / $2.00 céanna a íocann tú as ár múnla téacs is saoire, curtha i bhfeidhm ar bhunmhúnla a oileadh go hillmhódach ón gcéad chéim, gan chiseal diúltaithe ina sheasamh os a chomhair.

01Cad a chiallaíonn "an múnla físe gan chinsireacht is saoire" anseo i ndáiríre

Is éard atá i gcatalóg Shannon ná dhá mhúnla dhéag. Glacann cúigear acu le híomhánna. A gcuid praghsanna, in aghaidh an mhilliúin comhartha:

Múnla atá in ann fís a dhéanamhIsteachAmachAschur struchtúrtha
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP$0.50$2.00json_schema + response_format
MiMo-V2.5 · W8A16$0.50$2.00json_schema + response_format
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP$0.78$3.67json_schema + response_format
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP$1.42$6.07response_format amháin
Kimi-K3 · 3BIT-REAP$3.83$19.12json_schema + response_format

Suíonn MiniMax-M3 ar an urlár — $0.50 / $2.00 — ar comhchéim le MiMo-V2.5 agus gan aon rud faoina bhun, mar is é $0.50 / $2.00 urlár ár liosta praghsanna. I gcoinne bharr an raoin físe tá sé 7.7× níos saoire ar an ionchur agus 9.6× níos saoire ar an aschur ná Kimi-K3.

Cuir sin in ualach oibre. Abair go bhfuil tú ag sórtáil 1,000 íomhá — gabhálacha scáileáin, leathanaigh scanta, grianghraif táirgí — agus thart ar 1,200 comhartha íomhá móide leide ag dul isteach agus 300 comhartha freagra ag teacht amach ar an meán:

MiniMax-M3$1.20
MiMo-V2.5$1.20
Kimi-K2.6$2.04
inkling$3.53
Kimi-K3$10.34

Praghsanna liosta Shannon, Meán Fómhair 2026. Is léiriúcháin iad na líonta comharthaí; braitheann do chomharthú íomhánna ar an taifeach agus ar cé mhéad íomhá a cheanglaíonn tú in aghaidh an ghlao.

Dhá phointe tagartha eile is fiú a choinneáil i do cheann. Cosnaíonn sé thart ar 13 cent an comhthéacs 262,144 comhartha ar fad a líonadh uair amháin. Cosnaíonn freagra lánfhaid 16,384 comhartha thart ar 3.3 cent. Is iad sin teorainneacha iarbhír aon iarratais sa chás is measa, agus tá siad sách beag go stopann an t-airgead de bheith ina shrian spéisiúil ar phíblíne físe agus go dtosaíonn an tréchur ina áit.

02Sinsearacht MiniMax: saotharlann a optamaíonn comharthaí, ní cinnlínte

Is saotharlann i Shanghai é MiniMax AI a bhfuil a thaifead meáchan-oscailte ar fad dírithe ar aon cheist amháin: conas a dhéanann tú an aire sách saor go scoirfidh comhthéacs fada agus illmhódacht de bheith ina sócmhainní só? Is freagra ar an gceist sin gach eisiúint sa líne, agus tógann na freagraí ar a chéile.

MiniMax-01 — Lightning Attention, agus fís ón tús

Thug an tsraith MiniMax-01 (foilsithe mar arXiv 2501.08313) Lightning Attention isteach, cur i bhfeidhm eolach ar I/A de leagan de aire líneach, taobh istigh de mhúnla hibrideach Meascáin Saineolaithe le 456B paraiméadar san iomlán agus 45.9B gníomhach in aghaidh an chomhartha. Seoladh an tsraith mar phéire: MiniMax-Text-01 agus MiniMax-VL-01, an múnla físe. D'úsáid VL-01 an chruach ViT-MLP-LLM atá coitianta anois, ach le Trasfhoirmeoir Físe le 303 milliún paraiméadar oilte ón mbonn ar 694 milliún péire íomhá-fotheidil in ionad ionchódóra ar iasacht, agus ansin ailínithe agus mionchoigeartaithe go comhpháirteach trasna píblíne ilchéime a phróiseáil 512 billiún comhartha.

