Chan eil sinn a’ cumail no a’ faighinn cothrom air dàta neach-cleachdaidh sam bith, agus chan eil sinn a’ cur cunntasan air fionrachadh mura h-eil ùghdarras laghail ag iarraidh gnìomh èigneachaidh.
Cairt Mhodail · MiMo-V2.5 · W8A16

API Lèirsinn MiMo Gun Chaisgireachd

An aon mhodail sa chatalog againn a tha a' co-cheangal mionaideachd cuideaman 8-bit ri tuigse dhealbhan — agus cosgaidh e dìreach na chosgas na modailean làr teacsa-a-mhàin: $0.50 a-steach / $2.00 a-mach gach millean token.

Air ùrachadh 5 Sultain 2026Cairt MhodailSinnsireachd: Xiaomi MiMo / MiMo-VL

Geàrr-chunntas

'S e MiMo-V2.5-W8A16 am ball le comas lèirsinn den phaidhir MiMo air Geata Shannon AI, a shliochd loidhne MiMo aig Xiaomi — modail cànain air a thogail air reusanachadh an toiseach le tùr lèirsinn air a fhilleadh air — agus air fhrithealadh aig W8A16, an ìre cuantachaidh againn as àirde dìlseachd, air a' chruinneachadh GPU againn fhìn. Co-theacsa 262,144-token, 16,384 token toraidh as motha, gairm-inneal, sgeama JSON teann, sruthadh, agus cnap reasoning_effort. Gun sreath diùltaidh, gun sìoladh toraidh. Tha e co-ionann ri MiniMax-M3 airson na lèirsinn as saoire san loidhne agus buannaichidh e air mionaideachd.

Tha oir-phuingean ioma-mhodhach saor saor a chionn 's gun deach rudeigin a ghearradh, agus mar as trice 's e am pàirt nach fhaic thu a thèid a ghearradh: thèid na cuideaman a bhrùthadh gu trì no ceithir bit, agus freagraidh am modail fhathast le misneachd mu chairt nach urrainn dha a leughadh dha-rìribh tuilleadh. 'S e MiMo-V2.5 an aghaidh-eisimpleir sa chatalog againn — aig prìs làr agus aig an ìre dìlseachd as àirde aig an aon àm, oir chaidh am bunait às an tàinig e a thogail beag agus dùmhail seach anabarrach agus fànaisdeach.

262K
Co-theacsa
W8A16
Ìre mionaideachd
$0.50
A-steach / 1M token
$2.00
A-mach / 1M token

01Cò às a thàinig MiMo: modail reusanachaidh an toiseach, modail lèirsinn san dàrna àite

'S e prògram rannsachaidh cuideaman-fosgailte aig Xiaomi a th' anns an loidhne MiMo, agus tha a h-argamaid bhunaiteach neo-fhasanta: tha comas reusanachaidh air a shuidheachadh rè ro-thrèanaidh, chan ann air a cheangal ris às a dhèidh le RL. 'S e innleadaireachd dàta as motha a th' anns an obair — ath-thog Xiaomi às-tharraing agus sìoladh teacsa gus dùmhlachd phàtranan reusanachaidh a thogail sa chorpas, ghin iad dàta reusanachaidh synteataig aig sgèile, agus ro-thrèanaich iad MiMo-7B-Base air timcheall air 25 trillean token fo mheasgachadh trì-cheum, le Multiple-Token Prediction mar amas taice a bhios cuideachd aig àm co-dhùnaidh na dhì-chòdaiche speculative (ìre gabhail faisg air 90%, a rèir Xiaomi).

Tha an t-iar-thrèanadh dùilte a dh'aon ghnothach: 130,000 duilgheadas matamataig is còd le duaisean cruinneas stèidhichte air riaghailtean a-mhàin, gun mhodail duais ionnsaichte, air an reusanachadh gu bheil modail duais neural na uachdar a ghabhas hacadh. Cha ghabh duaisean so-dhearbhte a mhealladh le briathran binn. Bidh MiMo-7B-RL a' cur a-mach àireamhan nach eil co-rèireach ri a mheud — bidh Xiaomi ag aithris 68.2% air AIME 2024, 95.8% air MATH-500, 57.8% air LiveCodeBench v5 aig pass@1, a' co-fhreagairt ri o1-mini aig OpenAI. Sin cumadh a' mhodail air a bheil thu a' gairm: beag, air a thrèanadh gu dùmhail, air a ghleusadh gus obrachadh troimhe duilgheadas seach a bhith a' cuimhneachadh air freagairt — agus mairidh an nàdar sin a-steach do na sliochdan ioma-mhodhach.

