API GLM gan chinsireacht: an luach is fearr in aghaidh an chomhartha
Bunmhúnla gníomhaireachta GLM ó Z.ai, á fhreastal gan chiseal diúltaithe ar ár mbraisle GPU féin — comhthéacs 262K, glaonna uirlisí, agus praghas cumaisc faoi bhun leath an méid a chosnaíonn an tsinsearacht chéanna go céadpháirteach.
Achoimre
Is é GLM-5.2-3BIT-REAP an múnla ar Gheata Shannon AI a mholaimid mar réamhshocrú. Ritheann sé bunmhúnla gann Meascáin Saineolaithe le 744 billiún paraiméadar ó shinsearacht GLM — oilte go sainráite d'úsáid uirlisí gníomhaireachta ó GLM-4.5 i leith — comhbhrúite le meáchain 3-ghiotán agus le bearradh saineolaithe REAP ionas go n-oireann sé agus go bhfanann sé tapa. Faigheann tú comhthéacs 262,144 comhartha, 16,384 comhartha aschuir, glaonna uirlisí, réasúnaíocht le reasoning_effort inchoigeartaithe, agus aschur struchtúrtha Scéimre JSON, ar $0.73 / $2.34 in aghaidh an mhilliúin comhartha. Níl aon chiseal diúltaithe ná aon scagaire aschuir ann. Téacs amháin — gan fhís.
Tá formhór na gcomparáidí "an múnla is saoire" mímhacánta, mar is gnách gurb é atá sa rogha shaor ná múnla beag agus margaíocht múnla mhóir á caitheamh aige. Ní hé sin atá ag tarlú anseo. Is é GLM-5.2 ceann de na bunmhúnlaí meáchan-oscailte is mó a d'eisigh aon duine riamh, agus ag $0.73 isteach / $2.34 amach suíonn sé rang amháin os cionn urlár ár gcatalóige agus bunmhúnla atá roinnt uaireanta níos mó ná mar a cheannaíonn an t-urlár sin de ghnáth á iompar aige. Is é an bhearna sin — múnla mór, praghas gar don urlár — an fáth a bhfuil an leathanach seo ann.
01Cárb as do GLM: Tsinghua, líonadh bearnaí, agus casadh crua i dtreo na ngníomhairí
Ní díorthach Llama athlipéadaithe é GLM. Is ceann den bheagán teaghlach múnlaí é a bhfuil a chuspóir réamhoiliúna féin aige, atriallta ar feadh cúig bliana ag an ngrúpa taighde céanna. Seasann an t-ainm do General Language Model, agus mhol an bunpháipéar — GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling, ACL 2022 — tríú rogha in aice le samhaltú teanga fholaithe BERT agus le hathchúrsáil dhian chlé-go-deas GPT. Fágann GLM raonta comhtheagmhálacha bán agus athghineann sé go hathchúrsach iad in ord suaite, le hionchóduithe suímh dhédhiminseanacha ag rianú suíomh comhartha sa cháipéis thruaillithe agus a shuíomh laistigh den raon atá á líonadh: aon ailtireacht amháin ag láimhseáil na tuisceana agus na giniúna chomh maith céanna.
Ba é an grúpa a bhí taobh thiar de ná Knowledge Engineering Group in Ollscoil Tsinghua, a chuir an comhlacht ar a dtugtar Z.ai anois (Zhipu AI roimhe seo) ar bun. Ba é GLM-130B i nDeireadh Fómhair 2022 an chéad mhórthoradh a bhí air — múnla dlúth dátheangach Béarla/Sínise le 130 billiún paraiméadar, na meáchain agus an cód eisithe go poiblí tráth an fhoilsithe. Is é an eisiúint oscailte stíl an tí ó shin i leith.
Ré an MoE, agus an casadh i dtreo na ngníomhairí
Tá níos mó tábhachta leis an snáithe ná le haon eisiúint aonair. Ó GLM-4.5 i leith, optamaíodh gach leagan don rud céanna: fanacht comhtháite trasna mórán glaonna uirlisí. Is cuspóir difriúil é sin ó uasmhéadú na scór tagarmhairc aon bhabhta, agus taispeánann sé é féin mar níos lú argóintí uirlisí míchumtha, níos lú sraoilleála i bplean fada, agus níos lú den iompar "atosaíonn sé an tasc go muiníneach ag babhta 14" a fhágann creataí gníomhairí costasach.