Tá tábhacht leis an mionsonra sin don alt atá á léamh agat. Ní cuibheoir déanach boltáilte ar mhúnla téacs le bosca a thiceáil í an fhís sa tsinsearacht seo. Tá a thúr amhairc féin á oiliúint ag MiniMax ó bhí a chéad eisiúint oscailte ann, agus is é sin an fáth ar láidreachtaí seasta an teaghlaigh iad tuiscint cáipéisí, tuiscint comhéadain agus gabhálacha scáileáin, agus léamh cairteacha seachas a bheith ina n-iarsmaoineamh.

MiniMax-M1 — aire hibrideach do réasúnaíocht ar fhad

Rinne a údair cur síos ar MiniMax-M1 (arXiv 2506.13585) mar an chéad mhúnla réasúnaíochta meáchan-oscailte, mórscála, aire hibrideach. Choinnigh sé an corp MoE 456B / 45.9B agus d'fhigh sé an dá chineál aire: bloc trasfhoirmeora aire softmax gnáthaigh i ndiaidh gach seacht mbloc Lightning Attention. Tomhaiseadh an sochar sa ríomh seachas i suíomh na scórchláir — thuairiscigh MiniMax gur ith M1, ag fad giniúna 100K comhartha, thart ar 25% de na FLOPanna a d'ith DeepSeek R1, agus é ag tacú go dúchasach le comhthéacs milliún comhartha.

MiniMax-M2 — an casadh i dtreo gníomhachtuithe beaga

Chuaigh MiniMax-M2 sa treo eile ó thaobh méide agus tharraing sé aird air sin: díchódóir 62 sraith le 229.9B paraiméadar san iomlán ach gan ach ~9.8B gníomhach in aghaidh an chomhartha, ag baint úsáide as 256 saineolaí mínghráinneach in aghaidh na sraithe MoE le ródú sigmoid chuig ochtar acu, suíomhanna RoPE agus QK-RMSNorm ar mhaithe le cobhsaíocht oiliúna. Ba mhúnla códaithe gníomhaireachta é go sainráite — eagair il-chomhad, lúba rith-agus-deisigh, deisiúcháin fhíoraithe ag tástálacha — agus thug sé an fhormáid smaointeoireachta fite isteach, áit a n-iompraítear an réasúnaíocht idir babhtaí glaonna uirlisí in ionad é a chaitheamh amach i ndiaidh gach babhta. Is é M2 an múnla a bhunaigh cáil MiniMax as iompar gníomhaireachta gar don teorainn a sheachadadh ar chodán den chostas in aghaidh an chomhartha, trí na gníomhachtuithe a choinneáil bídeach amháin.

MiniMax-M3 — an bunmhúnla faoin gcríochphointe seo

Eisíodh MiniMax-M3 an 1 Meitheamh 2026, leis na meáchain ar Hugging Face go gairid ina dhiaidh sin agus tuarascáil theicniúil ag arXiv 2606.13392. Is múnla Meascáin Saineolaithe le 428B paraiméadar agus thart ar 23B gníomhach in aghaidh an chomhartha é, le comhthéacs milliún comhartha doiciméadaithe, agus ionchur dúchasach íomhá agus físeáin — déanann MiniMax cur síos air mar mhúnla a oileadh go modh-mheasctha "ón gcéad chéim ar fad", seachas a réamhoiliúint ar théacs agus a chur in oiriúint go hillmhódach ina dhiaidh sin. Ar na huimhreacha a d'fhoilsigh MiniMax féin scórálann sé 80.5% ar SWE-bench Verified agus 59.0% ar SWE-bench Pro. Is figiúirí tuairiscithe ag an díoltóir ar thagarmharc códaithe iad sin, agus is é sin go beacht mar ba cheart duit meáchan a chur leo; luaimid iad toisc gur maímh fhoilsithe na saotharlainne iad, ní toisc gur mhacasamhlaigh muid go neamhspleách iad.