02Mar a dh'ionnsaich MiMo coimhead: ailtireachd MiMo-VL

'S e am meur lèirsinn-cànain a th' ann am MiMo-VL, agus tha an togail aige teagasgach. Chuir Xiaomi trì pìosan ri chèile: encoder ViT dùmhlachd dùthchasach a ghleidheas mion-fhiosrachadh mìn an àite a bhith a' sparradh gach dealbh tro ghriod dùmhlachd ìosal socraichte, proiseactair MLP air a thòiseachadh air thuaiream a-steach do dh'àite falaichte a' mhodail-chànain, agus — gu deatamach — cnàimh-droma reusanachaidh MiMo mar am modail-cànain. Bidh an siostam lèirsinn a' faighinn mar dhìleab dì-chòdaiche a tha mar-thà math air smaoineachadh ioma-cheumnach seach fear nach eil math ach air fo-thiotalan a dhèanamh.

Ruith an trèanadh ann an ceithir ceumannan ro-thrèanaidh — blàthachadh proiseactair, co-thaobhadh lèirsinn-cànain, ro-thrèanadh ioma-mhodhach coitcheann, SFT co-theacsa fhada — thairis air timcheall air 2.4 trillean token, agus an uairsin Mixed On-policy Reinforcement Learning (MORL), a' pasgadh cruinneas mothachaidh, mionaideachd stèidheachaidh lèirsinneach, ceartas reusanachaidh, agus roghainn duine/AI a-steach do dh'aon lùb air-poileasaidh. Tha an aithisg fosgailte gu bheil barrachadh air na h-uile sin aig an aon àm neo-sheasmhach — dòigh nas onaraiche na tha a' mhòr-chuid de phàipearan ioma-mhodhach a' tabhann.

Tha na toraidhean foillsichte làidir airson an àireimh phàramadairean. Bidh Xiaomi ag aithris MiMo-VL-7B-RL a' buannachadh air Qwen2.5-VL-7B air 35 de 40 obair, 59.4 air OlympiadBench (os cionn modailean suas ri 78B), agus 56.1 air OSWorld-G airson stèidheachadh GUI, air thoiseach air àidseantan eadar-aghaidh a chaidh a thogail a dh'aon ghnothach. Bhrùth an ùrachadh 2508 nas anmoiche MMMU seachad air 70 a' chiad turas san t-sreath (70.6), ràinig e 94.4 air ChartQA, 92.5 air ScreenSpot-v2 agus 70.8 air VideoMME, agus chuir e ris suidse smachd-smaoineachaidh gus an gabh lorgan reusanachaidh a chur dheth gach iarrtas.

Nota mu thagraidhean tionndaidh

Tha gach àireamh gu h-àrd na àireamh fhoillsichte fhèin aig Xiaomi airson puing-sgrùdaidh sònraichte a chaidh a sgaoileadh, ceangailte sa bhloc thùsan gu h-ìosal. 'S e puing nas anmoiche san t-sinnsireachd sin a th' anns a' chur-a-steach chatalog againn. Tha sinn a' mìneachadh cò às a thàinig am modail agus dè a chaidh an teaghlach a thogail airson a dhèanamh — chan eil sinn ag agairt gun tèid na sgòran pongail sin a ghluasad chun togail air a bheil thu a' gairm. Dèan deuchainn-choimeis air an uallach-obrach agad fhèin; sin airson na tha am prìs làr ann.

03Dè tha W8A16 a' ciallachadh, agus carson a tha e nas cudromaiche do lèirsinn na do theacsa

Bidh gach modail air a' gheata a' giùlan iar-leasachan cuantachaidh. Chan e sgeadachadh a th' ann — innsidh e dhut dè chaidh a mhalairt gus am modail a dhèanamh so-fhrithealaidh.

