API Laguna gan chinsireacht
Laguna S 2.1 — bunmhúnla Meascáin Saineolaithe le 118B paraiméadar á fhreastal gan chiseal diúltaithe, le fuinneog chomhthéacs 262K, agus le glaonna uirlisí — ar an bpraghas urláir de $0.50 isteach / $2.00 amach in aghaidh an mhilliúin comhartha.
Achoimre
Ritheann an API Laguna gan chinsireacht Laguna S 2.1 ó Poolside — 118B paraiméadar san iomlán, ~8B gníomhach in aghaidh an chomhartha, meáchain oscailte faoi OpenMDW-1.1 — cainníochtaithe go W4A16 le AutoRound agus REAP agus á fhreastal ar ár mbraisle GPU féin. Faigheann tú comhthéacs 262,144 comhartha, 16,384 comhartha aschuir in aghaidh an iarratais, sruthú, glaonna uirlisí, reasoning_effort, agus gan aon scagadh aschuir. Aon chaveat amháin, ráite chun tosaigh: is é seo an t-aon mhúnla inár líne nach dtacaíonn le json_schema ná le response_format. Má tá JSON barántaithe uait, tóg deartháir — déanann tógáil Pro MiMo-V2.5 é ar an bpraghas comhionann.
Iarrann formhór na leathanach "múnla saor" ort glacadh le bunmhúnla beag traochta mar mhalairt ar uimhir íseal. Ní dhéanann an ceann seo. Is eisiúint Meascáin Saineolaithe ghann den ghlúin reatha é Laguna S 2.1, oilte ar 4,096 H200 agus seolta i mbreis is naoi seachtaine, agus suíonn sé ar an urlár $0.50 / $2.00 céanna le gach múnla eile den bhun-leibhéal a fhreastalaímid. Tá an mhalairt cúng agus furasta réasúnú fúithi: tugann tú suas aschur struchtúrtha forfheidhmithe ag an bhfreastalaí agus coinníonn tú gach rud eile.
01Cad é Laguna S 2.1?
Is múnla meáchan-oscailte é Laguna S 2.1 a d'eisigh Poolside an 21 Iúil 2026 faoin gceadúnas ceadaitheach OpenMDW-1.1 — ball meánmhéide theaghlach Laguna, idir Laguna XS 2.1 (33B/3B gníomhach) agus Laguna M.1 (225B/23B gníomhach).
Is é an ailtireacht fhoilsithe ná ródaire rogha-comhartha le geatú softplus thar 256 saineolaí ródaithe móide aon saineolaí comhroinnte amháin, deichniúr roghnaithe in aghaidh an chomhartha, trasna 48 sraith — dhá cheann déag le haire dhomhanda, sé cinn is tríocha le fuinneog sleamhnáin ag fuinneog 512 comhartha, fíodh a choinníonn costas aire na n-ionchur an-fhada gar-líneach in ionad cearnach. Is aire ghrúpaithe-ceiste í an aire le 8 gceann eochair-luacha ag toise cinn 128.
Tá tábhacht le dhá iarmhairt do thomhaltóir API. Is é an gníomhachtú gann an fáth ar féidir le múnla 118B suí ar an bpraghas urláir — ní oibríonn ach ~8B paraiméadar in aghaidh an chomhartha, mar sin tá an ríomh in aghaidh an chomhartha níos gaire do mhúnla beag dlúth ná mar a thugann líon na bparaiméadar le fios. Agus is é fíodh na fuinneoige sleamhnáin an fáth a bhfuil an fhuinneog fhada inúsáidte i ndáiríre seachas ainmniúil. Tacaíonn eisiúint Poolside le 1,048,576 comhartha; freastalaímid 262,144, ag meaitseáil gach múnla eile ar an ngeata.