03MiniMax Sparse Attention: cén fáth ar féidir le múnla físe a bheith chomh saor seo

Is é MiniMax Sparse Attention (MSA) an innealtóireacht spéisiúil i M3, agus is é an chúis dhíreach ar féidir le múnla illmhódach den mhéid seo suí ar ár bpraghas urláir. Tá íomhánna costasach ó thaobh comharthaí. Is féidir le dornán leathanach ardtaifigh na mílte comhartha a chur i leid sula bhfuil aon treoir amháin scríofa agat. Faoi ghnáth-aire, méadaíonn an costas sin go cearnach, agus ní hé an múnla a léann fiche leathanach dhá oiread chomh daor leis an gceann a léann deich gcinn — tá sé i bhfad níos measa ná dhá oiread.

Athraíonn MSA cruth an chuair sin. Is meicníocht bhloc-ghann tógtha ar chnámh droma Grouped Query Attention é, roinnte in dhá bhrainse:

  • Brainse Innéacs éadrom a scórálann bloic eochair-luacha — ag uas-thiomsú scór trasna na gcomharthaí laistigh de gach bloc — agus a roghnaíonn na k is airde in aghaidh gach suímh ceiste agus in aghaidh gach grúpa GQA, agus an bloc áitiúil ina bhfuil an cheist féin á chur san áireamh i gcónaí ar mhaithe le cobhsaíocht oiliúna.
  • Príomhbhrainse a ritheann gnáth-aire softmax ar na bloic a roghnaigh an t-innéacs amháin.

Is é an chumraíocht sa pháipéar MSA ná k = 16 bloc de 128 comhartha, rud a thugann buiséad seasta de 2,048 comhartha freastalaithe do gach ceist. Seasta, is é sin le rá nach bhfásann sé le fad na seichimhe. Sin an cleas ar fad: de réir mar a fhásann an comhthéacs, leanann costas aire na bonnlíne dlúithe de bheith ag dreapadh agus fanann costas phríomhbhrainse MSA cothrom, mar sin scálaíonn an aire go líneach in ionad go cearnach.

2,048
Comharthaí freastalaithe / ceist
28.4×
Níos lú FLOPanna aire ag 1M
14.2×
Luasghéarú réamhlíonta ag 1M
7.6×
Luasghéarú díchódaithe ag 1M

Figiúirí ó thuarascáil MiniMax Sparse Attention (arXiv 2606.13392): laghdú 28.4× ar FLOPanna aire in aghaidh an chomhartha i gcoinne GQA cumraithe go coibhéiseach ag comhthéacs 1M, agus luasghéaruithe clog-bhalla 14.2× réamhlíonta / 7.6× díchódaithe tomhaiste ar chrua-earraí H800 i staidéar 109B paraiméadar an pháipéir. Tuairiscíonn MiniMax ar leithligh luasghéaruithe 9× réamhlíonta agus 15× díchódaithe do M3 i gcoinne M2 ag comhthéacs 1M. Is tuairiscithe ag an tsaotharlann iad uile.

Déanann an páipéar an tseiceáil atá tábhachtach d'alt físe freisin: ar MoE 109B a bhí illmhódach go dúchasach, choinnigh MSA feidhmíocht inchomparáide le bonnlíne lán-aire trasna tagarmharcanna íomhá lena n-áirítear AI2D, ChartQA agus MMMU, agus trasna tagarmharcanna físeáin lena n-áirítear EgoSchema, LongVideoBench agus VideoMME — agus na leaganacha ganna ag feabhsú uaireanta ar na tascanna físeáin comhthéacs níos faide. Ní cáin cháilíochta a íocann tú ar luas í an ghainne anseo; ar ionchuir fhada is cosúil go bhfuil sí beagnach saor in aisce.