Iar-leasachanDè a th' annCarson a thèid a chleachdadh
3BIT-REAPCuideaman 3-bit a bharrachd air REAP, dòigh bearraidh eòlaichean a leigeas às eòlaichean a thèid an stiùireadh ainneamh o mhodail MoE mus tèid an cuantachadhAn aon dòigh air na bunaitean as motha uile a fhreagairt a-steach agus fhrithealadh aig astar reusanta
W4A16-AUTOROUND-REAPCuideaman 4-bit, gnìomhachaidhean 16-bit, air an cuantachadh le AutoRound — cruinneachadh ionnsaichte a dh'ath-ghabhas cruinneas thairis air cruinneachadh sìmplidh gu ìre-as-fhaisge — a bharrachd air bearradh REAPMeadhan-thalamh airson bunaitean mòra nach fheum teannachadh dàna
W8A16Cuideaman 8-bit, gnìomhachaidhean 16-bit — an ìre againn as àirde dìlseachdAir a chleachdadh far a bheil am bunait beag gu leòr gun fheum air teannachadh dàna

Bidh MiMo-V2.5 a' cosnadh an treas sreath le bhith beag: chan fheum bunait dùmhail den chlas seo a bhith air a phronnadh gu trì bit gus freagairt a-steach, agus mar sin faodaidh tu ochd a chumail, agus fanaidh na cuideaman às an dèan thu samplachadh faisg air an fheadhainn a chaidh a thrèanadh. Tha sin cudromach gu neo-chothromach do dh'obair dhealbhan, air adhbhar structarail. Ann an dì-chòdaiche teacsa-a-mhàin, thèid embedding a shèideas fo chuantachadh ath-cho-theacsachadh le dusanan de shreathan aire às a dhèidh — mòran chothroman air ath-ghabhail. Chan eil an aon astar aig cruach lèirsinn: bidh fiosrachadh lèirsinneach a' dol tro aon encoder agus aon phroiseactair cumhang mus ruig e an dì-chòdaiche, agus tha a h-uile càil sìos an t-sruthain air a chumhachadh air na thug an cnap-starra sin seachad. Bidh comharra mìn-ghràinneach — 3 an aghaidh 8 ann an sganadh iom-fharsaingeachd ìosal, am piogsail pongail far an tèid bàr gu crìch air axis cairte, crìoch eileamaid UI air a bheil thu air iarraidh brùthadh — beò ann am mion-fhiosrachadh cuideaman beag-mheud a thilgeas cuantachadh dàna air falbh an toiseach.

Chan fhàillig modail lèirsinn 3-bit gu fuaimneach; fàilligidh e gu sàmhach, a' gineadh tuairisgeul fileanta de sgrìobhainn le dà dhigit air an iomlaid san t-suim iomlan. 'S e mionaideachd chuideaman nas àirde an t-àrachas as saoire an aghaidh an fhàilligidh sin, agus an seo tha e saor an-asgaidh — pàighidh tu am prìs làr co-dhiù.

04Am prìs làr, ann an co-theacsa

Tha ceithir modail sa chatalog dhà-dheug-mhodail againn nan suidhe aig a' phrìs làr de $0.50 a-steach / $2.00 a-mach gach millean token. Chan eil ach aon dhiubh a' gabhail ri dealbhan. Seo far an laigh na modailean le comas lèirsinn a thaobh cosgais toraidh, an àireamh a tha os cionn a' mhòr-chuid de chunntasan fìor:

Kimi-K319.12
inkling6.07
Kimi-K2.63.67
MiniMax-M32.00
MiMo-V2.52.00

Prìs toraidh ann an USD gach 1M token, ìrean liosta Geata Shannon AI, an t-Sultain 2026. Tha fad a' bhàr co-cheangailte ris a' mhodail lèirsinn as daoire sa chatalog.