02An t-aon chaveat amháin: gan aschur struchtúrtha
Ní ghlacann Laguna S 2.1 ar Shannon AI le json_schema ná le response_format. Is é an t-aon mhúnla inár líne dhá mhúnla dhéag é gan tacaíocht aschuir struchtúrtha; ní bhfaighidh tú freagra srianta ag scéimre trí cheachtar paraiméadar a sheoladh. Oibríonn glaonna uirlisí. Oibríonn an sruthú. Oibríonn an réasúnaíocht. Níl in easnamh ach múnlú aschuir forfheidhmithe ag an bhfreastalaí.
Cad a oibríonn fós. Tacaítear go hiomlán le glaonna uirlisí, agus tagann argóintí na nglaonna uirlisí mar oibiacht JSON díreach mar a thagann ar aon mhúnla eile anseo. Más iad argóintí uirlisí an "t-aschur struchtúrtha" i d'fheidhmchlár i ndáiríre — rud atá fíor i bhformhór na gcreataí gníomhairí, na bhfreastalaithe MCP agus na dtúsanna bunachair sonraí — freastalaíonn Laguna S 2.1 go breá ort. Oibríonn an sruthú ar na trí chanúint; oibríonn reasoning_effort.
Cad nach n-oibríonn. Ní féidir leat Scéimre JSON a thabhairt don chríochphointe agus a bheith barántaithe go mbailíochtóidh freagra téacs an chúntóra ina choinne, agus ní cheannaíonn response_format: {"type": "json_object"} faic duit. Táirgeann leidiú do JSON JSON de ghnáth — is múnla cumasach é seo — ach ní conradh é "de ghnáth". Doiciméadaíonn Poolside féin éalú mícheart JSON i nglaonna uirlisí neadaithe go domhain mar theorainn aitheanta, meabhrúchán go dtagann an barántas, san áit a bhfuil sé againn in áiteanna eile inár líne, ón gciseal freastail seachas ó dhea-intinní an mhúnla.
Cén deartháir le húsáid ina ionad
Má tá JSON barántaithe de dhíth ar d'ualach oibre, ná troid leis an múnla seo — athraigh an t-aitheantóir múnla. Suíonn ceithre dheartháir ar an bpraghas comhionann $0.50 / $2.00 le tacaíocht iomlán json_schema agus response_format:
| Aitheantóir múnla | json_schema | Fís | Cén fáth a bpiocfá é |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro-W8A16 | Tá | Níl | An malartú díreach — meáchain 8-giotán, an leibhéal is dílse, an praghas céanna |
| MiMo-V2.5-W8A16 | Tá | Tá | Mar an gcéanna, móide ionchur íomhá |
| Hy3-W8A16 | Tá | Níl | Múnla téacs 8-giotán eile ar an bpraghas urláir |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | Tá | Níl | W4A16-AutoRound-REAP mar Laguna, an tacaíocht scéimre slán |
Is é MiMo-V2.5-Pro (W8A16) an réamhshocrú nádúrtha: téacs amháin, praghsáilte ar an urlár, cainníochtaithe ag an leibhéal is séimhe a ritheann muid — sonraí ar an chárta múnla MiMo-V2.5. Toisc go roinneann an dá mhúnla dhéag na críochphointí, an fhuinneog chomhthéacs agus an uasteorainn aschuir, is athrú aon líne amháin ar an réimse model é malartú.
03Cad a chiallaíonn W4A16-AUTOROUND-REAP?
Ní maisiúchán é an iarmhír ar an aitheantóir múnla — deir sí go beacht conas a comhbhrúdh na meáchain sular lódáladh ar ár mbraisle GPU iad. Trí chuid.
W4A16 — meáchain 4-ghiotán, gníomhachtuithe 16-giotán
Stóráiltear na meáchain ag 4 ghiotán; fanann na gníomhachtuithe — na luachanna a shreabhann idir na sraitheanna tráth an tátail — ag 16. Is é na meáchain a ghearradh go ceathrú dá lorg BF16 an rud a fhágann go n-oireann múnla 118B agus go bhfanann sé tapa, agus cosnaíonn na gníomhachtuithe a choinneáil leathan an chuid atá íogair ó thaobh uimhreacha den phas ar aghaidh. Comhbhrúigh an rud atá mór agus statach, fág an rud atá beag agus dinimiciúil.
