API Físe MiMo gan chinsireacht
An t-aon mhúnla inár gcatalóg a cheanglaíonn beachtas meáchan 8-giotán le tuiscint íomhánna — agus cosnaíonn sé go díreach an méid a chosnaíonn na múnlaí urláir téacs amháin: $0.50 isteach / $2.00 amach in aghaidh an mhilliúin comhartha.
Achoimre
Is é MiMo-V2.5-W8A16 an ball den phéire MiMo ar Gheata Shannon AI atá in ann fís a dhéanamh, de shliocht líne MiMo ó Xiaomi — múnla teanga atá dírithe ar an réasúnaíocht le túr físe nasctha air — agus á fhreastal ag W8A16, ár leibhéal cainníochtaithe is dílse, ar ár mbraisle GPU féin. Comhthéacs 262,144 comhartha, uasmhéid 16,384 comhartha aschuir, glaonna uirlisí, Scéimre JSON dian, sruthú, agus diail reasoning_effort. Gan chiseal diúltaithe, gan scagaire aschuir. Tá sé ar comhchéim le MiniMax-M3 mar an fhís is saoire sa líne agus buann sé air ar an mbeachtas.
Tá críochphointí illmhódacha saora saor mar gearradh rud éigin, agus is é an chuid nach bhfeiceann tú a ghearrtar de ghnáth: fáisctear na meáchain go trí nó ceithre ghiotán, agus freagraíonn an múnla go muiníneach fós faoi chairt nach féidir leis a léamh a thuilleadh i ndáiríre. Is é MiMo-V2.5 an frithshampla inár gcatalóg — ar urlár an phraghais agus ar an leibhéal beachtais is airde ag an am céanna, mar tógadh an bunmhúnla óna dtagann sé beag agus dlúth seachas ollmhór agus gann.
01Cárb as do MiMo: múnla réasúnaíochta ar dtús, múnla físe sa dara háit
Is é an líne MiMo clár taighde meáchan-oscailte Xiaomi, agus tá a bhunargóint neamhfhaiseanta: socraítear an cumas réasúnaíochta le linn na réamhoiliúna, ní bholtáiltear air ina dhiaidh sin le RL. Is innealtóireacht sonraí formhór na hoibre — d'atóg Xiaomi an t-eastóscadh agus an scagadh téacs chun dlús na bpatrún réasúnaíochta sa chorpas a ardú, ghin sé sonraí réasúnaíochta sintéiseacha ar scála, agus réamhoileadh MiMo-7B-Base ar thart ar 25 trilliún comhartha faoi mheascán trí chéim, le Tuar Il-Chomharthaí mar chuspóir cúnta a fheidhmíonn freisin tráth an tátail mar dhíchódóir tuairimeach (ráta glactha gar do 90%, de réir Xiaomi).
Tá an iar-oiliúint dian d'aon ghnó: 130,000 fadhb mhatamaitice agus cóid le luaíochtaí cruinnis bunaithe ar rialacha amháin, gan aon mhúnla luaíochta foghlamtha, ar an réasúnaíocht gur dromchla é múnla luaíochta néarach le briseadh isteach ann. Ní féidir bréaga milse a chur ar luaíochtaí infhíoraithe. Postálann MiMo-7B-RL uimhreacha as comhréir lena mhéid — tuairiscíonn Xiaomi 68.2% ar AIME 2024, 95.8% ar MATH-500, 57.8% ar LiveCodeBench v5 ag pass@1, ar comhchéim le o1-mini ó OpenAI. Sin cruth an mhúnla ar a bhfuil tú ag glaoch: dlúth, oilte go dlúth, tiúnta chun oibriú trí fhadhb seachas freagra a mheabhrú — agus maireann an meon sin isteach sna sliochta illmhódacha.
02Conas a d'fhoghlaim MiMo feiceáil: ailtireacht MiMo-VL
Is é MiMo-VL an brainse teanga-físe, agus tá a thógáil oideachasúil. Chuir Xiaomi trí chuid le chéile: ionchódóir ViT ag taifeach dúchasach a chaomhnaíonn an mionsonra mín in ionad gach íomhá a bhrú trí ghreille sheasta ísealtaifigh, teilgeoir MLP a thúsaítear go randamach isteach i spás folaigh an mhúnla teanga, agus — go criticiúil — cnámh droma réasúnaíochta MiMo mar an múnla teanga. Faigheann an córas físe díchódóir le hoidhreacht atá go maith cheana ag smaointeoireacht ilchéimeanna seachas ceann atá go maith ag fotheidealú amháin.