An aghaidh Kimi-K3 — am modail lèirsinn mullaich, agus fear a tha dha-rìribh nas làidire — tha MiMo-V2.5 timcheall air 9.6× nas saoire air an a-mach agus 7.7× nas saoire air an a-steach. Chan e tagradh co-ionannachd a tha sin; 's e argamaid mu chumadh uallaich-obrach. Aig ceud mìle dealbh sa mhìos, chan eil am modail mullaich so-phàighidh agus tha am modail làr, agus 's e a' cheist onarach an tèid am modail làr thairis air an t-slat-thomhais chruinneis agad — chan e an tèid e thairis air deuchainn-choimeis.

05MiMo-V2.5 an aghaidh MiniMax-M3: an dà mhodail lèirsinn shaor, air an coimeas gu h-onarach

Tha an dithis seo dìreach co-ionann a thaobh prìs, co-theacsa, agus uachdar oir-phuing. Chan eil iad eadar-mhalairteach: tha an ìre chuantachaidh na riochdaire airson dà gheall eadar-dhealaichte air dè a nì modail lèirsinn feumail.

 MiMo-V2.5 · W8A16MiniMax-M3 · 3BIT-REAP
A-steach / a-mach gach 1M$0.50 / $2.00$0.50 / $2.00
Mionaideachd cuideaman8-bit3-bit + bearradh eòlaichean
Meud a' bhunaitBeag, dùmhailMòr, MoE fànaisdeach
LèirsinnThaTha
Co-theacsa262,144262,144
Sgeama · innealan · sruthadhThaTha

Tagh MiMo-V2.5 nuair as e an dealbh am pàirt duilich: OCR dùmhail air sganaidhean neo-fhoirfe, às-tharraing àireamhach o chairtean is chlàran-dàta, stèidheachadh glacaidhean-sgrìn is UI, leughadh teacsa bhig, ag innse dealbhan bathair cha mhòr co-ionann bho chèile — rud sam bith far a bheil digit air an iomlaid na fhìor mheang seach fàillinn cosmeigeach. Tha thu ag iarraidh an t-slighe as àirde dìlseachd o phiogsailean gu tokenan, agus 's e cuideaman 8-bit an dòigh air am faigh thu sin aig a' phrìs seo.

Tagh MiniMax-M3 nuair as e an dealbh am pàirt furasta. Bidh bunait mòr fànaisdeach air a theannachadh gu 3 bit fhathast a' cumail barrachd eòlas-saoghail agus farsaingeachd reusanachaidh na 's urrainn do mhodail beag dùmhail, eadhon às dèidh bearraidh. Ma 's e an obair "coimhead air an dealbh seo agus reusanachadh fad air na tha e a' ciallachadh," no ma 's e an dealbh aon ionchur ann an còmhradh teacsa gu ìre mhòr, 's e am bunait as motha an t-inneal as fheàrr — cha b' e a' gheura-lèirsinn a mhalairt thu air falbh an cnap-starra a bha a' ceangal.

06MiMo-V2.5 an aghaidh MiMo-V2.5-Pro: am bràthair a mhalairt sùilean airson doimhneachd

Seo an coimeas a chuireas an tuilleadh de thiogaidean taice, agus mar sin is fhiach a bhith dìreach. Bidh MiMo-V2.5-Pro-W8A16 agus MiMo-V2.5-W8A16 a' co-roinneadh prìs, uinneag cho-theacsa, ìre mhionaideachd, agus ainm teaghlaich. Cha ghabh Pro ri dealbhan. Chan e uper-seata a th' ann. 'S e roinneadh eadar-dhealaichte den aon bhuidseat a th' ann.

Tha frithealadh modail ioma-mhodhach a' ciallachadh pàigheadh airson tùr lèirsinn agus proiseactair ri taobh an dì-chòdaiche — aig targaid cosgais socraichte, comas nach eil air a chosg air a' mhodail-chànain fhèin. Bidh Pro a' cosg an tuilleadh air teacsa: bunait nas motha le barrachd rùm airson sgrìobhadh fad-fhoirmeach, reusanachadh leudaichte, agus còd. Bidh MiMo-V2.5 a' cosg pàirt dheth air lèirsinn.