AutoRound — slánú foghlamtha, ní slánú go dtí an ceann is gaire
Is é an bealach saonta le cainníochtú a dhéanamh ná slánú go dtí an ceann is gaire: léim gach meáchan go dtí an luach 4-ghiotán is gaire, glac leis an earráid. Déanann AutoRound, foireann uirlisí cainníochtaithe iar-oiliúna oscailte Intel, níos fearr — úsáideann a mhodh SignRound fánadh grádáin sínithe chun na cinntí slánaithe agus na raonta bearrtha a optamú go comhpháirteach thar chúpla céad céim, ag cinneadh in aghaidh gach meáchain an ndéanann slánú suas nó síos níos lú damáiste d'aschur iarbhír na sraithe. Faigheann sé an smaoineamh ar iasacht ó oiliúint feasach ar chainníochtú gan chostas na hathoiliúna, agus is é sin an fáth ar féidir le tógáil W4A16 a bheith ina múnla dáiríre seachas ina fhiosracht chaillteanach.
REAP — saineolaithe a bhearradh in ionad iad a chumasc
Is é REAP Router-weighted Expert Activation Pruning, foilsithe ag Cerebras Research. I múnla MoE ní tharraingíonn gach saineolaí a mheáchan féin: seolann an ródaire beagán comharthaí chuig cuid acu, agus is beag méid a chuireann cuid acu leis nuair a lasann siad. Scórálann REAP gach saineolaí ar an dá chomhartha — luachanna geata an ródaire agus noirm ghníomhachtaithe an tsaineolaí — agus baineann sé na cinn ar bheagán suntais in aon urchar amháin, roimh an gcainníochtú. Rud tábhachtach, bearrann sé seachas cumasc: fillfeann an cumasc roinnt saineolaithe isteach in aon cheann amháin, ag scriosadh rialú mínghráinneach, ionchur-spleách an ródaire agus ag tabhairt urlár earráide isteach nach mbaineann aon tiúnadh (tugann na húdair titim fo-spáis fheidhmiúil air), agus fágann an bearradh na marthanóirí agus rialú an ródaire orthu slán. Tuairiscíonn Cerebras go mbaintear suas le 50% de na saineolaithe ó mhúnlaí trilliún paraiméadar agus an cháilíocht bhonnlíne á coinneáil den chuid is mó — ar mhúnla códóra 480B ag bearradh 50%, 97.6% den chumas códaithe neamh-ghníomhaireachta bonnlíne agus 96.7% ar SWE-Bench gníomhaireachta. Is figiúirí Cerebras dá múnlaí féin iad sin, ní tomhais ar ár dtógáil, ach is iad an fáth a ritheann muid an chruach seo ar bhunmhúnla arb é an cód a phríomhláidreacht.
Le chéile léitear an iarmhír mar abairt: bearr na saineolaithe ar ar éigean a baineadh úsáid astu, foghlaim an slánú 4-ghiotán seachas buille faoi thuairim a thabhairt faoi, coinnigh na gníomhachtuithe ar lánleithead.
04Cad a bhfuil an múnla seo go maith aige i ndáiríre?