02Cad é GLM-5.2, agus cad ar tomhaiseadh é
Foilsíonn Z.ai figiúirí tagarmhairc do GHLM-5.2 sa stór GLM-5. Freagraíonn dhá cheann d'fhíorobair ghníomhaireachta seachas do chuimhne ar mhionrudaí:
Terminal-Bench 2.1 — tascanna gníomhaire líne na n-orduithe ar fhad-léaslíne. Tuairiscithe ag Z.ai.
SWE-bench Pro — réiteach saincheisteanna i bhfíorstórtha. Tuairiscithe ag Z.ai; scóráil GLM-5.1 58.4 ar an tástáil chéanna.
Is iad sin uimhreacha na saotharlainne, ní ár gcinne, agus déanann siad cur síos ar an mbunmhúnla neamh-chomhbhrúite. Suíonn siad an rang múnla atá idir lámha agat, ní barántas.
Is fiú níos mó ná tagarmharc aon phointe sonraí amháin, mar tagann sé ó mheastóir nach bhfuil aon dreasacht aige an múnla a mholadh. I Iúil 2026 rinne Center for AI Standards and Innovation ó National Institute of Standards and Technology na Stát Aontaithe measúnú ar GLM-5.2 agus tháinig sé ar an gconclúid gurbh é an múnla AI meáchan-oscailte ba chumasaí a bhí ar fáil tráth a eisithe, is dócha, agus cumais fhoriomlána inchomparáide le GPT-5.2 agus cumais chibear inchomparáide le Claude Opus 4.6 aige. Thug an measúnú céanna faoi deara go mbacann GLM-5.2 níos lú iarratas íogair ná múnlaí tagartha na Stát Aontaithe, agus gur féidir na cosaintí atá bácáilte i meáchain oscailte a sheachaint a luaithe atá na meáchain sin féin-óstáilte. Fillimid air sin i rannóg 05.
03Cad a chiallaíonn "3BIT-REAP", agus cad a chosnaíonn sé ort
REAP: saineolaithe a bhearradh in ionad iad a chumasc
Tá 256 saineolaí in aghaidh na sraithe ag múnla MoE le 744B paraiméadar, agus lasann 8 acu ar aon chomhartha ar leith. Ní scaipeann an ródaire an obair go cothrom — buailtear ar chuid de na saineolaithe i gcónaí, agus buailtear ar eireaball fada go hannamh agus is beag a chuireann siad leis nuair a bhuailtear. Baineann REAP (Router-weighted Expert Activation Pruning), ó Cerebras Research agus glactha ag ICLR 2026, leas as sin: scórálann sé gach saineolaí de réir critéir shuntasachta a chuireann cé chomh láidir agus cé chomh minic a gheataíonn an ródaire é le méid a chuidithe aschuir, agus scriosann sé na hísealscórálaithe go buan.
Is í an chuid spéisiúil an chomparáid a bhuann REAP. Is é an rogha eile fhollasach seachas saineolaí a scriosadh ná é a chumasc isteach i marthanóir, rud a bhfuil cuma níos sábháilte air. Is é a fuair an páipéar amach trasna múnlaí MoE ó 20B go 1T paraiméadar ná go bhfuil an cumasc níos measa d'obair ghiniúna, agus go seasann an bearradh go hiontach maith: beagnach gan chaillteanas ar thagarmharcanna giniúna cóid agus glaonna uirlisí fiú tar éis leath na saineolaithe a bhaint, ar bhunmhúnlaí lena n-áirítear Qwen3-Coder-480B agus Kimi-K2. Is é an cód agus na glaonna uirlisí a mhaireachtáil slán go beacht an rud is mian leat a chaomhnú ar mhúnla arb í an innealtóireacht ghníomhaireachta an fáth atá lena bheith ann.
Meáchain 3-ghiotán, agus an mhalairt mhacánta
Anuas ar an mbearradh, stóráiltear na meáchain a mhaireann ag 3 ghiotán — níos ionsaithí ná na leibhéil W4A16-AUTOROUND-REAP agus W8A16 in áiteanna eile inár gcatalóg, agus curtha i leataobh do na bunmhúnlaí is mó, áit nach bhfuil aon bhealach eile ann múnla trí cheathrú de thrilliún paraiméadar a chur ar nód freastail agus na comharthaí a choinneáil ag sreabhadh ar ráta inúsáidte.