Mar sin tha an riaghailt cho-dhùnaidh mun na ionchuir agad, chan ann mu na miannan agad. Ma dh'fhaodas iarrtas sam bith glacadh-sgrìn, duilleag sganta, cairt, diagram, no dealbh-camara a ghabhail a-steach, feumaidh tu MiMo-V2.5 — diùltaidh Pro am bloc susbaint. Ma tha gach iarrtas na theacsa agus gun do rug thu air a' mhodail lèirsinn a-mach à cleachdadh, tha thu a' fàgail càileachd bunait air a' bhòrd airson dad: gabh MiMo-V2.5-Pro aig an aon reata.

Pàtran as fhiach a ghoid: stiùir a rèir seòrsa susbaint. Thèid rud sam bith le pìos deilbh gu MiMo-V2.5-W8A16, a h-uile càil eile gu MiMo-V2.5-Pro-W8A16. An aon teaghlach, an aon phrìs, an aon bhuidseat co-theacsa — tha an stiùiriche fìor shìmplidh agus chan eil modail cosgais ri rèiteachadh.

07Dè tha "tuigse dhealbhan gun chaisgireachd" a' ciallachadh dha-rìribh

Chan eil sreath diùltaidh air beulaibh a' mhodail seo agus chan eil sìoladh susbaint air an toradh aige. 'S e co-dhùnadh bathair a tha sin le buil shònraichte airson obair lèirsinn: bidh am modail a' toirt cunntas air na tha san fhrèam an àite a bhith a' diùltadh a rèir cuspair.

Tha seo cudromach oir chan eil APIan lèirsinn sìolaichte freagarrach a thaobh structair airson roinn iomlan de dh'obair dhligheach. Feumaidh pìob mhaorsainneachd coimhead air an stuth air a bheil i a' maorsainneachd agus a ràdh dè th' ann; chan e seòrsaichear a th' ann an seòrsaichear a dhiùltas an rud air a bheil e a' seòrsachadh a sgrùdadh. Tha an aon rud fìor thar liosta fhada de dh'obraichean fìor:

  • Innealan earbsa is tèarainteachd — a' cur leubail dìreach air na h-ìomhaighean nach pròiseasaich API prìomh-shruth, is e sin na h-ìomhaighean as motha a dh'fheumas leubail.
  • Ìomhaighean meidigeach, forensaig, agus tubaist — dealbhan clionaigeach, lot, agus àite-tachartais a dhiùltas sìoltachain coitcheann mar ghreafaigeach ge b' e cò tha faighneachd.
  • Rannsachadh tèarainteachd — a' leughadh dhuilleagan phiscaidh, eadar-aghaidhean droch-rùnach, agus sgrìnichean glacte gun am modail a' dol an aghaidh a' bhun-bheachd.
  • Seòrsachadh susbaint inbheach agus catalogadh tasglainn — pìoban a tha ann gus stuth aithneachadh agus nach urrainn an sealladh a thoirt seachad, a bharrachd air cruinneachaidhean eachdraidheil air am bi sìoltachain a' làimhseachadh mar do-leubalach.

Bidh toirt air falbh sreath diùltaidh a' toirt air falbh cnap-starra innleadaireachd, chan e fear laghail. Tha Shannon AI air a ruith le Shannon Lab LLC ann an New Mexico, na SA, agus tha cleachdadh an API fo riaghladh ar Poileasaidh Cleachdaidh Cunntachail. 'S e comas a th' ann an toradh gun sìoladh, chan e cead.

08Ga ghairm: oir-phuingean, ionchur dhealbhan, agus càite am freagair e

'S e MiMo-V2.5-W8A16 am modail, ruigsinneach air trì dualchainntean iarrtais an aghaidh nan aon chuideaman, agus mar sin cumaidh tu ge b' e dè an SDK a th' agad mu thràth:

  • /v1/chat/completions — co-chòrdail ri OpenAI. Thèid dealbhan a-steach mar phìosan susbaint image_url, an dàrna cuid mar URL https no mar data URI base64.
  • /v1/messages — co-chòrdail ri Anthropic. Thèid dealbhan a-steach mar blocaichean susbaint image.
  • /v1/responses — an dualchainnt ann an stoidhle Responses.