Cén fáth ar cheart duit cúram a dhéanamh de mar chustaiméir: is é an costas freastail a shocraíonn an praghas liosta. Is bunmhúnla é ceann a scoireann a chostas aire de bheith ag fás ar féidir leat é a dhíriú ar chéad míle íomhá. Sin an mheicníocht taobh thiar den "múnla físe gan chinsireacht is saoire" — ní ráta bolscaireachta é, is ailtireacht é.

04Cad a chiallaíonn 3BIT-REAP, agus cá gcosnaíonn sé ort

Ní oireann múnla le 428 billiún paraiméadar in aon áit áisiúil ag lánbheachtas. Iompraíonn ár dtógáil MiniMax-M3 an iarmhír 3BIT-REAP, a dhéanann cur síos ar dhá oibríocht ar leith a cuireadh i bhfeidhm in ord ar leith.

REAP: scrios saineolaithe sula gcomhbhrúnn tú iad

Is modh comhbhrúite MoE aon-urchair é REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning — ó Cerebras agus ó Ollscoil Calgary, foilsithe mar arXiv 2510.13999 agus glactha ag ICLR 2026. Is í a argóint gur fearr do thascanna giniúna saineolaithe a bhearradh ná iad a chumasc: scriosann an cumasc rialú mínghráinneach an ródaire agus tugann sé earráid isteach nach féidir leat teacht ar ais uaithi choíche. Mar sin scórálann REAP gach saineolaí le critéar suntasachta a chuireann luachanna geata an ródaire (cé chomh minic agus cé chomh láidir a phiocann an ródaire é) le noirm ghníomhachtaithe an tsaineolaí (cé mhéad a chuireann a aschur leis i ndáiríre), agus scriosann sé na saineolaithe is lú suntas go buan.

Tuairiscíonn na húdair go mbaintear suas le 50% de na saineolaithe ó mhúnlaí chomh mór le trilliún paraiméadar agus an cháilíocht bhonnlíne á caomhnú den chuid is mó — ar Qwen3-480B-Coder-FP8 ag bearradh 50%, coinníodh 97.6% den chumas códaithe neamh-ghníomhaireachta bonnlíne agus 96.7% ar SWE-Bench gníomhaireachta. Is iad sin uimhreacha an pháipéir ar mhúnlaí an pháipéir, ní ár gcinne ar MiniMax-M3; luaimid iad ionas gur féidir leat breith a thabhairt ar an modh, ní chun tomhas coibhéiseach a thabhairt le fios anseo.

Meáchain 3-ghiotán, sa dara háit

Stóráiltear na meáchain a mhaireann ag 3 ghiotán ansin. Tá an t-ord d'aon ghnó agus is é pointe an chomhcheangail é: bearr ar dtús, cainníochtaigh ina dhiaidh. Níl aon chiall le do thrí ghiotán luachmhara in aghaidh an mheáchain a chaitheamh ag ionchódú go dílis saineolaithe atá tú ar tí a scriosadh. Bearr an t-eireaball gann, agus lig don bhuiséad atá fágtha dul go hiomlán chuig saineolaithe a lasann i ndáiríre.