Níl an comhbhrú saor in aisce. An tsamhail mheabhrach cheart: déanann an bearradh agus an cainníochtú díghrádú ar an eireaball fada ar dtús. Maireann iompair dhlútha a mbaintear úsáid astu go minic — treoracha a leanúint, struchtúr cóid, formáidiú glaonna uirlisí, pleanáil ilchéimeanna — go maith, agus is é sin go beacht a thaispeánann torthaí REAP. Is le cuimhne fhíriciúil dhoiléir, le teangacha annamha agus le mionrudaí sainfhearainn ar cheart duit difríocht a bheith ag súil leis i gcoinne GLM-5.2 neamh-chomhbhrúite. Más é "fíric neamhghnách a bheith ar eolas go beacht" d'ualach oibre, íoc as leibhéal dílseachta níos airde. Más é "plean a rith trasna daichead glao uirlise gan dul ar seachrán" é, is é seo an leibhéal ar dearadh an modh dó.
04An cás luacha: cad a chosnaíonn sé API LLM saor gan chinsireacht a rith i ndáiríre
Is é praghas liosta API foilsithe Z.ai féin do GLM-5.2 ná $1.40 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $4.40 in aghaidh an mhilliúin aschuir. Is é ár bpraghas ar an mbunmhúnla céanna ná $0.73 / $2.34 — thart ar 48% níos lú ar an ionchur agus 47% níos lú ar an aschur. Is é an lascaine sin a cheannaíonn an comhbhrú, agus tagann an dara rud léi nach féidir leat a cheannach go céadpháirteach ar aon phraghas: gan chiseal diúltaithe.
Laistigh dár gcatalóg féin, is é an costas cumaisc an uimhir atá tábhachtach. Seo é ag cóimheas ionchuir-go-haschuir 3:1, thart ar an gcuma a bhíonn ar ghníomhaire glaonna uirlisí sa chleachtas — go leor comhthéacs agus torthaí uirlisí ag dul isteach, cuid réasúnta beag comharthaí ag teacht amach.
| Múnla | Isteach / 1M | Amach / 1M | Cumaisc 3:1 | Fís |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | $1.13 | Níl |
| Nemotron3Ultra · 3BIT-REAP | $0.75 | $3.30 | $1.39 | Níl |
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | $0.78 | $3.67 | $1.50 | Tá |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | $2.44 | Níl |
| inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP | $1.42 | $6.07 | $2.58 | Tá |
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | $7.65 | Tá |
Suíonn sé mhúnla ar urlár $0.50 / $2.00 — MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, Laguna-S-2.1, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro agus Hy3 — ráta cumaisc de $0.875. Tá GLM-5.2 29% os cionn an urláir sin agus ceannaíonn sé bunmhúnla ar rang 744B duit agus infheistíocht leanúnach in iompar gníomhaireachta taobh thiar de. Cosnaíonn gach rud atá praghsáilte os a chionn 23% ar a laghad níos mó ar bhonn cumaisc, agus cosnaíonn Kimi-K3 6.8× níos mó. Sin an argóint luacha in aon ró amháin: an áit is saoire sa chatalóg le bunmhúnla gníomhaireachta ardleibhéil a cheannach.
Tiontaithe ina obair
- Aon líonadh comhthéacs iomlán amháin — 262,144 comhartha ionchuir: $0.19. Stór mór iomlán léite isteach san fhuinneog ar níos lú ná fiche cent.
- Aon chríochnú lánfhaid amháin — 16,384 comhartha aschuir: $0.038.
- Aon bhabhta gníomhaire amháin — 20K isteach, 2K amach: $0.019. Cosnaíonn an babhta céanna $0.115 ar Kimi-K3 agus $0.047 ar DeepSeek-V4-Pro.
- Céad babhta gníomhaire: $1.93, i gcoinne $11.48 ar an múnla is daoire sa chatalóg.
Bíonn ualaí oibre gníomhaireachta trom ar ionchur, agus is ann go díreach is mó atá buntáiste GLM: tá a phraghas ionchuir 5.2× faoi bhun phraghas Kimi-K3 agus 2.7× faoi bhun phraghas DeepSeek-V4-Pro. Má athsheolann do ghníomhaire comhrá atá ag fás gach babhta — agus déanann beagnach gach gníomhaire é — is é an t-iolraitheoir sin a chríochnaíonn ar do sonrasc.