Bidh sruthadh agus gairm-inneal ag obair air na trì, agus mar sin faodaidh am modail coimhead air glacadh-sgrìn agus gnìomh a ghairm mu na chunnaic e ann an aon char. Tha sgeamaichean iarrtais is freagairt slàn anns na sgrìobhainnean API, air a bheil raon-cluiche cuideachd far an cuir thu dealbh a-steach mus sgrìobh thu còd sam bith.

Tha taic aig MiMo-V2.5 airson json_schema agus response_format teann — an diofar eadar taisbeanadh agus pìob. Thoir dha cuidhteas a bharrachd air sgeama le raointean cinealach airson reiceadair, ceann-latha, nithean-loidhne, agus iomlan, agus gheibh thu air ais nì as urrainn do chòd agad dearbhadh seach paragraf a dh'fheumas tu regex a dhèanamh air. Chan eil làn thaic toraidh structaraich aig dithis den dà mhodail dheug sa chatalog seo; chan eil sin fìor mun fhear seo, agus sin as coireach gun obraich e mar sheirbheis às-tharraing àrd-tomhais.

'S e 262,144 token an uinneag cho-theacsa; tha toradh ginte fo mhullach de 16,384 token gach iarrtas. Bidh dealbhan a' caitheamh tokenan a-steach a rèir dùmhlachd, agus mar sin bidh sganaidhean duilleige àrd-dhùmhlachd ag ithe co-theacsa fada nas luaithe na an aon àireamh fhaclan de theacsa. Cuir sgrìobhainnean fada ann an duilleagan seach a bhith a' luchdachadh sganadh 300-duilleag ann an aon iarrtas, agus làimhsich am mullach toraidh mar fhìor chuingealachadh air às-tharraing coileanta — briseadh clàran dùmhail a rèir raon sreathan seach a bhith a' faighinn freagairt ghiorraichte.

Tha fìor luamhan aig cnap reasoning_effort an seo, a rèir sinnsireachd an teaghlaich. Ìslich e airson seòrsachadh àrd-tomhais, far a bheil am freagairt na leubail agus tokenan smaoineachaidh nan cosgais lom; àrdaich e airson mìneachadh chairtean, matamataig lèirsinneach, agus reusanachadh dhiagraman, far am feum am modail grunn rudan a chì e a chur còmhla mus urrainn dha freagairt.

Càite am freagair e, agus càite nach freagair

Freagairtean math. Às-tharraing sgrìobhainnean is chuidhteasan àrd-tomhais; obair faisg air OCR air sganaidhean neo-fhoirfe; leughadh chairtean, deas-bhòrdan, is chlàran-dàta; tuigse ghlacaidhean-sgrìn agus stèidheachadh UI; leubaladh catalog agus QA lèirsinneach; pìoban maorsainneachd — obair ioma-mhodhach sam bith far a bheil cosgais gach gairm a' ceangal agus mionaideachd mìn-fhiosrachaidh na rud nach leig thu seachad.

Freagairtean dona. Reusanachadh ioma-mhodhach aig ìre-toisich duilgheadais a dh'fheumas am modail as làidire ge b' e dè a' phrìs — obair Kimi-K3, agus cosgaidh e cha mhòr deich thursan a bharrachd airson adhbhar. Gineadh teacsa-a-mhàin, far a bheil MiMo-V2.5-Pro a' toirt seachad bunait nas fheàrr aig an aon reata. Obair a tha an urra ri eòlas-saoghail leabhar-eòlais, far am buannaich bunait mòr fànaisdeach air fear beag dùmhail. Agus rud sam bith a dh'fheumas barrachd air 262K de cho-theacsa, nach tairg modail sam bith an seo.

Tùsan as urrainn dhut sgrùdadh

Tha gach àireamh fhoillsichte gu h-àrd na àireamh aig Xiaomi fhèin, airson puing-sgrùdaidh ainmichte san t-sreath MiMo agus MiMo-VL. Leugh am prìomh stuth seach an geàrr-chunntas againn air.

09Ceistean cumanta

Dè th' ann an API lèirsinn MiMo gun chaisgireachd?