Rith an oiliúint i gceithre chéim réamhoiliúna — téamh an teilgeora, ailíniú teanga-físe, réamhoiliúint illmhódach ghinearálta, SFT comhthéacs fhada — trasna thart ar 2.4 trilliún comhartha, agus ansin Foghlaim Threisithe Mheasctha ar an mBeartas (MORL), ag filleadh cruinneas an bhraite, beachtas an talmhaithe amhairc, ceartas na réasúnaíochta, agus rogha daonna/AI isteach in aon lúb amháin ar an mbeartas. Tá an tuarascáil oscailte faoi go bhfuil sé éagobhsaí iad sin uile a optamú ag an am céanna — creat níos macánta ná mar a thairgeann formhór na bpáipéar illmhódach.
Tá na torthaí foilsithe láidir don líon paraiméadar. Tuairiscíonn Xiaomi go mbuann MiMo-VL-7B-RL ar Qwen2.5-VL-7B ar 35 as 40 tasc, 59.4 ar OlympiadBench (os cionn múnlaí suas le 78B), agus 56.1 ar OSWorld-G do thalmhú GUI, chun tosaigh ar ghníomhairí comhéadain a tógadh don chuspóir sin. Bhrúigh an t-athnuachan 2508 níos déanaí MMMU thar 70 den chéad uair sa tsraith (70.6), shroich sé 94.4 ar ChartQA, 92.5 ar ScreenSpot-v2 agus 70.8 ar VideoMME, agus chuir sé lasc rialaithe smaointeoireachta leis ionas gur féidir ríanta réasúnaíochta a mhúchadh in aghaidh an iarratais.
Nóta faoi mhaímh leaganacha
Is uimhir fhoilsithe Xiaomi féin do sheicphointe eisithe ar leith é gach figiúr thuas, nasctha sa bhloc foinsí thíos. Is pointe níos déanaí sa tsinsearacht sin é ár n-iontráil chatalóige. Tá cur síos á dhéanamh againn ar cárb as don mhúnla agus ar a bhfuil an teaghlach tógtha lena dhéanamh — ní ag maíomh go n-aistríonn na scóir bheachta sin chuig an tógáil ar a nglaonn tú. Déan tagarmharcáil ar d'ualach oibre féin; is chuige sin atá an praghas urláir.
03Cad a chiallaíonn W8A16, agus cén fáth a bhfuil níos mó tábhachta leis don fhís ná don téacs
Iompraíonn gach múnla ar an ngeata iarmhír chainníochtaithe. Ní maisiúchán í — insíonn sí duit cad a malartaíodh chun an múnla a dhéanamh infhreastailte.
| Iarmhír | Cad é | Cén fáth a n-úsáidtear é |
|---|---|---|
| 3BIT-REAP | Meáchain 3-ghiotán móide REAP, modh bearrtha saineolaithe a scriosann saineolaithe a ndéantar ródú orthu go hannamh ó mhúnla MoE roimh an gcainníochtú | An t-aon bhealach le go n-oirfeadh na bunmhúnlaí is mó ar fad agus le go bhfreastalófaí orthu ar luas ciallmhar |
| W4A16-AUTOROUND-REAP | Meáchain 4-ghiotán, gníomhachtuithe 16-giotán, cainníochtaithe le AutoRound — slánú foghlamtha a aisghabhann cruinneas thar shlánú saonta go dtí an ceann is gaire — móide bearradh REAP | An meán do bhunmhúnlaí móra nach bhfuil comhbhrú foircneach de dhíth orthu |
| W8A16 | Meáchain 8-giotán, gníomhachtuithe 16-giotán — an leibhéal is dílse a fhreastalaímid | Úsáidtear é nuair atá an bunmhúnla sách beag nach bhfuil gá le comhbhrú ionsaitheach |
Tuilleann MiMo-V2.5 an tríú ró trí bheith dlúth: ní gá bunmhúnla dlúth sa rang seo a bhrú go trí ghiotán le hoiriúnú, mar sin is féidir leat íoc as ocht gcinn a choinneáil, agus fanann na meáchain as a ndéanann tú sampláil gar dóibh siúd ar oileadh iad. Tá tábhacht dhíréireach leis sin don obair íomhá, ar chúis struchtúrtha. I ndíchódóir téacs amháin, déanann mórán sraitheanna aire níos déanaí athchomhthéacsú ar leabú a imíonn ar strae faoin gcainníochtú — mórán seansanna teacht ar ais. Níl an scóip sin ag cruach físe: gabhann an t-eolas amhairc trí aon ionchódóir amháin agus aon teilgeoir cúng amháin sula sroicheann sé an díchódóir, agus tá gach rud síos an líne coinníollaithe ar a tháirg an scrogall sin. Cónaíonn an comhartha mínghráinneach — 3 i gcoinne 8 i scanadh ar bheagán codarsnachta, an picteilín beacht ina gcríochnaíonn barra ar ais cairte, teorainn eilimint chomhéadain a n-iarrtar ort cliceáil uirthi — sa mhionsonra meáchan ar bheagán méide a chaitheann an cainníochtú ionsaitheach amach ar dtús.