05Cad a chiallaíonn "gan chinsireacht" ar an gcríochphointe seo
Dhá rud, go beacht: gan chiseal diúltaithe — gan aicmitheoir ag socrú cé na hiarratais a bhfuil cead ag an múnla iad a fheiceáil, agus gan mhúnla polasaí ag athscríobh do leide sula sroicheann sí é — agus gan scagadh aschuir, is é sin le rá gurb iad na comharthaí a tháirgeann an múnla na comharthaí a fhaigheann tú, gan chuir faoi cheilt agus gan mhalartú.
Is tairiscint dhifriúil é sin ó API tráchtála atá ag fógairt modh "scaoilte" nó "forbróra". Ródaíonn siad sin an trácht trí chruach polasaí díoltóra fós; is í an tairseach a athraíonn, ní a bheith ann don gheata. Anseo níl aon gheata le tiúnadh — ritheann an múnla ar ár mbraisle GPU féin, agus is é iompar an bhunmhúnla a iompar. Léigh torthaí NIST CAISI ó rannóg 02 mar ráiteas teicniúil seachas mar rabhadh agus míníonn sé an táirge: múnla a bhfuil a ailíniú ina mheáchain, á fhreastal gan chiseal polasaí seachtrach, iompraíonn sé de réir a mheáchan.
Cén fáth a bhfuil tábhacht leis seo do ghníomhairí go sonrach
Pléitear diúltuithe de ghnáth mar cheist ábhair. In obair ghníomhaireachta is ceist iontaofachta iad den chuid is mó. Ní diúltú béasach a léann tú agus a scaoileann tú thart é diúltú ag babhta 31 de rith 40 babhta — is céim mhíchumtha é, is ceoltóir nach eol dó conas leanúint ar aghaidh é, is plean briste é, agus 30 babhta de chomharthaí caite gan aon rud le taispeáint. Buaileann taighde slándála, anailís mhalware, tástáil treá, foireann dhearg, ficsean aosach, dréachtú leighis agus dlí, agus giniúint tacar sonraí d'oiliúint sábháilteachta leis seo i gcónaí, agus tá an teip costasach go beacht toisc go dtagann sí go déanach.
Is é an taobh eile de gur leatsa an ciseal polasaí anois. Tá úsáid Gheata Shannon AI faoi rialú ár bPolasaí Úsáide Freagraí; ciallaíonn breithiúnas díoltóra a bhaint as an lúb go gcaithfidh tú do cheann féin a sholáthar.
06Cad a thugann an críochphointe duit i ndáiríre
| Cumas | GLM-5.2 · 3BIT-REAP |
|---|---|
| Aitheantóir múnla | GLM-5.2-3BIT-REAP |
| Fuinneog chomhthéacs | 262,144 comhartha |
| Uasaschur in aghaidh an iarratais | 16,384 comhartha |
| Sruthú | Tá |
| Glaonna uirlisí | Tá |
Réasúnaíocht / reasoning_effort | Tá |
Scéimre JSON (json_schema) | Tá |
response_format | Tá |
| Fís / ionchur íomhá | Níl — téacs amháin |
| Ciseal diúltaithe / scagadh aschuir | Ceann ar bith |
Léigh an ró físe go cúramach sula dtógann tú. Is múnla téacs amháin é GLM-5.2 ar ár ngeata. Má tá ionchur íomhá ag teastáil uait, tá cúig rogha sa chatalóg atá in ann fís a dhéanamh — MiniMax-M3 agus MiMo-V2.5 ar urlár $0.50 / $2.00, Kimi-K2.6 ar $0.78 / $3.67, inkling ar $1.42 / $6.07, agus Kimi-K3 ar $3.83 / $19.12. Is patrún ciallmhar é tuiscint íomhánna a ródú chuig MiniMax-M3 agus gach rud eile chuig GLM-5.2, rud nach gcosnaíonn faic thar theaghrán múnla.