'S e am modail MiMo-V2.5 W8A16 air Geata Shannon AI a th' ann: modail le comas lèirsinn ann an sinnsireachd MiMo Xiaomi, air fhrithealadh air a' chruinneachadh GPU againn fhìn aig mionaideachd cuideaman 8-bit le co-theacsa de 262,144 token agus gun sreath diùltaidh no sìoladh toraidh. Gabhaidh e ri dealbhan is teacsa air /v1/chat/completions, /v1/messages agus /v1/responses aig $0.50 gach millean token a-steach agus $2.00 gach millean token a-mach.

Dè am modail gun chaisgireachd as saoire as urrainn coimhead air dealbhan dha-rìribh?

Tha dithis co-ionann aig a' phrìs làr de $0.50 a-steach / $2.00 a-mach gach millean token: MiMo-V2.5 W8A16 agus MiniMax-M3 3BIT-REAP. 'S e MiMo-V2.5 am fear as àirde mionaideachd den dithis aig cuideaman 8-bit, am bun-roghainn as sàbhailte airson obair dhealbhan mothachail air mion-fhiosrachadh. Bidh MiniMax-M3 a' ruith bunait fada nas motha air a theannachadh gu 3 bit, a' fàbharachadh farsaingeachd eòlas-saoghail thairis air dìlseachd gach piogsail.

Dè tha W8A16 a' ciallachadh agus carson a tha e cudromach do lèirsinn?

Tha W8A16 a' ciallachadh cuideaman 8-bit le gnìomhachaidhean 16-bit, an ìre as àirde dìlseachd sa chatalog Shannon, air a chleachdadh far a bheil am bunait beag gu leòr gun fheum air teannachadh dàna. Tha e cudromach do lèirsinn oir bidh tùr lèirsinn agus a phroiseactair a' giùlan mion-fhiosrachadh mìn tro shlighe chumhang, agus chan urrainnear mearachdan a nochdas an sin fhaighinn air ais nas fhaide air adhart mar a ghabhas le embedding teacsa beagan sgleòthach gu tric.

Ciamar a tha MiMo-V2.5 eadar-dhealaichte o MiMo-V2.5-Pro?

An aon phrìs, an aon cho-theacsa 262,144-token, an aon ìre W8A16, ach chan e an aon mhodail. Gabhaidh MiMo-V2.5 ri dealbhan; cha ghabh MiMo-V2.5-Pro, a' caitheamh a' bhuidseit frithealaidh sin air bunait teacsa nas motha na àite. Cleachd MiMo-V2.5 nuair a tha glacaidhean-sgrìn, sgrìobhainnean, cairtean no dealbhan-camara am measg an ionchuir; cleachd Pro airson obair teacsa-a-mhàin aig an aon reata.

A bheil taic aig modail lèirsinn MiMo gun chaisgireachd do sgeama JSON agus gairm-inneal?

Tha. Tha taic aig MiMo-V2.5 W8A16 airson toradh structarach teann json_schema, response_format, gairm-inneal, sruthadh agus smachd reasoning_effort. Sin as coireach gum bi e cleachdte mar backend às-tharraing: thoir dha dealbh agus gheibh thu air ais nì air a dhearbhadh seach rosg a dh'fheumas tu parsadh.

Cuir dealbh thuige

Lèirsinn 8-bit, co-theacsa 262K, gun sreath diùltaidh — aig prìs modail teacsa-a-mhàin.

Leugh Sgrìobhainnean an API Rùraich a h-uile 12 Modail

Aithne a' mhodail: MiMo-V2.5-W8A16 · fo riaghladh ar Poileasaidh Cleachdaidh Cunntachail


Tùsan: Aithisg theignigeach MiMo (arXiv 2505.07608) · Aithisg Theignigeach MiMo-VL (arXiv 2506.03569) · XiaomiMiMo/MiMo-VL · MiMo-VL-7B-RL-2508. Tha gach àireamh deuchainn-choimeis air an aithris le Xiaomi airson nam puingean-sgrùdaidh ainmichte gu h-àrd agus tha iad a' mìneachadh sinnsireachd an teaghlaich, chan e an fhìor togail air an oir-phuing seo. 'S e luachan liosta Geata Shannon AI a th' ann am prìsean, co-theacsa, agus brataichean comais, an t-Sultain 2026.

A h-uile ceangal rannsachaidh