An caveat macánta

Is é 3BIT-REAP an leibhéal is ionsaithí a sheolaimid. Úsáidimid é ar na bunmhúnlaí is mó — MiniMax-M3, Kimi-K3, DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.2, Nemotron3Ultra — mar is é an difríocht é idir na múnlaí sin a bheith ar fáil ar phraghas ciallmhar agus gan a bheith ar fáil ar chor ar bith. Nuair atá bunmhúnla sách beag gan é a bheith de dhíth, ní úsáidimid é: ritheann na múnlaí W8A16 sa chatalóg meáchain 8-giotán le gníomhachtuithe 16-giotán, agus suíonn W4A16-AUTOROUND-REAP eatarthu, ag baint úsáide as slánú foghlamtha AutoRound le cruinneas a aisghabháil a thugann cainníochtú slánaithe saonta uaidh. Pioc an leibhéal a oireann do d'fhulaingt. Má tá réimsí á n-eastóscadh agat as deich míle sonrasc, is é 3-ghiotán an mhalairt cheart. Má tá aon léamh fóiréinseach ardgheallta amháin á dhéanamh agat ar aon íomhá amháin, caith an t-airgead ar Kimi-K3.

05Cad a chiallaíonn "gan chiseal diúltaithe" nuair is íomhá é an t-ionchur

Is focal é gan chinsireacht a úsáidtear go scaoilte, mar sin seo é an maíomh beacht: níl aon chiseal diúltaithe agus níl aon scagadh aschuir ar an gcríochphointe seo. Ní iniúchann aicmitheoir ar bith d'íomhá sula bhfeiceann an múnla í. Ní iniúchann múnla polasaí na comharthaí ar an mbealach amach. Is é a tháirgeann an múnla an rud a fhaigheann tú.

I dtéacs, tá an éifeacht sin ar eolas againn. San fhís, tá sí difriúil ó thaobh cineáil, mar is ar ionchuir íomhá is coimeádaí agus is treallaí a bhíonn API-anna illmhódacha tráchtála. Seo mar a fheictear na teipeanna sainiúla:

  • Diúltuithe scáth-fhearainn maidir le haitheantas — ag diúltú cur síos a dhéanamh ar dhaoine i ngrianghraf ar chor ar bith, tréithe atá go soiléir infheicthe agus go hiomlán neamhurchóideach san áireamh, mar nach féidir le polasaí idirdhealú a dhéanamh idir an cur síos agus an t-aitheantas.
  • Éalú ar bhonn ábhair — ag diúltú cáipéis a thrascríobh nó a achoimriú de bharr cad faoi atá an cháipéis, cé gur tasc meicniúil é an trascríobh.
  • Coinsias leighis agus fóiréinseach — ag diúltú cur síos a dhéanamh ar íomháineachas cliniciúil, ar dhoiciméadú gortuithe, nó ar ghrianghraif thionóiscí a chaithfidh gairmí a bheith curtha síos orthu.
  • Fabhtdhearbhuithe uirlisí slándála — ag diúltú gabháil scáileáin a léamh mar go bhfuil teirminéal, gabháil paicéad, nó dífhabhtóir inti.
  • Díghrádú ciúin — an ceann is measa: ní diúltú é ach neamh-fhreagra fálaithe, a n-éiríonn le do bhailíochtú scéimre agus a nimhníonn do thacar sonraí gan earráid a ardú riamh.

Ní hé an fhadhb oibríochtúil leis na cúig cinn ar fad go bhfuil siad éagórach. Is é go bhfuil siad do-thomhaiste. Is pointe sonraí é freagra mícheart; is féidir leat é a scóráil, breith air i measúnú, agus ceartú dó. Is poll é diúltú. Ar scála baisce, is claonadh córasach i do thorthaí é ráta diúltaithe 3% dáilte go neamh-randamach trasna do chuid ionchur — comhchruinnithe, ó dhearadh, ar na cásanna crua neamhghnácha go beacht — nach n-aisghabhann aon mhéid glantacháin síos an líne. Baineann ciseal diúltaithe a bhaint foinse de shonraí ar iarraidh atá ciúin agus comhghaolaithe.

Is é Shannon Lab LLC, Nua-Mheicsiceo, SAM, a oibríonn Shannon, faoinár bPolasaí Úsáide Freagraí. Ciallaíonn gan chinsireacht nach ndéanann an múnla eagarfhocal ar do chuid ionchur; ní chiallaíonn sé nach bhfuil aon téarmaí ar an gcuntas.