Trí chanúint, aon mhúnla amháin
Tá an múnla céanna insroichte trí thrí fhormáid iarratais, gach ceann acu ag sruthú: /v1/chat/completions (canúint OpenAI), /v1/messages (canúint Anthropic), agus /v1/responses. Ní athraíonn aon rud faoin múnla eatarthu — pioc cibé ceann a labhraíonn do SDK cheana, agus is gnách nach bhfuil tú ach aon athrú bun-URL amháin ó bheith ag rith.
# Canúint OpenAI — dírigh do chliant reatha ar an ngeata from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.shannon-ai.com/v1", api_key="sk-...", ) resp = client.chat.completions.create( model="GLM-5.2-3BIT-REAP", messages=[{"role": "user", "content": "..."}], tools=tools, # tacaítear le glaonna uirlisí reasoning_effort="medium", # low | medium | high stream=True, )
Tá scéimreanna iomlána na n-iarratas agus na bhfreagraí do na trí chanúint, formáid na nglaonna uirlisí, cruthanna na n-imeachtaí sruthaithe, agus clós súgartha idirghníomhach sna cáipéisí API Shannon AI.
07Cathain a phiocfá GLM-5.2 — agus cathain nach bpiocfá
Sroich é nuair
- atá gníomhairí á rith agat. Is iad lúba fada glaonna uirlisí an rud ar tógadh agus ar iar-oileadh an tsinsearacht seo dó arís agus arís eile, agus fágann an praghas ionchuir gur féidir comhrá atá ag fás a athsheoladh gach babhta.
- atá tú ag obair trasna bunchóid mhóir. 262K de chomhthéacs, formáidiú iontaofa glaonna uirlisí, agus $0.19 leis an bhfuinneog iomlán a léamh.
- is í an toirt do shrian. Aicmiú, eastóscadh, giniúint sonraí sintéiseacha, athscríobh ollmhór — aon rud ina gcinneann an costas in aghaidh an ghlao méadaithe faoi líon mór an bhfuil an tionscadal inmharthana.
- atá diúltuithe ag briseadh do phíblíne. Taighde slándála, tástáil aimhréidhe, ficsean gan chinsireacht, dréachtú íogair — níl an modh teipe sin i láthair anseo.
Sroich rud éigin eile nuair
- atá fís ag teastáil uait. Téacs amháin. Féach na roghanna físe thuas.
- atá an réasúnaíocht aon bhabhta is doimhne ag teastáil uait. Do na fadhbanna anailíseacha aon-urchair is deacra, is é DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP an ionstraim níos troime ag 2.2× an chostais chumaisc — ar ghlaonna inarb í an uasteorainn an srian, sin an mhalairt cheart.
- atá an dílseacht is airde ag teastáil uait ar eolas doiléir. Déantar an leibhéal
W8A16— MiMo-V2.5-Pro agus Hy3 — a chomhbhrú i bhfad níos lú ionsaithí agus suíonn sé ar urlár $0.50 / $2.00, ar bhunmhúnlaí níos lú.
Foilsíonn duine éigin seachas sinne gach figiúr bunmhúnla ar an leathanach seo. Is luachanna beo ár gcatalóige féin iad na figiúirí praghsála agus cumais, agus is féidir iad a fhíorú i gcoinne /v1/models ar d'eochair féin. Seiceáil na bunfhoinsí tú féin.
Is é Z.ai a thuairiscíonn figiúirí tagarmhairc GLM-5.2 (Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro) don bhunmhúnla neamh-chomhbhrúite; tá macasamhlú neamhspleách ar feitheamh. Taispeántar figiúirí Claude Opus 4.8 agus GPT-5.5 mar thagairt amháin. Praghsáil liosta API GLM-5.2 chéadpháirteach mar a d'fhoilsigh Z.ai í, Meán Fómhair 2026.
08Ceisteanna coitianta
Cad é an API GLM gan chinsireacht ar Shannon AI?
Is é an t-aitheantóir múnla GLM-5.2-3BIT-REAP ar Gheata Shannon AI é: tógáil chomhbhrúite de bhunmhúnla gníomhaireachta GLM-5.2 ó Z.ai, á fhreastal ar ár mbraisle GPU féin gan chiseal diúltaithe agus gan scagadh aschuir. Cosnaíonn sé $0.73 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir agus $2.34 in aghaidh an mhilliúin comhartha aschuir, tá fuinneog chomhthéacs 262,144 comhartha aige, agus tá sé insroichte ar /v1/chat/completions, /v1/messages agus /v1/responses.