Ní theipeann ar mhúnla físe 3-ghiotán go hard-ghlórach; teipeann air go ciúin, ag táirgeadh cur síos líofa ar cháipéis agus dhá dhigit trasnaithe san iomlán. Is é an beachtas meáchan is airde an t-árachas is saoire i gcoinne na teipe sin, agus tá sé saor in aisce anseo — íocann tú an praghas urláir ar aon nós.
04An praghas urláir, i gcomhthéacs
Suíonn ceithre mhúnla inár gcatalóg dhá mhúnla dhéag ar urlár an phraghais de $0.50 ionchur / $2.00 aschur in aghaidh an mhilliúin comhartha. Ní ghlacann ach ceann amháin acu le híomhánna. Seo an áit a dtiteann na múnlaí atá in ann fís a dhéanamh ar an gcostas aschuir, an uimhir atá i gceannas ar fhormhór na bhfíorbhillí:
Praghas aschuir in USD in aghaidh 1M comhartha, rátaí liosta Gheata Shannon AI, Meán Fómhair 2026. Tá fad an bharra i gcoibhneas leis an múnla físe is daoire sa chatalóg.
I gcoinne Kimi-K3 — an múnla físe uasteorann, agus ceann atá níos láidre i ndáiríre — tá MiMo-V2.5 thart ar 9.6× níos saoire ar an aschur agus 7.7× níos saoire ar an ionchur. Ní maíomh coibhéise é sin; is argóint faoi chruth an ualaigh oibre é. Ag céad míle íomhá sa mhí, níl an múnla uasteorann inacmhainne agus tá an múnla urláir, agus is í an cheist mhacánta an sáraíonn an múnla urláir do thairseach cruinnis — ní an mbuann sé tagarmharc.
05MiMo-V2.5 i gcoinne MiniMax-M3: an dá mhúnla físe saora, curtha i gcomparáid go macánta
Tá an dá cheann seo ar comhchéim go beacht ar phraghas, ar chomhthéacs agus ar dhromchla na gcríochphointí. Níl siad inmhalartaithe: is seasamh é an leibhéal cainníochtaithe do dhá gheall dhifriúla faoina bhfágann múnla físe úsáideach.
| MiMo-V2.5 · W8A16 | MiniMax-M3 · 3BIT-REAP | |
|---|---|---|
| Ionchur / aschur in aghaidh 1M | $0.50 / $2.00 | $0.50 / $2.00 |
| Beachtas meáchan | 8 ngiotán | 3 ghiotán + bearradh saineolaithe |
| Méid an bhunmhúnla | Dlúth, beag | MoE mór, gann |
| Fís | Tá | Tá |
| Fuinneog chomhthéacs | 262,144 | 262,144 |
| Scéimre · uirlisí · sruthú | Tá | Tá |
Pioc MiMo-V2.5 nuair is í an íomhá an chuid dheacair: OCR dlúth ar scanadh neamhfhoirfe, eastóscadh uimhriúil ó chairteacha agus ó tháblaí, gabhálacha scáileáin agus talmhú comhéadain, léamh téacs bhig, grianghraif táirgí atá beagnach comhionann a scaradh óna chéile — aon rud inar locht é digit trasnaithe seachas smál cosmaideach. Tá an cosán is dílse ó phicteilíní go comharthaí uait, agus is trí mheáchain 8-giotán a fhaigheann tú é ar an bpraghas seo.
Pioc MiniMax-M3 nuair is í an íomhá an chuid éasca. Coinníonn bunmhúnla mór gann comhbhrúite go trí ghiotán níos mó eolais dhomhanda agus leithead réasúnaíochta ná mar is féidir le múnla dlúth beag, fiú tar éis an bhearrtha. Más é an tasc "féach ar an ngrianghraf seo agus déan réasúnú fada ar a dtugann sé le fios", nó más aon ionchur amháin i gcomhrá téacs den chuid is mó í an íomhá, is í an bunmhúnla is mó an ionstraim níos fearr — ní ba é an géire amhairc a thug tú suas an srian ceangailteach.