06An tsonraíocht iomlán

262K
Fuinneog chomhthéacs
16,384
Uaschomharthaí aschuir
$0.50
In aghaidh 1M ionchuir
$2.00
In aghaidh 1M aschuir
RéimseMiniMax-M3 · 3BIT-REAP
Aitheantóir múnlaMiniMax-M3-3BIT-REAP
BunmhúnlaMiniMax-M3 (MiniMax AI)
Fuinneog chomhthéacs262,144 comhartha
Uasaschur16,384 comhartha
Ionchur íomháTá
Ionchur físeáinGan nochtadh
SruthúTá
Glaonna uirlisíTá
RéasúnaíochtTá (reasoning_effort)
Aschur struchtúrthajson_schema + response_format
Ciseal diúltaitheCeann ar bith
Críochphointí/v1/chat/completions · /v1/messages · /v1/responses
Á fhreastal arbhraisle GPU Shannon féin

Tá dhá líne sa tábla sin a bhfuil béim tuillte acu. Níl ionchur físeáin nochta. Oileadh an bunmhúnla M3 ar fhíseán agus doiciméadaíonn MiniMax ionchur físeáin; glacann ár gcríochphointe le híomhánna. Tóg i gcoinne íomhánna. Sa dara háit, is linne an fhuinneog 262,144 comhartha, ní an figiúr milliún comhartha thuas an sruth — pleanáil ualaí oibre cáipéise fada agus il-íomhá i gcoinne 262,144 agus ní bhainfear geit asat riamh.

07Glaoch ar an API MiniMax gan chinsireacht

Trí chanúint, an múnla céanna taobh thiar díobh uile, sruthú ar an trí cinn. Bain úsáid as pé ceann a labhraíonn do chliant reatha cheana; níl aon difríocht cumais eatarthu. Dírigh do bhun-URL ar Shannon agus athraigh an t-aitheantóir múnla.

Tuiscint íomhánna trí chanúint OpenAI

curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text", "text": "Transcribe every field in this scan. Do not summarize." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } }
      ]
    }],
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true
  }'

Oibríonn URLanna cianda https:// agus URLanna sonraí base64 araon sa chuid image_url. Ceangail roinnt codanna íomhá in aon teachtaireacht amháin nuair a bhíonn comparáid trasleathanaigh ag teastáil uait — tá 262,144 comhartha agat le caitheamh agus, ar $0.50 in aghaidh an mhilliúin, tá sé saor iad a chaitheamh.

Eastóscadh clóscríofa le Scéimre JSON

Is é an áit a dtuilleann an múnla seo a áit i bpíblíne ná an comhcheangal fís + scéimre dian + praghas urláir. Níl an trí cinn ag gach múnla inár gcatalóg: ní thacaíonn Laguna-S-2.1 ná inkling le json_schema. Tacaíonn MiniMax-M3, rud a chiallaíonn gur féidir leat oibiacht bhailíochtaithe a fháil as íomhá gan chiseal parsála:

{
  "model": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
  "messages": [ /* text part + image_url part */ ],
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      "name": "invoice",
      "strict": true,
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "vendor":     { "type": "string" },
          "issued_on":  { "type": "string" },
          "total_cents":{ "type": "integer" },
          "line_items": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
        },
        "required": ["vendor", "issued_on", "total_cents", "line_items"],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  }
}

Iarracht réasúnaíochta

Nochtann an múnla reasoning_effort. Ar aicmiú íomhánna ar mhórchóir, coinnigh íseal é — is ceist chéadfach atá á cur agat, agus is comharthaí aschuir a n-íocann tú astu iad na comharthaí réasúnaíochta. Ardaigh é do na glaonna ina bhfuil an íomhá ina fianaise in argóint níos faide: léargram a léamh i gcoinne sonraíochta, cairt a réiteach le tábla, cinneadh a dhéanamh an dtaispeánann dhá ghabháil scáileáin an locht céanna.