Cén fáth a bhfuil GLM 5.2 gan chinsireacht níos saoire ná na múnlaí móra eile sa chatalóg?
Mar gheall ar an gcaoi a ndéantar é a chomhbhrú. Cuireann 3BIT-REAP meáchain 3-ghiotán le REAP, modh bearrtha saineolaithe do mhúnlaí Meascáin Saineolaithe a scriosann saineolaithe a ndéantar ródú orthu go hannamh sula gcainníochtaítear iad. Tógann bunmhúnla MoE gann le thart ar 40B paraiméadar gníomhach in aghaidh an chomhartha, bearrtha agus cainníochtaithe ar an mbealach seo, i bhfad níos lú cuimhne agus i bhfad níos lú soicindí GPU in aghaidh an chomhartha ná múnla dlúth ar chomhchaighdeán, agus léiríonn an praghas é sin.
An gciallaíonn GLM gan diúltuithe nach bhfuil aon ráillí cosanta ar an múnla ar chor ar bith?
Ciallaíonn sé nach gcuireann Shannon ceann ar bith leis. Níl aon aicmitheoir diúltaithe os comhair an mhúnla agus níl aon scagaire ar na comharthaí a thagann amach as. Coinníonn an bunmhúnla cibé claonta a thug a oiliúint féin dó, ach ní sháraíonn aon rud seachtrach iad. Is leatsa an ciseal polasaí, agus tá an úsáid faoi réir Polasaí Úsáide Freagraí Shannon AI.
An dtacaíonn GLM-5.2 3BIT-REAP le fís nó le hionchur íomhá?
Ní thacaíonn. Is múnla téacs amháin é seo. Má tá ionchur íomhá ag teastáil uait ar chríochphointe gan chinsireacht, bain úsáid as ceann de na múnlaí sa chatalóg atá in ann fís a dhéanamh, ar nós MiniMax-M3, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiMo-V2.5 nó inkling. Tacaíonn GLM-5.2 le haschur struchtúrtha — le json_schema agus le response_format araon — agus le glaonna uirlisí.
Cad í an fhuinneog chomhthéacs agus an t-uasfhad aschuir?
262,144 comhartha comhthéacs agus 16,384 comhartha aschuir in aghaidh an iarratais. Cosnaíonn sé thart ar 19 cent an fhuinneog chomhthéacs iomlán a líonadh uair amháin ar $0.73 in aghaidh an mhilliúin comhartha ionchuir, agus cosnaíonn críochnú lánfhaid faoi bhun 4 cent.
An múnla maith gníomhaireachta gan chinsireacht é seo do lúba fada glaonna uirlisí?
Is é an ceann a shroichimid ar dtús. Oileadh sinsearacht GLM go sainráite d'obair ghníomhaireachta ó GLM-4.5 i leith, tacaítear le glaonna uirlisí agus le reasoning_effort araon, agus ciallaíonn an praghas go gcosnaíonn céad bhabhta gníomhaire fiche míle comhartha thart ar dhá dhollar in ionad aon déag. Is fíormhodh teipe iad na diúltuithe i lúba gníomhairí freisin, agus níl aon chiseal diúltaithe anseo le ceann a spreagadh.
Bain triail as an API GLM gan chinsireacht
$0.73 isteach · $2.34 amach · comhthéacs 262K · gan chiseal diúltaithe.
Léigh na Cáipéisí API Féach ar Gach MúnlaShannon Lab LLC, Nua-Mheicsiceo, SAM · úsáid faoi rialú an Pholasaí Úsáide Freagraí
Foinsí: Stór GLM-5 Z.ai · Du et al., GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling, ACL 2022 · Zeng et al., GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model · Lasby et al., REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE Compression, ICLR 2026 · Measúnú NIST CAISI ar GLM-5.2 ó Z.ai, Iúil 2026. Is í an tsaotharlann a thuairiscíonn scóir tagarmhairc an bhunmhúnla agus tá siad sealadach; déanann siad cur síos ar GLM-5.2 neamh-chomhbhrúite, ní ar an tógáil chomhbhrúite seo. Is luachanna catalóige Shannon AI iad na figiúirí praghsála, comhthéacs agus cumais amhail 5 Meán Fómhair 2026.