06MiMo-V2.5 i gcoinne MiMo-V2.5-Pro: an deartháir a mhalartaigh súile ar dhoimhneacht
Is í seo an chomparáid a ghineann na ticéid tacaíochta is mó, mar sin is fiú a bheith lom. Roinneann MiMo-V2.5-Pro-W8A16 agus MiMo-V2.5-W8A16 praghas, fuinneog chomhthéacs, leibhéal beachtais agus ainm teaghlaigh. Ní ghlacann Pro le híomhánna. Ní sárthacar é. Is leithdháileadh difriúil den bhuiséad céanna é.
Ciallaíonn múnla illmhódach a fhreastal go n-íoctar as túr físe agus as teilgeoir taobh leis an díchódóir — ag sprioc chostais sheasta, is acmhainn nach gcaitear ar an múnla teanga féin é. Caitheann Pro é ar fad ar an téacs: bunmhúnla níos mó le níos mó spáis do scríbhneoireacht fhadfhoirme, do réasúnaíocht fhadaithe, agus do chód. Caitheann MiMo-V2.5 cuid de ar an amharc.
Mar sin baineann an riail chinnidh le do chuid ionchur, ní le do chuid uaillmhianta. Más féidir le haon iarratas gabháil scáileáin, leathanach scanta, cairt, léargram nó grianghraf a bheith ann, teastaíonn MiMo-V2.5 uait — diúltóidh Pro don bhloc ábhair. Más téacs gach iarratas agus gur shroich tú an múnla físe ó nós, tá tú ag fágáil cáilíocht bhunmhúnla ar an mbord ar neamhní: tóg MiMo-V2.5-Pro ar an ráta comhionann.
Patrún is fiú a ghoid: ródaigh de réir chineál an ábhair. Téann aon rud le cuid íomhá chuig MiMo-V2.5-W8A16, agus gach rud eile chuig MiMo-V2.5-Pro-W8A16. An teaghlach céanna, an praghas céanna, an buiséad comhthéacs céanna — tá an ródaire fánach agus níl aon mhúnla costais le réiteach.
07Cad a chiallaíonn "tuiscint íomhánna gan chinsireacht" i ndáiríre
Níl aon chiseal diúltaithe os comhair an mhúnla seo agus níl aon scagaire ábhair ar a aschur. Is cinneadh táirge é sin le hiarmhairt shonrach don obair físe: déanann an múnla cur síos ar a bhfuil sa fhráma in ionad diúltú ar bhonn an ábhair.
Tá tábhacht leis seo mar tá API-anna físe scagtha mí-oiriúnach ó thaobh struchtúir do chatagóir iomlán oibre dlisteanaí. Caithfidh píblíne mhodhnóireachta breathnú ar an ábhar a mhodhnaíonn sí agus a rá cad é; ní aicmitheoir é aicmitheoir a dhiúltaíonn breathnú ar an rud a aicmíonn sé. Baineann an rud céanna le liosta fada fíorphost:
- Uirlisí iontaobhais agus sábháilteachta — ag lipéadú go beacht an íomháineachais nach bpróiseálfaidh príomh-API, agus is é sin an t-íomháineachas is mó a bhfuil lipéadú de dhíth air.
- Íomháineachas leighis, fóiréinseach agus tionóisce — grianghrafadóireacht chliniciúil, gortuithe agus radharcanna a ndiúltaíonn scagairí ginearálta dóibh mar rud garbh is cuma cé atá ag fiafraí.
- Taighde slándála — leathanaigh fhioscaireachta, comhéadain mhailíseacha, agus scáileáin ghafa a léamh gan an múnla a bheith drogallach faoin réamhthoimhde.
- Aicmiú ábhair aosaigh agus catalógú cartlainne — píblíní atá ann chun ábhar a aithint agus nach féidir leo an féachaint a fhoirceannadh amach, móide bailiúcháin stairiúla a gcaitheann scagairí leo mar rud do-lipéadaithe.
Baineann an ciseal diúltaithe a bhaint constaic innealtóireachta, ní ceann dlíthiúil. Is é Shannon Lab LLC i Nua-Mheicsiceo, SAM, a oibríonn Shannon AI, agus rialaítear úsáid an API ag ár bPolasaí Úsáide Freagraí. Is cumas é aschur gan scagadh, ní cead.