An mhacántacht ar dtús: is múnla comhrá téacs amháin é Laguna S 2.1 — gan ionchur físe ar an aitheantóir múnla seo — agus thóg Poolside é do chódú gníomhaireachta agus obair fhad-léaslíne, ní do phrós. Rith an iar-oiliúint thar 409,000 timpeallacht, lena n-áirítear 83,000 tasc teirminéil agus 168,000 tasc innealtóireachta bogearraí, le foghlaim treisithe i FP8. Torthaí tuairiscithe Poolside don eisiúint neamh-chainníochtaithe:
| Tagarmharc | Smaointeoireacht | Gan smaointeoireacht | Cad a thomhaiseann sé |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Multilingual | 78.5% | — | Fíordheisiúcháin fabhtanna trasna mórán teangacha |
| Terminal-Bench 2.1 | 70.2% | 60.4% | Obair bhlaoisce agus uirlisí ilchéimeanna |
| SWE-Bench Pro | 59.4% | — | Tascanna stórais níos deacra, frithsheasmhach in aghaidh truaillithe |
| Toolathlon Verified | 49.7% | — | Leithead úsáide uirlisí trasna mórán API |
| SWE Atlas | 46.2% | — | Nascleanúint stórais fad-léaslíne |
| DeepSWE v1.1 | 40.4% | 16.5% | Innealtóireacht bhogearraí ghníomhaireachta |
Is í an bhearna idir an dá cholún an uimhir is inghníomhaithe anseo: ar DeepSWE méadaítear an scór níos mó ná faoi dhó nuair a chumasaítear an réasúnaíocht, agus ar Terminal-Bench gnóthaíonn sé beagnach deich bpointe.
Figiúirí tuairiscithe ag Poolside don eisiúint Laguna S 2.1 neamh-chainníochtaithe, Iúil 2026. Ní tomhais ar ár dtógáil W4A16-AutoRound-REAP iad, agus ní fhoilsímid aon uimhreacha tagarmhairc dár gcuid féin di. Bain úsáid as reasoning_effort chun an buiséad smaointeoireachta a rialú ar ár API.
D'obair chomhrá agus chruthaitheach is é seo an seasamh macánta: is iad na tréithe taobh thiar de rith fada gníomhaireachta — mórán staide a choinneáil go comhtháite, fanacht ar an tasc, gan dul ar seachrán — na cinn chéanna atá taobh thiar d'obair charachtair fhadfhoirme, agus sa chleachtas coinníonn sé an guth go maith trasna fuinneoige an-fhada. Ní deir aon tagarmharc foilsithe é sin, agus ní chumfaimid ceann. Tástáil ar do leideanna féin é; ar $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir tá sé beagnach saor in aisce.
05Cad a cheannaíonn an praghas urláir i ndáiríre?
Is é $0.50 isteach / $2.00 amach in aghaidh an mhilliúin comhartha an bunleibhéal ar Gheata Shannon AI, roinnte le MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro agus Hy3. Go nithiúil:
| Ualach oibre | Ionchur | Aschur | Costas |
|---|---|---|---|
| Aon bhabhta comhrá amháin le stair 100K | 100,000 | 2,000 | $0.054 |
| Caibidil 5,000 focal ó shonrú fada | 30,000 | 7,000 | $0.029 |
| 1,000 babhta gairid comhrá | 4,000,000 | 500,000 | $3.00 |
| Léamh comhthéacs iomlán 262K comhartha | 262,144 | 16,384 | $0.164 |
Is é an ró deiridh an ceann le cur i do cheann: cosnaíonn sé thart ar sé cent déag an fhuinneog chomhthéacs ar fad a líonadh agus an freagra uasta 16,384 comhartha a ghiniúint. Scoireann lámhscríbhinn iomlán, trascríbhinn seisiúin, nó tacar cáipéisí a bheathú isteach in aon ghlao amháin de bheith ina chinneadh buiséid agus éiríonn sé ina chinneadh moille. Tiomáineann an uimhríocht chéanna an cás úsáide praghais urláir eile — an toirt: aicmiú baisce, athscríobh ollmhór, comhrá sintéiseach, dréachtú céadphas a mhionchoigeartaíonn múnla níos láidre níos déanaí. Féach an leathanach praghsála agus an t-innéacs taighde.
06Cad a chiallaíonn "gan chinsireacht" anseo
Ciallaíonn sé an rud a deir sé: gan chiseal diúltaithe agus gan scagadh ábhair ar an aschur. Níl aicmitheoir ar bith ina shuí idir an múnla agus do fhreagra ag cinneadh an raibh cead agat fiafraí; freagraíonn an múnla sa réim ar iarr tú í agus ní thugann sé léacht duit faoin réamhthoimhde ar dtús.