Tá an tagairt iomlán paraiméadar, séimeantaic na n-earráidí, agus na formáidí sruthaithe do na trí chanúint sna cáipéisí API Shannon.

08An áit ar rogha cheart é MiniMax-M3 — agus an áit nach ea

Sroich é nuair

  • atá obair íomhá ar mhórchóir ann. Lipéadú tacair sonraí, taighde modhnóireachta, saibhriú catalóige, sórtáil gabhálacha scáileáin, OCR-agus-struchtúr baisce thar cháipéisí scanta. Is é an praghas urláir an argóint iomlán.
  • atá íomhánna á n-iompú ina dtaifid chlóscríofa. Is comhcheangal é fís móide json_schema dian móide na comharthaí is saoire sa chatalóg nach dtairgeann ach dhá mhúnla anseo.
  • atá comhthéacs illmhódach fada ann. Mórán leathanach, nó mórán frámaí, in aon iarratas amháin — is don chruth ionchuir seo go beacht atá an ailtireacht thíos faoi tógtha.
  • a thruaillíonn diúltuithe an sampla i dtaighde. Aon staidéar a bhraitheann a bhailíocht ar an múnla gach mír a fhreagairt, na cinn mhíchompordacha san áireamh.
  • atá lúba gníomhaireachta ag léamh scáileáin. Tá sinsearacht na M-sraithe gníomhaireachta go sainráite, agus tá glaonna uirlisí ar fáil.

Sroich rud éigin eile nuair

  • atá an uasteorainn físe is airde ag teastáil uait agus an buiséad ann. Tá Kimi-K3 · 3BIT-REAP ag 7.7× an phraghais ionchuir ar chúis; ar aon léamh ardgheallta amháin, sin an t-airgead ceart le caitheamh.
  • atá meáchain den dílseacht is airde ag teastáil uait. Is é 3-ghiotán ár leibhéal is ionsaithí. Malartaíonn na múnlaí W8A16 praghas ar bheachtas, agus tá MiMo-V2.5 · W8A16 in ann fís a dhéanamh ar an $0.50 / $2.00 céanna más í an dílseacht in aghaidh an mheáchain atá á optamú agat.
  • atá físeán ag teastáil uait. Ní nochtaimid ionchur físeáin ar an gcríochphointe seo.
  • is téacs íon ag an teorainn é an tasc. Tá DeepSeek-V4-Pro-0813 ann chuige sin; bheifeá ag íoc as túr físe nach n-úsáideann tú riamh.
Trédhearcach ó dhearadh

Foilsíonn duine éigin seachas sinne gach figiúr thuas an sruth san alt seo. Seiceáil na bunfhoinsí seachas ár n-achoimre orthu a ghlacadh.

Is í saotharlann MiniMax AI a thuairiscíonn na figiúirí ailtireachta, tagarmhairc agus luasghéaraithe do theaghlach MiniMax; is iad údair REAP a thuairiscíonn figiúirí REAP ar a múnlaí féin agus ní tomhas ar an tógáil seo iad. Is linne praghsanna, fuinneog chomhthéacs agus bratacha cumais Shannon agus léitear iad ónár gcatalóg mhúnlaí bheo.

09Ceisteanna coitianta

Cad é an API MiniMax gan chinsireacht?

Is é MiniMax-M3 · 3BIT-REAP á fhreastal ar bhraisle GPU Shannon féin gan chiseal diúltaithe agus gan scagadh aschuir. Glaonn tú air trí /v1/chat/completions, /v1/messages, nó /v1/responses le fuinneog chomhthéacs 262,144 comhartha, ionchur íomhá, glaonna uirlisí, agus aschur struchtúrtha Scéimre JSON, ar $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir.

An nglacann MiniMax-M3 ar Shannon le hionchur íomhá?