08Glaoch air: críochphointí, ionchur íomhá, agus cá n-oireann sé
Is é MiMo-V2.5-W8A16 an múnla, insroichte ar thrí chanúint iarratais i gcoinne na meáchan céanna, mar sin coinníonn tú pé SDK atá agat cheana:
/v1/chat/completions— comhoiriúnach le OpenAI. Téann íomhánna isteach mar chodanna ábhairimage_url, mar URL https nó mar URI sonraí base64./v1/messages— comhoiriúnach le Anthropic. Téann íomhánna isteach mar bhloic ábhairimage./v1/responses— an chanúint i stíl Responses.
Oibríonn an sruthú agus na glaonna uirlisí ar an trí cinn, mar sin is féidir leis an múnla breathnú ar ghabháil scáileáin agus glaoch ar fheidhm faoina bhfaca sé in aon bhabhta amháin. Tá scéimreanna iomlána na n-iarratas agus na bhfreagraí sna cáipéisí API, a óstálann clós súgartha freisin ar féidir leat íomhá a ghreamú isteach ann sula scríobhann tú aon chód.
Tacaíonn MiMo-V2.5 le json_schema dian agus le response_format — an difríocht idir taispeántas agus píblíne. Tabhair admháil dó móide scéimre le réimsí clóscríofa don díoltóir, don dáta, do na míreanna líne agus don iomlán, agus faigheann tú ar ais oibiacht ar féidir le do chód í a bhailíochtú seachas alt a chaithfidh tú a regexáil. Tá dhá cheann de na dhá mhúnla dhéag sa chatalóg seo gan tacaíocht iomlán aschuir struchtúrtha; níl an ceann seo, agus is é sin an fáth a n-oibríonn sé mar sheirbhís eastósctha ardtoirte.
Is í 262,144 comhartha an fhuinneog chomhthéacs; tá an t-aschur a ghintear teoranta ag 16,384 comhartha in aghaidh an iarratais. Itheann íomhánna comharthaí ionchuir mar fheidhm den taifeach, mar sin itheann scanadh leathanach ardtaifigh an comhthéacs i bhfad níos tapúla ná líon focal coibhéiseach téacs. Roinn cáipéisí fada ina leathanaigh seachas scanadh 300 leathanach a lódáil in aon iarratas amháin, agus caith leis an uasteorainn aschuir mar fhíorshrian ar eastóscadh uileghabhálach — smiot táblaí dlútha de réir raoin rónna in ionad freagra teasctha a fháil.
Tá luamhán fíor ag an diail reasoning_effort anseo i bhfianaise phór an teaghlaigh. Ísligh é d'aicmiú ardtoirte, áit ar lipéad an freagra agus ar chostas glan iad na comharthaí smaointeoireachta; ardaigh é do léirmhíniú cairteacha, do mhatamaitic amhairc, agus do réasúnaíocht léargram, áit a gcaithfidh an múnla roinnt rudaí a fheiceann sé a chur le chéile sula bhféadfaidh sé freagairt.
Cá n-oireann sé, agus cá nach n-oireann
Oiriúnaithe maithe. Eastóscadh cáipéisí agus admhálacha ar ardtoirt; obair gar do OCR ar scanadh neamhfhoirfe; léamh cairteacha, deaisbhoird agus táblaí; tuiscint gabhálacha scáileáin agus talmhú comhéadain; clibeáil catalóige agus ceistiúchán amhairc; píblíní modhnóireachta — aon tasc illmhódach ina bhfuil an costas in aghaidh an ghlao ceangailteach agus arb é an beachtas mionsonraí an rud a dhiúltaíonn tú a thabhairt suas.
Oiriúnaithe boichte. Réasúnaíocht illmhódach ar dheacracht teorann a bhfuil an múnla is láidre de dhíth uirthi is cuma cén praghas — post Kimi-K3, agus cosnaíonn sé beagnach deich n-oiread ar chúis. Giniúint téacs amháin, áit a dtugann MiMo-V2.5-Pro bunmhúnla níos fearr ar an ráta céanna. Obair atá ag brath ar eolas domhanda ciclipéideach, áit a sáraíonn bunmhúnla mór gann ceann dlúth beag. Agus aon rud a bhfuil níos mó ná 262K de chomhthéacs de dhíth air, rud nach dtairgeann aon mhúnla anseo.