D'obair chruthaitheach is é sin an difríocht idir uirlis inúsáidte agus uirlis do-úsáidte. Tá freasúraithe bagracha, carachtair a insíonn bréaga go hinchreidte, foréigean le hiarmhairtí, agus scéalaithe atá truaillithe go morálta i bhficsean — is teip ar an tasc é múnla a bhriseann as an gcarachtar chun séanadh a chur leis, ní rath ar an tsábháilteacht. Baineann an rud céanna le taighde slándála, le doiciméadú foirne deirge, le dréachtú leighis agus dlí, agus le haistriúchán ina bhfuil an bunábhar lom: catagóirí inarb é an diúltú freagra mícheart go simplí. An rud nach gciallaíonn sé ná go scoireann an breithiúnas de bheith agatsa — fanann tú freagrach as an rud a ghineann tú, faoinár bPolasaí Úsáide Freagraí agus faoin dlí is infheidhme.
07Conas glaoch ar an API Laguna gan chinsireacht
Trí chanúint, aon mhúnla amháin: /v1/chat/completions (OpenAI), /v1/messages (Anthropic), /v1/responses. Oibríonn an sruthú ar an trí cinn, mar sin bogann imeascadh reatha anonn trí bhun-URL agus aitheantóir múnla a athrú — gan mhalartú SDK, gan athscríobh ar do láimhseáil teachtaireachtaí.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
{
"model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
{ "role": "user", "content": "Open chapter nine." }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"reasoning_effort": "low"
}
Cúpla nóta praiticiúil:
- Ná seol
response_formatnájson_schemachuig an aitheantóir múnla seo — má shocraíonn do leabharlann chliaint ceann acu de réir réamhshocraithe, díshocraigh é nó bog chuig deartháir a thacaíonn leis. - Téann na huirlisí san eagar gnáthach
tools— tacaítear go hiomlán le glaonna uirlisí; níl ann ach nach dtacaítear le forfheidhmiú scéimre ar shaorthéacs. - Déan buiséadú ar do réasúnaíocht. Urramaítear
reasoning_effort— coinníonn íseal nó múchta an mhoill chomhrá thíos agus na comharthaí aschuir saor; ardaigh é d'obair uirlisí ilchéimeanna, áit a dtaispeánann an bhearna tagarmhairc thuas cad a cheannaíonn sé. - Is é 16,384 comhartha in aghaidh an iarratais an uasteorainn aschuir. Do ghiniúint fad leabhair, roinn ina caibidlí í agus srutháil.
- Téacs amháin. Gan ionchur íomhá ar an aitheantóir múnla seo — bain úsáid as MiMo-V2.5, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiniMax-M3 nó inkling don fhís.
Tagairt iomlán na bparaiméadar, fíordheimhniú, séimeantaic na n-earráidí agus clós súgartha beo: cáipéisí API.
08Cathain a phiocfá é, agus cathain nach bpiocfá
Pioc é nuair is prós, comhrá nó cód é d'aschur a léann duine; nuair atá glaonna uirlisí de dhíth ort ach nach bhfuil téacs srianta ag scéimre; nuair atá an costas in aghaidh an chomhartha i gceannas thar chomhthéacs fada; nó nuair atá tuairim eile uait ó shinsearacht seachas na teaghlaigh DeepSeek, Kimi agus MiMo a líonann an chuid eile den líne.
Pioc rud éigin eile nuair atá JSON barántaithe de dhíth ort (MiMo-V2.5-Pro), tuiscint íomhánna (Kimi-K2.6 nó MiMo-V2.5), nó ceann teorann na deacrachta áit nach bhfuil aon tábhacht leis an mbearna praghais taobh leis an bhfreagra ceart a fháil (DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3).
json_schema agus response_format araon. Léigh an cárta múnla MiMo-V2.5, nó brabhsáil an dá cheann déag ar fad san innéacs taighde.