Glacann. Is ceann de chúig mhúnla i gcatalóg Shannon atá in ann fís a dhéanamh é MiniMax-M3 agus glacann sé le híomhánna san fhormáid chaighdeánach image_url ábhar-chuid, URLanna sonraí base64 san áireamh. Ní nochtann ár gcríochphointe ach ionchur íomhá — ní nochtaimid ionchur físeáin, cé gur oileadh an bunmhúnla thuas an sruth ar fhíseán.

Cé mhéad a chosnaíonn tuiscint íomhánna gan chinsireacht?

Suíonn MiniMax-M3 ar phraghas urláir Shannon de $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir. Cosnaíonn baisc de 1,000 glao íomhá le meán 1,200 comhartha ionchuir agus 300 comhartha aschuir an ceann thart ar $1.20. Cosnaíonn an bhaisc chéanna ar Kimi-K3, an múnla físe leis an uasteorainn is airde sa chatalóg, thart ar $10.34.

Cad a chiallaíonn 3BIT-REAP, agus an ndéanann sé dochar don cháilíocht?

Is é REAP Router-weighted Expert Activation Pruning, modh comhbhrúite aon-urchair do Mheascán Saineolaithe ó Cerebras agus ó Ollscoil Calgary a scórálann gach saineolaí de réir luach geata an ródaire agus noirm ghníomhachtaithe, agus a scriosann na saineolaithe is lú suntas roimh an gcainníochtú. Stóráiltear na meáchain atá fágtha ag 3 ghiotán. Is é ár leibhéal comhbhrúite is ionsaithí é agus is é a fhágann gur féidir bunmhúnla le 428 billiún paraiméadar a fhreastal ar an bpraghas urláir. Le haghaidh na dílseachta uasta seolaimid múnlaí W8A16 ar leith ina ionad.

An dtacaíonn sé le glaonna uirlisí agus le haschur Scéimre JSON?

Tacaíonn leis an dá cheann. Tacaíonn MiniMax-M3 le sruthú, le glaonna uirlisí, le réasúnaíocht le rialú reasoning_effort, le response_format, agus le haschur struchtúrtha dian json_schema. Níl an comhcheangal sin uilíoch trasna na catalóige — ní thacaíonn Laguna-S-2.1 ná inkling le json_schema — mar sin má tá oibiacht chlóscríofa uait ar ais as íomhá, is é MiniMax-M3 an múnla is saoire a thabharfaidh ceann duit.

Cén fhuinneog chomhthéacs agus cén teorainn aschuir a fhaighim?

262,144 comhartha comhthéacs agus 16,384 comhartha aschuir in aghaidh an iarratais, comhionann trasna an dá mhúnla dhéag Shannon ar fad. Doiciméadaítear an bunmhúnla MiniMax-M3 thuas an sruth ag milliún comhartha; freastalaímid fuinneog 262K, mar sin pleanáil ualaí oibre cáipéise fada agus il-íomhá i gcoinne 262,144, ní i gcoinne an fhigiúir thuas an sruth.

Bain triail as an API MiniMax gan chinsireacht

Tuiscint íomhánna ar an bpraghas urláir. Trí chanúint, aon aitheantóir múnla amháin, gan chiseal diúltaithe.

Léigh na Cáipéisí API Gach Treoir Mhúnla

Shannon Lab LLC · Nua-Mheicsiceo, SAM · Baineann an Polasaí Úsáide Freagraí leis


Foinsí: cárta múnla MiniMax-M3 · MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention · MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention · REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE Compression. Is tuairiscithe ag an tsaotharlann iad figiúirí tagarmhairc agus luasghéaraithe MiniMax agus tá siad sealadach go dtí go bhfíorófar go neamhspleách iad. Tá praghsanna agus bratacha cumais Shannon reatha amhail an 5 Meán Fómhair 2026.

Gach nasc taighde