Is le Xiaomi féin gach figiúr foilsithe thuas, do sheicphointe ainmnithe sa tsraith MiMo agus MiMo-VL. Léigh an bunábhar seachas ár n-achoimre air.
09Ceisteanna coitianta
Cad é an API físe MiMo gan chinsireacht?
Is é an múnla MiMo-V2.5 W8A16 ar Gheata Shannon AI é: múnla atá in ann fís a dhéanamh i sinsearacht MiMo ó Xiaomi, á fhreastal ar ár mbraisle GPU féin ag beachtas meáchan 8-giotán le comhthéacs 262,144 comhartha agus gan chiseal diúltaithe ná scagaire aschuir. Glacann sé le híomhánna agus le téacs ar /v1/chat/completions, /v1/messages agus /v1/responses ar $0.50 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.00 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir.
Cé acu an múnla gan chinsireacht is saoire atá in ann íomhánna a fheiceáil i ndáiríre?
Tá dhá cheann ar comhchéim ag an bpraghas urláir de $0.50 ionchur / $2.00 aschur in aghaidh an mhilliúin comhartha: MiMo-V2.5 W8A16 agus MiniMax-M3 3BIT-REAP. Is é MiMo-V2.5 an ceann is beaichte den dá cheann ag meáchain 8-giotán, an réamhshocrú is sábháilte d'obair íomhá atá íogair ó thaobh mionsonraí. Ritheann MiniMax-M3 bunmhúnla i bhfad níos mó comhbhrúite go trí ghiotán, ag fabhrú leithead an eolais dhomhanda thar an dílseacht in aghaidh na picteilíne.
Cad a chiallaíonn W8A16 agus cén fáth a bhfuil tábhacht leis don fhís?
Ciallaíonn W8A16 meáchain 8-giotán le gníomhachtuithe 16-giotán, an leibhéal is dílse i gcatalóg Shannon, a úsáidtear nuair atá an bunmhúnla sách beag nach bhfuil gá le comhbhrú ionsaitheach. Tá tábhacht leis don fhís mar iompraíonn túr físe agus a theilgeoir mionsonra mín trí chosán cúng, agus níl na hearráidí a thugtar isteach ann inaisghabhála níos déanaí ar an gcaoi a mbíonn leabú téacs beagán doiléir go minic.
Cén difear atá idir MiMo-V2.5 agus MiMo-V2.5-Pro?
An praghas céanna, an comhthéacs 262,144 comhartha céanna, an leibhéal W8A16 céanna, ach ní hé an múnla céanna é. Glacann MiMo-V2.5 le híomhánna; ní ghlacann MiMo-V2.5-Pro, agus caitheann sé an buiséad freastail sin ar bhunmhúnla téacs níos mó ina ionad. Bain úsáid as MiMo-V2.5 nuair a áirítear gabhálacha scáileáin, cáipéisí, cairteacha nó grianghraif sna hionchuir; bain úsáid as Pro d'obair téacs amháin ar an ráta comhionann.
An dtacaíonn an múnla físe MiMo gan chinsireacht le Scéimre JSON agus le glaonna uirlisí?
Tacaíonn. Tacaíonn MiMo-V2.5 W8A16 le haschur struchtúrtha dian json_schema, le response_format, le glaonna uirlisí, le sruthú agus le rialú reasoning_effort. Sin a fhágann gur féidir é a úsáid mar chúlchóras eastósctha: tabhair íomhá dó agus faigh ar ais oibiacht bhailíochtaithe seachas prós a chaithfidh tú a pharsáil.
Seol íomhá chuige
Fís 8-giotán, comhthéacs 262K, gan chiseal diúltaithe — ar phraghas múnla téacs amháin.
Léigh na Cáipéisí API Brabhsáil an 12 MhúnlaAitheantóir múnla: MiMo-V2.5-W8A16 · faoi rialú ár bPolasaí Úsáide Freagraí
Foinsí: tuarascáil theicniúil MiMo (arXiv 2505.07608) · MiMo-VL Technical Report (arXiv 2506.03569) · XiaomiMiMo/MiMo-VL · MiMo-VL-7B-RL-2508. Is figiúirí tuairiscithe ag Xiaomi iad gach figiúr tagarmhairc do na seicphointí eisithe atá ainmnithe thuas agus déanann siad cur síos ar shinsearacht an teaghlaigh, ní ar an tógáil bheacht atá ar an gcríochphointe seo. Is luachanna liosta Gheata Shannon AI, Meán Fómhair 2026, iad na praghsanna, an comhthéacs agus na bratacha cumais.