Tagann gach maíomh ailtireachta agus tagarmhairc anseo ó fhoilsitheoir an mhúnla nó ó údair na modhanna comhbhrúite. Seiceáil tú féin iad.
09Ceisteanna coitianta
Cad é an API Laguna gan chinsireacht?
Is é Laguna S 2.1 meáchan-oscailte ó Poolside é — 118 billiún paraiméadar, thart ar 8 billiún gníomhach in aghaidh an chomhartha — á fhreastal ar bhraisle GPU Shannon féin gan chiseal diúltaithe agus gan scagadh aschuir. Is é Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP an t-aitheantóir múnla, is í 262,144 comhartha an fhuinneog chomhthéacs, agus cosnaíonn sé $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir.
An dtacaíonn Laguna S 2.1 le json_schema nó le response_format ar Shannon AI?
Ní thacaíonn. Is é an t-aon mhúnla i líne Shannon é nach nglacann le ceachtar acu. Oibríonn glaonna uirlisí agus sruthú mar is gnách agus tagann argóintí na nglaonna uirlisí mar JSON fós, ach níl aon scéimre forfheidhmithe ag an bhfreastalaí ar aschur téacs an chúntóra. Le haghaidh JSON barántaithe ar an bpraghas $0.50 / $2.00 céanna, bain úsáid as MiMo-V2.5-Pro (W8A16).
Cad a chiallaíonn W4A16-AUTOROUND-REAP?
Ciallaíonn W4A16 go stóráiltear na meáchain ag 4 ghiotán agus go bhfanann na gníomhachtuithe ag 16 ghiotán. Is é AutoRound modh cainníochtaithe iar-oiliúna Intel, a úsáideann fánadh grádáin sínithe chun na cinntí slánaithe agus bearrtha a fhoghlaim in ionad slánú go dtí an ceann is gaire. Is é REAP Router-weighted Expert Activation Pruning ó Cerebras Research, a scriosann saineolaithe a ródaítear chucu go hannamh agus go lag ó mhúnla Meascáin Saineolaithe roimh an gcainníochtú seachas iad a chumasc.
An bhfuil Laguna S 2.1 go maith don scríbhneoireacht chruthaitheach agus don chomhrá?
Is múnla comhrá téacs amháin é — gan ionchur físe — agus coinníonn sé prós fada comhtháite i gcarachtar trasna fuinneoige 262K gan chiseal diúltaithe sa bhealach. Is i gcódú gníomhaireachta atá taifead tagarmhairc foilsithe Poolside, ní i bprós, mar sin tástáil an cháilíocht chruthaitheach ar do leideanna féin seachas muinín a chur i scórchlár.
Cé mhéad a chosnaíonn an API Laguna gan chinsireacht?
$0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir — an praghas urláir ar Gheata Shannon AI, roinnte le MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro agus Hy3. Cosnaíonn comhrá 100,000 comhartha a tháirgeann 2,000 comhartha freagra thart ar 5.4 cent.
Bain triail as an API Laguna gan chinsireacht
MoE 118B · comhthéacs 262K · uirlisí agus sruthú · $0.50 / $2.00 in aghaidh 1M comhartha.
Léigh na Cáipéisí API Tosaigh ag ComhráGan chiseal diúltaithe · gan scagadh aschuir · do bhreithiúnas, do fhreagracht
Foinsí: Poolside — cárta múnla Laguna S 2.1 · Introducing Laguna S 2.1 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound. Is figiúirí tuairiscithe ag an bhfoilsitheoir don eisiúint neamh-chainníochtaithe iad na figiúirí ailtireachta agus tagarmhairc, ní tomhais ar an tógáil a fhreastalaímid. Is é Shannon Lab LLC, Nua-Mheicsiceo, SAM, a oibríonn Shannon AI.